【高并发10】JUC组件扩展（FutureTask, Fork / Join 并行框架 ,阻塞队列BlockingQueue）

线程的实现有两种，继承runable，实现Thread 方法， 但是都有缺陷，得不到线程执行的结果，而future 可以。

1.  futureTask的使用

package com.mmall.concurrency.AQS;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

@Slf4j
public class FutureDemo {
    // 首先声明一个callbale
    static class MyCallable implements Callable{

        @Override
        public String call() throws Exception {
            log.info("do something in callable!");
            Thread.sleep(5000);
            return "Done OK!";
        }
    }
    // 在main方法测试
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // 在线程池里执行
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        Future future = executorService.submit( new MyCallable() );
        log.info("do something in main!");
        Thread.sleep(2000);

        // 没有获取到，就在这里阻塞
        String result = future.get();
        log.info("{}", result);
    }
}

2. FutureTask 的使用

使用场景：希望启动一个线程做一件事情，而且期望得到他的结果，

可传入runable，callbale.

package com.mmall.concurrency.AQS;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;

@Slf4j
public class FutureTaskDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        FutureTask futureTask = new FutureTask(new Callable() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                log.info("do something in callable!");
                Thread.sleep(5000);
                return "Done OK!";
            }
        });

        new Thread(futureTask).start();
        log.info("do in main!");
        Thread.sleep(2000);
        String result = futureTask.get();
        log.info("yp:{}", result);

    }
}

3. Fork / Join 并行框架

核心： 两个类

思想：把大任务分成小，然后又合并，于MapReduce相似。

采用工作窃取算法。

用的不多，只是熟悉用法流程，

package com.mmall.concurrency.AQS;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

@Slf4j
public class ForkJoinTaskDemo extends RecursiveTask {

    public static final int threshold = 2;
    private int start;
    private int end;

    public ForkJoinTaskDemo(int start, int end){
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        int sum = 0;
        //如果任务足够小就计算任务
        boolean canCompute = (end - start) <= threshold;
        if (canCompute){
            for(int i = start; i <= end; i++){
                sum += i;
            }
        }else {
            // 如果任务大于阈值，就分裂成两个子任务计算
            int middel = (start + end) / 2;
            ForkJoinTaskDemo leftTask = new ForkJoinTaskDemo(start, middel);
            ForkJoinTaskDemo rightTask = new ForkJoinTaskDemo(middel+1, end);

            // 执行子任务
            leftTask.fork();
            rightTask.fork();

            // 等待任务执行结束合并其结果
            int leftResult = leftTask.join();
            int rightResult = rightTask.join();

            // 合并子任务
            sum = leftResult + rightResult;
        }
        return sum;
    }

    public static void main(String[] args) {
        ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();

        // 生成一个计算任务 计算 1+2+3+4
        ForkJoinTaskDemo taskDemo = new ForkJoinTaskDemo(1,10000);

        // 执行一个任务
        Future result = forkJoinPool.submit(taskDemo);
        try{
            log.info("result: {}", result.get());
        }catch (Exception e){
            log.error("exception", e);
        }
    }

}

4.  阻塞队列BlockingQueue

入队出队的四套方法

它的实现类--不同场景选择

阻塞队列不仅完整实现了队列的基本功能，还在多线程下提供线程间的等待，唤醒功能