SpringData JPA复杂查询三：方法命名规则查询

SpringData JPA 方法命名规则查询

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

测试一：测试方法命名规则的 查询（查询方式 精准（默认））：

      findBy 对象中的属性名（首字母大写） ：

      在springdataJpa的运行阶段
       例：public Customer findByCustName(String custName);

              public   A     findBy    B （C）
    Customer=A(所返回的表的映射类)     CustName=B(大写属性名第一个字母)  String                 custName=C（查询所传递的值）
    select * from A where B=C;

public Customer findByCustName(String custName);

//测试方法命名规则的查询
    @Test
    public void testFindByCustName()
    {

        Customer customer= customerDao.findByCustName("迅腾软件公司");
        System.out.println(customer);
    }

 

测试二：测试方法命名规则的 查询（查询方式 Like）：

   方法名的约定
   条件查询   findByCustNameLike=findBy+(大写属性名第一个字母)+"查询方式"(Like|isnull)

 public List findByCustNameLike(String custName);

//测试方法命名规则的模糊查询
//findByCustNameLike findBy+大写属性名+Like
@Test
public void testFindByCastNameLike()
{

    List list= customerDao.findByCustNameLike("传智播客%");

    for (Customer customer:list ){

        System.out.println(customer);

    }

}

 

测试三：测试方法命名规则的多条件查询（查询方式 Like+精准）：

方法名的约定

多条件查询： 

findByCustNameLike=findBy+(大写属性名第一个字母)+查询方式+"多条件的连接符(and|or)" + 属性名 + "查询方式"

使用客户模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询

public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custNam,String custIndustry );

  //测试方法命名规则的多条件查询
    //findByCustNameLike findBy+大写属性名+查询方式（Like）+"多条件的连接符(and|or)" + 属性名 + "查询方式"
    @Test
    public void testFindByCustNameLikeAndCustIndustry()
    {
        Customer customer= customerDao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("迅腾软件公司%","xt教育");
        System.out.println(customer);


    }

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示：

关键字	方法命名	sql where字句
And	findByNameAndPwd	where name= ? and pwd =?
Or	findByNameOrSex	where name= ? or sex=?
Is,Equals	findById,findByIdEquals	where id= ?
Between	findByIdBetween	where id between ? and ?
LessThan	findByIdLessThan	where id < ?
LessThanEquals	findByIdLessThanEquals	where id <= ?
GreaterThan	findByIdGreaterThan	where id > ?
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	where age >= ?
After	findByIdAfter	where id > ?
Before	findByIdBefore	where id < ?
IsNull	findByNameIsNull	where name is null
isNotNull,NotNull	findByNameNotNull	where name is not null
Like	findByNameLike	where name like ?
NotLike	findByNameNotLike	where name not like ?
StartingWith	findByNameStartingWith	where name like '?%'
EndingWith	findByNameEndingWith	where name like '%?'
Containing	findByNameContaining	where name like '%?%'
OrderBy	findByIdOrderByXDesc	where id=? order by x desc
Not	findByNameNot	where name <> ?
In	findByIdIn(Collection c)	where id in (?)
NotIn	findByIdNotIn(Collection c)	where id not  in (?)
True	findByAaaTue	where aaa = true
False	findByAaaFalse	where aaa = false
IgnoreCase	findByNameIgnoreCase	where UPPER(name)=UPPER(?)
top	findTop100	top 10/where ROWNUM <=10