基于腾讯AI Lab词向量进行未知词、短语向量补齐与域内相似词搜索

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AI Lab开源大规模高质量中文词向量数据，800万中文词随你用，质量非常高，就是一个词向量.txt文件都有16G之多，太夸张了。。不过的确非常有特点：

• ⒈ 覆盖率（Coverage）：

该词向量数据包含很多现有公开的词向量数据所欠缺的短语，比如“不念僧面念佛面”、“冰火两重天”、“煮酒论英雄”、“皇帝菜”、“喀拉喀什河”等。以“喀拉喀什河”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下：

墨玉河、和田河、玉龙喀什河、白玉河、喀什河、叶尔羌河、克里雅河、玛纳斯河

• ⒉ 新鲜度（Freshness）：

该数据包含一些最近一两年出现的新词，如“恋与制作人”、“三生三世十里桃花”、“打call”、“十动然拒”、“供给侧改革”、“因吹斯汀”等。以“因吹斯汀”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下：

一颗赛艇、因吹斯听、城会玩、厉害了word哥、emmmmm、扎心了老铁、神吐槽、可以说是非常爆笑了

• ⒊ 准确性（Accuracy）：

由于采用了更大规模的训练数据和更好的训练算法，所生成的词向量能够更好地表达词之间的语义关系。

腾讯AI Lab采用自研的Directional Skip-Gram (DSG)算法作为词向量的训练算法。DSG算法基于广泛采用的词向量训练算法Skip-Gram (SG)，在文本窗口中词对共现关系的基础上，额外考虑了词对的相对位置，以提高词向量语义表示的准确性。

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