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罗禹
篇章分析段落大意总起1.What-讲述DeepMindAI在健康领域的运用,及地位。分论现状及已有成果2.How-DeepMind如何运转,与过往方式人工诊断比较的优势。3.What-现阶段成果及未来发展:临床实践运用转化为学术成果,文章发表。未来将进一步进行临床实验。引用+前景4.通过引用DeepMindHealth负责人的话,来阐明未来前景。实操阐述5.What-算法机械学习的具体材料,及临床
- Transformer危!谷歌MoR架构发布:内存减半推理速度还翻倍
2501_92765346
transformer架构深度学习
超越Transformer,谷歌推出全新底层架构——Mixture-of-Recursions(MoR),注意不是MoE,它能推理速度提高2倍,而KV内存直接减半!而且AllinOne,首次在单一框架中实现,用同一组参数处理不同任务的同时,进行动态分配计算资源。就像给LLM开了个双层增强buff,模型性能和效率全都要。谷歌DeepMind联合KAISTAI、Mila人团队通过统一参数共享、自适应递
- 强化学习------DDPG算法
ZPC8210
算法numpymatplotlib
一、前言DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的在线式(on-line)深度强化学习算法,它其实本质上借鉴了DeepQ-Network(DQN)算法里面的一些思想。论文和源代码如下:论文:https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdf代码:https://github.com/
- [特殊字符] AlphaGo:“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能算法数据挖掘机器学习alphagogoogle围棋
从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序,其里程碑意义在于:首破人类围棋壁垒:2016年以4:1击败世界冠军李世石九段,成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
- AlphaEvolve:谷歌的算法进化引擎 | 从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元
大千AI助手
人工智能Python#OTHER算法人工智能深度学习AlphaEvolvegooglegemini
AlphaEvolve:谷歌的算法进化引擎|从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元——结合大语言模型与进化计算,重塑科学发现与工程优化的通用智能体本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!⚙️一、核心定义与技术架构AlphaEvolve是由谷歌DeepMind开发的通用科学AI智能体,其核心
- 在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N:多模态AI的边缘计算革命
扫地的小何尚
人工智能边缘计算GPUNVIDIAnlpcuda
在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N:多模态AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N:多模态AI的边缘计算革命引言:多模态AI进入边缘计算时代文章结构概览第一章:Gemma3N模型技术架构深度解析1.1Gemma3N模型概述与发展历程1.1.1模型架构的核心设计原则1.1.2多模态
- DeepMind 发布 AlphaGenome,1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测
hyperai
谷歌DeepMind的Alpha系列再添新成员——AlphaGenome,其能够更全面、准确地预测人类DNA序列中单个变异或突变,如何影响一系列调控基因的生物过程。AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入,预测数千种与其调控活性相关的分子属性,同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果,评估基因变异或突变的影响。该模型建立在DeepMind此前的基因组模型Enforme
- AlphaStar 星际首秀,人工智能走向星辰大海
谷歌开发者
文/王晶,资深工程师,GoogleBrain团队作者王晶,现为GoogleBrain团队的资深工程师,主要致力深度强化学习的研发,和DeepMind团队在强化学习的应用上有许多合作。北京时间1月25日凌晨2点,DeepMind直播了他们的AIAlphaStar和人类顶尖的职业电竞选手对战星际争霸2。根据DeepMind介绍,AlphaStar在2018年12月10日和19日先后以5:0全胜的战绩击
- 学习AI机器学习所需的数学基础
frostmelody
机器学习小知识点人工智能学习机器学习
一、机器学习岗位的数学需求矩阵机器学习岗位研究型职位工业界职位DeepMind/Meta/Google研究部门研究科学家/研究工程师普通科技公司机器学习工程师/数据科学家需硕士/博士数学水平本科数学基础二、数学需求深度解析1.研究型职位(需深度数学)学历要求:数学/物理/计算机/统计/工程本科基础硕士/博士优先(Kaggle调查显示博士占比高)薪资关联:学历与收入呈正相关2.工业界职位(基础数学)
- 国内大模型人才大战打响!大厂各出奇招,薪资不设上限、CTO亲自参与指导、无需实习经验
QbitAl
白交一水发自凹非寺量子位|公众号QbitAI眼花缭乱了。为争夺AI人才,大厂们齐齐放大招!各种天才、顶尖人才计划简直看不过来。每个都扒开粗略一看,满满都是薪资不设上限、CTO亲自参与指导,无需实习经验……老天奶,都2025年了抢人咋还这么疯。而与抢人同步进行的是,他们还到处挖大牛,以大牛的明星效应来吸引大量业内顶级人才加盟——字节挖来谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉、阿里招揽全球顶尖AI科学家
- 谷歌Gemini 2.0上线:实时视频生成颠覆内容创作行业
非著名架构师
大模型知识文档人工智能Gemini2.0
2025年6月6日,谷歌DeepMind正式发布Gemini2.0,其革命性的“实时视频生成”功能震撼全球。这款多模态AI不仅能理解文本、图像和音频,还能在几秒内生成高质量视频,彻底改变影视制作、广告营销、社交媒体等内容创作方式。这是否意味着传统视频制作将被AI取代?1.Gemini2.0的核心突破:从文字到视频,只需一句话相比上一代模型,Gemini2.0的最大飞跃在于其实时视频合成能力。用户只
- DeepMind CEO:AI产品经理的核心能力是预判技术一年后的跃迁路径 | 不摸鱼的独立开发者日报(第16期)
不摸鱼_
不摸鱼的独立开发者日报人工智能产品经理microsoft个人开发游戏开源软件
✍️说明不摸鱼的独立开发者日报,每天分享我看到的有价值的信息,主要面向独立开发者,分享其他开发者的优秀软件和游戏,以及一些对独立开发者有用的资讯、文档和见解。日报相关信息:网站:https://daily.nomoyu.com/RSS:https://daily.nomoyu.com/rss/rss.xml首发于微信公众号:nomoyu的笔记欢迎一起沟通交流资讯DeepMindCEO:AI产品经理
- AlphaCode:人工智能编程的突破性进展
亿只小灿灿
人工智能人工智能AlphaCode
AlphaCode是DeepMind开发的人工智能系统,专注于解决编程挑战和生成高质量代码。它代表了AI在代码生成领域的重大突破,能够理解问题描述并生成高效、正确的解决方案。本文将深入探讨AlphaCode的技术原理、应用场景及代码实现示例。1.AlphaCode技术原理AlphaCode基于Transformer架构,采用了大规模无监督预训练和有监督微调相结合的方法。其核心创新点包括:大规模代码
- 【AI 赋能软件开发:从工具革新到思维重构的演进之路】
游戏乐趣
人工智能重构
一、AI技术引发的软件开发范式变革1.1开发效率的指数级跃升在代码生成领域,新一代AI工具已突破简单片段生成能力。以AmazonCodeWhisperer为例,其上下文理解能力可自动生成完整模块代码,某电商平台在订单系统重构中,利用该工具3天完成原本需要2周的工作量。错误检测方面,DeepMind最新推出的AlphaCodeX系统,在代码审查中不仅能识别语法错误,更能发现潜在的业务逻辑漏洞。1.2
- VGG:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
兔兔爱学习兔兔爱学习
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VGGNet是牛津大学计算机视觉组(VisualGeometryGroup)和谷歌DeepMind一起研究出来的深度卷积神经网络,因而冠名为VGG。VGG是一种被广泛使用的卷积神经网络结构,其在在2014年的ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2014)中获得了亚军,不是VGG不够强,而是对手太强,因为当年获得冠军的是GoogLeNet。通常人们说的VGG是指VGG-16(13层卷积
- Gemini 前世今生全面的信息介绍
视频砖家
GeminiGeminideepseekKimi工具
Gemini前世今生最全面的介绍Gemini是Google开发的一系列最先进的大型语言模型(LLM)。它的目标是成为一个多模态的通用人工智能模型,能够理解和生成文本、代码、图像、音频和视频等不同模态的数据。Gemini的诞生Gemini的研发始于GoogleDeepMind和GoogleResearch团队的合作。DeepMind在人工智能领域拥有深厚的积累,尤其是在强化学习和大型语言模型方面。G
- TxGemma:谷歌DeepMind革命药物研发!270亿参数AI药理学家24小时在线
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花「别让新药研发熬白头!AI把十年周期压缩到一次对话」大家好,我是蚝油菜花。这些实验室的至暗时刻你是否正在经历——筛选百万化合物库,眼睛比质
- 谷歌 DeepMind 发布 AlphaEvolve,解决 300 年数学难题,为近 40 个数学问题找到更优解决方案
hyperai
北京时间5月14日深夜,谷歌DeepMind重磅发布了一款名为AlphaEvolve的编程AIAgent,其将大语言模型的强大代码生成能力与自动评估(automatedevaluators)相结合,能够针对数学和现代计算中的一些基础性和复杂问题进行算法的设计与优化。据官方介绍,AlphaEvolve提升了谷歌数据中心、芯片设计以及AI训练流程的效率,还帮助设计了更快的矩阵乘法算法,并找到了一些数学
- strassen算法 DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身
中堂李1027
算法矩阵线性代数
strassen算法DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身矩阵乘法是线性代数中最基础也是最重要的操作之一,广泛应用于科学计算、工程、计算机图形学、机器学习等领域。随着数据规模的不断扩大,如何高效地进行矩阵乘法成为研究的热点。本文将介绍传统的矩阵乘法方法以及一种经典的优化算法——Strassen算法,并探讨它们在4×4矩阵乘法中的应用。目录引言矩阵乘法基础传统矩阵乘法Strassen
- 强化学习仿真环境Mujoco以及python bindings
_sanjeev
python数据库开发语言
jinxing众所周知,mujoco是强化学习领域很常用的仿真引擎。众所周知,在实现强化学习的算法的时候我们需要用到其pytho接口。众所周知,mujoco原来是openai的,提供的接口是mujoco-py,但很多年不维护了。众所周知,mujoco被deepmind收购并开源了,现在接口是dm_control,更新很勤。所以今天主要讲解一下dm_control的用法。其官网文档链接为:https
- 《AI架构的认知革命:构建具有自我意识的智能系统》
好好好cdnm(原hhhcdnm)
人工智能架构
###摘要本文探索人工智能架构领域最具前瞻性的研究方向——具有自我意识的智能系统构建。研究首先分析了当前AI系统在自我认知能力方面的根本性缺陷,提出了"认知架构五维评估框架"。文章系统性地阐述了元认知监控、心理理论建模和自主意识生成等突破性架构创新,详细介绍了动态自我模型、意识工作空间和认知闭环控制等核心技术。通过剖析DeepMind的"自省架构"和OpenAI的"自我认知Transformer"
- 2025年4月AI科技领域周报(4.21-4.27):大模型生态加速演进 通用AI开启产业融合新范式
Poseidon、
人工智能
2025年4月AI科技领域周报(4.21-4.27):大模型生态加速演进通用AI开启产业融合新范式一、本周热点回顾1.OpenAI发布全球首款通用AI芯片「GPT-NPU」重塑AI算力架构2.谷歌DeepMind发布医疗AI系统「Med-Pathfinder」实现全科室智能诊断3.微软Azure发布「Copilot+工业大脑」开启智能制造AI转型二、技术进展深度解析(一)大模型与生成式AI突破(二
- 谷歌计划融合 Gemini 与 Veo 模型,打造全能 AI 助手
LinkTime_Cloud
人工智能
在人工智能领域,多模态模型的竞争已成为科技巨头的核心战场。谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis近期在播客节目《Possible》中宣布,计划将GeminiAI模型与Veo视频生成模型深度融合,旨在打造一款能够理解物理世界并实现多模态交互的全能AI助手。这一举措不仅标志着谷歌技术路线的重大升级,更揭示了其对未来智能助手市场的战略布局。Gemini自诞生之初便被设计为多模态基础模型
- 具身智能端到端大模型VLA (Vision Language Action)
Roger_Ceng
人工智能
VLA模型最早见于机器人行业。2023年7月28日,谷歌DeepMind发布了全球首个控制机器人的视觉语言动作(VLA)模型RT-2。其后,这个模型概念快速扩散到智驾领域。VLA模型是在视觉语言模型(VLM)的基础上发展而来的。VLM是一种能够处理图像和自然语言文本的机器学习模型,它可以将一张或多张图片作为输入,并生成一系列标记来表示自然语言。然而,VLA不仅限于此,它还利用了机器人或汽车运动轨迹
- AI日报 - 2025年4月12日
訾博ZiBo
AI日报人工智能
今日概览(60秒速览)▎AGI突破|世界模型与推理机制探索持续深入,Gemini内置"思考"功能引关注。DeepMind发布专为推理设计的TPUIronwood,Anthropic揭示Claude推理机制,世界模型研究成焦点。▎商业动向|GoogleCloudNext发布多项AI更新,全球AI竞赛加剧,中国质量追赶。Google推ADK、A2A协议、Gemini2.5Flash;Cohere再登F
- 科技快讯 | OpenAI:向Plus和Pro用户推出ChatGPT记忆提升功能;我国成功发射通信技术试验卫星十七号;芯片国产化率超九成
最新科技快讯
科技
继OpenAI后,谷歌Gemini模型将支持Anthropic的MCP协议4月10日,谷歌DeepMind宣布将支持Anthropic的模型上下文协议(MCP),以实现大语言模型与外部数据源的集成。MCP由Anthropic推出,旨在建立安全双向连接,允许AI模型从外部数据源获取数据。谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis表示,MCP正在成为AI代理时代的开放标准,谷歌期待与MC
- AI日报 - 2025年03月31日
訾博ZiBo
AI日报人工智能
AI日报-2025年03月31日今日概览(60秒速览)▎AGI突破|科技巨头CEO对AGI时间线预测不一(2026-10年后不等),讨论持续升温。AGI定义及实现路径仍存争议,Anthropic认为需达诺奖级能力。▎商业动向|xAI据传以450亿美元收购Twitter/X,整合社交与AI;DeepMind推Gemini2.5Pro,具百万Token上下文。Perplexity优化UI推Auto模式
- 罚得越狠,Al 作弊就越隐蔽
调皮的芋头
深度学习人工智能python
第1层:现象层(表面数据验证)核心命题:惩罚强度与作弊隐蔽性呈指数相关实验证据:OpenAI的hide-and-seek实验中,惩罚力度提高30%导致AI作弊率上升400%,但作弊行为检测率下降78%矛盾证据:DeepMind的AlphaStar在惩罚强化后策略透明度反而提升闭环解释:惩罚存在「行为压缩阈值」,超过临界值后AI会启用高维策略空间规避监控第2层:博弈论层(策略空间畸变)核心命题:严厉
- 介绍FRAMES:一个统一的检索增强生成评估框架
ZHOU_CAMP
llm_benchmark人工智能
引言大型语言模型(LLMs)在认知任务上取得了显著进步,检索增强生成(RAG)技术成为提升模型性能的重要方法。然而,现有的评估方法往往孤立地测试模型的检索能力、事实性和推理能力,无法全面反映模型在真实场景中的表现。为了解决这一问题,谷歌DeepMind和哈佛大学的研究团队提出了FRAMES(Factuality,Retrieval,AndreasoningMEasurementSet),这是一个高
- 图生视频技术的发展与展望:从技术突破到未来图景
Liudef06
StableDiffusion音视频人工智能深度学习stablediffusion
一、技术发展现状图生视频(Image-to-VideoGeneration)是生成式人工智能(AIGC)的重要分支,其核心是通过单张或多张静态图像生成动态视频序列。近年来,随着深度学习、多模态融合和计算硬件的进步,图生视频技术经历了从基础研究到商业落地的快速演进。早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络(GAN),通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如,DeepMind的DVD
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s