- Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP
Geeker-2025
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以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案,结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署:---###系统架构```mermaidgraphTDA[卫星遥感数据源]-->B(Python数据处理)B-->C{Rust地理引擎}C-->D[Go微服务集群]D-->E[移动端/Web端]E-->F[用户终端]```---###模块分工及技术
- Python关于numpy的基础知识数组的升维
WeiJingYu.
pythonnumpy开发语言
在Python数据处理中,numpy是常用的科学计算库,数组操作是其核心内容之一。下面通过代码示例,展示如何从Python自带列表构建numpy一维数组,再进一步升维构建二维数组。\importnumpyasnp#一维数组构建:从Python列表到numpy一维数组list1=[1,2,3,4,5]#Python自带的列表数据类型print("Python列表list1:",list1)v=np.
- Python数据处理三剑客:NumPy、Pandas和xarray全面详解
AI开发学习分享
python数据分析pythonnumpypandas
在Python数据分析领域,NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别,并提供大量实用代码示例。一、NumPy:科学计算基础库NumPy是Python科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象和各种计算工具。1.1基本数组操作importnumpyasnp#创建数组arr1=np.array([1,2,3,4])#一维数组arr2=np.arra
- Python, Rust 开发人体结构解析与功能详解APP
Geeker-2025
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基于Python与Rust的技术特性,结合人体解剖学的专业需求,以下是一个高性能、高可靠性的“人体构造与功能详解APP”设计方案,融合前沿医学知识、交互式学习工具及跨平台能力:---###**一、系统架构设计**```mermaidgraphLRA[移动端/Web前端]-->B(Rust高性能引擎)B-->C[Python数据处理层]B-->D[混合数据库]D-->E[(PostgreSQL)]D
- python矩阵对角化_5.6Python数据处理篇之Sympy系列(六)---矩阵的操作
weixin_39960319
python矩阵对角化
目录前言(一)矩阵的创建-Matrix()1.说明:Matrix(list),使用list来确定矩阵的维度。2.源代码:fromsympyimport*#一纬矩阵m1=Matrix([1,2,3])#二维矩阵m2=Matrix([[1,-1],[3,4],[0,2]])print(latex(m1))print(latex(m2))3.输出:\[\left[\begin{matrix}1\\2\\
- Python数据科学基础(三):条件语句与循环结构的艺术
SuperMale-zxq
人工智能python机器学习深度学习数据挖掘
Python数据科学基础(三):条件语句与循环结构的艺术本文导览为什么控制流是数据科学的隐形支柱条件语句:数据决策的智能引擎循环结构:数据处理的动力源泉列表推导式:Python数据处理的秘密武器控制流陷阱与性能杀手向量化思维:超越循环的数据科学思维方式实战案例:从控制流到数据流的思维转变进阶技巧:函数式编程在数据处理中的应用为什么控制流是数据科学的隐形支柱想象一下这个场景:某金融科技公司的数据团队
- python数据处理实战:从零打造数据分析工具与房价预测模型
吴师兄大模型
python数据处理与分析房价预测开发语言编程人工智能pytorch
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2数据排序操作
java1234_小锋
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锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPandas2提供了多种灵活的数据排序方法,主要针对DataFrame和Series对象。1.按值排序:sort_values()这是最常用的排序方法,根据指定列或行的值进行排序。具体语法:DataFrame.sort_value
- 从零搭建量化交易工具链:Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南
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从零搭建量化交易工具链:Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南引言在算法交易席卷全球金融市场的今天,搭建一套高可用的量化工具链已成为开发者掘金Alpha的核心竞争力。然而,面对庞杂的技术组件——从海量数据的清洗对齐、策略逻辑的回测验证,到机器学习模型的实盘部署——许多开发者陷入困境:Pandas处理Tick数据内存爆炸怎么办?回测曲线完美但实盘表现惨淡如何归因?深度学习模型预测准确却无法
- Python学习之pandas
goodluckyaa
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Python学习之pandasPandas是一个强大的python数据处理和分析库,它提供了快速灵活和表达能力强的数据结构,主要包括Serise(一维数据)和DataFrame(二维数据).Pandas可以轻松德处理和操作不同类型的数据,支持对数据进行清洗,转换,聚合,索引等操作.DataFrame是一个二纬的表格数据结构,类似于数据库中的表格或电子表格.DataFrame可以存储不同类型的数据(
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2读取Excel
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锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliExcel格式文件是办公使用和处理最多的文件格式之一,相比CSV文件,Excel是有样式的。Pandas2提供的read_excel()方法来读取excel文件,提供了很多强大的功能参数支持,让我们开发非常方便。首先我们去看下re
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2一维数据结构-Series
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锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPandas提供Series和DataFrame作为数组数据的存储框架。Series(系列、数列、序列)是一个带有标签的一维数组,这一系列连续的数据代表了一定的业务意义。DataFrame意为数据框,它就像一个存放数据的架子,有多
- 跟我一起学 Python 数据处理(三十二):攻克 PDF 数据采集中的难题
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跟我一起学Python数据处理(三十二):探索PDF表格提取新路径在Python数据处理的学习之旅中,我们不断探索新的方法与技巧。本文聚焦于使用不同库进行PDF表格提取,旨在与大家共同攻克数据处理难题,提升技能水平。一、pdftables库的引入与安装当我们在处理PDF数据时遇到困难,寻找替代方案是关键。pdftables库便是一个可用于表格提取的工具。虽然它已停止更新,但仍具有一定的实用价值。安
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2二维数据结构-DataFrame
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锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliDataFrame是一个二维表格型数据结构。每列可以是不同的值类型,既有行索引index,也有列索引columns,可以看成是由Series组成的字典。DataFrame创建基本格式:df=pd.DataFrame(data=No
- Python数据处理、分析和可视化-Pandas Series介绍使用
乱石之渐
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Series介绍Pandas的两大主要数据结构Series和DateFrame,其中Series是带标签的一维数组,可存储整数、浮点数、字符串、Python对象等类型的数据。PandasSeries类似表格中的一个列(column),类似于一维数组,可以保存任何数据类型。Series由索引(index)和列组成,函数如下:pandas.Series(data,index,dtype,name,co
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-NumPy数组创建
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锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliNumPy数组创建最常用的方式是直接创建,numpy可以直接创建或者将python的其他元素转为array对象。下面来看多维数组的创建importnumpyasnp#创建一维数组a1=np.array([0,1,2])print
- 一周学会Pandas2 Python数据处理与分析-Pandas2简介
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锋哥原创的Pandas2Python数据处理与分析视频教程:2025版Pandas2Python数据处理与分析视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibiliPandas是python的一个数据分析包,用于数据分析,数据处理,数据可视化。最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,当时由专注于Python数据包开发的PyData开发团队
- python数据处理之pandas.read_csv()用法详解
嗨,紫玉灵神熊
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1.读取CSV数据:defread_csv(filepath_or_buffer:FilePathOrBuffer,sep=lib.no_default,delimiter=None,#ColumnandIndexLocationsandNamesheader="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=N
- python数据处理与分析
聆一
算法工程师web开发大数据统计学习python工程师人工智能机器学习算法python进行数据处理与分析人工智能统计学习机器学习
使用stack将列转换为行,使用unstack将行转换为列data=DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),index=pd.Index(['Ohio',...:'Colorado'],name='state'),columns=pd.Index(['one','two','three'],n...:ame='number'))result=data.stack
- 学习总结项目
苏小夕夕
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近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识,学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结。项目总结本次项目我使用了VGG19模型、AlexNet模型和已使用的VGG16模型进行对比,在已有的条件下,对代码进行更改是,结果展示中,VGG19模型的
- 跟我一起学Python数据处理(117/127):高级Python环境搭建指南
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跟我一起学Python数据处理(117/127):高级Python环境搭建指南在Python数据处理的学习和实践中,基础的Python环境可能无法满足日益复杂的项目需求。就像我们搭建房子,简单的毛坯房能满足基本居住,但想要更舒适、功能更齐全,就需要精心装修一番。今天,我就和大家分享一下高级Python环境搭建的相关知识,希望能和大家一起在技术的道路上共同进步,让我们处理数据时更加得心应手。一、为什
- 151、Python数据处理利器:深入探秘插值与拟合技巧
多多的编程笔记
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Python开发之数值积分与微分:数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。在这篇文章中,我们将学习Python中用于数值积分与微分的几种基本方法,并探讨它们在实际应用场景中的应用。数值积分数值积分是求解函数在某一区间上累积量的过程。在日常生活中,数值积分可以看作是计算商品的总价,当你购买多个商品时,你需要计算出每个商品的价格并将其相加,得到最终的总价。梯形法则梯
- 跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧
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跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧嗨,大家好!我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程,在Python数据处理的学习之路上,我收获了很多宝贵的知识和经验。真心希望能和大家一起分享这些,咱们携手共同进步,所以才有了这篇文章。上一篇文章里,我们了解了Python和其他编程语言的对比,今天咱们接着深入,看看还有哪些超棒的Python学习资源,顺便学习一下命令行的实用
- 跟我一起学Python数据处理(一百零三)之命令行参数解析与云服务应用
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跟我一起学Python数据处理(一百零三)之命令行参数解析与云服务应用大家好!我写这系列博客的初衷是想和大家一起学习进步。在学习Python数据处理的过程中,我发现其中有很多有趣又实用的知识,所以迫不及待地想和大家分享。接下来,咱们就一起深入学习相关的知识点。一、Python命令行参数解析在Python编程里,有时候我们希望通过命令行给脚本传递额外信息,让脚本根据这些信息执行不同任务。比如有个数据
- 跟我一起学Python数据处理(九十六)之深入理解API
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跟我一起学Python数据处理(九十六)之深入理解API大家好呀!在数据处理的学习道路上,咱们今天要一起探索一个超实用的领域——应用编程接口(API)。我希望能和大家一起在这个知识海洋里畅游,共同进步,掌握更多的数据处理技能。一、什么是APIAPI听起来很高大上,其实就是Web上共享数据的一种标准方式。很多网站都会通过API端点来分享数据。打个比方,API就像是网站的一扇窗户,我们通过这扇窗户向网
- Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列(参数解析与实战)
步入烟尘
Python超入门指南全册pythonpandas开发语言时间函数参数解析
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从基础到精通不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点:订阅限时19.9付费专栏,私信博主还可进入全栈VIP答疑群,作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以
- 跟我一起学Python数据处理(八十九):Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门
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跟我一起学Python数据处理(八十九):Ghost.py问题解决与Scrapy爬虫入门引言大家好!在Python数据处理的学习之旅中,我深知独自摸索的艰辛,所以特别想把自己的学习经验分享出来,和大家一起进步。每一次攻克难题、掌握新技能,都让我迫不及待地想要告诉大家。希望这篇博客能成为大家学习路上的好帮手,让我们携手在Python数据处理的领域中不断探索、共同成长。Ghost.py使用中问题及解决
- 跟我一起学Python数据处理(八十六):优化网页数据抓取技巧
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跟我一起学Python数据处理(八十六):优化网页数据抓取技巧大家好!我写这些内容的初衷,就是希望能和大家一起在Python数据处理的学习道路上共同进步。上一篇我们学习了网页数据抓取的基础知识,今天继续深入,探讨如何优化网页数据抓取的代码,提升我们处理数据的能力。一、遇到问题别慌,逐步分析找思路在网页数据抓取过程中,遇到数据混乱、代码晦涩难懂是常有的事。就像我们之前抓取数据时,发现日期数据只是字符
- 跟我一起学Python数据处理(八十七):深入Selenium与无头浏览器的应用
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(八十七):深入Selenium与无头浏览器的应用大家好呀!一直以来,我写这些内容的目的就是和大家一起在Python数据处理的学习道路上并肩前行、共同进步。今天,咱们接着探索Python数据处理中网页抓取的进阶知识,深入了解Selenium库的更多强大功能,以及无头浏览器在数据抓取中的应用。一、Selenium的交互操作与异常处理在之前的学习中,我们掌握了Seleni
- 跟我一起学Python数据处理(七十五):网页抓取之网页分析技巧
lilye66
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跟我一起学Python数据处理(七十五):网页抓取之网页分析技巧大家好呀!在Python数据处理的学习道路上,我深知独自摸索可能会遇到不少困难,所以希望通过这些博客,能和大家一起学习、共同进步,让我们都能更熟练地掌握这门技术。今天,咱们接着深入探讨网页抓取中的关键环节——分析网页。一、网页抓取与网页分析的关联网页抓取是获取网络数据的重要手段,在数据处理流程里占据着关键位置。而网页分析则是网页抓取的
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
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编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc