Python爬虫项目
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Python爬虫进阶：Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据

摘要

本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统，涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心，集成Playwright处理动态渲染，使用智能解析技术应对B站反爬机制，结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统，最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。

1. B站数据生态分析

1.1 游戏区数据价值

  • 热门游戏实时监测
  • UP主影响力评估
  • 弹幕情感分析
  • 流量变现研究

1.2 技术挑战

  • 动态加密参数（w_rid）
  • 无限滚动加载
  • 行为验证码
  • 请求频率限制

2. 技术架构设计

图表

代码

下载

Scrapy核心

Playwright集群

智能解析中间件

Redis集群

分布式节点

Elasticsearch

可视化看板

2.1 组件版本

  • Python 3.11+

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    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他