- 神奇的平静
漫步的小马驹
我们七组色香味俱全的特色菜百家宴我们七组的仙女们仙女们在舞动上图是今晚上海nlp课堂的晚会照片。熟悉的场地,熟悉的伙伴们。只是,我从画面里,跑到了画面外。决定不去二阶的时候,我以为在这样的时刻,我会有很多情绪:郁闷、遗憾、羡慕、纠结……没想到,这一刻真的来临的时候,我心里是满满的喜悦、平静。其实,在读到惠安的时,我内心有些小波动:惠安和我工作类似,她也面临突击检查,她因为领导的理解、同事的护援而得
- 使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**
qq_37836323
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**在人工智能技术中,大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而,由于网络限制,直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。因此,本文将介绍如何使用中转API地址http://api.wlai.vip来调用LLM,并提供相关的demo代码。什么是大型语言模型(LLM)?大型语言模型是一种深度学习模型,训练于大量文本数据上,能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op
- 【AI大模型:前沿】43、Mamba架构深度解析:为什么它是Transformer最强挑战者?
无心水
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Transformer架构自2017年诞生以来,一直是NLP、计算机视觉等领域的“统治级”模型架构。但随着序列长度需求的增长(如128K长文本处理、基因组学超长序列分析),其自注意力机制的O(n2)O(n^2)O(n2)计算复杂度成为难以逾越的瓶颈。2023年底,由AlbertGu和TriDao等人提出的Mamba架构,通过创新的“选择性状态空间模型(SelectiveSSM)”实现了线性复杂度(
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1.引言:自然语言处理的技术革命与应用前景自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为人工智能领域的核心分支,正在以前所未有的速度改变着我们的数字化生活。从最初的规则基础系统到如今基于深度学习的大语言模型,NLP技术经历了从理论探索到实际应用的深刻变革。在当今信息爆炸的时代,人类每天产生的文本数据量达到了惊人的规模,如何让计算机理解、处理和生成人类语言,已经成为推
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基于自然语言处理的财报分析:量化价值投资新视角关键词:自然语言处理;财报分析;量化价值投资;文本挖掘;金融科技摘要:本研究聚焦于基于自然语言处理(NLP)的财报分析,为量化价值投资开辟了新的视角。首先介绍了该领域的背景与历史发展,明确了问题空间和关键术语。接着从第一性原理推导构建理论框架,分析其局限性与竞争范式。阐述了系统架构设计、实现机制,涵盖算法复杂度、代码实现等。探讨了在实际应用中的策略、集
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一、技术交响:BI与AI的浪漫邂逅在技术的浩瀚宇宙中,奥威BI+AI正引领一场前所未有的智慧风暴。这是一场技术革命,巧妙地将商业智能(BI)与人工智能(AI)深度融合,编织出独一无二的“双引擎”分析平台梦想。智能数据治理、预测建模与自然语言交互,三大核心功能如璀璨星辰,照亮企业前行的道路。·智能数据治理:通过NLP技术,非结构化数据得以自动清洗,ETL效率飙升300%,数据治理从未如此
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一、词嵌入(WordEmbedding)简介词嵌入是自然语言处理(NLP)中的一项核心技术,它将离散的词语映射到连续的向量空间中。通过词嵌入,语义相似的词语在向量空间中的位置也会相近。为什么需要词嵌入?解决维度灾难:传统one-hot编码维度等于词汇表大小,而词嵌入维度可自定义捕捉语义关系:通过向量空间中的距离反映词语间的语义关系迁移学习:预训练的词嵌入可以在不同任务间共享二、PyTorch中的n
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文章目录机器学习简介有监督学习无监督学习一般流程常用概念深度学习简介隐含层/中间层例子and流程如果想要猜测的又快又准,调整的方向有哪些?随机初始化损失函数导数与梯度梯度下降优化器MiniBatchepoch流程深度学习的基本思想机器学习简介有监督学习核心目标:建立一个模型(函数),来描述输入(X)和输出(Y)之间的映射关系价值:对于新的输入,通过模型给出预测的输出要点:有一定数量的训练样本输入和
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- NLP--自然语言处理学习-day1
啊波阿波波
自然语言处理学习easyui
一.初步认识NLP自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学和人工智能(AI)的一个交叉领域,旨在使计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言的能力。它结合了计算语言学、人工智能、机器学习和语言学等多个领域的知识。NLP的主要任务文本分类:将文本内容分配到一个或多个类别中,例如垃圾邮件分类、情感分析等。命名实体识别(NER):从文本中识别出特定类型的实体,
- Python 解析 RAG(检索增强生成)的核心概念
产品挨打师
python开发语言
```htmlPython解析RAG(检索增强生成)的核心概念Python解析RAG(检索增强生成)的核心概念RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合了检索和生成能力的模型架构,广泛应用于自然语言处理(NLP)领域。RAG模型通过从外部知识库中检索相关信息,并将其与生成模型相结合,从而实现更高质量的文本生成任务。本文将介绍RAG的核心概念及其在P
- 主要分布在背侧海马体(dHPC)CA1区域(dCA1)的时间细胞对NLP中的深层语义分析的积极影响和启示
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时间细胞(timecells)作为海马体CA1区域中编码时间信息的神经元,其工作机制对自然语言处理(NLP)中的深层语义分析具有多方面的启示。这些神经元通过整合时空信息、动态竞争机制和序列编码能力,为解决NLP中语义连贯性、上下文依赖性和长期依赖等挑战提供了生物神经基础。以下是具体的影响和启示:一、时间细胞的特性与深层语义分析的挑战关联时间编码的动态性与语义上下文依赖时间细胞通过速率编码(firi
- 【2025版】最新大模型就业方向,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
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大模型程序员职业与发展大模型人工智能
大模型就业方向主要集中在以下几个核心领域:数据治理方向:涉及爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline等工作,确保数据质量和可用性,支持模型训练和运行。平台搭建方向:负责分布式训练、大模型集群以及工程基建,构建高效的模型运行平台,支持高性能计算。模型算法方向:专注于开发新的预训练模型和优化算法,提升模型的准确性和效率,适用于NLP、语音助手、对话机器人等领域。部署落地方向:包括
- AI产品经理面试宝典第48天:产品设计与用户体验优化策略
TGITCIC
AI产品经理一线大厂面试题产品经理AI产品经理面试大模型产品经理面试大模型面试AI面试AI产品
1.用户体验分析与产品设计逻辑1.1问:如何通过用户反馈优化AI产品体验?答:建立反馈闭环机制:通过应用内评分、用户访谈、行为埋点三维度收集数据,例如某语音助手产品通过NLP分析用户纠错语句,发现"误唤醒"问题占比37%;优先级排序模型:采用Kano模型量化需求,将"语音响应延迟降低至200ms内"列为基本型需求,"方言识别"设为期望型需求;敏捷迭代验证:针对某智能客服产品,采用灰度发布策略,先在
- LoRA中的低秩矩阵估计
LoRA(Low-RankAdaptation)是一种用于微调大型语言模型(LLM)的高效方法,尤其在资源有限的环境下表现出色。其核心思想是通过低秩矩阵来近似微调过程中权重矩阵的变化,从而大幅减少需要训练的参数数量。---\paragraph{1.背景:微调与参数效率}在自然语言处理(NLP)中,大型语言模型(如GPT、BERT等)通过预训练学习了丰富的语言知识。然而,为了适应特定任务或新数据,通
- [特殊字符]️用Python打造全能型新闻爬虫:抓取全文+图片+视频的完整攻略(含最新Playwright方案)
Python爬虫项目
python爬虫数据分析开发语言音视频javascript数据挖掘
一、前言:为什么要抓取新闻网站全文?在大数据、人工智能风口之上,构建新闻语料库用于训练自然语言处理(NLP)模型、情感分析、热点追踪等任务变得愈发重要。然而,大多数新闻网站并不提供开放的API,内容分散在网页的各个结构中,因此我们必须编写一个功能齐全的爬虫来抓取文章、图片、视频等多种内容。️二、技术选型与环境准备主要依赖库库名用途Playwright最新浏览器自动化技术,支持动态页面渲染Beaut
- 信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代
DeepSeek-R1:强大的AI推理引擎底座DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的新一代AI大模型。其核心优势在于强大的推理引擎能力,融合了自然语言处理(NLP)、深度学习、大规模数据分析等前沿技术。DeepSeek-R1具备卓越的逻辑推理、多模态分析(文本/图像/语音)和实时交互能力,能够高效处理代码生成、复杂问题求解、跨模态学习等高阶任务。凭借其开源、高效、多模态
- NLP论文速读|chameleon:一个即插即用的组合推理模块Plug-and-Play Compositional Reasoning with Large Language Models
Power2024666
NLP论文速读自然语言处理人工智能机器学习深度学习nlp语言模型
论文速读|Chameleon:Plug-and-PlayCompositionalReasoningwithLargeLanguageModels论文信息:简介:该论文介绍了一个名为Chameleon的人工智能系统,旨在解决大型语言模型(LLMs)在处理复杂推理任务时存在的固有限制,例如无法访问最新信息、使用外部工具以及执行精确的数学和逻辑推理。Chameleon通过插入即用模块增强LLMs,使其
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
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html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri