HBase优化四——HTable优化

HTable是HBase客户端与HBase服务端通讯的Java API对象，客户端可以通过HTable对象与服务端进行CRUD操作（增删改查）。它的创建很简单：
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable table = new HTable(conf, "tablename");
//TODO CRUD Operation……
HTable使用时的一些注意事项：
1.规避HTable对象的创建开销
因为客户端创建HTable对象后，需要进行一系列的操作：检查.META.表确认指定名称的HBase表是否存在，表是否有效等等，整个时间开销比较重，可能会耗时几秒钟之长，因此最好在程序启动时一次性创建完成需要的HTable对象，如果使用Java API，一般来说是在构造函数中进行创建，程序启动后直接重用。
2.HTable对象不是线程安全的
HTable对象对于客户端读写数据来说不是线程安全的，因此多线程时，要为每个线程单独创建复用一个HTable对象，不同对象间不要共享HTable对象使用，特别是在客户端auto flash被置为false时，由于存在本地write buffer，可能导致数据不一致。
3.HTable对象之间共享Configuration
HTable对象共享Configuration对象，这样的好处在于：
• 共享ZooKeeper的连接：每个客户端需要与ZooKeeper建立连接，查询用户的table regions位置，这些信息可以在连接建立后缓存起来共享使用；
• 共享公共的资源：客户端需要通过ZooKeeper查找-ROOT-和.META.表，这个需要网络传输开销，客户端缓存这些公共资源后能够减少后续的网络传输开销，加快查找过程速度。
因此，与以下这种方式相比：
HTable table1 = new HTable("table1");
HTable table2 = new HTable("table2");
下面的方式更有效些：
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable table1 = new HTable(conf, "table1");
HTable table2 = new HTable(conf, "table2");
备注：即使是高负载的多线程程序，也并没有发现因为共享Configuration而导致的性能问题；如果你的实际情况中不是如此，那么可以尝试不共享Configuration。
这里要介绍优化HTable的一种方案——HTablePool
HTablePool可以解决HTable存在的线程不安全问题，同时通过维护固定数量的HTable对象，能够在程序运行期间复用这些HTable资源对象。
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTablePool pool = new HTablePool(conf, 10);
1.HTablePool可以自动创建HTable对象，而且对客户端来说使用上是完全透明的，可以避免多线程间数据并发修改问题。
2.HTablePool中的HTable对象之间是公用Configuration连接的，能够可以减少网络开销。
HTablePool的使用很简单：每次进行操作前，通过HTablePool的getTable方法取得一个HTable对象，然后进行put/get/scan/delete等操作，最后通过HTablePool的putTable方法将HTable对象放回到HTablePool中。
下面是个使用HTablePool的简单例子：
public void createUser(String username, String firstName, String lastName, String email, String password, String roles) throws IOException {
　　HTable table = rm.getTable(UserTable.NAME);
　　Put put = new Put(Bytes.toBytes(username));
　　put.add(UserTable.DATA_FAMILY, UserTable.FIRSTNAME,
　　Bytes.toBytes(firstName));
　　put.add(UserTable.DATA_FAMILY, UserTable.LASTNAME,
　　　　Bytes.toBytes(lastName));
　　put.add(UserTable.DATA_FAMILY, UserTable.EMAIL, Bytes.toBytes(email));
　　put.add(UserTable.DATA_FAMILY, UserTable.CREDENTIALS,
　　　　Bytes.toBytes(password));
　　put.add(UserTable.DATA_FAMILY, UserTable.ROLES, Bytes.toBytes(roles));
　　table.put(put);
　　table.flushCommits();
　　rm.putTable(table);
}