1-【源码剖析】kafka核心概念

Git 与 GitHub 的对比与使用指南一念& 其它 git github
Git与GitHub的对比与使用指南在软件开发中，Git和GitHub是两个密切相关但本质不同的工具。下面我将逐步解释它们的定义、区别、核心概念以及如何协同使用，确保内容真实可靠，基于广泛的技术实践。1.什么是Git？Git是一个分布式版本控制系统，由LinusTorvalds于2005年创建。它的核心功能是跟踪代码文件的变化，帮助开发者管理项目历史记录、协作和回滚错误。Git是开源的，可以在本地
最新阿里四面面试真题46道：面试技巧+核心问题+面试心得风平浪静如码
前言做技术的有一种资历，叫做通过了阿里的面试。这些阿里Java相关问题，都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的，先自己弄懂了再去阿里面试，不然就是去丢脸，被虐。希望对大家帮助，祝面试成功，有个更好的职业规划。一，阿里常见技术面1、微信红包怎么实现。2、海量数据分析。3、测试职位问的线程安全和非线程安全。4、HTTP2.0、thrift。5、面试电话沟通可能先让自我介绍。6、分布式事务一致性。7、ni
【项目实战】容错机制与故障恢复：保障系统连续性的核心体系本本本添哥 004 -研效与DevOps运维工具链 002 -进阶开发能力分布式
在分布式系统中，硬件故障、网络波动、软件异常等问题难以避免。容错机制与故障恢复的核心目标是：通过主动检测故障、自动隔离风险、快速转移负载、重建数据一致性，最大限度减少故障对业务的影响，保障系统“持续可用”与“数据不丢失”。以下从核心机制、实现方式、典型案例等维度展开说明。一、故障检测：及时发现异常节点故障检测是容错的第一步，需通过多维度手段实时感知系统组件状态，确保故障被快速识别。1.健康检查与心
Redis + Caffeine 实现高效的两级缓存架构周童學 Java 缓存 redis 架构
Redis+Caffeine实现高效的两级缓存架构引言在现代高并发系统中，缓存是提升系统性能的关键组件之一。传统的单一缓存方案往往难以同时满足高性能和高可用性的需求。本文将介绍如何结合Redis和Caffeine构建一个高效的两级缓存系统，并通过三个版本的演进展示如何逐步优化代码结构。项目源代码：github地址、gitee地址两级缓存架构概述两级缓存通常由本地缓存（如Caffeine）和分布式缓
分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践 ma451152002 java 分布式系统架构
分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践本文深入探讨分布式链路追踪系统的架构设计原理、关键技术实现和企业级应用实践，为P7架构师提供完整的技术方案参考。目录引言：分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据模型与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言：分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现
Redis 分布式锁深度解析：过期时间与自动续期机制爱恨交织围巾分布式事务 redis 分布式数据库微服务学习 go
Redis分布式锁深度解析：过期时间与自动续期机制在分布式系统中，Redis分布式锁的可靠性很大程度上依赖于对锁生命周期的管理。上一篇文章我们探讨了分布式锁的基本原理，今天我们将聚焦于一个关键话题：如何通过合理设置过期时间和实现自动续期机制，来解决分布式锁中的死锁与锁提前释放问题。一、为什么过期时间是分布式锁的生命线？你的笔记中提到"服务挂掉时未删除锁可能导致死锁"，这正是过期时间要解决的核心问题
Gerapy爬虫管理框架深度解析：企业级分布式爬虫管控平台 Python×CATIA工业智造爬虫分布式 python pycharm
引言：爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长，传统单点爬虫管理模式面临三重困境：管理效率瓶颈：手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低：研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差：平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比：┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
2025最新系统 Git 教程（七）（完结）嘿rasa 2025最新教程系列 git
第4章分布式Git4.1分布式Git-分布式工作流程你现在拥有了一个远程Git版本库，能为所有开发者共享代码提供服务，在一个本地工作流程下，你也已经熟悉了基本Git命令。你现在可以学习如何利用Git提供的一些分布式工作流程了。这一章中，你将会学习如何作为贡献者或整合者，在一个分布式协作的环境中使用Git。你会学习为一个项目成功地贡献代码，并接触一些最佳实践方式，让你和项目的维护者能轻松地完成这个过
分布式全局唯一ID生成：雪花算法 vs Redis Increment，怎么选？
雪花算法vsRedisIncrement：分布式全局唯一ID生成方案深度对比在分布式系统开发中，“全局唯一ID”是绕不开的核心问题。无论是分库分表的数据库设计、订单编号的唯一性保证，还是日志追踪的链路标识，都需要一套可靠的ID生成方案。今天我们就来聊聊两种主流方案——雪花算法（Snowflake）和RedisIncrement，并从原理、特性到适用场景，帮你理清如何选择。同时，我们还将对比其他常见
Spring Security OAuth2.0在分布式系统中的安全实践
引言分布式系统架构下，安全认证与授权面临跨服务、高并发、多租户等挑战。SpringSecurity与OAuth2.0的结合为微服务安全提供了标准化解决方案。分布式系统中的安全挑战跨服务身份认证的复杂性令牌管理的可扩展性问题多租户场景下的权限隔离需求防止CSRF、XSS等常见攻击SpringSecurityOAuth2.0核心架构授权服务器设计@EnableAuthorizationServer配置
【Spring WebFlux】为什么 Spring 要拥抱响应式会飞的架狗师 Spring WebFlux spring java 后端
在现代分布式系统中，响应式系统已成为应对高并发、低延迟需求的核心方案。但构建响应式系统并非易事——它需要框架级别的支持来解决异步处理、资源调度、背压控制等底层问题。作为Java生态中最具影响力的框架，Spring对响应式的支持并非偶然，而是技术演进的必然选择。本文将从响应式系统的构建挑战出发，剖析Spring拥抱响应式的底层逻辑。一、响应式系统的构建困境：现有方案的局限性响应式系统的核心诉求是在有
涵盖轻量级锁（SpinLock）与操作系统同步原语（如 CRITICAL_SECTION）的性能优化、Monitor 的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait 和 Pulse 在生产者-消费者 zhxup606 C#实战教程李工篇 wpf 开发语言 C#
涵盖轻量级锁（SpinLock）与操作系统同步原语（如CRITICAL_SECTION）的性能优化、Monitor的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait和Pulse在生产者-消费者中的作用、控制线程执行顺序、Thread.Join的含义、避免嵌套锁的锁顺序策略，以及防止伪唤醒的条件检查。每个问题包括核心概念、实现细节、与之前讨论的关联（如线程池、进程间同步、分布式同步）、代码示例、测试用
Seata与DTF框架在微服务中的选型对比策划加强小乔微服务架构云原生
在微服务架构中，分布式事务管理是确保数据一致性的关键环节。Seata和DTF作为两款主流的分布式事务解决方案，各自具有独特的优势和适用场景。以下从核心原理、功能特性、适用场景和实战案例等维度进行详细对比分析，并提供选型建议。核心架构与工作原理Seata：采用经典的分布式事务模型，支持AT（自动补偿）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、SAGA和XA四种模式。AT模式通过全局锁实现数据
python中的 JWT weixin_34355881 python json php
Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源，也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息，该token也可直接被用于认证，也可被加密。基
一篇教你学会Git 编程界的彭于晏qaq java GIT git
从安装到高级使用（2025最新版）引言：为什么Git是开发者必备技能Git（GlobalInformationTracker）作为最流行的分布式版本控制系统，由Linux之父LinusTorvalds于2005年创建，现已成为软件开发的基础设施。与传统集中式版本控制系统（如SVN）相比，Git具有三大核心优势：分布式架构：每个开发者本地都有完整仓库副本，支持离线工作高效分支管理：创建和切换分支几乎
Mybatisplus的雪花算法及代码生成器的使用你我约定有三算法 dreamweaver
1.雪花算法1.1背景:雪花算法（Snowflake）的使用背景主要源于高并发分布式系统环境下对唯一ID生成的需求。这种需求在像Twitter这样的社交媒体平台上尤为突出，因为Twitter需要处理每秒上万条消息的请求，并且每条消息都必须分配一个唯一的ID。这些ID不仅需要全局唯一，以跨机器、跨时间区分，还需要保持一定的顺序性（尽管不要求连续），以方便客户端排序和后续的数据处理。1.2与自动递增的
分布式IO选型指南：2025年分布式无线远程IO品牌及采集控制方案详解 2501_91398178 分布式分布式IO模块远程IO模块
近年来，随着工业物联网（IIoT）、智能制造和工业4.0的深入发展，分布式无线远程IO模块在工业控制领域的应用愈发广泛。这种模块通过无线方式实现远程数据采集与控制，极大地提高了工业设施的灵活性和效率。2025年，分布式IO市场呈现出技术革新与品牌竞争加剧的态势。本文基于权威数据平台（如Statista、MarketsandMarkets、GrandViewResearch）的市场分析，全面解读分布
基本服务 FTP & SMB 会飞的灰大狼 Centos7 linux
基本服务FTP&SMB前言：FTP简称为文件传输协议前面说的他可以做到备份的功能那么它可以做到文件传输的过程smb我们简单来说共享文件夹‍NFSNFS（NetworkFileSystem，网络文件系统）是一种分布式文件系统协议，允许不同计算机之间通过网络共享文件和目录，使远程文件系统像本地文件系统一样被访问。它最初由SunMicrosystems开发，现在已成为UNIX/Linux系统中常用的网络
分布式事务Seata的4种模式详解「已注销」分布式 wpf
Seata是一个开源的分布式事务解决方案，它在微服务架构下提供了高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata的设计基于AT、TCC、Saga和XA事务模式，以满足不同场景下的分布式事务处理需求，今天的内容针对Seata来详细介绍一下。1、四种事务模式介绍1.AT模式：这是一种无侵入的分布式事务解决方案。用户只需关注自己的业务SQL，Seata框架会自动生成事务的二阶段提交和回滚操作。在一阶段，Se
分布式IO详解：2025年分布式无线远程IO采集控制方案选型指南 2501_91398178 分布式分布式IO
随着工业物联网（IIoT）和智能制造的快速发展，分布式远程IO（输入/输出）采集控制技术作为工业自动化系统的重要组成部分，正逐步取代传统集中式控制架构。这种技术广泛应用于工厂自动化、能源管理、智慧城市、过程控制等领域。2025年，分布式无线远程IO系统凭借其灵活性、低功耗和高可靠性，成为工业控制领域的核心解决方案。本文基于权威数据平台分析，详细解读分布式无线远程IO技术，盘点全球领先厂商及其产品优
零基础学习性能测试第六章：性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建（百倍性能提升）1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取（避免内存溢出）3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例：双11级流量模拟测试目标：
探索RabbitMQ，让消息传递变得简单易懂！黎杉娜Torrent
探索RabbitMQ，让消息传递变得简单易懂！当你寻找一个强大而可靠的分布式消息队列系统时，RabbitMQ无疑是最佳选择之一。这个开源项目已经赢得了全球无数开发者的喜爱，现在，更有一份详尽的【RabbitMQ中文】文档在等待你的探索！项目介绍RabbitMQ中文是一份专门为非英语国家的开发者准备的高质量翻译资源，它将原汁原味的RabbitMQ官方文档转化为中文，旨在帮助中国地区的开发者更好地理解
TiDB - 分布式数据库的架构与特性爽新全效瓷兔膏
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：TiDB是一个开源的分布式NewSQL数据库，受到了Google的Spanner/F1系统的启发。它提供水平扩展和强一致性事务，适用于需要高可用性和大规模数据处理的场景。TiDB的核心特点包括其分布式架构，由TiDBServer（SQL层）、PDServer（调度器）和TiKVServer（存储引擎）组成；支持无缝的水平扩展和ACID事务；与MySQL高度兼容
多通道 ISP（双 ISP）并行处理机制解析：架构演进、资源调度与实战配置路径观熵影像技术全景图谱：架构调优与实战接口隔离原则架构影像 Camera
多通道ISP（双ISP）并行处理机制解析：架构演进、资源调度与实战配置路径关键词：双ISP、并行图像处理、多Sensor管线、分布式调度、ISP平衡调度、帧同步、多路输入、SoC图像架构摘要：随着智能手机多摄系统的普及，传统单通道ISP架构已无法满足同时驱动多颗高分辨率摄像头、并发处理视频与拍照任务的性能需求。为此，各大SoC厂商纷纷引入“双ISP”或“多通道ISP”设计，用于提升吞吐能力、降低延
OpenSIPS 邂逅 Kafka：构建高效 VoIP 消息处理架构 c_zyer opensips SIP 消息队列 kafka opensips voip
使用场景使用步骤引入模块组装&发送数据消费数据故障转移使用场景异步日志处理：将OpenSIPS中的SIP信令日志、通话记录（CDR）等数据发送到Kafka队列中。事件通知与监控：利用OpenSIPS的event_interface模块将SIP事件（如呼叫建立、断开、注册等）推送到KafkaOpenSIPS中事件接口有以下类型：EVENT_DATAGRAM-PublishJSON-RPCnotifi
【链路追踪】 WIN赢面试专栏性能优化自动化
一、什么是链路追踪链路追踪（Tracing）是一种用于分布式系统中跟踪请求处理过程的技术。它通过记录一次请求在多个服务之间的流转路径、耗时、状态等信息，帮助开发人员快速定位问题、分析性能瓶颈，并理解系统中各组件的交互关系。链路追踪不仅是一种强大的监控手段，也是测试人员在分布式系统中不可或缺的测试工具。它能够帮助测试人员快速定位问题、分析性能瓶颈，并优化系统性能，从而提高测试效率和质量二、核心概念T
Kafka事务机制详解一碗黄焖鸡三碗米饭 Kafka全景解析 kafka 分布式 Java 副本事务分区大数据
目录Kafka事务机制详解1.Kafka中的事务概述2.Kafka事务的基本概念2.1精确一次处理（ExactlyOnceSemantics，EOS）2.2Kafka事务的工作流程3.Kafka事务的配置与使用3.1生产者端的事务配置3.2消费者端的事务配置4.Kafka事务的优势与限制4.1Kafka事务的优势4.2Kafka事务的限制5.总结在分布式系统中，事务性操作（如数据库事务）是非常重要
kafka的ISR机制详解 inori1256 kafka 分布式
Kafka的ISR机制ISR（In-SyncReplicas同步副本集）机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。一、ISR的定义ISR是指与Kafka分区中的Leader副本保持同步的Follower副本集合。这些副本已经复制了Leader副本的所有数据，并且它们的落后时间在一定范围内，因此被认为是可靠的、可以用于故障转移和数据恢复的副本。二、ISR的作用数据复制：当消息被写入Kafka的
一句话读懂Kafka：5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密落霞归雁 AI编程教育电商微信开放平台 rabbitmq 中间件
一句话读懂Kafka：5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代，消息队列（MessageQueue，简称MQ）已经成为分布式系统中不可或缺的组件，而ApacheKafka作为其中的佼佼者，以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天，就让我们用一句话读懂Kafka，并通过5W1H（What、Why、Who、When、Where、How）的方式，深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
Kafka——两种集群搭建详解 k8s Michaelwubo kafka 分布式
1、简介Kafka是一个能够支持高并发以及流式消息处理的消息中间件，并且Kafka天生就是支持集群的，今天就主要来介绍一下如何搭建Kafka集群。Kafka目前支持使用Zookeeper模式搭建集群以及KRaft模式（即无Zookeeper）模式这两种模式搭建集群，这两种模式各有各的好处，今天就来分别介绍一下这两种方式1.1、Kafka集群中的节点类型一个Kafka集群是由下列几种类型的节点构成的
java责任链模式 3213213333332132 java 责任链模式村民告县长
责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。下面代码模拟这样的效果：创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。 package 责任链模式; /** *
linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化 ronin47
一、linux 系统内核参数 /etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小 net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
php命令行界面 dcj3sjt126com PHP cli
常用选项 php -v php -i PHP安装的有关信息 php -h 访问帮助文件 php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块执行一段代码 php -r 'echo "hello, world!";' php -r 'echo "Hello, World!\n";' php -r '$ts = filemtime("
Filter&Session 171815164 session
Filter HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req; HttpSession session = requ.getSession(); if (session.getAttribute("admin") == null) { PrintWriter out = res.ge
连接池与Spring,Hibernate结合 g21121 Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的，而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合，下面就利用实例学习一下这方面的配置。 1.下载相关内容： &nb
[简单]mybatis判断数字类型 53873039oycg mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错，错误信息如下: Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null" at sun.mis
项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 程序员是怎么炼成的 eclipse jvm tomcat catalina.sh eclipse.ini
在启动比较大的项目时，因为存在大量的jsp页面，所以在编译的时候会生成很多的.class文件，.class文件是都会被加载到jvm的方法区中，如果要加载的class文件很多，就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space. 解决办法是点击eclipse里的tomcat，在
我的crm小结 aijuans crm
各种原因吧，crm今天才完了。主要是接触了几个新技术： Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。 Jsf、tapestry是这次新接触的，都是界面层的框架，用起来也不难。思路和struts不太一样，传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊，当然springmvc也很顺手，不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
spring里配置使用hibernate的二级缓存几步 antonyup_2006 java spring Hibernate xml cache
．在spring的配置文件中 applicationContent.xml，hibernate部分加入 xml 代码 <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> <prop key="hi
JAVA基础面试题百合不是茶抽象实现接口 String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈（stack）：主要保存基本类型（或者叫内置类型）（char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean）和对象的引用，数据可以共享，速度仅次于 * 寄存器（register），快于堆。堆（heap）：用于存储对象。 */ &
让sqlmap文件 "继承" 起来 bijian1013 java ibatis sqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件（增删改查等基本语句)，dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中，其它项目工程中通过jar包来引用，并通过"继承"为基础的sqlmap文件，dao,pojo 添加新的方法来满足项
精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发触发器 */ --得到日期是周几 select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; --建立BEFORE语句触发器 CREATE O
【EhCache三】EhCache查询 bit1129 ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据，EhCache提供了类似Hibernate的查询API，可以按照给定的条件进行查询。要对EhCache进行查询，需要在ehcache.xml中设定要查询的属性数据准备 @Before public void setUp() { //加载EhCache配置文件 Inpu
CXF框架入门实例白糖_ spring Web 框架 webservice servlet
CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。在apache cxf官网提供
angular.equals boyitech AngularJS AngularJS API AnguarJS 中文API angular.equals
angular.equals 描述: 比较两个值或者两个对象是不是相等。还支持值的类型，正则表达式和数组的比较。两个值或对象被认为是相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项：两个值或者对象能通过=== （恒等）的比较两个值或者对象是同样类型，并且他们的属性都能通过angular
java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1] bylijinnan java
这道题的具体思路请参看何海涛的微博：http://weibo.com/zhedahht import java.math.BigInteger; import java.util.Arrays; public class CreateBFromATencent { /** * 题目：输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A
FastDFS 的安装和配置修订版 Chen.H linux fastDFS 分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/ 1. 安装 http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html 安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
[强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器 comsci 人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢? 那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
oracle merge into的用法 daizj oracle sql merget into
Oracle中merge into的使用 http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878 http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965 该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中，使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
不适合使用Hadoop的场景 datamachine hadoop
转自：http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。　　Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择，对另一些问题来说，选择Ha
YII findAll的用法 dcj3sjt126com yii
看文档比较糊涂，其实挺简单的： $predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10)); 第一个参数是选择条件：”uid=10″。其中:uid是一个占位符，在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值；更完善的查询需要
vim 常用 NERDTree 快捷键 dcj3sjt126com vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了，这里几乎包括了所有的快捷键了，希望文章对各位会带来帮助。切换工作台和目录 ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置 o 在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳
Java把目录下的文件打印出来蕃薯耀列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
linux远程桌面----VNCServer与rdesktop hanqunfeng Desktop
windows远程桌面到linux，需要在linux上安装vncserver，并开启vnc服务，同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。 linux远程桌面到windows，需要在linux上安装rdesktop，同时开启windows的远程桌面访问。下面分别介绍，以windo
guava中的join和split功能 jackyrong java
guava库中，包含了很好的join和split的功能，例子如下： 1）将LIST转换为使用字符串连接的字符串 List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
Web开发技术十年发展历程 lampcy android Web 浏览器 html5
回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好) nannan408 buffer
1.前言。如题。 2.代码。 IoService IoService是一个接口，有两种实现：IoAcceptor和IoConnector；其中IoAcceptor是针对Server端的实现，IoConnector是针对Client端的实现；IoService的职责包括： 1、监听器管理 2、IoHandler 3、IoSession
ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified Everyday都不同 oracle session Lock
[Oracle] 今天对一个数据量很大的表进行操作时，出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态，而且被lock了，所以必须先关闭占用的session。 step1，查看被lock的session： select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time from v$locked_obj
javascript学习笔记 tntxia JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number：就是数字值，包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象，不用多说function:我们熟悉的方法，也就是
Java enum的用法详解 xieke90 enum 枚举
Java中枚举实现的分析：示例： public static enum SEVERITY{ INFO,WARN,ERROR } enum很像特殊的class，实际上enum声明定义的类型就是一个类。而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l

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消息

topic&分区&Log

保留策略&日志压缩

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