R_Misaya
R_Misaya

SDUTOJ 2776 小P的故事——神奇的分组

SDUTOJ 2776 小P的故事——神奇的分组_第1张图片 
#include
#include
#include
using namespace std;
int dp[200],a[200];
int main()
{
	int n,i,j,m;
	cin>>n;
	while(n--)
	{
		memset(dp,0,sizeof(dp));
		memset(a,0,sizeof(a));
		int p=0;
		dp[0]=1;
		cin>>m;
		for(i=2;i<150;i++)
		{
			int k=sqrt(i);
			for(j=2;j<=k;j++)
				if(i%j==0)
					break;
				if(j>=k+1)
					a[p++]=i;
		}
		for(i=0;i

你可能感兴趣的:(背包问题)

  • 代码随想录算法训练营第三十五天
    01背包问题二维题目链接01背包问题二维题解importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intM=sc.nextInt();intN=sc.nextInt();int[]space=newint[M];int[]value=new
  • 算法刷题-动态规划之背包问题
    1.背包问题之01（4.30）题目描述小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物，商场一共有NN件物品，第ii件物品的体积为wiwi，价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少，请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V，表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v，表示物品的体积和价值。1
  • 用动态规划方法求解0-1背包问题 逢着 算法动态规划算法c++
    如果你对动态规划方法求解0-1背包问题的思路不清晰，直接阅读代码并不是一个好的建议。推荐一个B站up主的视频讲解：0/1背包问题-动态规划练习地址(B站视频配套的网址)#includeusingnamespacestd;constintbagVolume=6;//背包体积constintitemNumber=4;//准备放入的物品数量constintrows=itemNumber+1;//tabl
  • 背包DP之树形背包（有依赖的背包） GG不是gg 数据结构与算法分析#算法分析与设计动态规划
    背包DP之树形背包-有依赖的背包一、树形背包基础认知1.1问题定义1.2核心特征二、树形背包的状态设计与递推2.1状态定义2.2递推关系2.3树的遍历顺序三、代码实现3.1数据结构定义3.2代码解析四、实例推演（以示例为例）4.1树结构4.2后序遍历处理五、时间复杂度与优化5.1时间复杂度5.2优化技巧六、树形背包的变种与应用6.1变种问题6.2应用场景背包问题中，0/1背包、完全背包等基础模型假
  • 【动态规划】背包dp 算法阿诺 动态规划动态规划算法
    青春没有售价，dp速学一下。参考文章01背包在01背包问题中，每个物品只能放一次进背包。dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]:第i个物品，j容量状态转移公式：f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1][j−w[i]]+pri[i])f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+pri[i])f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1
  • 20250725题解 关注我立刻回关 算法
    首页排名提交记录题目列表测试比赛教师频道正版书籍关于1267：【例9.11】01背包问题时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:71918通过数:43491【题目描述】一个旅行者有一个最多能装MM公斤的背包，现在有nn件物品，它们的重量分别是W1，W2，...,WnW1，W2，...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,CnC1,C2,...,Cn，求旅行者能获得最大总价值。【
  • 零基础数据结构与算法——第五章：高级算法-贪心算法-分数背包&霍夫曼编码 qqxhb 零基础数据结构与算法小学生编程算法算法贪心算法分数背包霍夫曼
    5.2.2经典贪心算法问题（下）分数背包问题问题描述：有n个物品，每个物品有重量和价值。现在有一个容量为W的背包，每个物品可以取部分，求解如何选择物品放入背包，使得背包中物品的总价值最大。贪心解法：按照物品的单位价值（价值/重量）排序，优先选择单位价值高的物品。publicstaticdoublefractionalKnapsack(int[]weights,int[]values,intcapa
  • C# 实现：动态规划解决 0/1 背包问题 江沉晚呤时 C#算法代理模式.netcorec#microsoft.net.netcore算法
    在生活中，我们经常面临选择和优化的问题。例如：在有限的资源（如时间、金钱、空间等）下，如何选择最有价值的物品？背包问题（KnapsackProblem）就是一种经典的优化问题，广泛应用于项目选择、投资决策、行李打包等领域。今天，我们将深入探讨0/1背包问题，并通过动态规划方法给出一种高效的解决方案。0/1背包问题0/1背包问题的基本描述是：给定一个容量为C的背包。有n个物品，每个物品有一个重量w[
  • 0-1背包问题（洛谷P1048采药）
    题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。”如果你是辰辰，你
  • 华为OD机试专栏--1.3 算法基础：1.3.3 动态规划入门 xiaoheshang_123 华为OD机试真题题库解析华为od面试职场和发展算法
    目录1.3算法基础1.3.3动态规划入门一、动态规划的核心思想1.1什么是动态规划？1.2动态规划的特点二、动态规划的基本步骤三、经典动态规划问题3.1斐波那契数列（FibonacciSequence）问题描述动态规划解法代码实现（Python）3.2背包问题（KnapsackProblem）问题描述动态规划解法代码实现（Python）3.3最长公共子序列（LongestCommonSubsequ
  • 动态规划、背包问题入门 2303_Alpha 动态规划代理模式算法笔记c语言
    目录1、动态规划定义2、数塔问题题目描述：思路：代码实现：3、最长有序子序列问题描述：代码实现：动态规划基本思想特点4、背包问题①01背包问题空间复杂度优化②完全背包③多重背包二进制优化④二维费用背包1、动态规划定义动态规划是一种用于解决优化问题的算法策略，它的核心是把一个复杂的问题分解为一系列相互关联的子问题，并通过求解子问题的最优解来构建原问题的最优解。它将一个问题分解为若干个子问题，然后从最
  • 【华为od刷题（C++）】HJ16 购物单（动态规划、0-1 背包问题、二维数组）
    我的代码：#include#include#include//包含向量库，程序中的数据结构主要使用了vector来存储和处理数据usingnamespacestd;intmain(){intN,m;//N是背包的容量（单位是10），m是物品的数量cin>>N>>m;vector>v(m+1,vector(3,0));/*该行代码创建了一个二维vector，总共有m+1行，每行有3个元素，且每个元素
  • 【牛客刷题HJ16】购物单 the_sunshine6 牛客华为机试动态规划java算法动态规划intellij-idea
    目录一、题目描述二、题目分析1、题目理解2、题目分析（1）首先，将物品类准备好（2）然后，对v、p、q进行初始化（3）对动态规划数组进行赋值（填表）三、总结一、题目描述来源：购物单_牛客题霸_牛客网二、题目分析该题类似于0-1背包问题，关于0-1背包请看0-1背包-动态规划算法_哔哩哔哩_bilibili1、题目理解1、购买附件必须买主件，且一个主件最多有两个附件，每件物品只能购买一次；2、每件物
  • 牛客：HJ16 购物单【01背包】【华为机考】 呆呆的小鳄鱼 #牛客华为机考#动态规划华为算法
    学习要点深入理解回溯深入理解01背包问题题目链接购物单_牛客题霸_牛客网题目描述解法1：回溯其实此题非常符合取子集的逻辑，但是时间复杂度太高。通过11/14。想写出来这个回溯过程，不容易。#include#include#includeusingnamespacestd;intmoney;//有多少钱intmax_value=0;//礼物最终的最大价值boolcheck[66];voiddfs(v
  • 01背包问题的一维数组解法
    核心思想：fori:=1toNdoforj=Vdowntoc[i]doiff[j-c[i]]+w[i]>f[j]thenf[j]=f[j-c[i]]+w[i];背包问题九讲-P010-1背包问题在讲背包问题的时候老师说这是一个老鸟中的老鸟总结的，很全面也很简洁易懂，在此把内容贴上来，供大家一起交流学习。感谢原作者！题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解
  • 算法练习-02 亮亮爱刷题 算法数据结构c++
    今天给大家带来的是第二天的几道练习题，包括几道思路特别巧妙的算法题，以及提升的背包问题，相信这类问题对大家算法能力的提升还是十分有帮助的，希望大家学完可以给博主点一个关注。第一题：问题描述给定一个长度为n的数组a，小蓝希望从数组中选择若干个元素（可以不连续），并将它们重新排列，使得这些元素能够形成一个先严格递增然后严格递减的子序列（可以没有递增部分或递减部分）。你需要求出在满足这个条件下，最多可以
  • 动态规划之01背包问题 蓝澈1121 数据结构与算法动态规划算法java
    动态规划算法动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待解决问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解与分治法不同的是，适合于动态规划求解的问题。经分解得到子问题往往不是互相独立的。（即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的基
  • MATLAB动态规划算法详解及实例代码动态规划 爱玩三国杀的界徐盛 算法matlab动态规划
    动态规划（DynamicProgramming，DP）是解决复杂优化问题的一种高效算法，核心思想是将问题分解为重叠子问题，通过记忆化存储避免重复计算。本文以经典的**0-1背包问题**为例，详细讲解如何在MATLAB中实现动态规划算法，并提供完整代码和解析。一、问题描述：0-1背包问题输入：物品重量`weights=[2,3,4,5]`，物品价值`values=[3,4,5,6]`，背包容量`ca
  • 动态规划之01背包与完全背包 (简单易懂) zmuy 动态规划动态规划算法c语言
    一、01背包01背包是在N件物品取出若干件放在空间为M的背包里，使得所装物品价值最大。每件物品的体积为W[1]，W[2]~W[N]，与之相对应的价值为V[1],V[2]~V[N]。同时还需要M个背包F[1],f[2]~f[M],空间依次为1,2~M，其值表示相应空间的背包当前所装物品的最大价值。（后面会解释为何需要M个背包）01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品，每种物
  • 贪心算法详解：理解贪心算法看这一篇就够了 爪哇学长 Java编程基础及进阶贪心算法算法javapython
    文章目录1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质1.2证明贪心选择性质2.设计步骤2.1定义问题和目标2.2确定数据结构2.3排序和选择策略2.4迭代与决策2.5终止条件3.实例详解3.1活动选择问题3.2分数背包问题3.3最小生成树（Kruskal算法）1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质贪心选择性质是指一个全局最优解可以通过一系列局部最优的选择构建出来。这意味着在做出每个选择时
  • 详解 0-1 背包问题的动态规划解法
    引言0-1背包问题是动态规划领域经典入门题型，广泛应用于资源分配、货物装载、投资组合优化等场景。核心矛盾是在“选与不选”的二元决策中，让有限容量背包承载最大价值。本文用动态规划五部曲拆解问题，结合Java代码实现与实例推导，带你透彻掌握解法！一、0-1背包问题定义问题描述现有n个物品，每个物品包含重量weight[i]和价值value[i]两个属性；背包最大容量为C。每个物品只能选一次（选记为1，
  • 代码随想录算法训练营第38天 | 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结 ohnoooo9 代码随想录算法训练营打卡算法
    322.零钱兑换如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。钱币有顺序和没有顺序都可以，都不影响钱币的最小个数。视频讲解：动态规划之完全背包，装满背包最少的物品件数是多少？|LeetCode：322.零钱兑换_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintcoinChange(int[]
  • 01背包问题（闫氏DP分析法） whx_0612 leetcode动态规划算法java
    01背包问题原题链接：https://www.acwing.com/problem/content/2/有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi，用空格隔
  • 动态规划DP问题（闫氏dp分析法+典例背包问题yxc讲解） 好喜欢吃红柚子 蓝桥杯动态规划c++蓝桥杯算法
    1.DP问题总体分析我们需要找到的所有解是一个集合，由于需要考虑的数值涉及到物品数量i和背包重量j，所以使用一个二维数组f[i][j]来记录f[i][j]的含义是是从当前i个物品中选取物品加入背包，且物品总体积不超过j的物品最大价值最后的f[n][m]就是将n件物品装入背包时重量不超过m时的物品价值的最大值2.状态计算时的集合划分
  • 贪心算法：用C++玩转最优解的艺术（实战宝典） digitalpath 贪心算法c++算法其他
    文章目录一、这个算法有点"贪"！二、什么时候该"贪"？1.高频应用场景（敲黑板！）2.适用条件（超级重要！）三、C++实战：背包问题经典案例：部分背包问题贪心策略代码实现代码解读（重点！）四、为什么有人骂它"目光短浅"？贪心算法的局限性避坑指南（亲测有效！）五、进阶技巧：如何设计自己的贪心策略3大设计方向实战心得（血泪经验）六、面试必问：贪心vs动态规划对比表格（背下来！）七、你以为这就结束了？一
  • 代码随想录训练营Day33:完全背包问题2 mooc666quq 代码随想录训练营打卡算法leetcodeC++学习动态规划
    1.322零钱兑换与昨天的零钱兑换问题的区别主要不同点在于dp数组的含义，相同点都是属于组合问题。1.dp数组的含义：dp[j]:代表容量为j时候的最少零钱个数2.递推公式：dp[j]=min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);dp[j-coins[i]]+1=dp[j-weight[i]]+value[i],所以还是属于一个变式。因为题目要求的是最小个数，所以得取min函数。3.初
  • 贪心算法经典问题 弥彦_ c++算法c++
    目录贪心思想一、Dijkstra最短路问题问题描述：贪心策略：二、Prim和Kruskal最小生成树问题Prim算法：Kruskal算法：三、Huffman树问题问题描述：贪心策略：四、背包问题问题描述：贪心策略：五、硬币找零问题问题描述：贪心策略：六、区间合并问题问题描述：贪心策略：七、选择不相交区间问题问题描述：贪心策略：八、区间选点问题问题描述贪心策略九、区间覆盖问题问题描述：贪心策略：十、
  • 01背包问题详解c++【泪光2929】 泪光2929 【泪光2929】代码仓c++开发语言
    01背包问题详解01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程，本文主要解释01背包状态转移方程的原理。问题描述01背包问题可描述为如下问题：有一个容量为V的背包，还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状，我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积，那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性，即体积w和价值v。问：如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大？为什么不用贪心？我在第一次做这
  • 深入理解背包问题：从理论到实践 a.原味瓜子 C++算法人工智能
    目录一、什么是背包问题？基本概念二、背包问题的常见类型1.0-1背包问题2.完全背包问题3.多重背包问题4.分数背包问题三、0-1背包问题的动态规划解法1.基本思路2.C++实现代码3.空间优化版本四、完全背包问题的解法1.基本思路2.C++实现代码五、背包问题的实际应用六、经典例题与解答例题1：分割等和子集（LeetCode416）例题2：目标和（LeetCode494）七、背包问题的优化技巧八
  • P1064 [NOIP 2006 提高组] 金明的预算方案——依赖背包 VU-zFaith870 洛谷题解动态规划DP背包DP依赖背包C++算法
    背景弱化版入题之前，先看看弱化版【开心的金明】对于这道题，比平常所作的01背包多了一个重要度。但仔细想想，背包问题主要是考虑价值与空间的比值(即性价比)。只需将原物品价值乘以重要度即可。dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)弱化CodeCodeED：//算法:01背包/
  • 项目中 枚举与注解的结合使用 飞翔的马甲 javaenumannotation
    前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。 一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
  • 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
    下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义   1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
  • web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
    对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
  • crontab 问题 周凡杨 linuxcrontabunix
      一： 0481-079   Reached   a   symbol   that   is   not   expected.   背景： */5   *   *   *   *  /usr/IBMIHS/rsync.sh 
  • 让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
    tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。 打开tomcat下conf下context.xml文件 找到Context标签,修改为如下内容 如果你的域名是www.test.com <Context sessionCookiePath="/path&q
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数） 老A不折腾 Webfinereport总结
      ABS ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。 Number:需要求出绝对值的任意实数。 示例: ABS(-1.5)等于1.5。 ABS(0)等于0。 ABS(2.5)等于2.5。   ACOS ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。 Number:需要返回角
  • linux 启动java进程 sh文件 墙头上一根草 linuxshelljar
    #!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
  • 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
    如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
  • Linux 内存使用方法详细解析 annan211 linux内存Linux内存解析
    来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。 一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
  • 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle函数单表查询
        创建数据库;       --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));       创建bloguser表,里面有三个字段     &nbs
  • 多线程基础知识 bijian1013 java多线程threadjava多线程
    一．进程和线程 进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。 “多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。 线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。 线程和进程 a.       每个进程都有独立的
  • fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
    一.简介         阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：     
  • 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
    Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。 这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成  
  • 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义 bit1129 Mahout
    1. mahout seqdirectory   $ mahout seqdirectory --input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件). --output (-o) output The directory pathna
  • linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
    linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。 例如： <? //  test .php
  • java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 bylijinnan java
    public class OcuppyMoreThanHalf { /** * Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 * two solutions: * 1.O(n) * see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性 * 2.O(nlogn) * 排序。中间
  • linux 系统相关命令 candiio linux
    系统参数 cat /proc/cpuinfo  cpu相关参数 cat /proc/meminfo 内存相关参数 cat /proc/loadavg 负载情况 性能参数 1）top M：按内存使用排序 P：按CPU占用排序 1：显示各CPU的使用情况 k：kill进程 o：更多排序规则 回车：刷新数据 2）ulimit ulimit -a：显示本用户的系统限制参
  • [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
         一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造       如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中           那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
  • 在CentOS5.5上编译OpenJDK6 Cwind linuxOpenJDK
    几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
  • java乱码问题 dashuaifu java乱码问题js中文乱码
    swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码     在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
  • cygwin很多命令显示command not found的解决办法 dcj3sjt126com cygwin
    cygwin很多命令显示command not found的解决办法   修改cygwin.BAT文件如下 @echo off D: set CYGWIN=tty notitle glob set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
  • [介绍]从 Yii 1.1 升级 dcj3sjt126com PHPyii2
    2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。 如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。 请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
  • Linux SSH免登录配置总结 eksliang ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理      我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。      生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
  • 手势滑动销毁Activity gundumw100 android
    老是效仿ios，做android的真悲催！ 有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？ 不用~，网上先问一下百度。 结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
  • JavaScript变换表格边框颜色 ini JavaScripthtmlWebhtml5css
    效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果： <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>表格边框变换颜色代码-何问起</title> </head> <body&
  • Kafka Rest : Confluent kane_xie kafkaRESTconfluent
    最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。 这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。 环境声明：Ubu
  • Calender不是单例 men4661273 单例Calender
             在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。 测试： Calendar c1 =
  • 线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
    1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，    lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。   unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。   read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。   load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。  
  • schedule和scheduleAtFixedRate tangqi609567707 javatimerschedule
    原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; /** * @author vincent */public class TimerTest {  
  • erlang 部署 wudixiaotie erlang
    1.如果在启动节点的时候报这个错 ： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},     2.当generate时，遇到： ERROR
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他