修身养性-成为更好的自己
修身养性-成为更好的自己

依图科技一面

1自我介绍

2项目介绍下，最熟悉的

介绍了ai互动广告，面试官问我这个素材是图片还是视频啊，还有这个东西面向的是用户还是自己去运营？其次广告素材存储在哪里？（面试官一定是用心了，才会想到这个问题）

存储在oss上面，oss具体如何存储的，我才发现这里我是一个黑洞，

3项目用到的数据库？mysql，redis的区别？mysql事物用过吗？我只用过存储过程，mysql索引，存储引擎说下

4考你2个算法题

二叉树熟悉嘛。。。。。

一个二维数组，只能往右或者下走，怎么从数组起点走到数组终点，并且保障路径和最小

（递归，逆着想，考虑边界）

5你有什么问题嘛

缓存的东西失效了，如何解决？面试官说加一个失效标志位

建议？自信一点，算法题还是得 多练练，因为毕竟需要看代码能力。。。。。

你可能感兴趣的:(校招面经)

  • 搜广推校招面经九十三 Y1nhl 搜广推面经机器学习人工智能python算法推荐算法pytorch搜索算法
    字节懂车帝一面一、NDCG（NormalizedDiscountedCumulativeGain）的计算NDCG是信息检索和排序任务中常用的评价指标，用于衡量模型预测的排序质量与真实相关性排序的一致程度。1.1.DCG@k（DiscountedCumulativeGain）DCG@k=∑i=1krelilog⁡2(i+1)\text{DCG@k}=\sum_{i=1}^{k}\frac{rel_i
  • 搜广推校招面经九十一
    美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。CVR定义如下：CVR=P(y=1∣x,z=1)CVR=P(y=1|x,z=1)CVR=P(y=1∣x,z=1)y=1表示用户发生了转化（如购买）z=1表示用户点击了广告这样做的问题：样本选择偏差（SampleSelectionBias,S
  • 搜广推校招面经八十一 Y1nhl 搜广推面经开发语言机器学习人工智能深度学习推荐算法搜索算法pytorch
    OPPO搜广推一面面经一、介绍一下PLE模型在多任务学习（Multi-TaskLearning,MTL）中，多个任务共享部分模型结构，以提升整体效果。然而，不同任务间存在任务冲突（TaskConflict）问题，即不同任务对参数的优化方向不一致，导致性能下降。论文：Tang,Hongyan,etal.“ProgressiveLayeredExtraction(PLE):ANovelMulti-Ta
  • 搜广推校招面经七十六 Y1nhl 搜广推面经深度学习人工智能pytorch推荐算法搜索算法
    小米数据挖掘算法一、核函数（KernelFunction）有什么用核函数是一种用来计算数据在高维空间中内积的数学工具，不需要显式地进行维度变换，即可在原始空间中完成高维特征的计算。它是核技巧（KernelTrick）的核心，使得某些线性模型（如SVM）能在非线性空间中工作。核技巧：将低维非线性问题映射到高维线性问题，并通过核函数避免显式映射。1.1.内积vs映射设有两个向量：x=[x1,x2]，我
  • 搜广推校招面经七十三 Y1nhl 搜广推面经机器学习人工智能深度学习推荐算法搜索算法算法
    字节推荐算法字节比较注重实习项目，问的很细。一、点击率（CTR）建模中如何保证广告位自上而下CTR率依次递减？见【搜广推校招面经六十六】实际中，很多地方都需要单调性限制，比如如果我们预测广告的曝光率，不同广告位的广告肯定曝光率更高。如果预测一张券的使用率或者效果，一定是减免程度越大的效果更好。在推荐系统或信息流广告中，广告位是有强展示位置信号的：广告位越靠上，用户关注度越高，CTR趋势越高。通常业
  • 搜广推校招面经五十七 Y1nhl 搜广推面经搜索算法python推荐算法机器学习人工智能
    虾皮推荐算法一、AUC有什么缺陷，有更合适的指标去解决这个问题1.1.AUC的缺陷尽管AUC是一个广泛使用的指标，但它存在以下缺陷：1.1.1.无法反映真实的概率分布AUC仅考虑正负样本的相对排序，不关心预测概率的具体数值。例如：预测值{0.9,0.8,0.7,0.6}和{0.6,0.5,0.4,0.3}可能具有相同的AUC，但第一个更可信。1.1.2.不考虑真实决策阈值AUC计算基于所有可能的阈
  • 搜广推校招面经七十四 Y1nhl 搜广推面经机器学习人工智能算法搜索算法推荐算法广告算法python
    腾讯视频搜广推一、召回中的正负样本定义推荐系统中的召回阶段是从海量候选物品中快速筛出一部分“可能感兴趣”的物品，为排序阶段准备候选集。不同业务场景对正负样本的定义可能有差异，但是大差不差。正样本(PositiveSamples)用户真实点击、收藏、购买、点赞等行为对应的物品具体场景：推荐系统：用户实际点击/购买的物品搜索系统：与查询真正相关的文档广告系统：用户实际点击的广告负样本(Negative
  • 搜广推校招面经六十六 Y1nhl 搜广推面经机器学习python推荐算法广告算法搜索算法pytorch深度学习
    高德推荐算法一、介绍Transformer中的位置编码（PositionalEncoding）在Transformer结构中，由于模型没有内置的序列信息（不像RNN那样有时间步的顺序依赖），需要通过**位置编码（PositionalEncoding,PE）**来提供位置信息，使得模型能够区分不同token的相对位置。1.1.位置编码的作用由于Transformer采用的是自注意力机制（Self-A
  • 搜广推校招面经二十四 Y1nhl 搜广推面经推荐算法搜索引擎机器学习算法求职招聘
    阿里推荐算法一、无重复字符的最长子串（hot100_滑动窗口_中等）classSolution:deflengthOfLongestSubstring(self,s:str)->int:dic={}left=-1res=0forright,s1inenumerate(s):ifs1indic:left=max(dic[s1],left)dic[s1]=rightres=max(res,right-
  • 搜广推校招面经七十二 Y1nhl 搜广推面经学习深度学习人工智能pytorch推荐算法机器学习搜索算法
    滴滴搜索算法一、模型为什么不用单任务估pCVR，这不是更加直接？这是一个很有代表性的问题，在广告、推荐等场景中，经常会面临预测点击率（CTR）、转化率（CVR）或预估转化点击率（pCVR）的任务。首先：pCVR=P(Conversion∣Click)pCVR=P(Conversion|Click)pCVR=P(Conversion∣Click)也就是说，pCVR是在用户点击之后发生转化的概率，它是
  • 搜广推校招面经七十一 Y1nhl 搜广推面经数学建模深度学习推荐算法搜索算法广告算法人工智能
    滴滴算法工程师面经一、矩阵分解的原理与优化意义矩阵分解在推荐系统中是一个非常核心的方法，尤其是在协同过滤(CollaborativeFiltering)中。我们可以通过用户对物品的评分行为来推测用户的喜好，从而推荐他们可能喜欢的内容。1.1.直观理解：补全稀疏矩阵在推荐系统中，我们常见的用户-物品评分矩阵RRR是一个非常稀疏的矩阵：用户\物品电影A电影B电影C电影D用户15?3?用户2?4?2用户
  • 搜广推校招面经六十五 Y1nhl 搜广推面经机器学习算法人工智能推荐算法搜索算法
    蚂蚁金服-信贷部门一、为什么使用LayerNormalization而不是BatchNormalization？1.1.BatchNormalization(BN)的局限性BatchNormalization（BN）是一种常用的归一化方法，它在批次维度（batch）上进行归一化，计算均值和方差来调整激活值。但BN存在以下问题：(1)依赖BatchSizeBN需要在每个mini-batch内计算均值
  • 搜广推校招面经五十八 Y1nhl 搜广推面经机器学习算法人工智能推荐算法搜索算法深度学习求职招聘
    小红书推荐算法一、BN（BatchNormalization）在训练和测试的区别BatchNormalization（批归一化，BN）是一种加速深度神经网络训练的技术，它通过对每个mini-batch计算均值和方差来归一化输入特征，从而稳定训练过程，减少梯度消失/梯度爆炸问题。1.1.训练阶段在训练过程中，BN采用mini-batch统计信息进行归一化：计算方式：计算当前mini-batch的均值
  • 搜广推校招面经五十六 Y1nhl 搜广推面经深度学习推荐算法搜索算法广告算法人工智能
    字节推荐算法一、Attention的复杂度是多少？见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。因此，需要设计指标对其进行降权。但-平衡用户需求：在降权的同时，仍需满足用户对普适性物品的潜在需求。2.2.具体指标设计2.2.1.物品流行度降权定义：根据物品的流行度
  • 搜广推校招面经三十 Y1nhl 搜广推面经网络leetcode贪心算法python搜索引擎推荐算法
    虾皮推荐一、收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低（第一段实习是广告算法，竞价出价）1.1.收益的来源（1）转化量转化量是直接带来收益的核心指标，例如购买次数、注册用户数、下载量等。转化量通常与流量（曝光）、点击率（CTR）、转化率（CVR）等因素相关。（2）转化价值每次转化的价值（如单笔订单金额、用户生命周期价值LTV）也直接影响收益。如果转化价值较高，即使转化量较低，也可能带来较高的
  • 搜广推校招面经五十四 Y1nhl 搜广推面经搜索算法python推荐算法机器学习人工智能
    美团推荐算法一、手撕Transformer的位置编码1.1.位置编码的作用Transformer模型没有显式的序列信息（如RNN的循环结构），因此需要通过位置编码（PositionalEncoding）为输入序列中的每个位置添加位置信息。位置编码的作用是：提供序列位置信息：帮助模型理解输入序列中元素的顺序。保持唯一性和连续性：确保每个位置的位置编码是唯一的，且相邻位置的位置编码是连续的。1.2.位
  • 搜广推校招面经五十三 Y1nhl 搜广推面经python机器学习人工智能推荐算法搜索算法算法
    小红书推荐算法一、ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)ESMM（EntireSpaceMulti-TaskModel）是一种用于解决推荐系统中多任务学习问题的模型。它由阿里巴巴团队提出，主要用于处理点击率（CTR）和转化率（CVR）的联合预测问题。1.1.背景在推荐系统中，CTR和CVR是两个重要的指标：CTR（Click-ThroughRate）：用户点击广告的概率。
  • 搜广推校招面经五十五 Y1nhl 搜广推面经深度学习机器学习python推荐算法搜索算法广告算法人工智能
    腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。1.1.特征交互受限问题：双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量（用户塔和物品塔），然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。影响：无法捕捉复杂的特征交叉信息，可能导致模型性能
  • 搜广推校招面经四十四 Y1nhl 搜广推面经python机器学习人工智能pytorch开发语言
    快手主站推荐算法一、因果里面前门准则是什么（Front-DoorCriterion）前门准则是因果推断中的一个重要概念，用于在存在未观测混杂因素的情况下识别因果效应。它由朱迪亚·珀尔（JudeaPearl）提出，是后门准则的补充。1.1.定义前门准则适用于以下情况：存在一个中介变量MMM，它完全介导了处理变量XXX对结果变量YYY的因果效应。处理变量XXX和结果变量YYY之间存在未观测的混杂因素U
  • 搜广推校招面经三十九 Y1nhl 搜广推面经数据挖掘人工智能机器学习深度学习算法推荐算法
    小红书﹣图搜一、两个整数的汉明距离两个整数之间的汉明距离是指这两个数字对应二进制位相同位置不同的个数。换句话说，它就是将一个整数变成另一个整数所需要改变的二进制位的数量。例如，如果两个整数在它们的二进制表示中有三个位置上的比特不同，那么这两个整数的汉明距离就是3。计算两个整数的汉明距离可以通过以下步骤实现：首先对这两个整数进行异或（XOR）运算。异或运算是按位操作，当且仅当输入位不同时输出为1。因
  • 搜广推校招面经三十八 Y1nhl 搜广推面经算法pytorch推荐算法搜索算法机器学习
    字节推荐算法一、场景题：在抖音场景下为用户推荐广告词，吸引用户点击搜索，呈现广告这一流程的关键点以及可能遇到的困难。二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。为了克服这些问题，Transformer采用了一系列技术：2.1.残差连接（ResidualConnections）每个子层（包
  • 搜广推校招面经四十 Y1nhl 搜广推面经机器学习搜索算法人工智能推荐算法算法
    字节-广告算法一、离线AUC涨了，但AB实验没涨，可能的原因？1.1.线上线下得样本空间不一致（SSB）线上模型使用的是实时获取的点击、曝光数据。线下使用的离线数据。这可能导致数据分布存在偏差。线上数据受曝光机制、冷启动、新品推荐等因素影响，与离线数据不完全匹配。线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申：PCOC（预估值/真实后验概率
  • 搜广推校招面经三十六 Y1nhl 搜广推面经机器学习人工智能算法python深度学习pytorch推荐算法
    快手推荐算法一、有10亿个数据量如何快速做召回在推荐系统的召回阶段，面对海量数据（如10亿条记录），需要快速筛选出与目标用户相关的候选物品集合。由于数据规模巨大，直接对所有数据进行计算是不现实的，因此需要设计高效的召回策略。1.1.核心挑战数据规模大:10亿级别的数据无法直接加载到内存中。实时性要求高:召回过程通常需要在毫秒级完成。稀疏性问题:用户行为数据通常是稀疏的，导致相似性计算复杂度增加。多
  • 数据挖掘校招面经二 Y1nhl 搜广推面经数据挖掘人工智能机器学习深度学习算法python
    得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。学习的目标是找到a的值，使得模型的预测值y^=ax\hat{y}=axy^=ax尽可能接近真实值y。1.2.最小二乘法在线性回归中，通常使用最小二乘法来学习a。最小二乘法的目标是最小化误差平方和（即真实值y和预测值y^\hat{y}y^之间的差异）：误差平方和=
  • 机器学习校招面经二 Y1nhl 搜广推面经机器学习人工智能算法推荐算法数据挖掘搜索算法pytorch
    快手机器学习算法一、AUC（AreaUndertheROCCurve）怎么计算？AUC接近1可能的原因是什么？见【搜广推校招面经四】AUC是评估分类模型性能的重要指标，用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。它是ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）下的面积。1.1.ROC曲线的坐标ROC曲线以真正例率（TruePositiveRate,TPR）
  • 搜广推校招面经二十八 Y1nhl 搜广推面经推荐算法求职招聘搜索引擎机器学习算法
    蚂蚁推荐算法一、介绍损失函数、为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同，因此它们的损失函数设计也存在本质区别：输出空间的不同回归任务：目标是预测一个连续值（如房价、温度等）。输出空间是连续的实数范围。分类任务：目标是预测离散的类别标签（如“猫”或“狗”）或者概率。输出空间通常是有限的类别集合。误差衡量方
  • 搜广推校招面经十九 Y1nhl 搜广推面经搜索引擎推荐算法python求职招聘
    快手推荐算法一、1*1的cnn有什么作用？1.1.降维与通道数调整（ChannelReduction）在CNN中，特征图（FeatureMap）通常有多个通道（channels）。1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。示例代码（PyTorch）：importtorchimporttorch.nnasnnconv1x1=nn.Con
  • 代码随想录训练营第一天|704. 二分查找|27. 移除元素 2301_79125431 java
    【新手上路】语法入门&算法入门题单职场鸡汤—众生皆苦，怎样才能快乐一些？【影石Insta360-24届研发校招岗位-面经分享】统一给这些23届秋招毁意向、毁约的无良公司发封感谢信！暑期实习总结：致敬我的阿里云25面多益网络招人特殊经验总结华为上海，圣无线部门，技术预研##华为(59)#滴滴中望二面C++游戏海外市场营销/本地化面经烟草专卖局财务校招面经烟草专卖局（二面）财务校招面经模拟厂做数字就是
  • 多益校招面经--软件开发岗 weixin_43783216 面经学习心得c++面试
    多益网络2021校招面经软件开发岗笔试通过专业面试凉凉。。。第一次面试，太紧张了，很多东西提起来脑子一片空白。。。现在结束后想了一下都能想明白。。。以下是面经1、个人介绍2、项目介绍3、开发语言的了解程度（个人是C++）4、C++和JAVA的区别5、一道算法题给定一个集合S(没有重复元素),输出它所有的子集6、如果要设计一个实时排行榜处理海量数据，怎么实现？7、数据库8、STL容器9、如何自己实现
  • 格力软件设计岗位2024春招一面记录 疯狂学习GIS 保研考研毕设求职经验C++学习与应用面试春招校招面经格力软件开发程序员
      本文介绍2024届秋招中，格力的软件开发岗位一面的面试基本情况、提问问题等。  2024年01月投递了格力的电控软件设计岗位，但是后来简历似乎因为被调剂，被送到了另一个部门；具体部门叫什么我也没听清楚，但岗位就也还是软件开发方向的岗位。目前完成了一面，在这里记录一下一面经历；截至目前，面试已经结束大约半个月了，暂时还没有下文；但是想着争取年前将所有未完成的校招面经博客都发出来，所以就先将这一次
  • 312个免费高速HTTP代理IP（能隐藏自己真实IP地址） yangshangchuan 高速免费superwordHTTP代理
        124.88.67.20:843 190.36.223.93:8080 117.147.221.38:8123 122.228.92.103:3128 183.247.211.159:8123 124.88.67.35:81 112.18.51.167:8123 218.28.96.39:3128 49.94.160.198:3128 183.20
  • pull解析和json编码 百合不是茶 androidpull解析json
    n.json文件: [{name:java,lan:c++,age:17},{name:android,lan:java,age:8}]   pull.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <stu>     <name>java
  • [能源与矿产]石油与地球生态系统 comsci 能源
          按照苏联的科学界的说法,石油并非是远古的生物残骸的演变产物,而是一种可以由某些特殊地质结构和物理条件生产出来的东西,也就是说,石油是可以自增长的....       那么我们做一个猜想: 石油好像是地球的体液,我们地球具有自动产生石油的某种机制,只要我们不过量开采石油,并保护好
  • 类与对象浅谈 沐刃青蛟 java基础
           类，字面理解，便是同一种事物的总称，比如人类，是对世界上所有人的一个总称。而对象，便是类的具体化，实例化，是一个具体事物，比如张飞这个人，就是人类的一个对象。但要注意的是：张飞这个人是对象，而不是张飞，张飞只是他这个人的名字，是他的属性而已。而一个类中包含了属性和方法这两兄弟，他们分别用来描述对象的行为和性质（感觉应该是
  • 新站开始被收录后，我们应该做什么？ IT独行者 PHPseo
    新站开始被收录后，我们应该做什么？         百度终于开始收录自己的网站了，作为站长，你是不是觉得那一刻很有成就感呢，同时，你是不是又很茫然，不知道下一步该做什么了？至少我当初就是这样，在这里和大家一份分享一下新站收录后，我们要做哪些工作。       至于如何让百度快速收录自己的网站，可以参考我之前的帖子《新站让百
  • oracle 连接碰到的问题 文强chu oracle
    Unable to find a java Virtual Machine－－安装64位版Oracle11gR2后无法启动SQLDeveloper的解决方案 作者：草根IT网 来源：未知 人气：813标签： 导读：安装64位版Oracle11gR2后发现启动SQLDeveloper时弹出配置java.exe的路径，找到Oracle自带java.exe后产生的路径“C:\app\用户名\prod
  • Swing中按ctrl键同时移动鼠标拖动组件（类中多借口共享同一数据） 小桔子 java继承swing接口监听
            都知道java中类只能单继承，但可以实现多个接口，但我发现实现多个接口之后，多个接口却不能共享同一个数据，应用开发中想实现：当用户按着ctrl键时，可以用鼠标点击拖动组件，比如说文本框。 编写一个监听实现KeyListener,NouseListener,MouseMotionListener三个接口，重写方法。定义一个全局变量boolea
  • linux常用的命令 aichenglong linux常用命令
    1 startx切换到图形化界面 2 man命令:查看帮助信息 man 需要查看的命令,man命令提供了大量的帮助信息,一般可以分成4个部分 name:对命令的简单说明 synopsis:命令的使用格式说明 description:命令的详细说明信息 options:命令的各项说明 3 date:显示时间 语法：date [OPTION]... [+FORMAT]
  • eclipse内存优化 AILIKES javaeclipsejvmjdk
    一 基本说明      在JVM中，总体上分2块内存区,默认空余堆内存小于 40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。     1)堆内存(Heap memory):堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配,是Java代码可及的内存，是留给开发人
  • 关键字的使用探讨 百合不是茶 关键字
    //关键字的使用探讨/*访问关键词private 只能在本类中访问public 只能在本工程中访问protected 只能在包中和子类中访问默认的 只能在包中访问*//*final   类 方法 变量 final 类 不能被继承 final 方法 不能被子类覆盖，但可以继承 final 变量 只能有一次赋值，赋值后不能改变 final 不能用来修饰构造方法*///this()
  • JS中定义对象的几种方式 bijian1013 js
        1. 基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象)： <html> <head> <title>基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象)</title> </head> <script> var obj = new Object();
  • 表驱动法实例 bijian1013 java表驱动法TDD
    获得月的天数是典型的直接访问驱动表方式的实例，下面我们来展示一下： MonthDaysTest.java package com.study.test; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import com.study.MonthDays; public class MonthDaysTest { @T
  • LInux启停重启常用服务器的脚本 bit1129 linux
    启动，停止和重启常用服务器的Bash脚本，对于每个服务器，需要根据实际的安装路径做相应的修改   #! /bin/bash Servers=(Apache2, Nginx, Resin, Tomcat, Couchbase, SVN, ActiveMQ, Mongo); Ops=(Start, Stop, Restart); currentDir=$(pwd); echo
  • 【HBase六】REST操作HBase bit1129 hbase
    HBase提供了REST风格的服务方便查看HBase集群的信息，以及执行增删改查操作   1. 启动和停止HBase REST 服务 1.1 启动REST服务 前台启动（默认端口号8080） [hadoop@hadoop bin]$ ./hbase rest start   后台启动 hbase-daemon.sh start rest   启动时指定
  • 大话zabbix 3.0设计假设 ronin47
    What’s new in Zabbix 2.0? 去年开始使用Zabbix的时候，是1.8.X的版本，今年Zabbix已经跨入了2.0的时代。看了2.0的release notes，和performance相关的有下面几个：          :: Performance improvements::Trigger related da
  • http错误码大全 byalias http协议javaweb
    响应码由三位十进制数字组成，它们出现在由HTTP服务器发送的响应的第一行。 响应码分五种类型，由它们的第一位数字表示： 1）1xx：信息，请求收到，继续处理 2）2xx：成功，行为被成功地接受、理解和采纳 3）3xx：重定向，为了完成请求，必须进一步执行的动作 4）4xx：客户端错误，请求包含语法错误或者请求无法实现 5）5xx：服务器错误，服务器不能实现一种明显无效的请求
  • J2EE设计模式-Intercepting Filter bylijinnan java设计模式数据结构
    Intercepting Filter类似于职责链模式 有两种实现 其中一种是Filter之间没有联系，全部Filter都存放在FilterChain中，由FilterChain来有序或无序地把把所有Filter调用一遍。没有用到链表这种数据结构。示例如下： package com.ljn.filter.custom; import java.util.ArrayList;
  • 修改jboss端口 chicony jboss
    修改jboss端口   %JBOSS_HOME%\server\{服务实例名}\conf\bindingservice.beans\META-INF\bindings-jboss-beans.xml   中找到 <!-- The ports-default bindings are obtained by taking the base bindin
  • c++ 用类模版实现数组类 CrazyMizzz C++
    最近c++学到数组类，写了代码将他实现，基本具有vector类的功能 #include<iostream> #include<string> #include<cassert> using namespace std; template<class T> class Array { public: //构造函数
  • hadoop dfs.datanode.du.reserved 预留空间配置方法 daizj hadoop预留空间
    对于datanode配置预留空间的方法 为：在hdfs-site.xml添加如下配置  <property>     <name>dfs.datanode.du.reserved</name>     <value>10737418240</value>    
  • mysql远程访问的设置 dcj3sjt126com mysql防火墙
    第一步: 激活网络设置 你需要编辑mysql配置文件my.cnf. 通常状况，my.cnf放置于在以下目录： /etc/mysql/my.cnf (Debian linux) /etc/my.cnf （Red Hat Linux/Fedora Linux) /var/db/mysql/my.cnf (FreeBSD) 然后用vi编辑my.cnf，修改内容从以下行： [mysqld] 你所需要: 1
  • ios 使用特定的popToViewController返回到相应的Controller dcj3sjt126com controller
    1、取navigationCtroller中的Controllers NSArray * ctrlArray = self.navigationController.viewControllers; 2、取出后，执行， [self.navigationController popToViewController:[ctrlArray objectAtIndex:0] animated:YES
  • Linux正则表达式和通配符的区别 eksliang 正则表达式通配符和正则表达式的区别通配符
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/1976579 首先得明白二者是截然不同的 通配符只能用在shell命令中,用来处理字符串的的匹配。 判断一个命令是否为bash shell(linux 默认的shell)的内置命令 type -t commad 返回结果含义 file  表示为外部命令 alias  表示该
  • Ubuntu Mysql Install and CONF gengzg Install
    http://www.navicat.com.cn/download/navicat-for-mysql Step1: 下载Navicat ，网址：http://www.navicat.com/en/download/download.html Step2：进入下载目录，解压压缩包：tar -zxvf navicat11_mysql_en.tar.gz
  • 批处理，删除文件bat huqiji windowsdos
    @echo off ::演示：删除指定路径下指定天数之前（以文件名中包含的日期字符串为准）的文件。 ::如果演示结果无误，把del前面的echo去掉，即可实现真正删除。 ::本例假设文件名中包含的日期字符串（比如：bak-2009-12-25.log） rem 指定待删除文件的存放路径 set SrcDir=C:/Test/BatHome rem 指定天数 set DaysAgo=1
  • 跨浏览器兼容的HTML5视频音频播放器 天梯梦 html5
    HTML5的video和audio标签是用来在网页中加入视频和音频的标签，在支持html5的浏览器中不需要预先加载Adobe Flash浏览器插件就能轻松快速的播放视频和音频文件。而html5media.js可以在不支持html5的浏览器上使video和audio标签生效。   How to enable <video> and <audio> tags in
  • Bundle自定义数据传递 hm4123660 androidSerializable自定义数据传递BundleParcelable
          我们都知道Bundle可能过put****()方法添加各种基本类型的数据，Intent也可以通过putExtras(Bundle)将数据添加进去，然后通过startActivity()跳到下一下Activity的时候就把数据也传到下一个Activity了。如传递一个字符串到下一个Activity   把数据放到Intent
  • C＃：异步编程和线程的使用（.NET 4.5 ） powertoolsteam .net线程C#异步编程
    异步编程和线程处理是并发或并行编程非常重要的功能特征。为了实现异步编程，可使用线程也可以不用。将异步与线程同时讲，将有助于我们更好的理解它们的特征。 本文中涉及关键知识点 1. 异步编程 2. 线程的使用 3. 基于任务的异步模式 4. 并行编程 5. 总结 异步编程 什么是异步操作？异步操作是指某些操作能够独立运行，不依赖主流程或主其他处理流程。通常情况下，C＃程序
  • spark 查看 job history 日志 Stark_Summer 日志sparkhistoryjob
    SPARK_HOME/conf 下: spark-defaults.conf 增加如下内容 spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://master:8020/var/log/spark spark.eventLog.compress true spark-env.sh 增加如下内容 export SP
  • SSH框架搭建 wangxiukai2015eye springHibernatestruts
    MyEclipse搭建SSH框架 Struts Spring Hibernate 1、new一个web project。 2、右键项目，为项目添加Struts支持。    选择Struts2 Core Libraries -<MyEclipes-Library>      点击Finish。src目录下多了struts
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他