Anaconda中实现多个python环境共存，超快速从零配置python环境numpy、scipy、dlib等常用依赖库

Anaconda中实现多个python环境共存，并从零配置python环境numpy、scipy、dlib等常用依赖库

因为实验需要，今晚安装了在conda中重新配置了python2.7的环境，记录一下收获。
首先，将2.7中各种常用的库打包放在上面，有需要的自取
链接：https://pan.baidu.com/s/1qfg8oRb5Iy0iF0ndiyAoTA 密码：vt2t

或者从这个网站下载，python2.7 ， python3.6， python3.7 基本常用的包这里都有，直接下载自己要用的库的.whl文件，配置环境特别快。网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

1. 添加 python2.7 环境

首先，假设anaconda之前装好了python3.6，现在重新装一个python2.7,并配置环境。

打开anaconda prompt 命令窗，然后

# 新创建一个名为py27的基于python2.7的环境
conda create --name py27 python=2.7

# 激活环境
activate py27   # windows
source activate py27   # linux/mac

# 切换到python27
activate py27

#关闭python27
deactivate py27

如图，安装好未激活py27的时候，前面会是(base)，表示基于我之前配置的python3.6版本解释器。
当激活之后就是(py27)了，表示基于新安装的python2.7版本解释器。

2. 添加各种库

这里，就下载前面的那些包的.whl文件，下载到本地，然后切换到文件所在的路径下，开始一个个安装，使用.whl文件安装实在是快的不要不要的。

假设你下好了，并切到了文件下载目录下，这时只需要输入：

pip install numpy-1.16.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

pip install matplotlib-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl

pip install scipy-1.2.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

pip install  dlib-18.17.100-cp27-none-win_amd64.whl

pip install   + 包的全名

然后就自行安装好了。
对于新建3.6 3.7也是一样，网站中下载对应的 .whl文件，安装就行。