2018-06-20 java实现协同过滤推荐算法（day1）

第一天，先了解一下协同过滤算法。

1.协同过滤

协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法。什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF)

协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分和你品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐给你。

• 如何确定一个用户是不是和你有相似的品位？
• 如何将邻居们的喜好组织成一个排序的目录？

协同过滤推荐算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法主要分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。除外还有混合推荐。