- 面向现代数据湖仓的开放表格式对比分析:Iceberg、Hudi、Delta Lake与Paimon
piekill
大数据平台大数据sparkflinkbigdata数据仓库
文章目录第一章数据湖的演进:从存储到事务型平台1.1前湖仓时代:ApacheHive的局限性1.2湖仓一体的范式转移第二章架构深度剖析2.1ApacheIceberg:以元数据为中心的设计2.2ApacheHudi:流式优先、时间轴驱动的架构2.3DeltaLake:以事务日志为唯一真相源2.4ApachePaimon:面向实时湖仓的LSM树架构第三章核心能力对比分析3.1事务性与并发控制3.2数
- PAT 甲级题目讲解:1004《Counting Leaves》
火烤小布丁
PAT甲级算法c++pat考试数据结构
✅PAT甲级题目讲解:1004《CountingLeaves》–B站讲解视频:火烤小布丁-PAT甲级题目讲解–讲义GitHub地址持续免费更新中…祝大家刷题顺利,愉快学算法!有问题建议也欢迎留言~感谢点赞收藏,欢迎关注支持题目简介本题要求从给定的族谱树结构中,逐层统计每一层中没有孩子的节点(即叶子节点)个数,并按照层级从上到下输出。题目中:树的根节点固定为编号01;输入采用非叶子节点及其所有子节点
- Ecounter South Lake
Whatever璇
ThefirsttimetomeetSouthLakewasinautumn.Inourleisuretimeafterdinner,twoorthreefriendsinvitedeachotherandwewalkedaroundSouthLake.Thewindwaswhistlingthatday,andthewaveswerebeatingagainsttheshore,oneafter
- 数据湖与数据仓库在云平台的融合架构:Delta Lake实战指南
AI云原生与云计算技术学院
AI云原生与云计算数据仓库架构ai
数据湖与数据仓库在云平台的融合架构:DeltaLake实战指南关键词:数据湖,数据仓库,云平台,融合架构,DeltaLake,湖仓一体,数据治理摘要:本文深入探讨数据湖与数据仓库在云平台的融合架构,以DeltaLake为核心技术载体,解析湖仓融合的技术原理、实施路径及最佳实践。通过对比传统数据架构的痛点,阐述DeltaLake如何通过ACID事务、Schema管理、时间旅行等特性实现非结构化数据湖
- 中断定时器60秒倒计时
爱摆烂的谢谢谢
单片机嵌入式硬件51单片机物联网c语言
#include//数码管位选控制引脚定义sbitSEG1=P2^2;sbitSEG2=P2^3;sbitSEG3=P2^4;//按键和蜂鸣器引脚定义sbitK1=P3^2;sbitBuzzer=P1^5;//全局变量定义unsignedintsec=60;//倒计时秒数unsignedintcount=0;//定时器计数bitis_counting=0;//倒计时状态标志/***@brief毫秒
- 338比特位技术
无敌的暴暴龙666
算法算法leetcode数据结构
题目链接:https://leetcode.cn/problems/counting-bits/这个题也是让我们找到每个1的个数,也是和上一题找到二进制位1的个数思路大体类似,让n和1去&,每次&之后判断是否为1,然后让n>>1,就这样我们判断32次,每次判断后的结果存入vecotr即可。代码如下:classSolution{public:vectorcountBits(intn){vectora
- 在 Deep Lake 中htype的参数
燃灯工作室
DeepLake深度学习pytorch神经网络机器学习
在DeepLake中,htype(即high-leveltype)用于定义张量的语义类型(如图像、标签、文本等),而每个htype可以通过一些参数进一步配置其行为和存储方式。通用参数(适用于大多数htype)这些参数可以与任意htype一起使用:参数名类型默认值说明dtypestr或numpy.dtype自动推断NumPy数据类型(例如'int64','float32')sample_compre
- Deep Lake 简介
DeepLake简介DeepLake是由Activeloop开发的一款开源深度学习数据湖(DeepLearningDataLake),专为人工智能时代设计,旨在解决深度学习项目中数据管理的复杂性与低效问题。核心特点特性说明多模态数据支持支持图像、视频、音频、文本、点云等多种数据类型,适用于各类AI场景。张量存储数据以张量格式存储,兼容主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。数据
- 最长公共子串 后缀数组 算法 php,HDU 3518 Boring counting(后缀数组啊 求字符串中不重叠的重复出现最少两次的子串的个数)...
盖亚能量炮
最长公共子串后缀数组算法php
HDU3518Boringcounting(后缀数组啊求字符串中不重叠的重复出现至少两次的子串的个数)题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3518ProblemDescription035nowfacedatoughproblem,hisenglishteachergiveshimastring,whichconsistswithnlowe
- Boring Counting (2013山东省赛)(划分树+二分)
jason_star
划分树
思路:建立一棵划分树,然后在区间里面二分,寻找最大的小于a的数是第几小的,以及寻找最大的小于等于b的数是第几小的两个相减就是答案了。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMAX100050#definem(l+r)>>1inttree[30][MAX];intto
- Boring counting HDU - 4358(树上出现k次的数字个数)
starlet_kiss
树状数组
InthisproblemweconsiderarootedtreewithNvertices.Theverticesarenumberedfrom1toN,andvertex1representstheroot.Thereareintegerweightsoneachvectice.Yourtaskistoansweralistofqueries,foreachquery,pleasetellu
- HDU 3518 Boring counting(后缀数组)
Nightmare丶
SASA
题意:求出不重叠切出现次数超过两次的子串个数题解:后缀数组分组后,判断每组出现的sa最大值和最小值之差是否是大于k就好了,k通过枚举即可AC代码:#includeusingnamespacestd;constintINF=0x3f3f3f3f;constintMAXN=2000+50;chars[MAXN];intrk[MAXN],h[MAXN],y[MAXN],sa[MAXN],c[MAXN];
- Boring Counting(主席树+二分)
Cosmic_Tree
真题练习主席树二分
题目描述InthisproblemyouaregivenanumbersequencePconsistingofNintegerandPiistheithelementinthesequence.Nowyoutaskistoansweralistofqueries,foreachquery,pleasetellusamong[L,R],howmanyPiisnotlessthanAandnotgr
- 什么是开放数据湖(Open Data Lake)?
镜舟科技
数据湖StarRocks多结构化数据开放接口存储架构数据存储灵活扩展
开放数据湖是一种数据存储和管理架构,其核心特点是以开放的格式存储数据,并通过基于开放标准的接口进行访问。它允许企业将来自各种数据源的原始数据以标准化的开放格式集中存储,从而实现数据的灵活访问和多样化分析。关键特征开放格式存储数据以开放、标准化的格式存储,避免了厂商锁定,使得数据可以被多种工具和分析引擎访问和处理。多结构化数据支持支持存储结构化、半结构化和非结构化数据,涵盖文本、日志、图像、视频等多
- 基于Delta lake、Hudi格式的湖仓一体方案
呆呆咸猪手
数据仓库bigdatahadoop
简介:DeltaLake和Hudi是流行的开放格式的存储层,为数据湖同时提供流式和批处理的操作,这允许我们在数据湖上直接运行BI等应用,让数据分析师可以即时查询新的实时数据,从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute在湖仓一体架构中,通过支持DeltaLake和Hudi在数据湖中提供数据仓库性能。本文作者孟硕阿里云智能产品专家一、最佳实践背景整个最佳实践是基于MaxCompute的湖仓一体
- 数据湖架构:从Delta Lake到Hudi实战对比
喜欢编程就关注我
架构数据湖架构从DeltaLake到Hudi实战对比代码
数据湖架构:从DeltaLake到Hudi实战对比随着大数据技术的飞速发展,数据湖架构逐渐成为企业处理大规模、多样化数据的首选方案。在数据湖领域,DeltaLake和Hudi作为两款流行的开源存储层技术,各自拥有独特的特点和优势。本文将通过实战对比,深入探讨DeltaLake和Hudi在数据湖架构中的应用,并通过代码和表格示例进行详细分析。一、DeltaLake与Hudi简介1.1DeltaLak
- 使用Lake Formation构建数据网格架构GenAI
taibaili2023
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使用LakeFormation构建数据网格架构GenAI关键字:[yt,LakeFormation,DataMeshArchitecture,DataLakeFormation,DataProductOwnership,FederatedDataGovernance,Domain-OrientedDecentralization]本文字数:1900,阅读完需:10分钟导读在这场演讲中,演讲者们探讨
- 解密Deep Lake:构建AI应用的多模态数据库
sjufgwgfhoia
人工智能数据库python
引言在现代AI开发中,处理和管理多种类型的数据是一项巨大的挑战。DeepLake以其多模态数据库的特性,为我们提供了一个高效的解决方案。本文将深入探讨如何使用DeepLake构建AI应用,并演示如何在DeepLake中存储、查询和可视化数据。主要内容什么是DeepLake?DeepLake是一个专为AI应用设计的多模态数据库,支持存储和管理向量、图像、文本和视频等数据类型。借助DeepLake,开
- Delta Lake 解析:架构、数据处理流程与最佳实践
codebat_raymond
数据仓库数据库架构
DeltaLake是一个基于ApacheSpark的开源存储层,主要解决传统数据湖(DataLake)缺乏ACID事务、数据一致性和性能优化的问题,使大数据处理更加可靠、高效。从本质上讲,它让数据湖具备了数据仓库的结构化管理能力,同时保留了数据湖的灵活性。它通常采用三层架构来进行数据处理,即Bronze、Silver和Gold层。Bronze层存储的是原始数据,比如Kafka事件流、IoT设备数据
- 10、Redis-位图(Bitmap)与计数位图(Counting Bitmap)以及布隆过滤器
大树~~
Redis系列java开发语言redis数据结构
1.引言位图(Bitmap)是一种高效的二进制数据结构,用于表示和操作大规模的集合数据。通过使用位数组(bitarray),位图能够在非常小的内存空间内快速进行查找和存储操作。本文将详细介绍位图的基本概念、工作原理、应用场景,并进一步介绍如何扩展位图以支持计数功能,即计数位图(CountingBitmap)。此外,还将结合Redis的布隆过滤器(BloomFilter)来说明位图在实际应用中的使用
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
西土城计划
apachebigdata大数据
1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构
weixin_30777913
azuremicrosoft云计算架构
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程(MLOps),提供可靠数据集使得训练数据版本化,确保模型复现性,并集成AzureMachineLearning,以便通过DeltaSharing共享数据集,支持多人协作。以下是基于Azure云平台整合DeltaLake、Databricks和AzureMachineLearning的MLOps架
- Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
weixin_30777913
azure云计算
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks,结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据,通过DeltaLake实现Exactly-Once语义,实时欺诈检测(流数据写入DeltaLake,批处理模型实时更新),以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。完整实现代码需要根据具体数据格式和业务规则进行调整,建议通过DatabricksR
- 打卡信奥刷题(641)用C++信奥P8267[普及组/提高] [USACO22OPEN] Counting Liars B
Loge编程生活
C++c++开发语言算法青少年编程数据结构
[USACO22OPEN]CountingLiarsB题目描述奶牛Bessie躲在数轴上的某处。FarmerJohn的NNN头奶牛(1≤N≤10001\leN\le10001≤N≤1000)中的每头奶牛都有一条信息要分享:第iii头奶牛说Bessie躲在小于或等于pip_ipi的某个位置,或者说Bessie躲在大于或等于pip_ipi的某个位置(0≤pi≤1090\lep_i\le10^90≤pi
- 【大模型新书】基于RAG的生成式AI:使用LlamaIndex、Deep Lake和Pinecone构建自定义的检索增强生成管道
AI大模型-大飞
人工智能大模型学习AI产品经理语言模型大模型RAG大模型教程
书籍简介最小化AI幻觉,构建准确的自定义生成式AI管道,利用嵌入式向量数据库和集成的人类反馈来实现检索增强生成(RAG)购买本书的纸质版或Kindle版即包含免费的PDF格式电子书主要特点实现RAG的可追溯输出,将每个响应与其源文档链接,构建可靠的多模态对话智能体在管道中集成RAG、实时人类反馈改进和知识图谱,交付准确的生成式AI模型在动态检索数据集与微调静态数据之间平衡成本与性能书籍描述基于RA
- Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案
HGWAcsdgvs
人工智能python
技术背景介绍在当前AI技术蓬勃发展的背景下,数据的存储和检索显得尤为重要。ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案,支持嵌入和元数据(如文本、Json、图像、音频、视频等)的存储。它适用于本地、云端或Activeloop存储,通过嵌入以及其属性进行混合搜索。该解决方案是一个无服务器的数据湖,具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
- Deep Lake:人工智能时代的数据湖
开源项目精选
人工智能
DeepLake是一款由Activeloop开发的开源深度学习数据湖,旨在解决深度学习数据管理的挑战。它提供高效的多模态数据管理、类似Git的版本控制、强大的查询和可视化功能,并与MLOps生态系统无缝集成,助你轻松驾驭海量数据,加速模型训练!Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持:支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储:以深度学习框架友好的张量格式存储数
- 使用Activeloop Deep Lake构建深度学习数据仓库与向量存储
dgay_hua
深度学习人工智能python
技术背景介绍随着深度学习技术的发展,数据的存储与管理成为了一个重要的问题。尤其是对于需要处理大量数据的应用,例如自然语言处理和图像识别,传统的数据存储方式已经无法满足需求。ActiveloopDeepLake是专为深度学习设计的数据仓库,可以作为向量存储使用,支持多模态数据的存储和处理,并且可以直接用于细调大型语言模型(LLMs)。此外,它还提供自动版本控制,无需依赖其他服务,兼容主要云服务提供商
- Delta Lake的Liquid Clustering
不确定性确定你我
大数据
DeltaLake的LiquidClustering(液态聚类)是一种高效的数据布局优化技术,旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化,提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局:LiquidClustering基于树形算法,优化数据文件的大小和数量,使其均匀分布。
- LeetCode --- 2185. Counting Words With a Given Prefix 解题报告
杨鑫newlfe
Python算法LeetCodeleetcode算法数据结构python面试
Question:Youaregivenanarrayofstringswordsandastringpref.Returnthenumberofstringsinwordsthatcontainprefasaprefix.Aprefixofastringsisanyleadingcontiguoussubstringofs.Example1:Input:words=["pay","attenti
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round