- yolo 目标检测600类目标
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制YOLO目标检测人工智能
1.模型架构调整类别适配:将YOLO输出层的类别节点数调整为600(如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600),并更新类别名称映射表(classes.txt)。骨干网络优化:若使用YOLOv5/v8,可升级骨干网络(如C3模块深度)或替换为更高性能的主干(如EfficientNet、ResNet-101),以增强复杂场景的特征提取能力。多尺度检测头:保留或扩展YOLO的多尺度输出(
- YOLOV8模型及损失函数
山居秋暝LS
计算机视觉PythonYOLO
YOLOV8代码分析1.YOLOV8相对于YOLOV5的改进2模型2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块:2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics/models/yolo/detect/train.py3.2.1生成anchor_points3.3.1把targets[9,6]变为[bs,max_gt,1+4]3.4获取预测框Pboxes3
- 英语日积月累2023-05-28
抽刀断水2
restraintrestraintrestraint抑制,自制他们表现了比我预想还多的克制。TheybehavedwithmorerestraintthanI'dexpected.capital-intensivecapital-intensivecapital-intensive资本密集型的中国的增长还是过多的依靠资本密集。China'sgrowthisstilltoocapital-inte
- ipmitool java版本_IPMITool使用
梁豆子
ipmitooljava版本
内核模块加载ipmi_devintf和ipmi_si后,会生成/dev/ipmi0。ps:获取传感器信息请安装lm-sensors,然后运行sensors-detect。常见ipmitool$ipmitoolbmcresetcold#ResetBMC/DRACtodefault$ipmitool–Iopenbmcinfo#checkBMCinfo$ipmitoolsel#checkSELlog$i
- 超详细yolov8/11-segment实例分割全流程概述:配置环境、数据标注、训练、验证/预测、onnx部署(c++/python)详解
因为yolo的检测/分割/姿态/旋转/分类模型的环境配置、训练、推理预测等命令非常类似,这里不再详细叙述,主要参考**【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】**,下面有相关链接,这里主要针对数据标注、格式转换、模型部署等不同细节部分;【YOLOv8/11-detect目标检测全流程教程】超详细yolo8/11-detect目标检测全流程概述:配置环境、数据标注、训练、验证/预测、o
- Multicoin Capital:我们为什么投资 io.net
TechubNews
区块链Web3DePIN娱乐人工智能区块链web3媒体
撰文:ShayonSengupta,MulticoinCapital编译:JIN,TechubNews本文来源香港Web3媒体:TechubNews2024年6月6日,币安宣布Launchpool将上线io.net代币IO,用户于香港时间6月7日8时在Launchpool网站将BNB、FDUSD投入到IO挖矿池中获得IO奖励,IO共计可挖矿4天。网站预计将于此公告的大约五小时内,挖矿活动开放前更新
- YOLOv10 全面升级解析:关键改进点一文掌握
要努力啊啊啊
计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能目标检测深度学习
✅YOLOv10改进点详解一、前言YOLOv10是由Ultralytics团队在2024年提出的新一代目标检测模型,在保持高精度的同时进一步优化了部署效率和推理速度。它的核心改进包括:改进方向内容✅非解耦头轻量化设计消除非必要分支,减少冗余计算✅Anchor-Free模式默认启用,无需手动设置anchor✅TAL+DFLLoss提升边界框回归质量✅多任务统一接口detect/segment/pos
- YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-predict.py
红色的山茶花
YOLO笔记深度学习
predict.pyultralytics\models\yolo\detect\predict.py目录predict.py1.所需的库和模块2.classDetectionPredictor(BasePredictor):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.eng
- 4.3 基于ROS的人脸检测
启动仿真环境roslaunchwpr_simulationwpr1_single_face.launch编写cv_face_detect.cpp#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//定义分类器staticCascadeClassifierface_cascade;st
- TypeError: detect_image() missing 1 required positional argument: ‘image‘(已解决)
Vertira
pytorchpytorch
TypeError:detect_image()missing1requiredpositionalargument:'image'这是在没有实例化类对象的情况下,强行硬访问类的成员函数的结果。我在程序中直接使用Unet()中的detect_image()函数,结果出现上面的错误,具体强制使用的程序程序如下这样访问类的成员是不对的。在上面的第一个图像上面已经实例化了类对象,为什么不用呢unet=U
- Yolo算法训练MPII人体姿势关键点检测数据集的yolo格式数据集 建立基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统 姿态识别数据集的训练
基于YOLOv8的人体姿势关键点检测系统,并使用PyQt6编写GUI界面支持图片、视频和摄像头实时检测文章目录1.数据准备和格式转换1.1将MPII数据集转换为YOLO格式2.训练YOLO模型2.1创建数据配置文件`data.yaml`2.2训练脚本`train.py`3.检测与推理3.1修改`detect.py`支持关键点绘制4.PyQt6GUI界面4.1界面布局和功能实现以下文字及代码仅供参考
- 基于YOLOv8(10,11,12)的金属表面缺陷检测(可加改进)
毕设做完了吗?
YOLO
演示视频:基于YOLOv8、v10、v11、v12的金属表面缺陷检测项目结构:├──训练与模型│├──train.py#模型训练脚本│├──weights/#预训练模型存储│└──requirements.txt#环境依赖列表├──检测系统│├──detect.py#推理检测脚本│├──GUI.py#主界面程序│└──icon/#UI图标资源├──数据集│├──VOCData/#VOC格式数据集│
- 鸿蒙开发实战之Function Flow Runtime Kit优化美颜相机AI流水线
harmonyos-next
一、架构设计突破针对美颜相机复杂的AI处理流程,FunctionFlowRuntimeKit实现三大创新:异构计算流水线CPU+GPU+NPU三端任务自动分配人脸识别→皮肤检测→背景分割→滤镜渲染四阶段并行智能调度策略二、核心代码实现importfunctionFlowfrom'@ohos.functionFlowKit';//定义处理节点constnodes=[{id:'face_detect'
- OpenCV CUDA模块图像处理------创建CUDA加速的Canny边缘检测器对象createCannyEdgeDetector()
村北头的码农
OpenCVopencv图像处理人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该函数用于创建一个CUDA加速的Canny边缘检测器对象(CannyEdgeDetector),可以在GPU上高效执行Canny边缘检测算法。它返回的是一个智能指针Ptr,可以通过这个指针调用.detect()方法来对图像进行边缘检测。Canny是一种经典的多阶段
- Grounded-SAM: Detect and Segment Everything with Text Prompt 复现与问题解决
山药bling
人工智能深度学习计算机视觉
复现指南首先上:GitHub-IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything:GroundedSAM:MarryingGroundingDINOwithSegmentAnything&StableDiffusion&RecognizeAnything-AutomaticallyDetect,SegmentandGenerateAnything再说我的环境Ubuntu
- 【亲测可行】rk3588交叉编译opencv-4.5.1,ffmpeg-4.2.9,x264 & opencv-4.10.0 & opencv-4.5.5
computer_vision_chen
QtC++python人工智能项目实战opencvffmpeg人工智能
文章目录linux中安装必要环境目录结构下载编译x264编译动态库编译静态库下载编译ffmpeg-4.2.9下载ffmpeg-4.2.9编译ffmpeg-4.2.9编译opencv-4.5.1下载解压opencv_contrib-4.5.1下载解压opencv-4.5.1检查ffmpeg库文件路径和验证pkg-config输出修改detect_ffmpeg.cmake编译opencv-4.5.1如
- yolov5将目标框颜色统一,train.py,detect.py都变为红色方框
李烁.
YOLOYOLO人工智能深度学习
查看教程发现大部分都是训练变成红色方框,但是并不能改变推理框的颜色,训练框颜色受plot.py影响,但是推理框的颜色是由另一个文件plotting.py影响的。将颜色编码改为想要的颜色就可以了,颜色编码在两个文件开头的hexs。效果图展示
- 基于 dlib 的人脸检测(Python)
小猫老弟~
python开发语言
文章目录前言一、环境配置2.激活环境:3.安装OpenCV:4.安装以下两个库:5.whl安装:6.在下载dlib文件的文件夹下运行cmd:二、代码解释1.引入库2.设置人脸检测器和特征提取器3.定义人脸检测函数face_detect_demo4.读取图片、调用检测函数和显示图片5.人脸检测和特征点提取三、结果示例总结前言人脸检测是一种计算机视觉技术,旨在识别并定位图像或视频中人脸的位置。68点人
- meson 报错“ Failed to detect MSVC compiler target architecture:” 的解决方法
gushansanren
当使用中文版MSVC作为meson的后台编译工具,进行mesonsetup时,会返回如下如下信息:meson.build:1:0:ERROR:FailedtodetectMSVCcompilertargetarchitecture:'cl/?'outputis����x64��Microsoft(R)C/C++�Ż�������19.16.27035��此问题的原因在于environment.py
- yolov8使用
不学习怎么给老板打工?
深度学习
导出onnxyoloexportmodel=D:/zou/wjzz/workDoc/screwsDetech/runs/detect/train/weights/best.ptformat=onnxopset=12dynamic=Truesimplify=True内容解释蓝色Conv卷积层,提取特征黑色Add/Mul做位置偏移、网格映射绿色Gather/Shape从shape里提取宽、高等维度信息
- 华为交换机静态路由与BFD联动
NanTiger
华为网络服务器运维
静态路由与动态BFD联动示例iproute-staticbfd192.168.1.2local-address192.168.1.1min-tx-interval500min-rx-interval500detect-multiplier3iproute-static0.0.0.00192.168.1.2bfdenableiproute-staticbfd192.168.1.1local-addr
- 卷积神经网络的实际应用,卷积神经网络应用举例
小浣熊的技术
卷积神经网络主要做什么用的?卷积网络的特点主要是卷积核参数共享,池化操作。参数共享的话的话是因为像图片等结构化的数据在不同的区域可能会存在相同的特征,那么就可以把卷积核作为detector,每一层detect不同的特征,但是同层的核是在图片的不同地方找相同的特征。然后把底层的特征组合传给后层,再在后层对特征整合(一般深度网络是说不清楚后面的网络层得到了什么特征的)。而池化主要是因为在某些任务中降采
- 如何有效地监测、分析和报警社会媒体? Social media monitoring tool helps detect terrorist act
AI天才研究院
AI实战Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍近年来,随着数字技术的飞速发展和网络技术的广泛应用,社会化媒体、即时通讯工具等互联网平台逐渐成为民众获取信息的主要渠道。由于互联网信息的及时性、真实性和准确性,使得人们对国家安全、组织活动、腐败犯罪等事件能在短时间内迅速反映出来并引起高度关注。但是,由于存在恶意制造者、模仿者、操控者等参与的“互联网毒素”信息,以及政权内部人员之间的不信任等因素,如何有效地监
- RT-DETR yaml 配置文件说明
明天吃香菜
深度学习机器学习人工智能
#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0许可证#对于中等增强的COCO训练,默认的训练设置和超参数#YOLO任务设置,指定要执行的任务类型task:detect#(str)YOLO任务类型,例如:detect(检测)、segment(分割)、classify(分类)、pose(姿态)#YOLO模式设置,确定操作模式mode:train#(str)YOLO操作模式,例如:train(训练)
- YOLOv5的gpu训练环境安装(windows系统,anaconda虚拟python环境)
wifi11
windowspythonpytorch
本人在用YOLOv5进行物体检测时,使用使用detect.py文件时无法调用gpu,下载了pytorch的gpu版本后代码运行会报错,错误信息说是CUDA环境不正确,为此整理了一下CUDA和pytorch环境的安装。(由报错可知,detect.py选项无法运行并不是因为gpu环境未配置好,而是不能使用gpu,所以下载好gpu版本后,pythondetect.py--weightsyolov5s.p
- 使用 chardet 判断文件编码需要注意的坑——过大的文件会导致高耗时
python
chardet判断stream:bytes的时候,要短,但是不能太短越短越不准,越长越慢判断一个15MB的txt文件,需要耗时5-20秒所以,我建议,取前256个字节来判断,可以平衡速度和准确率defcheck_encoding(stream:bytes)->str|None:encoding=chardet.detect(stream[:256]).get('encoding',None)ret
- 目标检测经典模型之YOLOv5-detect.py源码解析
MickeyCV
目标检测目标检测人工智能YOLOyolov5
detect文件框架一、导入模块包二、定义run函数1.归一化操作代码解析uint8精度转换归一化2.扩展维度为什么扩展维度?代码解释3.对检测结果类别计数检查是否有检测结果统计每个类别的出现次数构建描述性字符串三、定义命令行参数四、主函数本帖是YOLOV5推理部分代码的中文逐行注释。由于AI注释的缘故,可能与源码会有小部分出入,所以不建议复制粘贴替换源码的detect.py文件。本贴的初衷是YO
- 音频识别优化(FFT)
xu_wenming
算法c语言物联网嵌入式硬件
整合多频段检测、动态阈值调整和持续时长验证的完整代码实现,包含详细注释:#include"esp_dsp.h"#include"driver/i2s.h"#include"esp_log.h"#include"math.h"staticconstchar*TAG="ADV_FREQ_DETECT";/*=======系统配置=======*/#defineFFT_SIZE1024//FFT点数#d
- 红杉资本(Sequoia Capital)深度研究报告
阿正的梦工坊
ReadingNotesHobbiesStartup阅读行研
红杉资本深度研究报告图:加州红杉国家公园中的巨型红杉树来源。红杉资本(SequoiaCapital)的名称取自此象征长寿与稳健的树种(RememberingDonValentine|SequoiaCapital)。1.红杉资本的起源与成立背景红杉资本成立于1972年,由唐·瓦伦丁(DonValentine)在美国加州门洛帕克创立(RememberingDonValentine|SequoiaCap
- 海康卫视摄像头yolo检测,转换gps,用高德api借口显示点
xxxy502
无人驾驶海康威视yolo检测转gps
直接上代码和效果图,因为用了高德的api接口,无法达到实时性importsysimportargparsefromyolo_xieimportYOLO,detect_videofromPILimportImageimportcv2importosimporttimeimportnumpyasnpfromdatetimeimportdatetimeimportmathimportglobimport
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l