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在数据库管理过程中,优化数据的管理和访问效率是一个关键问题。特别是在大规模数据管理的环境中,如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能,直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。因此,深入理解YashanDB数据库的管理特点和有效的数据操作模式,对于提升数据库性能,确保数据安全至关重要。YashanDB的核心架构YashanDB支持三种部署方式:单机部署、分布式部署和共享集群部署。每种部署具有不同的
- 分布式部署下如何做接口防抖---使用分布式锁
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防抖也即防重复提交,那么如何确定两次接口就是重复的呢?首先,我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔,大于这个时间间隔的一定不是重复提交;其次,两次请求提交的参数比对,不一定要全部参数,选择标识性强的参数即可(生产环境还可以加上用户ID);最后,如果想做的更好一点,还可以加一个请求地址的对比。分布式部署下接口防抖有有很多方法,如:使用共享缓存,使用分布式锁,在web开发中一般新增后者。思路如下:1
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开源APP商城源码小程序商城源码来客电商saas新功能
今天我给大家介绍一款基于PHP开发的电商平台框架,可快速二次开发!用户体验还可以~全网比较shao见的Saas移动电商平台源码。系统特点:1、VueCLI框架,完全实现前后端分离,完善的API文档2、标准接口3、支持队列4、长链接5、无缝事件机制6、支持分布式部署7、基于SAAS源码服务8、N多插件扩展:拼团+分销+多店+会员电商+线下核销+拍卖+砍价等9、支持支付宝小程序+微信小程序+andro
- linux下的分布式Minio部署实践
Linux下的分布式Minio部署实践分布式Minio部署可以将多块硬盘(位于相同机器或者不同机器)组成一个对象存储服务,避免单机环境下硬盘容量不足、单点故障等问题。1.简介在当前的云计算和大数据时代,IT系统通常的设计理念都是无中心和分布式。Minio分布式模式可以帮助搭建一个高可靠、高可用、弹性扩展的对象存储服务。分布式部署,minio拓扑为Multi-NodeMulti-Drive(MNMD
- AutoGen行业应用与典型场景实践
摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统,已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题,助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作,适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署,满足高可用与弹性扩展需求典型行业:金融风控、医疗问答、教育
- 【19】Day 0 C9800设计和部署最佳实践
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#为何选择Zephyr?ZephyrBLEMesh边缘网关分布式网络状态同步组播数据聚合
关键词:Zephyr、BLEMesh、边缘网关、分布式网络、状态同步、组播、数据聚合、远程控制适合人群:希望实现BLEMesh与网关联合控制、多设备组网协作、数据闭环采集的开发者预计字数:5500+字背景与系统目标在工业、农业、仓储等场景中,我们常见以下需求:多个传感器终端分布式部署,无法集中供电希望设备之间协同通信(无需中心控制器)所有设备状态需被边缘网关聚合并上传云端可远程下发指令控制某一个终
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- 爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例
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更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Celery简介1.1什么是Celery?1.2Celery的核心组件2.环境准备2.1安装依赖2.2启动Redis3.创建Celery分布式爬虫3.1项目结构3.2编写Celery任务3.3启动Worker3.4分发任务4.分布式部署4.1多台机器部署4.2使用Docker部署5.监控任务5.1使用Flower监控Celery5.2查看任务
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前提条件必须跳过协商强制使用websocket。因为跳过协商客户端与服务端连接固定,但是每个服务器并没有相互关联,所以要使用Redis做中心,集群所有服务端。下面讲述使用过程在Program.cs文件中配置//第一个参数是Redis连接地址,第二个参数设置key的前缀builder.Services.AddSignalR().AddStackExchangeRedis("127.0.0.1",op
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ROS系统的网络分布式部署方案ROS(RobotOperatingSystem)的网络分布式部署允许在多台机器上运行节点,实现资源共享和任务协同。以下为详细部署方案:配置网络环境确保所有机器在同一局域网内,并能相互ping通。修改每台机器的/etc/hosts文件,添加所有机器的IP和主机名映射。192.168.1.10master_pc192.168.1.20slave_pc设置ROS环境变量在
- 主要国产数据库及其典型应用场景
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以下是主要国产数据库及其典型应用场景的归纳整理:一、传统关系型数据库达梦数据库(DM)特点:完全自主知识产权,兼容Oracle语法,支持分布式部署,高安全性与高性能[1][6][9]。应用场景:政府、金融、电信、能源等对数据安全要求极高的领域[1][6][8]。案例:政务系统、银行核心业务系统[1][6]。人大金仓(KingbaseES)特点:基于PostgreSQL架构,兼容多数据库协议(Ora
- 从零开始搞个简易分布式部署环境
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从零开始,意味着连个服务器都没有,所以第一步,随便上哪个顺眼的云厂家去租个便宜大碗的服务器(不要window系统的就行),说大碗也不太对,主要是这碗能在手里用得久,这个就自己扒拉去了。简易,意味着这个分布式环境都是在这个服务器里用容器搭出来的自娱自乐的环境,跟实际正经的由不同主机组成的分布式环境依然有相当大的区别,最大的区别就是:省钱!至于为什么不在自己电脑上搞虚拟机双系统啥的去模拟,我只能说我自
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总结pg和mysql的优劣势。以下是PostgreSQL(PG)和MySQL的优劣势对比:PostgreSQL(PG)MySQL优势可靠性强大的稳定性和可靠性,经过长时间测试和验证高性能和稳定性,适用于多种应用场景扩展性支持水平扩展和垂直扩展,适用于大规模数据和高并发场景支持主从复制和分布式部署,具有良好的可伸缩性功能丰富性提供广泛的功能和高级特性,如复杂数据类型、存储过程、触发器等提供基本的数据
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Scrapy作为Python生态中最强大的爬虫框架之一,其官方文档的"CommonPractices"章节总结了多个高频使用场景的解决方案。本文将深入解析如何通过脚本控制爬虫、多爬虫协同工作、分布式部署策略以及反反爬技巧,帮助开发者突破基础使用限制。一、脚本化运行Scrapy爬虫1.1使用CrawlerProcess(单进程方案)fromscrapy.crawlerimportCrawlerPro
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在当今的信息化时代,运维管理对于企业的稳定运营至关重要。一款好的运维管理软件,不仅能够帮助企业高效管理IT基础设施,还能提升运维效率,降低运维成本。今天,我要给大家介绍的,就是我们公司自主研发的监控易运维管理软件,它以其稳健的系统架构和强大的核心组件,成为了众多企业运维管理的首选。系统架构:B/S架构,分布式部署,灵活扩展监控易运维系统采用B/S(浏览器/服务器)架构,全中文界面设计,用户只需通过
- ElasticSearch 分布式部署
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一、引言在当今大数据时代,数据呈爆炸式增长,如何高效地存储、检索数据成为了众多企业面临的关键挑战。ElasticSearch作为一款强大的分布式搜索引擎,凭借其卓越的性能、灵活的扩展性以及强大的全文检索能力,在日志分析、数据分析、电商搜索等众多领域大放异彩。而分布式部署更是将这些优势进一步放大,它能够让我们突破单机性能瓶颈,实现海量数据的快速处理,同时保障数据的高可用性与可靠性。接下来,就让我们一
- 插入表主键冲突做更新
a-john
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
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1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
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android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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