- K8S 常用命令全解析:高效管理容器化集群
恩爸编程
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K8S常用命令全解析:高效管理容器化集群一、引言Kubernetes(K8S)作为强大的容器编排平台,其丰富的命令行工具(kubectl)为用户提供了便捷的方式来管理集群中的各种资源。熟练掌握K8S常用命令对于开发人员和运维人员至关重要,能够有效提高容器化应用的部署、监控与维护效率。本文将详细介绍一些K8S常用命令及其使用案例。二、基础资源操作命令(一)kubectlcreate功能:用于创建K8
- 深入了解 Kubernetes(k8s):从概念到实践
目录一、k8s核心概念二、k8s的优势三、k8s架构组件控制平面组件节点组件四、k8s+docker运行前后端分离项目的例子1.准备前端项目2.准备后端项目3.创建k8s部署配置文件4.部署应用到k8s集群在当今云计算和容器化技术飞速发展的时代,Kubernetes(简称k8s)已成为容器编排领域的事实标准。无论是互联网巨头、传统企业还是初创公司,都在广泛采用k8s来管理和部署容器化应用。本文将带
- 模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化
由数入道
人工智能剪枝人工智能算法模型压缩量化知识蒸馏二值化
一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活,转换为低精度(如FP16、INT8、甚至更低位宽)的数值表示,从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时,加速推理运算,特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景。1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如,将FP32权重转换为INT8,可降低内存需求约4倍,同时在支持低精度运算的硬件上加速计算
- 智能网关:物联网时代的核心枢纽
MYZR1
物联网人工智能核心板SSD2351
随着物联网技术的快速发展,智能网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁,正发挥着越来越重要的作用。智能网关不仅是一个简单的数据传输节点,更是实现设备互联、协议转换、边缘计算的关键组件,为智慧家庭、工业物联网、智慧城市等应用场景提供了基础支撑。智能网关的核心功能智能网关的首要任务是解决不同设备间的通信协议差异问题。在物联网环境中,各类传感器、终端设备可能采用Zigbee、蓝牙、Wi-Fi、LoRa等不同
- Coze开源实战指南:构建企业级AI应用的全链路技术解析(含Kubernetes+服务网格深度实践)
一、Coze技术架构深度解析1.1核心组件与五层异构架构Coze采用五层异构架构(感知层→执行层→决策层→监控层→进化层),实现亚毫秒级实时响应与动态弹性扩展。其核心模块包括:架构亮点支持横向扩展的微服务集群基于Kubernetes的自动扩缩容机制服务网格(Istio)实现流量治理核心组件对比表组件功能特性典型性能指标CozeStudio30+节点类型/多模式编排响应速度提升300%CozeLoo
- 物联网与数字孪生:深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析
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物联网域名物联网区块链
一、定义与核心技术架构1.1物联网(IoT)的技术本质与架构定义:通过信息传感设备将物理对象与互联网连接,实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构:感知层:传感器、RFID等设备采集物理数据(如温度、压力)。网络层:通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据,确保实时性与稳定性。平台层:云计算/边缘计算平台处理数据(如AWSIoT、AzureIoT)。应用层:提供终端服务(如智能家居、工业监控
- 智能网关芯片:物联网连接的核心引擎
在物联网(IoT)生态系统中,智能网关芯片扮演着至关重要的角色,它是实现设备互联、数据转换和边缘计算的核心硬件。随着5G、人工智能(AI)和低功耗通信技术的快速发展,智能网关芯片的性能和功能不断提升,推动着智慧家居、工业物联网(IIoT)、智慧城市等领域的创新。智能网关芯片的关键技术智能网关芯片的核心能力在于其多协议支持能力。由于物联网设备采用不同的通信标准(如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Lo
- 边缘计算与云计算协同:未来架构的黄金组合
大力出奇迹985
边缘计算云计算架构
边缘计算与云计算的协同融合,正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度,系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力,探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用,并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案,最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
- kubeadm部署安装K8S集群及核心概念-02
Kubernetes组件介绍KubernetesCluster由Master和Node组成,节点上运行着若干Kubernetes服务。Master节点Master是KubernetesCluster的大脑,运行着如下Daemon服务:kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd和Pod网络(例如flannel)。APIServ
- Kubeadm 快速搭建 k8s 集群&&安装可视化管理界面
头发莫的了呀
Kuberneteskubernetesdocker运维
文章目录1.实验准备2.安装docker3.配置阿里云K8Srepo源(三个节点)4.安装kubeadm,kubelet,kubectl(三个节点)5.部署kubernetesMaster节点(master节点上执行)6.k8s-node节点加入master节点(两个node执行)7.安装Pod网络插件(CNI插件,master节点)8.master节点安装可视化管理界面dashboard1.实验
- 初始化 K8s 主节点时 报错failed to pull image registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.17
Ashmcracker
kubernetes容器云原生
运行r如下命令初始化kubernetes的master节点2025年3月12日更新:阿里云的镜像仓库目前只给它自己云上的服务器使用了,建议更换华为云的镜像加速器https://support.huaweicloud.com/usermanual-swr/swr_01_0045.htmlkubeadminit\--kubernetes-version=v1.23.17\--image-reposit
- 零信任架构落地:Java + SPIFFE 微服务身份联邦体系
司铭鸿
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“信任是最昂贵的漏洞。”——2017年Equifax数据泄露后安全专家总结开篇:当城堡护城河干涸时2019年,某跨国金融集团遭遇“服务间信任链断裂”攻击。攻击者利用Kubernetes服务账户令牌泄露,伪装成合法服务横向渗透,窃取核心交易数据。其传统边界防火墙与VPN如同中世纪的护城河,对内部流量毫无防御能力。这场灾难性事件点燃了他们落地零信任架构(ZeroTrustArchitecture,ZT
- 在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除
老牛十八岁SYZ
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在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除在云计算和容器化技术日益普及的今天,Kubernetes(简称K8s)已成为容器编排的事实标准。本文将以阿里云服务器(AlibabaCloudLinux)为例,详细介绍如何搭建单节点Kubernetes集群,并针对实际操作中可能遇到的典型问题提供系统性解决方案。【阿里云限时特惠】云产品低至38元/年起!各位技术伙伴,阿里云爆款钜
- 打电话识别误报率↓82%:陌讯轻量化部署算法实战解析
2501_92474790
人工智能算法智慧城市计算机视觉目标检测目标跟踪
原创声明:本文内容基于独立技术解析,部分数据引用自“陌讯技术白皮书”,严禁未经授权转载。摘要:针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示,该方案在误报率指标上较基线提升显著,适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示,公共场所有效行为识别误报率超35%(来源:2024年《智能安防白皮书》)。具体难点包括
- 电表箱识别漏检率高?陌讯算法实测降 90%
在电力巡检领域,电表箱状态识别一直是计算机视觉技术落地的难点。传统人工巡检模式下,一个台区的200个电表箱需2名巡检员耗时1天完成,且受光线、天气影响,误判率常超过15%。而采用普通开源算法部署的自动识别系统,又面临箱体污渍遮挡、表计型号混杂、边缘计算设备算力有限等多重挑战,实际商用时mAP(平均精度)往往跌破70%,难以满足电力行业的可靠性要求技术解析:从传统方法到陌讯创新架构传统电表箱识别多采
- 强背光干扰拒识率↓82%!陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示,在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%,部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式:Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
- 强干扰下误报率↓85%!陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析
2501_92473287
算法目标检测计算机视觉深度学习人工智能
摘要:针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化,实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%,
[email protected]达87.6%。一、行业痛点:工业消防的监测困境据《工业安全监测白皮书2025》统计,石化厂区因蒸汽干扰导致的火灾误报率高达38.7%[7]。核心挑战包括:光学干扰:高温蒸汽与金属反光产生伪烟雾特征形态多变:明火在通风环境下呈现非稳态扩散实时性要求:响应延迟>200ms将导致连
- 从 0 到 1 精通 MQTT 协议
一叶飘零_sweeeet
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从0到1精通MQTT协议:Java开发者必看的物联网通信指南作为一名Javaer,你可能早已在分布式系统、微服务架构中摸爬滚打多年。但当面对物联网(IoT)、边缘计算等新兴领域时,是否曾被设备间的低带宽、高延迟通信难题困住?今天,我们要深入探讨的MQTT协议,正是解决这类问题的"瑞士军刀"。本文将从协议底层原理讲起,结合完整的Java实现案例,带你掌握从客户端开发到broker部署的全流程技能。无
- k8s 的基本原理、架构图、使用步骤和注意事项
Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。以下是其基本原理、使用步骤和注意事项的总结:一、k8s基本原理核心架构Master节点:控制集群的核心组件,包括:APIServer:所有操作的入口,提供RESTfulAPI。Scheduler:将Pod分配到合适的Node。ControllerManager:维护集群状态(如副本数、故障检测)。etcd
- 1、kubernetes 1.5.2原理以及集群HA部署
yongbang_yan
运维容器
Kubernetes是什么?1.是一个全新的基于容器技术的分布式架构,是谷歌的Borg技术的一个开源版本Borg是谷歌的一个久负盛名的内部使用的大规模集群管理系统,基于容器技术,目的是实现资源管理的自动化,垮多个数据中心的资源利用率的最大化2.Kubernetes是一个开放的平台。不局限于任何一种语言,没有限定任何编程接口。3.Kubernetes是一个完备的分布式系统支持平台。Kubernete
- 28、深入了解Kubernetes对象与EKS集群部署
week9
AWS微服务实战:从理论到实践KubernetesEKSIngress
深入了解Kubernetes对象与EKS集群部署1.Kubernetes对象概述Kubernetes中有多种重要对象,它们在集群的运行和管理中发挥着关键作用。-Ingress:Ingress是一个KubernetesAPI对象,用于管理集群中服务的外部HTTP/HTTPS流量。它通过Ingress配置中定义的规则,将集群外部的流量路由暴露给服务。Deployment用于创建Pod,ReplicaS
- 2、Kubernetes:架构、优势与部署方案解析
coffee
Kubernetes架构优势
Kubernetes:架构、优势与部署方案解析1.Kubernetes基础概念工作负载平面(WorkloadPlane)有时也被称为数据平面(DataPlane),但这种说法容易让人混淆,因为该平面承载的是应用程序而非数据。这里的“平面”可以理解为应用程序运行的“表面”。非生产集群可以使用单个主节点,而高可用集群则至少需要三个物理主节点来承载控制平面(ControlPlane)。工作节点的数量取决
- 数字经济时代全产业链详解
数字经济全产业链概述数字经济全产业链涵盖从底层技术到终端应用的完整生态,包括基础技术层、核心产业层、融合应用层和支撑服务层。以下是详细拆解:基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体:CPU、GPU、AI芯片(如NPU)等,支撑算力需求。通信设备:5G基站、光纤网络、卫星互联网等。数据中心:云计算服务器、边缘计算节点、绿色数据中心(如液冷技术)。2.软件与平台操作系统:鸿蒙、Windows、Linux
- K8s 集群成本优化实战:基于 Spot 实例与模型量化的
女码农的重启
java开发语言pythonJAVA人工智能kubernetes
在Kubernetes集群运维中,成本控制与服务稳定性往往存在博弈——根据CNCF2024年报告,超过67%的企业K8s集群资源利用率低于50%,年浪费成本平均达12万美元。对于中小团队而言,通过技术手段降低运行成本更是生存刚需。本文聚焦两类核心优化手段:Spot实例的弹性调度与模型量化的资源压缩,结合生产环境实测数据,提供可落地的K8s成本优化方案,包含完整的配置模板与量化指标对比。一、Spot
- Kubernetes 核心组件解析
算法小生Đ
精选实践kubernetes容器云原生
Kubernetes(K8S)的组件组成可以分为控制平面组件(ControlPlaneComponents)和节点组件(NodeComponents),以及一些附加组件。以下是详细的组成说明:1.控制平面组件(ControlPlaneComponents)控制平面负责管理集群的状态,通常运行在主节点(MasterNode)上,包含以下核心组件:APIServer(kube-apiserver)集群
- 数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能
小赖同学啊
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数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能:设备到应用的数据传输优化数据空间技术为智慧水库管理平台提供了革命性的数据传输、处理和安全保障能力。以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案:数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据
- 智慧水库边缘计算技术路线与框架设计
小赖同学啊
testTechnologyPrecious边缘计算人工智能
智慧水库边缘计算技术路线与框架设计一、边缘计算技术路线1.整体技术路线云边协同层边缘管理层边缘计算层边缘感知层设备层配置下发模型更新数据同步容器编排资源调度安全管理实时数据处理本地AI推理规则引擎协议适配数据采集设备管理水位计雨量计摄像头闸门传感器设备层边缘感知层边缘计算层边缘管理层云边协同层中心云平台2.关键技术演进路线阶段技术重点目标1.0基础建设期容器化部署、基础数据采集实现设备接入和基础数
- PHP 8.0 云原生与前沿技术深度整合(1)
jishujiaoliu1682
php开发语言
PHP8.0云原生与前沿技术深度整合目录云原生PHP架构ServerlessPHP实践AI/ML集成方案区块链与PHP物联网(IoT)开发边缘计算部署未来技术展望云原生PHP架构KubernetesOperator设计phpclassPhpAppOperator{private$k8sClient;publicfunction__construct(K8sClient$client){$this-
- 基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南
引言:边缘计算赋能智能监控在AIoT时代,将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。本文将手把手指导读者在NVIDIAJetsonNano(4GB版本)开发板上,构建基于YOLOv5+SORT算法的实时目标跟踪系统,集成无人机控制与地面站监控界面,最终打造低功耗智能监控设备。通过本项目,读者将掌握:嵌入式端模型优化与部署技巧;多目标跟踪算法工程化实现;无人机-地面站协同控制架构;边缘计算场景下
- 6G通信:AI算力网络的智能频谱共享技术
AI天才研究院
计算AI人工智能与大数据AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战人工智能网络ai
6G通信:AI算力网络的智能频谱共享技术关键词:6G通信、AI算力网络、智能频谱共享、动态频谱分配、机器学习、认知无线电、边缘计算摘要:随着5G向6G的演进,通信网络面临着"万物智联"时代的海量连接、超高速率、超低时延需求,而频谱资源作为通信的"生命线"却日益稀缺。传统"固定分配、静态使用"的频谱管理模式已无法满足6G的需求,智能频谱共享技术应运而生。本文将以"给小学生讲故事"的方式,从6G通信的
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR