- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- 常见的未授权访问如:Redis,MongoDb,Memcached,Jenkins,Jupyter NoteBook,Elasticsearch,Kibana等二十四个靶场复现
终焉暴龙王
安全网络web安全
前言这这篇文章中我会记录24种常见的未授权访问漏洞的靶场复现,如果有错误,欢迎大家指正。在本文中,漏洞复现的靶场完全是靠自己搭建的vulhub-master以及一系列的靶场以及fofa搜索,如果之前没有用过vulhub-master靶场,请先搭建好vulhub-master靶场并且安装docker和docker-compose。另外,其中一些涉及到敏感信息的漏洞复现我就不截图了,大家切记要树立好法
- 小白带你部署LNMP分布式部署
刘俊涛liu
分布式
目录前言一、概述二、LNMP环境部署三、配置nginx1、yum安装2、编译安装四、安装1、编译安装nginx2、网络源3、稍作优化4、修改配置文件vim/usr/local/nginx/conf/nginx.conf5、书写测试页面五、部署应用前言LNMP平台指的是将Linux、Nginx、MySQL和PHP(或者其他的编程语言,如Python、Perl等)集成在一起的一种Web服务器环境。它是
- 【laravel+redis】分布式锁的实现
起灵人
phplaravelredislaravelredisphp
laravel官方支持“原子锁”,并且说“要使用这个功能,应用必须使用memcached、dynamodb、redis、database或array缓存驱动作为应用默认的缓存驱动,此外,所有服务器必须和同一台中央缓存服务器进行通信”。前半句不多解释,后半句也强调了laravel的原子锁不负责在集群架构中保障故障转移期间的数据安全性。我贴一下laravel的源码看一下它是怎样用redis实现的分布式
- GaussDB 分布式部署下创建表方法
1、问题现象分布式集群采用水平分表的方式,将业务数据表的元组/行打散存储到各个节点内。2、技术背景通过全并行数据处理技术和快速定位到数据存储位置等手段可极大提升数据库性能,GaussDB分布式部署下可以创建俩种类型表,在做实际业务系统开发时根据业务场景创建不同表。复制表一般使用在小数量、更新操作少的场景下。分布表:数据会根据函数映射(hash,range,list),将数据打散在不同的DN上存储。
- 学习如何有效管理YashanDB数据库数据
数据库
在数据库管理过程中,优化数据的管理和访问效率是一个关键问题。特别是在大规模数据管理的环境中,如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能,直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。因此,深入理解YashanDB数据库的管理特点和有效的数据操作模式,对于提升数据库性能,确保数据安全至关重要。YashanDB的核心架构YashanDB支持三种部署方式:单机部署、分布式部署和共享集群部署。每种部署具有不同的
- 20250708-02-redis通用key操作命令_笔记
一、Redis1.通用键值操作1)键的查看操作keys命令基本功能:查询当前数据库中的所有key,支持精确查询和模糊查询与memcached区别:memcached无法查询所有key,这是Redis特有的功能查询示例:keys*返回所有key(如"age"和"site")keyssite精确查询指定keykeyss*查询以s开头的key通配符三种通配符:*:匹配任意多个字符(如key
- Redis——Redis性能优化与技术选型原理
庄小焱
缓存域redis
摘要redis的拥有众多优点,但是的技术有利有弊,所以只有在redis最擅长的场景中才能让redis的作用发挥到最大的作用。同样的redis一样存在很多优化和改进的点。一、Redis的性能测试技术选型,比如测试Memcached和Redis;对比单机Redis和集群Redis的吞吐量;评估不同类型的存储性能,例如集合和有序集合;对比开启持久化和关闭持久化的吞吐量;对比调优和未调优的吞吐量;对比不同
- 分布式部署下如何做接口防抖---使用分布式锁
大只鹅
分布式redis
防抖也即防重复提交,那么如何确定两次接口就是重复的呢?首先,我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔,大于这个时间间隔的一定不是重复提交;其次,两次请求提交的参数比对,不一定要全部参数,选择标识性强的参数即可(生产环境还可以加上用户ID);最后,如果想做的更好一点,还可以加一个请求地址的对比。分布式部署下接口防抖有有很多方法,如:使用共享缓存,使用分布式锁,在web开发中一般新增后者。思路如下:1
- 开源的APP+小程序商城源码推荐,可支持二次开发。
yuhuidog
开源APP商城源码小程序商城源码来客电商saas新功能
今天我给大家介绍一款基于PHP开发的电商平台框架,可快速二次开发!用户体验还可以~全网比较shao见的Saas移动电商平台源码。系统特点:1、VueCLI框架,完全实现前后端分离,完善的API文档2、标准接口3、支持队列4、长链接5、无缝事件机制6、支持分布式部署7、基于SAAS源码服务8、N多插件扩展:拼团+分销+多店+会员电商+线下核销+拍卖+砍价等9、支持支付宝小程序+微信小程序+andro
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- 两级缓存 Caffeine + Redis 架构:原理、实现与实践
大只鹅
缓存redis架构
一、前言在高性能服务架构设计里,缓存是关键环节。常规做法是将热点数据存于Redis/MemCache等远程缓存,缓存未命中时再查数据库,以此提升访问速度、降低数据库压力。随着发展,架构有了改进,部分场景下单纯远程缓存不够,需结合本地缓存(如Guavacache、Caffeine),形成本地缓存(一级缓存)+远程缓存(二级缓存)的两级缓存架构,进一步提升程序响应与服务性能,其基础访问流程如下(暂不考
- linux下的分布式Minio部署实践
Linux下的分布式Minio部署实践分布式Minio部署可以将多块硬盘(位于相同机器或者不同机器)组成一个对象存储服务,避免单机环境下硬盘容量不足、单点故障等问题。1.简介在当前的云计算和大数据时代,IT系统通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助搭建一个高可靠、高可用、弹性扩展的对象存储服务。分布式部署,minio拓扑为Multi-NodeMulti-Drive(MNMD
- AutoGen行业应用与典型场景实践
摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统,已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题,助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作,适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署,满足高可用与弹性扩展需求典型行业:金融风控、医疗问答、教育
- Redis学习总结(15)——Redis 基本数据类型使用场景
一杯甜酒
RedisRedis基本数据类型使用场景
一、StringStrings数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字.常用命令:set,get,decr,incr,mget等。应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类.即可以完全实现目前Memcached的功能,并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及Replication等功能。除
- 【19】Day 0 C9800设计和部署最佳实践
剪刀石头布[]~( ̄▽ ̄)~*
CiscoWirelessLearning思科Wireless网络思科WLANC9800
1.概述本文主要针对C9800进行私有部署设计部分的介绍,以及WiFi7迁移的最佳实践。2.C9800私有部署C9800的无线部署选项分为如下几种:集中式部署:主要定义为Localmode分布式部署:主要定义为FlexconnectSDA部署:即SoftwaredefinedAccess2.1.集中部署特点中大型园区网;AP处于Local模式;客户端流量直接在无线控制器处通过L2trunk链路桥接
- 【AI成长会】针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案,包含5个核心方法
以下是针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案,包含5个核心方法、对比表格及权威来源:5大优化方案1.索引优化机制:对user_id字段添加B+树索引,联合查询字段使用覆盖索引(如(user_id,timestamp))优化点:减少全表扫描,提升索引命中率适用场景:基础优化,所有规模均需2.缓存层引入(Redis/Memcached)机制:使用Redis存储用户最近聊天记录(Key:user
- Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别
MonkeyKing.sun
springredismemcached
主流缓存技术Ehcache、Caffeine、SpringCache、Redis、J2Cache、Memcached和GuavaCache的主要区别,涵盖其架构、功能、适用场景和优缺点等方面:Ehcache类型:本地缓存(JVM内存缓存)特点:轻量级,运行在JVM内部,易于集成到Java应用中。支持堆内、堆外和磁盘缓存,适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置,如TTL(生存时间)、TTI(空闲时
- YashanDB数据库分布式事务设计与应用实践
数据库
随着业务系统的复杂性提升,数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临巨大挑战,尤其是在性能瓶颈和数据一致性之间的权衡。分布式事务作为确保跨节点操作数据一致性的重要机制,其设计与实现直接影响系统的可靠性与效率。本文聚焦于YashanDB数据库分布式事务的核心设计理念及应用实践,旨在为数据库设计者、系统架构师及技术开发人员提供深入的技术分析和指导。文章将详细介绍YashanDB在分布式部署架构中的事务管
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- 分布式--3--分布式事务
Chasing__Dreams
分布式分布式数据库
1简介事务在单系统中的表现:多次数据库操作用事务进行管理,来保证ACID原则。但是如果各个模块都是单独独立出来的微服务,进行了分布式部署,单系统里的事务将不能保证各个数据库操作的一致性,因此就需要分布式事务来进行统一管理。要么全部成功执行,要么全部不执行。22PC2.1原理分布式事务:两阶段提交与三阶段提交中的两阶段提交协议(2PC:Two-PhraseCommit)中的第一阶段:投票阶段和第二阶
- [redis系列] redis数据结构—命令篇
en-route
redis
本redis系列文章集合https://blog.csdn.net/home_liang/article/details/148634904介绍redis的key是字符串类型,而value可以是字符串类型(memcached仅支持这一种类型)、列表类型、散列类型、集合类型、有序集合类型等等.开发环境#redisversion:7.4.2#pythonversion:3.11#redis-pyver
- 【Zephyr 系列 18】分布式传感网络系统设计:从 BLE Mesh 到边缘网关的数据闭环
damo王
#为何选择Zephyr?ZephyrBLEMesh边缘网关分布式网络状态同步组播数据聚合
关键词:Zephyr、BLEMesh、边缘网关、分布式网络、状态同步、组播、数据聚合、远程控制适合人群:希望实现BLEMesh与网关联合控制、多设备组网协作、数据闭环采集的开发者预计字数:5500+字背景与系统目标在工业、农业、仓储等场景中,我们常见以下需求:多个传感器终端分布式部署,无法集中供电希望设备之间协同通信(无需中心控制器)所有设备状态需被边缘网关聚合并上传云端可远程下发指令控制某一个终
- pymilvus
老兵发新帖
人工智能
一.pymilvus介绍pymilvus是什么?pymilvus是连接和操作Milvus向量数据库的PythonSDK,用于处理大规模向量数据的存储、索引和搜索。️Milvus向量数据库什么是Milvus?专业向量数据库-专门为向量数据设计的数据库系统☁️云原生架构-支持分布式部署和水平扩展⚡高性能-基于FAISS、Annoy等多种向量索引引擎pymilvus基本使用安装pipinstallpym
- 构建基于YashanDB数据库的分布式事务管理系统技术分析
数据库
在当前数据库技术发展趋势中,数据规模的快速增长和业务场景的复杂性对分布式事务管理提出了更高的要求。通用挑战包括数据一致性保障、系统性能瓶颈以及多节点间协调复杂度。YashanDB作为一款支持分布式部署的现代数据库,内置了高度模块化的事务引擎和多样化的部署架构,为构建分布式事务管理系统提供了坚实基础。本文将基于YashanDB的体系结构和核心技术,深入分析如何设计与实现高效、强一致的分布式事务管理系
- 2025年T级DDoS攻防实战全解析:头部企业如何抵御每秒3TB流量冲击?
上海云盾商务经理杨杨
ddos
一、2025年T级攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整流量特征(如模拟真实用户操作轨迹),绕过传统规则引擎,攻击流量与正常流量差异率低至0.5%。混合攻击常态化结合传输层(UDP反射、SYNFlood)与应用层(HTTP慢速攻击)的多维打击,占比超70%。典型案例:某交易所遭遇2.8TbpsMemcached反射攻击,同时并发50万QPSCC攻击。物联网僵尸网络爆发黑客劫持
- 爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例
数据知道
爬虫和逆向教程爬虫分布式docker数据采集Celery
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Celery简介1.1什么是Celery?1.2Celery的核心组件2.环境准备2.1安装依赖2.2启动Redis3.创建Celery分布式爬虫3.1项目结构3.2编写Celery任务3.3启动Worker3.4分发任务4.分布式部署4.1多台机器部署4.2使用Docker部署5.监控任务5.1使用Flower监控Celery5.2查看任务
- Web 架构之缓存策略实战:从本地缓存到分布式缓存
互联网搬砖工老肖
web架构原力计划前端架构缓存
文章目录一、思维导图二、正文内容(一)本地缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点(二)分布式缓存1.简介2.常见实现3.使用场景4.优缺点5.缓存问题及解决方案三、总结一、思维导图缓存策略实战本地缓存分布式缓存简介常见实现使用场景优缺点GuavaCacheCaffeine简介常见实现使用场景优缺点RedisMemcached缓存穿透缓存击穿缓存雪崩解决方案解决方案解决方案二、正文内容(一)
- 分布式Session处理的五大主流方案解析
代码的余温
分布式Session
在分布式环境下,Session处理的核心挑战是确保用户请求在不同服务器间流转时能保持会话状态一致。以下是主流解决方案及优缺点分析:一、集中存储方案(主流推荐)Redis/Memcached存储原理:将Session数据集中存储于分布式缓存(如Redis),所有服务节点从同一存储读写Session。优点:支持水平扩展,无单点故障风险服务器重启Session不丢失跨平台兼容(Web/APP)缺点:引入
- 企业项目实战hadoop篇---HBase高可用集群部署(四)
张一不二
hadooplinux学习hadoop大数据分布式hbasejava
HBase高可用集群部署一.Hbase分布式部署二.故障切换一.Hbase分布式部署hbase配置解压hbase压缩包tarzxfhbase-1.2.4-bin.tar.gz配置hbase环境变量,加入java、hadoop路径vimhbase-env.sh由于已经配置好zk集群,因此不采用hbase提供的zk,设置为false配置regionservers文件,加入集群节点[hadoop@ser
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><