jiangjingxuan
jiangjingxuan

九、聊天机器人应该怎么做


聊天机器人到底该怎么做呢？我日思夜想，于是乎我做了一个梦，梦里面我完成了我的聊天机器人，它叫chatbot，经过我的一番盘问，它向我叙述了它的诞生记

请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址

聊天机器人是可行的

我：chatbot，你好！

chatbot：你也好！

我：聊天机器人可行吗？

chatbot：你不要怀疑这是天方夜谭，我不就在这里吗？世界上还有很多跟我一样聪明的机器人呢，你听过IBM公司在2010年就研发出来了的Watson问答系统吗？它可比我要聪明100倍呢

我：噢，想起来了，据说Watson在智力竞赛中竟然战胜了人类选手。但是我了解到它有一些缺陷：因为它还只是对信息检索技术的综合运用，并没有进行各种语义关系的深刻计算，所以它能回答的问题也仅限于实事类的问题，所以它能赢得也就是知识类的智力竞赛，如果你给它出个脑筋急转弯，它就不行了

chatbot：是的呢，所以你任重道远啊

 

聊天机器人工作原理是什么

我：chatbot，我问的每一句话，你都是怎么处理并回答我的呢？

chatbot：我身体里有三个重要模块：提问处理模块、检索模块、答案抽取模块。三个模块一起工作，就能回答你的问题啦

我：是嘛，那么这个提问处理模块是怎么工作的呢？

chatbot：提问处理模块要做三项重要工作：查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析。

我：那么这个查询关。。。

chatbot：别急别急，听我一个一个讲给你听。查询关键词生成，就是从你的提问中提取出关键的几个关键词，因为我本身是一个空壳子，需要去网上查找资料才能回答你，而但网上资料那么多，我该查哪些呢？所以你的提问就有用啦，我找几个中心词，再关联出几个扩展词，上网一搜，一大批资料就来啦，当然这些都是原始资料，我后面要继续处理。再说答案类型确定，这项工作是为了确定你的提问属于哪一类的，如果你问的是时间、地点，和你问的是技术方案，那我后面要做的处理是不一样的。最后再说这个句法和语义分析，这是对你问题的深层含义做一个剖析，比如你的问题是：聊天机器人怎么做？那么我要知道你要问的是聊天机器人的研发方法

我：原来是这样，提问处理模块这三项工作我了解了，那么检索模块是怎么工作的呢？

chatbot：检索模块跟搜索引擎比较像，就是根据查询关键词所信息检索，返回句子或段落，这部分就是下一步要处理的原料

我：那么答案抽取模块呢？

chatbot：答案抽取模块可以说是计算量最大的部分了，它要通过分析和推理从检索出的句子或段落里抽取出和提问一致的实体，再根据概率最大对候选答案排序，注意这里是“候选答案”噢，也就是很难给出一个完全正确的结果，很有可能给出多个结果，最后还在再选出一个来

我：那么我只要实现这三个模块，就能做成一个你喽？

chatbot：是的

请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址

聊天机器人的关键技术

我：chatbot，小弟我知识匮乏，能不能告诉我都需要学哪些关键技术才能完成我的梦想

chatbot：小弟。。。我还没满月。说到关键技术，那我可要列一列了，你的任务艰巨了：

1）海量文本知识表示：网络文本资源获取、机器学习方法、大规模语义计算和推理、知识表示体系、知识库构建；

2）问句解析：中文分词、词性标注、实体标注、概念类别标注、句法分析、语义分析、逻辑结构标注、指代消解、关联关系标注、问句分类（简单问句还是复杂问句、实体型还是段落型还是篇章级问题）、答案类别确定；

3）答案生成与过滤：候选答案抽取、关系推演（并列关系还是递进关系还是因果关系）、吻合程度判断、噪声过滤

 

聊天机器人的技术方法

我：chatbot，我对聊天机器人的相关技术总算有所了解了，但是我具体要用什么方法呢？

chatbot：看你这么好学，那我就多给你讲一讲。聊天机器人的技术可以分成四种类型：1）基于检索的技术；2）基于模式匹配的技术；3）基于自然语言理解的技术；4）基于统计翻译模型的技术。这几种技术并不是都要实现，而是选其一，听我给你说说他们的优缺点，你就知道该选哪一种了。基于检索的技术就是信息检索技术，它简单易实现，但无法从句法关系和语义关系给出答案，也就是搞不定推理问题，所以直接pass掉。基于模式匹配的技术就是把问题往已经梳理好的几种模式上去靠，这种做推理简单，但是模式我们涵盖不全，所以也pass掉。基于自然语言理解就是把浅层分析加上句法分析、语义分析都融入进来做的补充和改进。基于统计翻译就是把问句里的疑问词留出来，然后和候选答案资料做配对，能对齐了就是答案，对不齐就对不起了，所以pass掉。选哪个知道了吗？

我：知道了！基于自然语言理解的技术！so easy！妈妈再也不用担心我的学习！o(╯□╰)o

chatbot：好，那我的任务结束啦，我该走了，再见！

我：不要走——不要走——ka ji ma——

 

在呼唤chatbot的声音中，我从梦中醒来，这时我才意识到这是一个梦，揉揉双眼，突然发现床边有一张纸，上面写着：

你会成功的！读了这篇文章的人也会成功的！加油！

                                     chatbot

 

你可能感兴趣的:(动手做聊天机器人)

  • 父母的习惯：反脆弱养育2023-09-02 幸福密码修心堂
    我分享一下今天早上共读书籍的收获。第一个知识点是培养孩子的忍耐力，让他具备独立生活的能力。在我的印象当中，我小时候当遇到一些问题的时候，有些时候虽然会问父母，但是父母不一定会帮你。现在我们都了解身边的这个环境，这个孩子他在遇到一些问题的时候，如果父母观察到了，看到了，他甚至都不会让孩子去动手做。直接自己去处理对，那孩子在成长的过程当中的体验就会减少很多，那更谈不上培养耐力。比如说我小时候要去到河边
  • ChatGPT聊天机器人搭建全攻略汇总：精心整理 柚米汇
    一、ChatGPT接入微信：ChatGPT接入微信ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们打游戏工作了。GitHub：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-w
  • 与自己跳好双人舞，才能与他人一起跳好双人舞 曾文秀广州
    【6Q八经句学习修14天打卡】（20200516）第9天打卡分享者：曾文秀同桌：冯穗丽今日分享:[太阳]【6Q双人舞】今天一早就先去税务局办事，明天要去总部学习主持人的两天课程，所以我去市场提前购买了两天的菜，方便先生和孩子们回来可以自己动手做饭。当我回到家休息了十来分钟，6Q一个爱自己、愿意学习主动成长的学员就来找我做咨询。在这个过程当中，我共情了她的情绪，引导她在自己的身上找资源，从我的观点和
  • 字节跳动Coze平台：零代码打造AI智能体 小小怪 @ 人工智能
    Coze，这是一个由字节跳动推出的AIBot开发平台。它允许用户快速构建、部署和管理自定义的AI聊天机器人（智能体），支持多种功能，如自然语言处理、知识库集成和任务自动化。1.什么是智能体Coze？定义：Coze是一个低代码/无代码的AI开发平台，专注于创建“智能体”（即AIagent）。这些智能体可以模拟人类对话、执行任务（如信息查询或自动化流程），并通过API或插件集成到各种应用中。核心优势：
  • 【c++】问答系统代码改进解析：新增日志系统提升可维护性——关于我用AI编写了一个聊天机器人……（14） gfdhy c++开发语言算法人工智能c语言tf-idf
    在软件开发中，代码的迭代优化往往从提升可维护性、可追踪性入手。本文将详细解析新增的日志系统改进，以及这些改进如何提升系统的实用性和可调试性。一、代码整体背景代码实现了一个基于TF-IDF算法的问答系统，核心功能包括：加载训练数据（training_data.txt）构建问答库提取中英文关键词（支持GBK编码中文处理）通过精确匹配和TF-IDF相似度计算返回最佳答案支持基础交互命令（help/top
  • 生成式引擎优化（GEO）：重构AI时代的搜索营销范式 GEO优化助手 GEO优化生成式引擎优化AI搜索优化重构人工智能AI搜索营销生成式引擎优化搜索引擎GEO优化
    2025年，生成式AI的渗透率已突破临界点。据Gartner预测，传统搜索引擎流量将在2026年前减少25%，而AI聊天机器人的市场占有率将超过40%。在这个背景下，生成式引擎优化（GEO）应运而生，成为企业争夺AI推荐位的核心战略。不同于传统SEO的"链接游戏"，GEO的本质是构建AI可理解、可信任的内容体系，使品牌信息自然融入AI的回答过程。一、GEO的核心逻辑：从链接到语言模型的范式跃迁1.
  • AI在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模 AAIshangyanxiu 编程算法统计语言SCI论文生信医学人工智能数据分析机器学习临床医学医学论文
    查看原文>>>ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模中的实践应用2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT-3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更是
  • LangChain：大语言模型的“乐高工厂” 科技林总 DeepSeek学AI人工智能
    想象一下：你想让AI聊天机器人回答公司内部文件的问题，但它只会背诵过时的百科知识；你想让AI分析实时股票数据，它却连计算器都不会用——这正是大语言模型（LLM）的痛点。而今天介绍的**LangChain**，就是解决这些难题的“万能工具箱”。它诞生于2022年，短短一年成为GitHub增长最快的开源项目，如今已是开发AI应用的首选框架。---###**一、为什么需要LangChain？**####
  • 2020-3-28晨间日记 迷途迷人
    今天是什么日子起床：距离九点还有18分钟就寝：今天周六嘛，打算11点之前睡觉天气：放眼看去一片晴朗心情：暂时还没有特别高兴的事情纪念日：最近最近的应该是期待清明放假吧任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：自己动手做饭，搜集了自己想要的资料，回屋睡觉改进：有些事情需要立即着手处理，一直没做习惯养成：下一步希望早睡早起，多运动，比如晨跑周目标·完成进度今天打算买本书学习·信息·阅读一周能看几本书？没
  • 【花雕学编程】Arduino动手做（256）---AHT20 温湿度传感器模块 高精度湿度探头 DHT11升级款I2C 驴友花雕 嵌入式硬件单片机c++AHT20温湿度I2C模块Arduino动手做（256）
    《Arduino手册（思路与案例）》栏目介绍：在电子制作与智能控制的应用领域：广泛涉及了ArduinoBLDC、ArduinoCNC、ArduinoESP32SPP、ArduinoFreeRTOS、ArduinoFOC、ArduinoGRBL、ArduinoHTTP、ArduinoHUB75、ArduinoIoTCloud、ArduinoJSON、ArduinoLCD、ArduinoOLED、Ar
  • 社会机器人的兴起(The Rise of Social Bots) 杨_光
    摘要软件机器人已经存在很久了，一个例子就是聊天机器人，用来跟人类聊天。今天，社交媒体生态系统中充斥着成千上万的被设计出来模仿人类行为的机器人。机器人通过模仿社交网络，时序活动，传播方式以及情感表达。自动生产跟人类类似的内容试着跟人类进行交互。社交机器人的种类有些是对人类有益的，通过对各种资源的汇集来帮助人类。虽然设计的初衷是给人类提供有用的服务，但是有时会造成损害，例如传播未经证实的信息。本文的三
  • 构建RAG智能体(5)：语义护栏之过滤无用信息 tilblackout MachineLearning机器学习人工智能langchain
    本篇文章我们将深入探讨语义护栏(SemanticGuardrailing)，即如何利用嵌入模型作为语言骨干，并在此基础上训练一个分类器，以有效过滤掉对聊天机器人无益甚至有害的信息。本文将详细阐述这种方法相对于传统自回归引导过滤的优势，并通过生成合成数据的实际任务，展示了构建语义护栏的具体步骤。文章目录1引言2.利用嵌入模型构建语义护栏2.1相对于自回归引导过滤的优势2.2生成合成数据2.3更快地生
  • 2023-02-12 王兰芳
    每日一省170期实操班（第二天）一，情绪体验早上起来，老公已经熬好了粥，凉拌了盘腌红罗卜丝，我既开心又吃惊，接着老公说哎粥熬糊了。我说糊了糊喝，小时候听老人说喝糊饭拾钱，说着从后面抱抱他有老公真好！我不能光看到他把饭饭烧糊了，我要看到他大早上主动做饭的过程，他不做我不得自己动手做，我要让他有做饭时好的情绪体验，下次他还愿意做。。我盛饭时闻着有一点点糊味儿，就如孩子写作业，写十道题，一道写的不好你就
  • Dify接入微信 AI量化投资 微信人工智能多智能体智能体语言模型
    本文将指导您通过LangBot将Dify应用快速接入微信平台，实现在微信生态中部署智能聊天机器人。前提条件在开始之前，请确保您已完成以下准备工作：Dify应用准备：已在Dify平台（官网或私有部署）创建并发布一个应用（支持聊天助手、Agent或工作流类型）。获取应用的API密钥和API服务器地址（通常为https://api.dify.ai/v1，私有部署需确认具体地址）。LangBot环境：已安
  • 谷歌引入开源全栈 AI 代理栈：借助 Gemini 2.5 和 LangGraph 实现多步网络搜索、反思与综合
    对话式AI已迅速从基础聊天机器人框架中发展起来。然而，大多数大型语言模型（LLM）仍存在一个关键限制——它们仅依据静态训练数据生成回复，缺乏自我识别知识空白或执行实时信息综合的能力。因此，这些模型常常给出不完整或过时的答案，尤其在涉及不断演变或小众话题时。为解决这些问题，AI代理必须超越被动查询。它们需要识别信息空白，执行自主网络搜索，验证结果，并完善回复——有效模仿人类研究助手的工作方式。谷歌与
  • 2025AI智能体平台，10个Agent智能体开发平台推荐 cczixun 人工智能智能体大数据安全
    1、扣子（Coze）开发平台字节跳动推出的AI智能体开发平台，用户无需编程基础，通过拖拽和配置即可快速创建聊天机器人，并部署到豆包、飞书、抖音、微信等多个平台。平台提供超过1万+的插件，内置豆包・Functioncall32k、通义千问-Max8k等多个大模型，还具备知识库、数据库、图像流等功能。2、通义千问Agent平台阿里巴巴基于通义千问大模型打造的智能体开发框架，以强大的多模态能力和工具集成
  • 对标ChatGPT，「文心一言」今日亮相！AI人机时代来临，未来在何方？ AI医学
    本文由「AI医学er」提供医海无涯，AI同舟。关注我们，助力高效科研。3月15日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。3月16日，百度文心一言人工智能聊天机器人正式上线。一个时代开始了。OpenAI在官网表示，GPT-4是一个能接受图像和文本输入，并输出文本的多模态模型，是OpenAI在扩展深度学习方面的最新成果。此前的ChatGPT，只能通过向其输入文字提问才能生成文字回答
  • 智能体学习记录 一 罗同学213 学习
    智能体是什么智能体（IntelligentAgent）是一种能够感知周围环境、自主决策并执行行动以实现特定目标的智能化系统或程序。它可以是软件（如聊天机器人）、硬件（如机器人），或两者结合的实体，核心特征包括：自主性：无需人工实时干预，独立运行（如自动驾驶车辆避障）。反应性：实时感知环境变化并快速响应（如智能家居调节温度）。目标导向：基于预设目标优化行动（如推荐系统最大化用户点击率）。学习能力：通
  • LangChain 源码剖析（八）：对话记忆的 “智能管家“_RunnableWithMessageHistory ATM006 机器智能人工智能langchainAgent大模型
    每一篇文章都短小精悍，不啰嗦。一、功能定位：给Runnable装上"对话记忆"在聊天机器人、客服系统等场景中，多轮对话是核心需求——用户不会每次都重复历史信息，系统需要记住之前说过什么。RunnableWithMessageHistory就是为解决这个问题而生的组件：它像一个"智能管家"，给原本只能处理单次输入的Runnable（如大模型调用链）装上"记忆功能"，自动管理对话历史的加载、合并和保存
  • 电商新风口：实时视频直播模型MirageLSD震撼发布！| AI日报 未来世界2099 AI日报人工智能大模型MirageLSD
    应用1、OpenAI重磅推出ChatGPTAgent！智能体时代正式开启，浏览器将被AI接管2、00后天才团队震撼发布！全球首个A股金融博弈智能体应用横空出世3、KimiPlayground震撼上线：AI助手进化成"全能工具王"，开发者狂欢开启4、MistralAI聊天机器人LeChat大升级：语音交互+深度研究+图像编辑三连击5、Slack掀起AI办公革命：聊天自动总结、术语秒懂、工作流一键自动
  • 微信部署chatgpt｜chatGPT接入QQ群｜chatgpt引入微信 红匣子实力推荐
    微信是目前全球最火爆的社交媒体之一，拥有大量的用户，在中国更是使用率极高的应用。为了满足许多企业内部沟通和客户服务的需求，微信官方提供了一个可以用于开发聊天机器人的平台——ChatGPT。ChatGPT可以通过微信后台进行部署，实现自定义的聊天机器人功能。这个平台基于GPT技术，能够智能地理解汉语，推断用户的意图，并生成相应的文本作出回应。通过这个平台，企业可以为其客户提供更便捷和优质的服务。CH
  • 【c++】提升用户体验：问答系统的交互优化实践——关于我用AI编写了一个聊天机器人……（12） gfdhy 算法数据结构c++c语言人工智能tf-idf
    本期依旧使用豆包辅助完成代码。从功能到体验的转变上个版本已经实现了问答系统的核心功能：基于TF-IDF算法的问题匹配和回答。它能够读取训练数据，处理用户输入，并返回最相关的答案。但在用户体验方面还有很大提升空间。让我们看看改进版做了哪些关键优化：1.引导系统上个版本仅在启动时显示简单的"Hello!输入'exit'结束对话。"提示，对于初次使用的用户来说不够友好。改进版增加了：详细的欢迎信息和功能
  • vLLM快速入门：开启高效推理与部署之旅
    在如今这个人工智能飞速发展的时代，语言模型的应用已经深入到我们生活的方方面面，从智能聊天机器人到文本生成工具，都离不开强大的语言模型技术支持。而vLLM作为一个专注于高效推理和部署的开源项目，正在为研究人员和开发人员提供一种全新的解决方案，让语言模型的使用变得更加便捷、高效。初识vLLM：背景与意义vLLM（VeryLargeLanguageModelInference）是一个专注于大型语言模型推
  • 使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统 使用 DeepSeek R1 和 Ollama 构建强大的 RAG 系统。了解开发智能 AI 解决方案的设置过程、最佳实践和技巧。 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseekollama
    简介DeepSeekR1和Ollama提供了用于构建检索增强生成(RAG)系统的强大工具。本指南介绍了使用这些技术开发RAG应用程序的设置、实施和最佳实践。为什么RAG系统会改变游戏规则检索增强生成(RAG)系统结合了搜索和生成AI的优点，可实现精确且准确的情境感知响应。借助DeepSeekR1和Ollama等工具，创建RAG系统不再令人生畏。无论您是构建聊天机器人、知识助手还是AI驱动的搜索引擎
  • 物联网入门资料收集 Robin罗兵 物联网
    1、动动手做一个简单的物联网门禁，手机远程开锁，还带本地射频遥控https://blog.csdn.net/qq_40582683/article/details/796439082、一张图读懂基于微信硬件平台的物联网架构：https://blog.csdn.net/yueqian_scut/article/details/491534053、疯狂物联的控制模块：https://s.taobao.
  • 人工智能怎么入门？零基础入门指南：从小白到AI实战者的第一步 OpenCV图像识别 人工智能人工智能计算机视觉自然语言处理神经网络机器学习
    人工智能（AI）是当今最具前景的科技领域之一。从聊天机器人到自动驾驶，从图像识别到语音翻译，AI正在以前所未有的速度改变世界。但对于初学者来说，一个最常见的问题是：“我没有基础，也不是学数学或计算机的，人工智能还能学吗？我该怎么入门？”答案是：可以学，而且你并不孤单。越来越多的人正在以“跨专业、转行、自学”的方式进入AI领域。关键是，你需要一个清晰的入门路径，理解应该先做什么、学什么、避开什么误区
  • 【Arduino 动手做】由操纵杆控制的 SCARA 机械臂 驴友花雕 Arduino动手做嵌入式硬件单片机c++Arduino动手做由操纵杆控制的SCARA机械臂
    《Arduino手册（思路与案例）》栏目介绍：在电子制作与智能控制的应用领域，本栏目涵盖了丰富的内容，包括但不限于以下主题：ArduinoBLDC、ArduinoCNC、ArduinoE-Ink、ArduinoESP32SPP、ArduinoFreeRTOS、ArduinoFOC、ArduinoGRBL、ArduinoHTTP、ArduinoHUB75、ArduinoIoTCloud、Arduin
  • 【Arduino 动手做】DIY Arduino 机器人手臂，带智能手机控制 驴友花雕 Arduino动手做机器人智能手机嵌入式硬件单片机c++机器人手臂带智能手机控制Arduino动手做
    《Arduino手册（思路与案例）》栏目介绍：在电子制作与智能控制的应用领域，本栏目涵盖了丰富的内容，包括但不限于以下主题：ArduinoBLDC、ArduinoCNC、ArduinoE-Ink、ArduinoESP32SPP、ArduinoFreeRTOS、ArduinoFOC、ArduinoGRBL、ArduinoHTTP、ArduinoHUB75、ArduinoIoTCloud、Arduin
  • Go 语言实现本地大模型聊天机器人：从推理到 Web UI 的全流程 雷羿 LexChien Gogolang机器人前端
    接续Go-LLM-CPP专案，继续扩充前端聊天室功能一.专案目录架构：go-llm-cpp/├──bin/#第三方依赖│├──go-llama.cpp/#封裝GGUF模型推理（CGo）│└──llm-go/#prompt构建+回合管理（Go）│├──cmd/#可执行应用│└──main.go#CLI/HTTPserver入口点│├──config/│└──persona.yaml#人格模板（系统p
  • Python实例题：简单的聊天机器人 狐凄 实例python开发语言
    目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目简单的聊天机器人要求：实现一个基于规则的聊天机器人，支持简单问答和对话。支持以下功能：问候语识别与回应天气查询（模拟）时间/日期查询简单数学计算随机笑话生成添加对话历史记录功能，可随时查看。支持退出对话的指令。解题思路：使用关键词匹配实现简单的问答逻辑。利用Python内置模块处理时间、数学计算等功能。维护对话历史列表存储交
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他