SAS可以用来做什么？

如果你想进行大数据分析：

若你想通过统计软件进行大数据分析，还需要以下几种技能：

1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。

2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。

3、至少能够用Acess等进行数据库开发；

4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。

5、至少掌握一门编程语言；

6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。

让我们走进SAS

SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。

它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。

SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。

SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。

SAS你能用好就很牛了。

SAS过程

SAS系统的基础是SAS语言,它将统计分析方法定义为计算过程，统计分析时可直接调用；由于SAS模块都是由可执行文件组成的，它们被称之为SAS过程。

SAS程序

SAS程序由一系列符合SAS语言语法规则的语句组成， 正如用任何一门计算机语言编制的程序一样。SAS语言不仅提供了一般程序设计语言拥有的语句（如循环控制，条件判断，赋值，输入输出等），而且，其丰富的概率函数、分位数函数、样本统计量函数以及随机数函数更是其他语言无法比拟的。

SAS程序的基本组成是：

• 若干SAS语句组成数据步（DATA步），
• 若干SAS语句组成过程步（PROC步），
• 若干DATA步和若干PROC步组成一个完整的SAS程序，
• 其中，DATA步通常产生SAS数据集， 而PROC步则对SAS数据集内的数据进行处理并输出结果或产生新数据集。