- Day 2-DeepMind and London hospital focus AI on spotting eye diseases from scans
罗禹
篇章分析段落大意总起1.What-讲述DeepMindAI在健康领域的运用,及地位。分论现状及已有成果2.How-DeepMind如何运转,与过往方式人工诊断比较的优势。3.What-现阶段成果及未来发展:临床实践运用转化为学术成果,文章发表。未来将进一步进行临床实验。引用+前景4.通过引用DeepMindHealth负责人的话,来阐明未来前景。实操阐述5.What-算法机械学习的具体材料,及临床
- Transformer危!谷歌MoR架构发布:内存减半推理速度还翻倍
2501_92765346
transformer架构深度学习
超越Transformer,谷歌推出全新底层架构——Mixture-of-Recursions(MoR),注意不是MoE,它能推理速度提高2倍,而KV内存直接减半!而且AllinOne,首次在单一框架中实现,用同一组参数处理不同任务的同时,进行动态分配计算资源。就像给LLM开了个双层增强buff,模型性能和效率全都要。谷歌DeepMind联合KAISTAI、Mila人团队通过统一参数共享、自适应递
- 强化学习------DDPG算法
ZPC8210
算法numpymatplotlib
一、前言DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的在线式(on-line)深度强化学习算法,它其实本质上借鉴了DeepQ-Network(DQN)算法里面的一些思想。论文和源代码如下:论文:https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdf代码:https://github.com/
- [特殊字符] AlphaGo:“神之一手”背后的智能革命与人机博弈新纪元
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能算法数据挖掘机器学习alphagogoogle围棋
从围棋棋盘到科学前沿的通用人工智能范式突破本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与历史意义AlphaGo是由谷歌DeepMind团队开发的围棋人工智能程序,其里程碑意义在于:首破人类围棋壁垒:2016年以4:1击败世界冠军李世石九段,成为首个在完整对局中战胜人类顶尖棋手的AI。
- AlphaEvolve:谷歌的算法进化引擎 | 从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元
大千AI助手
人工智能Python#OTHER算法人工智能深度学习AlphaEvolvegooglegemini
AlphaEvolve:谷歌的算法进化引擎|从数学证明到芯片设计的AI自主发现新纪元——结合大语言模型与进化计算,重塑科学发现与工程优化的通用智能体本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!⚙️一、核心定义与技术架构AlphaEvolve是由谷歌DeepMind开发的通用科学AI智能体,其核心
- 在NVIDIA Jetson和RTX上运行Google DeepMind的Gemma 3N:多模态AI的边缘计算革命
扫地的小何尚
人工智能边缘计算GPUNVIDIAnlpcuda
在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N:多模态AI的边缘计算革命文章目录在NVIDIAJetson和RTX上运行GoogleDeepMind的Gemma3N:多模态AI的边缘计算革命引言:多模态AI进入边缘计算时代文章结构概览第一章:Gemma3N模型技术架构深度解析1.1Gemma3N模型概述与发展历程1.1.1模型架构的核心设计原则1.1.2多模态
- DeepMind 发布 AlphaGenome,1 秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测
hyperai
谷歌DeepMind的Alpha系列再添新成员——AlphaGenome,其能够更全面、准确地预测人类DNA序列中单个变异或突变,如何影响一系列调控基因的生物过程。AlphaGenome模型以长达100万个碱基对的DNA序列为输入,预测数千种与其调控活性相关的分子属性,同时还可以通过比较变异与未变异序列的预测结果,评估基因变异或突变的影响。该模型建立在DeepMind此前的基因组模型Enforme
- AlphaStar 星际首秀,人工智能走向星辰大海
谷歌开发者
文/王晶,资深工程师,GoogleBrain团队作者王晶,现为GoogleBrain团队的资深工程师,主要致力深度强化学习的研发,和DeepMind团队在强化学习的应用上有许多合作。北京时间1月25日凌晨2点,DeepMind直播了他们的AIAlphaStar和人类顶尖的职业电竞选手对战星际争霸2。根据DeepMind介绍,AlphaStar在2018年12月10日和19日先后以5:0全胜的战绩击
- 学习AI机器学习所需的数学基础
frostmelody
机器学习小知识点人工智能学习机器学习
一、机器学习岗位的数学需求矩阵机器学习岗位研究型职位工业界职位DeepMind/Meta/Google研究部门研究科学家/研究工程师普通科技公司机器学习工程师/数据科学家需硕士/博士数学水平本科数学基础二、数学需求深度解析1.研究型职位(需深度数学)学历要求:数学/物理/计算机/统计/工程本科基础硕士/博士优先(Kaggle调查显示博士占比高)薪资关联:学历与收入呈正相关2.工业界职位(基础数学)
- 国内大模型人才大战打响!大厂各出奇招,薪资不设上限、CTO亲自参与指导、无需实习经验
QbitAl
白交一水发自凹非寺量子位|公众号QbitAI眼花缭乱了。为争夺AI人才,大厂们齐齐放大招!各种天才、顶尖人才计划简直看不过来。每个都扒开粗略一看,满满都是薪资不设上限、CTO亲自参与指导,无需实习经验……老天奶,都2025年了抢人咋还这么疯。而与抢人同步进行的是,他们还到处挖大牛,以大牛的明星效应来吸引大量业内顶级人才加盟——字节挖来谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉、阿里招揽全球顶尖AI科学家
- 谷歌Gemini 2.0上线:实时视频生成颠覆内容创作行业
非著名架构师
大模型知识文档人工智能Gemini2.0
2025年6月6日,谷歌DeepMind正式发布Gemini2.0,其革命性的“实时视频生成”功能震撼全球。这款多模态AI不仅能理解文本、图像和音频,还能在几秒内生成高质量视频,彻底改变影视制作、广告营销、社交媒体等内容创作方式。这是否意味着传统视频制作将被AI取代?1.Gemini2.0的核心突破:从文字到视频,只需一句话相比上一代模型,Gemini2.0的最大飞跃在于其实时视频合成能力。用户只
- DeepMind CEO:AI产品经理的核心能力是预判技术一年后的跃迁路径 | 不摸鱼的独立开发者日报(第16期)
不摸鱼_
不摸鱼的独立开发者日报人工智能产品经理microsoft个人开发游戏开源软件
✍️说明不摸鱼的独立开发者日报,每天分享我看到的有价值的信息,主要面向独立开发者,分享其他开发者的优秀软件和游戏,以及一些对独立开发者有用的资讯、文档和见解。日报相关信息:网站:https://daily.nomoyu.com/RSS:https://daily.nomoyu.com/rss/rss.xml首发于微信公众号:nomoyu的笔记欢迎一起沟通交流资讯DeepMindCEO:AI产品经理
- AlphaCode:人工智能编程的突破性进展
亿只小灿灿
人工智能人工智能AlphaCode
AlphaCode是DeepMind开发的人工智能系统,专注于解决编程挑战和生成高质量代码。它代表了AI在代码生成领域的重大突破,能够理解问题描述并生成高效、正确的解决方案。本文将深入探讨AlphaCode的技术原理、应用场景及代码实现示例。1.AlphaCode技术原理AlphaCode基于Transformer架构,采用了大规模无监督预训练和有监督微调相结合的方法。其核心创新点包括:大规模代码
- 【AI 赋能软件开发:从工具革新到思维重构的演进之路】
游戏乐趣
人工智能重构
一、AI技术引发的软件开发范式变革1.1开发效率的指数级跃升在代码生成领域,新一代AI工具已突破简单片段生成能力。以AmazonCodeWhisperer为例,其上下文理解能力可自动生成完整模块代码,某电商平台在订单系统重构中,利用该工具3天完成原本需要2周的工作量。错误检测方面,DeepMind最新推出的AlphaCodeX系统,在代码审查中不仅能识别语法错误,更能发现潜在的业务逻辑漏洞。1.2
- VGG:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
兔兔爱学习兔兔爱学习
论文cnn神经网络
VGGNet是牛津大学计算机视觉组(VisualGeometryGroup)和谷歌DeepMind一起研究出来的深度卷积神经网络,因而冠名为VGG。VGG是一种被广泛使用的卷积神经网络结构,其在在2014年的ImageNet大规模视觉识别挑战(ILSVRC-2014)中获得了亚军,不是VGG不够强,而是对手太强,因为当年获得冠军的是GoogLeNet。通常人们说的VGG是指VGG-16(13层卷积
- Gemini 前世今生全面的信息介绍
视频砖家
GeminiGeminideepseekKimi工具
Gemini前世今生最全面的介绍Gemini是Google开发的一系列最先进的大型语言模型(LLM)。它的目标是成为一个多模态的通用人工智能模型,能够理解和生成文本、代码、图像、音频和视频等不同模态的数据。Gemini的诞生Gemini的研发始于GoogleDeepMind和GoogleResearch团队的合作。DeepMind在人工智能领域拥有深厚的积累,尤其是在强化学习和大型语言模型方面。G
- TxGemma:谷歌DeepMind革命药物研发!270亿参数AI药理学家24小时在线
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花「别让新药研发熬白头!AI把十年周期压缩到一次对话」大家好,我是蚝油菜花。这些实验室的至暗时刻你是否正在经历——筛选百万化合物库,眼睛比质
- 谷歌 DeepMind 发布 AlphaEvolve,解决 300 年数学难题,为近 40 个数学问题找到更优解决方案
hyperai
北京时间5月14日深夜,谷歌DeepMind重磅发布了一款名为AlphaEvolve的编程AIAgent,其将大语言模型的强大代码生成能力与自动评估(automatedevaluators)相结合,能够针对数学和现代计算中的一些基础性和复杂问题进行算法的设计与优化。据官方介绍,AlphaEvolve提升了谷歌数据中心、芯片设计以及AI训练流程的效率,还帮助设计了更快的矩阵乘法算法,并找到了一些数学
- strassen算法 DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身
中堂李1027
算法矩阵线性代数
strassen算法DeepMind的AlphaZero最快矩阵乘法的前身矩阵乘法是线性代数中最基础也是最重要的操作之一,广泛应用于科学计算、工程、计算机图形学、机器学习等领域。随着数据规模的不断扩大,如何高效地进行矩阵乘法成为研究的热点。本文将介绍传统的矩阵乘法方法以及一种经典的优化算法——Strassen算法,并探讨它们在4×4矩阵乘法中的应用。目录引言矩阵乘法基础传统矩阵乘法Strassen
- 强化学习仿真环境Mujoco以及python bindings
_sanjeev
python数据库开发语言
jinxing众所周知,mujoco是强化学习领域很常用的仿真引擎。众所周知,在实现强化学习的算法的时候我们需要用到其pytho接口。众所周知,mujoco原来是openai的,提供的接口是mujoco-py,但很多年不维护了。众所周知,mujoco被deepmind收购并开源了,现在接口是dm_control,更新很勤。所以今天主要讲解一下dm_control的用法。其官网文档链接为:https
- 《AI架构的认知革命:构建具有自我意识的智能系统》
好好好cdnm(原hhhcdnm)
人工智能架构
###摘要本文探索人工智能架构领域最具前瞻性的研究方向——具有自我意识的智能系统构建。研究首先分析了当前AI系统在自我认知能力方面的根本性缺陷,提出了"认知架构五维评估框架"。文章系统性地阐述了元认知监控、心理理论建模和自主意识生成等突破性架构创新,详细介绍了动态自我模型、意识工作空间和认知闭环控制等核心技术。通过剖析DeepMind的"自省架构"和OpenAI的"自我认知Transformer"
- 2025年4月AI科技领域周报(4.21-4.27):大模型生态加速演进 通用AI开启产业融合新范式
Poseidon、
人工智能
2025年4月AI科技领域周报(4.21-4.27):大模型生态加速演进通用AI开启产业融合新范式一、本周热点回顾1.OpenAI发布全球首款通用AI芯片「GPT-NPU」重塑AI算力架构2.谷歌DeepMind发布医疗AI系统「Med-Pathfinder」实现全科室智能诊断3.微软Azure发布「Copilot+工业大脑」开启智能制造AI转型二、技术进展深度解析(一)大模型与生成式AI突破(二
- 谷歌计划融合 Gemini 与 Veo 模型,打造全能 AI 助手
LinkTime_Cloud
人工智能
在人工智能领域,多模态模型的竞争已成为科技巨头的核心战场。谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis近期在播客节目《Possible》中宣布,计划将GeminiAI模型与Veo视频生成模型深度融合,旨在打造一款能够理解物理世界并实现多模态交互的全能AI助手。这一举措不仅标志着谷歌技术路线的重大升级,更揭示了其对未来智能助手市场的战略布局。Gemini自诞生之初便被设计为多模态基础模型
- 具身智能端到端大模型VLA (Vision Language Action)
Roger_Ceng
人工智能
VLA模型最早见于机器人行业。2023年7月28日,谷歌DeepMind发布了全球首个控制机器人的视觉语言动作(VLA)模型RT-2。其后,这个模型概念快速扩散到智驾领域。VLA模型是在视觉语言模型(VLM)的基础上发展而来的。VLM是一种能够处理图像和自然语言文本的机器学习模型,它可以将一张或多张图片作为输入,并生成一系列标记来表示自然语言。然而,VLA不仅限于此,它还利用了机器人或汽车运动轨迹
- AI日报 - 2025年4月12日
訾博ZiBo
AI日报人工智能
今日概览(60秒速览)▎AGI突破|世界模型与推理机制探索持续深入,Gemini内置"思考"功能引关注。DeepMind发布专为推理设计的TPUIronwood,Anthropic揭示Claude推理机制,世界模型研究成焦点。▎商业动向|GoogleCloudNext发布多项AI更新,全球AI竞赛加剧,中国质量追赶。Google推ADK、A2A协议、Gemini2.5Flash;Cohere再登F
- 科技快讯 | OpenAI:向Plus和Pro用户推出ChatGPT记忆提升功能;我国成功发射通信技术试验卫星十七号;芯片国产化率超九成
最新科技快讯
科技
继OpenAI后,谷歌Gemini模型将支持Anthropic的MCP协议4月10日,谷歌DeepMind宣布将支持Anthropic的模型上下文协议(MCP),以实现大语言模型与外部数据源的集成。MCP由Anthropic推出,旨在建立安全双向连接,允许AI模型从外部数据源获取数据。谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis表示,MCP正在成为AI代理时代的开放标准,谷歌期待与MC
- AI日报 - 2025年03月31日
訾博ZiBo
AI日报人工智能
AI日报-2025年03月31日今日概览(60秒速览)▎AGI突破|科技巨头CEO对AGI时间线预测不一(2026-10年后不等),讨论持续升温。AGI定义及实现路径仍存争议,Anthropic认为需达诺奖级能力。▎商业动向|xAI据传以450亿美元收购Twitter/X,整合社交与AI;DeepMind推Gemini2.5Pro,具百万Token上下文。Perplexity优化UI推Auto模式
- 罚得越狠,Al 作弊就越隐蔽
调皮的芋头
深度学习人工智能python
第1层:现象层(表面数据验证)核心命题:惩罚强度与作弊隐蔽性呈指数相关实验证据:OpenAI的hide-and-seek实验中,惩罚力度提高30%导致AI作弊率上升400%,但作弊行为检测率下降78%矛盾证据:DeepMind的AlphaStar在惩罚强化后策略透明度反而提升闭环解释:惩罚存在「行为压缩阈值」,超过临界值后AI会启用高维策略空间规避监控第2层:博弈论层(策略空间畸变)核心命题:严厉
- 介绍FRAMES:一个统一的检索增强生成评估框架
ZHOU_CAMP
llm_benchmark人工智能
引言大型语言模型(LLMs)在认知任务上取得了显著进步,检索增强生成(RAG)技术成为提升模型性能的重要方法。然而,现有的评估方法往往孤立地测试模型的检索能力、事实性和推理能力,无法全面反映模型在真实场景中的表现。为了解决这一问题,谷歌DeepMind和哈佛大学的研究团队提出了FRAMES(Factuality,Retrieval,AndreasoningMEasurementSet),这是一个高
- 图生视频技术的发展与展望:从技术突破到未来图景
Liudef06
StableDiffusion音视频人工智能深度学习stablediffusion
一、技术发展现状图生视频(Image-to-VideoGeneration)是生成式人工智能(AIGC)的重要分支,其核心是通过单张或多张静态图像生成动态视频序列。近年来,随着深度学习、多模态融合和计算硬件的进步,图生视频技术经历了从基础研究到商业落地的快速演进。早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络(GAN),通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如,DeepMind的DVD
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =