- Day 1439:冬训
kafkaliu
4℃阴PM2.528浦东今天早上要接待客户,又是LSD,所以闹钟定得比较早。课表编排有些不太适合我,周一是比较忙的,有周会,而且周日刚LSD。昨天在成都跑了不一样的路线,今天在上海也跑了不一样的路线,跑了一个拐尾巴的“甲”。人少车少。整体还比较轻松。腿部肌肉多少还是有些紧张,冬天要充分热身。冬训正式训练的第15天。
- OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector
村北头的码农
OpenCVopencv算法人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类用于实现LSD(LineSegmentDetector)直线段检测算法。LSD是一种快速、准确的直线检测方法,能够在不依赖边缘检测的前提下直接从图像中提取出直线段。它是OpenCV的line_descriptor模块的一部分,常用于计算机视觉任务如图像拼接、S
- PL-SLAM: Real-Time Monocular Visual SLAM with Points and Lines
PL-SLAM文章目录PL-SLAM摘要系统介绍综述方法综述LINE-BASEDSLAM一、基于线的SLAM二、基于线和点的BA三、全局重定位使用线条初始化地图实验结果说明位姿求解三角化LSD直线检测算法**一、核心原理**⚙️**二、实现方法****三、应用场景**⚖️**四、优缺点与优化****优缺点对比****总结**End摘要译文——众所周知,低纹理场景是依赖点对应的几何计算机视觉算法的主
- D-FINE使用pth权重批量推理可视化图片
悠悠海风
代码调试深度学习人工智能python目标检测计算机视觉
关于D-FINE相关的内容可参考下面这篇博客:论文解读:ICLR2025|D-FINE_d-fine:redefineregressiontaskindetrsasfine--CSDN博客文章浏览阅读949次,点赞18次,收藏28次。D-FINE是一款功能强大的实时物体检测器,它将DETRs中的边界框回归任务重新定义为细粒度分布细化(FDR),并引入了全局最优定位自蒸馏(GO-LSD),在不引入额
- D-FINE模型详解及代码复现
清风AI
目标跟踪人工智能计算机视觉深度学习机器学习python神经网络
研究背景在实时目标检测领域的快速发展背景下,D-FINE作为一项突破性的方法应运而生。它超越了现有模型如YOLOv10、YOLO11及RT-DETRv1/v2/v3,重新定义了边界框回归任务,显著提升了实时目标检测的性能上限。D-FINE通过创新的细粒度分布优化(FDR)和全局最优定位自蒸馏(GO-LSD)机制,为目标检测领域带来了新的突破,为未来的研究奠定了基础。创新优势D-FINE模型在创新方
- 【基数排序介绍】
wdwc2
算法设计算法数据结构排序算法
文章目录前言一、基数排序是什么?二、基数排序的步骤(LSD低位优先)1.找出最大数的位数2.对每一位进行排序(从最低位到最高位)三、C++实现1.主函数:基数排序实现四、时间复杂度分析五、基数排序的适用场景六、与其他排序算法对比七、扩展:处理负数的思路总结前言在处理大规模整数排序问题时,比较类排序(如快速排序)可能无法发挥最优性能。本篇博客将详细介绍一种非比较类排序算法:基数排序(RadixSor
- CSP 2024 提高级第一轮解析版
编程李老师
解析--信奥csp-s初赛算法数据结构哈希算法
第1题在Linux系统中,如果你想显示当前工作目录的路径,应该使用哪个命令?()A.pwdB.cdC.lsD.echo本题共2分第2题假设一个长度为nn的整数数组中每个元素值互不相同,且这个数组是无序的。要找到这个数组中最大元素的时间复杂度是多少?()A.O(n)O(n)B.O(logn)O(logn)C.O(nlogn)O(nlogn)D.O(1)O(1)本题共2分第3题在C++中,以下哪个
- 排序算法-基数排序
山风wind
数据结构排序算法算法java
排序算法-基数排序算法思想基数排序是采用多关键字排序思想(即基于关键字各位的大小进行排序地),借助“分配”、“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序。基数排序又分为最高位优先(MSD)排序和最低位优先(LSD)排序。以r为基数的最低位优先基数排序过程:假设线性表是由节点序列a0,a1...an−1a_{0},a_{1}...a_{n-1}a0,a1...an−1构成,每个节点aja_{j}aj的关键
- D-FINE数据清洗与预处理实战:从零到一构建企业级数据处理流水线
Android洋芋
数据清洗D-FINE分布式处理数据质量验证智能噪声检测
简介D-FINE技术虽为实时目标检测模型,但其核心思想可迁移至数据清洗领域。本文将从企业级数据清洗与预处理的实际需求出发,结合D-FINE的细粒度分布优化(FDR)和全局最优定位自蒸馏(GO-LSD)技术思想,设计一套高效的数据清洗与预处理实战方案。文章将提供完整的代码实现、详细的步骤解释,以及性能评估方法,帮助读者掌握这一技术的实战应用。一、D-FINE技术背景与数据清洗关联性D-FINE是中科
- 一种新的直线段检测算法---LSD:a Line Segment Detector
凌云峰
图像处理图像处理直线检测
原博客链接:http://blog.csdn.net/polly_yang/article/details/10085401
- 使用python进行单因素方差分析(ANOVA)和事后多重比较(LSD)
thinkwindows
数据分析python算法excel
#idea来源#在使用spss帮朋友做单因素分析时,发现个别数据需要调整到符合显著性的要求,在spss中修改数据,再在spss中操作步骤太麻烦,于是有了这个想法。程序思路1、将数据放到excel里,确定两列数据,Group(分组数据)和B(对应数据列)2、程序读取excel数据3、整理数据格式,将数据分组,将数据从宽格式转换为长格式,以便于进行ANOVA分析。4、执行单因素方差分析(ANOVA),
- 【数据结构】排序算法---基数排序(动图演示)
Crossoads
C语言之数据结构初阶排序算法数据结构算法开发语言c语言
文章目录1.定义2.算法步骤2.1MSD基数排序2.2LSD基数排序3.LSD基数排序动图演示4.性质5.算法分析6.代码实现C语言PythonJavaC++Go结语⚠本节要介绍的不是计数排序1.定义基数排序(英语:Radixsort)是一种非比较型的排序算法,最早用于解决卡片排序的问题。基数排序将待排序的元素拆分为k个关键字,逐一对各个关键字排序后完成对所有元素的排序。如果是从第1关键字到第k关
- C#排序算法新境界:深度剖析与高效实现基数排序
AitTech
算法排序算法c#算法
基数排序(RadixSort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数进行比较。具体来说,基数排序有两种方法:最低位优先(LSD,LeastSignificantDigitfirst):从最低位开始,向最高位进行排序。最高位优先(MSD,MostSignificantDigitfirst):通常用于字符串的排序,从最高位开始,向最低位进行排序,且常使用递归实
- 线段检测:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】
智维探境
AI与SLAM论文解析人工智能线段检测论文阅读检测
目录摘要1引言2相关工作深度线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示5.训练过程6.非极大值抑制7.简单算术操作总结图5:匹配损失和几何损失图5标题内容解析3.3匹配损失3.3匹配损失解析1.背景和动机2.中心损失和位移损失3.匹配损失的引入4.匹配损失的计算步骤
- 2024年加密货币市场展望:L1、L2、LSD、Web3 和 GameFi 板块的全面分析与预测
电报号dapp119
区块链开发web3区块链
随着区块链技术的快速发展,加密货币市场在2024年继续展现出蓬勃的生机和创新的潜力。本文将深入分析L1、L2、LSD、Web3和GameFi这五大板块的发展趋势和预测,帮助投资者和爱好者更好地理解和把握市场机遇。一、L1:基础层协议的持续进化L1(Layer1)作为区块链的基础层协议,是整个加密生态系统的基石。在2024年,我们预计L1协议将继续向高效、安全和可扩展性方向发展。以太坊2.0的全面实
- Day 1441:冬训
kafkaliu
3℃多云PM2.521浦东昨天晚上做了很多组小球按摩足底,今天感觉好多了。天气预报今天开始降温,明天大降温。幸好这两天没有LSD,主要是力量训练和休息。慢跑之后就开始维持力量的训练。整体来说难度不大,酒店房间不大有点施展不开。有难点的是侧身平板和脚尖画圈,身体不容易平衡,需要手指扶下墙。冬训正式训练的第17天。
- R. Crumb的Aline和其他人肖像
大猪吃不饱
无论人们如何看待他的主题,都难以否认R.Crumb用铅笔的惊人之处。他是交叉影线的大师,他的插图和漫画都充满了各种各样的想法,所有这些都以他独特的风格勾勒出来:控制但疯狂,痴迷于比例,经常猥亵而且奇怪的甜蜜。在他的“漫画艺术”访谈中,克鲁姆在讨论如何从根本上改变他的作品-以及他对世界的看法-首次放弃酸时,暗示了这种风格的诞生。他说:“我记得星期一在星期六服用LSD之后去工作,这看起来像纸板现实。”
- D6从2018极致践行大会看跑步
范琳琳123
从2017.9.19号下载keep记录跑量,时至今日2018.11.25已有一年两个月六天。跑量累积1246.86公里,跑步已然成为我生活的一部分!那些不为人知的五公里总能想通点事情,特别兴奋。原本定于2018.11.24拉一次LSD,发现原来是极致践行大会的日子。于是乎,还是选择参加了后者。跟勇哥的LSD被推迟!果然不是一群的社群,卧虎藏龙。每个人都用自己的故事诠释极致践行这四个字。全天39位分
- 备战汉马
胡金禄
跑马季渐近周曰五点出门驱车至最美乡村坪盘村。开始今曰LSD长距离任务。粲然绽放油菜花,金色花海.沟渠绵延,桃红柳绿,民居点缀.炊烟袅袅,淡淡的花香扑鼻而来,心情己如春花盛开,奔跑如画远山迷雾朦胧,忘了时间半程结束,不想离开。回程过古驿站澳柄古桥,沧桑立千年,石狮依旧笑春风,记录其曾经的熙熙攘攘。依偎桥栏小憇看蔚蓝的天空白云悠悠,心灵深处有阵阵清风拂过柔柔暖暖.在尘世烟火升腾中,感悟生活带给我们点点
- 【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误
我才是一卓
cudasanitizer
1.发现问题在使用sanitizer调试引用了带cuda编译的opencv程序内存错误的时候,遇到了必现的(-217:GpuAPIcall)outofmemory错误,导致程序直接无法启动,具体错误如下:terminatecalledafterthrowinganinstanceof'cv::Exception'what():OpenCV(4.2.0)/home/lsd/libs/opencv-4
- 广马破4!跑步一年半我是如何破400的(上)
波妞跑步事
2019年12月8日,广州风和日丽,前一天好友说天气舒适,相信我能跑出好成绩。领物料完毕自从18年开始有计划地跑步,到今年广马,已经跑步一年半。去年参加深圳宝安马拉松,首次参加没经验,加上训练时间不足,比赛前才训练了两次LSD,所以比赛时在后面几公里出现明显疲劳,最终以429的成绩收官。由于是首次参加马拉松,本身给自己定的目标就是430完赛,总的来说目标也达成了,因此也没有遗憾。2018马拉松成绩
- 奔跑故事1-初跑
时光杉
昨天的周末,本是正常的LSD的日子,这次不同,同在白云的朋友来到了这里,来到了广州最大的人工湖-白云湖,想必是想见证下这里的环境才来的,起早困难户这次来了精神,连忙起身,飞快的踏上自行车狂奔。我比他们早到会儿,先找个凉快儿的地方,广州现在是炙烤的季节,早上的阳光也很热,所以想要锻炼真是要翻思想斗争。来了、来了,三个来逛吃、一个和我来跑步,哈哈,少华呢!已经自从产后已经有1年的锻炼史了,早上跑步也是
- 素人日记(5)
乐庭玉
第一次电脑登录,操作有些生涩。第一次的未知总让人缺乏自信。言归正传。假期结束。回到正常的生活节律之中,完全没有任何假期综合症的迹象,可能过了一个“假”假。假期之中有大神跑友相约在凌晨两点开始挑战100公里。去年有100公里挑战规划,遗憾未能落实。国庆中下楼时意外扭伤了脚,无法参加100公里挑战。很久没有LSD锻炼,信心不足,即使没受伤,也未必能完成挑战。有的跑友在假期开始时跟团刷了个半马,然后心安
- 常用直线检测算法
勤奋的学渣
算法代码块算法python
概述在计算机视觉领域,我们经常需要做一些特殊的任务,而这些任务中经常会用到直线检测算法,比如车道线检测、长度测量等。–资料直线检测算法汇总_技术挖掘者的博客-CSDN博客_直线检测算法直线检测算法博文中缺失的几个源码(Hough_line、LSD、FLD、EDlines、LSWMS、CannyLines、MCMLSD、LSM)_昊虹AI笔记的博客-CSDN博客_lsm直线检测算法Hough_lin
- 连载|《每当我找到生命的意义,它就又变了》丹尼尔·克莱恩(9)
共书君
20世纪60年代时,我的朋友汤姆·卡斯卡特和我曾经玩过LSD(致幻药)。有一次,汤姆突然不再兴高采烈地环顾四周,而是一脸严肃地宣布:“欸,人总是可以更亢奋一点的,对吧?”答案非常令人痛心,那就是——可以,我们总可以更亢奋一些。我们能这么做的原因是,人在某个时刻只能具备一种意识,而不管这个意识是什么,都可以被超过。虽然我们对此也心知肚明,但那些玩过致幻药的人对这一点的体会会更强烈。他们能亲眼看着自己
- 惬意的周日早晨
龙_隆
人的适应能力,真是很强,提前半小时的早起,第一天,头昏脑胀,但几天下来,也习惯如初了。让闹铃唤醒的我,伸了两个懒腰,轻轻起身,换好衣鞋,收拾完毕,悄悄出门。来到小区门前,看着东方若明若暗的天际,缓缓起步。今日计划长距离慢跑,即Lsd。双脚起伏之间,沿着阿勒泰路,一路北行,周围车辆稀少,城市还在沉睡。待得拐上北京路,东方已然因跃起的朝阳而大亮,迎面而来的跑者,气喘吁吁,显然已跑了不少。而看着心率的我
- vslam论文10:PL-VINS:具有点和线特征的实时单目视觉惯性SLAM
xsyaoxuexi
视觉SLAM论文阅读笔记c++
摘要PL-VINS是基于最先进的基于点的VINS-mono,开发的一种基于点和线特征的实时、高效优化的单目VINS方法。我们观察到,目前的作品使用LSD算法提取线条特征;然而,LSD是为场景形状表示而设计的,而不是为姿态估计问题设计的,由于其高昂的计算成本,这成为了实时性能的瓶颈。在本文中,我们通过研究隐藏参数调整和长度抑制策略来改进LSD算法。改进后的LSD算法的运行速度至少是LSD的三倍。此外
- excel统计分析——LSD多重比较
maizeman126
excel数据分析多重比较
参考资料:生物统计学一篇教你搞定显著性差异分析abcd字母标记法LSD(leastsignificantdifference,最小显著差数法)是R.A.Fisher提出的,又称为FisherLSD检验法,是最早用于检验各组均数间两两差异的方法。LSD法实质上是承租数据的t检验,只是使用了误差均方计算标准误,即对所有平均数的方法进行了合并。用表示达到显著差异的平均数的最小差数,则:其中,为标准误,(
- 理解力、执行力、思考力
阿拉丁956
理解力、执行力、思考力-----阿拉丁956昨天,下决心把之前的阅读好习惯捡回来;昨晚,尝试远离手机,把书本打开,还行。可以专注40分钟阅读,比番茄钟时间点还略有小优势。感觉没有想象中的那么艰难。不管是刚刚下决心的热度效应还是其它不为所知的情形,先坚持一段时间再说。没有行动,喊口号再多也无济于事。早晨晨练,630左右的配速体感舒适度不错;下个月赛事不多,周末的LSD可以尝试多一点距离加强感受。若长
- 跑全马长距离要不要拉40+?
跑者刘楚楚
我们都有这样一种潜意识,如果要以430的配速跑半马,寻求突破,其一,要进行速度训练,必须要快于430的目标配速跑间歇冲刺,平常都是五分、六分,到了比赛想加速到430,注定难受;其二,多进行两次LSD,一般都会高于半马的距离,22~35公里之间,不断提升有氧耐力,总而言之,只有不断提升自我的速度基础与有氧耐力,我们俗称速耐,才会跑得快而持久,否则后劲不足,掉速严重,前半程一条龙,后半程一条虫,这种跑
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/