Mybatis五（一级二级缓存、第三方缓存）

一级缓存

　　Mybatis对缓存提供支持，但是在没有配置的默认情况下，它只开启一级缓存，一级缓存只是相对于同一个SqlSession而言。所以在参数和SQL完全一样的情况下，我们使用同一个SqlSession对象调用一个Mapper方法，往往只执行一次SQL，因为使用SelSession第一次查询后，MyBatis会将其放在缓存中，以后再查询的时候，如果没有声明需要刷新，并且缓存没有超时的情况下，SqlSession都会取出当前缓存的数据，而不会再次发送SQL到数据库。

　　　　　　　　　　　　　　

　　为什么要使用一级缓存，不用多说也知道个大概。但是还有几个问题我们要注意一下。

　　1、一级缓存的生命周期有多长？

　　a、MyBatis在开启一个数据库会话时，会 创建一个新的SqlSession对象，SqlSession对象中会有一个新的Executor对象。Executor对象中持有一个新的PerpetualCache对象；当会话结束时，SqlSession对象及其内部的Executor对象还有PerpetualCache对象也一并释放掉。

　　b、如果SqlSession调用了close()方法，会释放掉一级缓存PerpetualCache对象，一级缓存将不可用。

　　c、如果SqlSession调用了clearCache()，会清空PerpetualCache对象中的数据，但是该对象仍可使用。

　　d、SqlSession中执行了任何一个update操作(update()、delete()、insert()) ，都会清空PerpetualCache对象的数据，但是该对象可以继续使用

　   2、怎么判断某两次查询是完全相同的查询？

　　mybatis认为，对于两次查询，如果以下条件都完全一样，那么就认为它们是完全相同的两次查询。

　　2.1 传入的statementId

　　2.2 查询时要求的结果集中的结果范围

　　2.3. 这次查询所产生的最终要传递给JDBC java.sql.Preparedstatement的Sql语句字符串（boundSql.getSql() ）

　　2.4 传递给java.sql.Statement要设置的参数值

二级缓存：

　　MyBatis的二级缓存是Application级别的缓存，它可以提高对数据库查询的效率，以提高应用的性能。

　　MyBatis的缓存机制整体设计以及二级缓存的工作模式

　　

 

　　SqlSessionFactory层面上的二级缓存默认是不开启的，二级缓存的开席需要进行配置，实现二级缓存的时候，MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的。 也就是要求实现Serializable接口，配置方法很简单，只需要在映射XML文件配置就可以开启缓存了，如果我们配置了二级缓存就意味着：

• 映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。
• 映射语句文件中的所欲insert、update和delete语句会刷新缓存。
• 缓存会使用默认的Least Recently Used（LRU，最近最少使用的）算法来收回。
• 根据时间表，比如No Flush Interval,（CNFI没有刷新间隔），缓存不会以任何时间顺序来刷新。
• 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用
• 缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存，意味着对象检索不是共享的，而且可以安全的被调用者修改，不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

实践：

一、创建一个POJO Bean并序列化

　　由于二级缓存的数据不一定都是存储到内存中，它的存储介质多种多样，所以需要给缓存的对象执行序列化。(如果存储在内存中的话，实测不序列化也可以的。)

package com.yihaomen.mybatis.model;

import com.yihaomen.mybatis.enums.Gender;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;

/**
 *  @ProjectName: springmvc-mybatis 
 */
public class Student implements Serializable{

    private static final long serialVersionUID = 735655488285535299L;
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private Gender gender;
    private List teachers;

    setters&getters()....;
    toString();        
}

 

 二、在映射文件中开启二级缓存

    
    
    
    
        
        
        
        
    
    
        
            
            
            
            
            
        
    
    
        SELECT
            s.id, s.name, s.gender, t.id teach_id, t.name tname, t.gender tgender, t.subject tsubject, t.degree tdegree
        FROM
            student s
        LEFT JOIN
            stu_teach_rel str
        ON
            s.id = str.stu_id
        LEFT JOIN
            teacher t
        ON
            t.id = str.teach_id
    
    
    
        SELECT id, name, age FROM student
    
    

 

三、在 mybatis-config.xml中开启二级缓存

    
        
        
        .....
    
    ....

 

四、测试

package com.yihaomen.service.student;

import com.yihaomen.mybatis.dao.StudentMapper;
import com.yihaomen.mybatis.model.Student;
import com.yihaomen.mybatis.model.Teacher;
import com.yihaomen.service.BaseTest;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import java.util.List;

/**
 *   
 *  @ProjectName: springmvc-mybatis 
 */
public class TestStudent extends BaseTest {

    public static void selectAllStudent() {
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSession();
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
        StudentMapper mapper = session.getMapper(StudentMapper.class);
        List list = mapper.selectAllStudents();
        System.out.println(list);
        System.out.println("第二次执行");
        List list2 = mapper.selectAllStudents();
        System.out.println(list2);
        session.commit();
        System.out.println("二级缓存观测点");
        SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
        StudentMapper mapper2 = session2.getMapper(StudentMapper.class);
        List list3 = mapper2.selectAllStudents();
        System.out.println(list3);
        System.out.println("第二次执行");
        List list4 = mapper2.selectAllStudents();
        System.out.println(list4);
        session2.commit();

    }

    public static void main(String[] args) {
        selectAllStudent();
    }
}

 

结果：

[QC] DEBUG [main] org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction.setDesiredAutoCommit(98) | Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@51e0173d]
[QC] DEBUG [main] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug(139) | ==> Preparing: SELECT id, name, age FROM student 
[QC] DEBUG [main] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug(139) | ==> Parameters: 
[QC] DEBUG [main] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug(139) | <== Total: 6
[Student{id='1', name='刘德华', age=55, gender=null, teachers=null}, Student{id='2', name='张惠妹', age=49, gender=null, teachers=null}, Student{id='3', name='谢霆锋', age=35, gender=null, teachers=null}, Student{id='4', name='王菲', age=47, gender=null, teachers=null}, Student{id='5', name='汪峰', age=48, gender=null, teachers=null}, Student{id='6', name='章子怡', age=36, gender=null, teachers=null}]
第二次执行
[QC] DEBUG [main] org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache.getObject(62) | Cache Hit Ratio [com.yihaomen.mybatis.dao.StudentMapper]: 0.0
[Student{id='1', name='刘德华', age=55, gender=null, teachers=null}, Student{id='2', name='张惠妹', age=49, gender=null, teachers=null}, Student{id='3', name='谢霆锋', age=35, gender=null, teachers=null}, Student{id='4', name='王菲', age=47, gender=null, teachers=null}, Student{id='5', name='汪峰', age=48, gender=null, teachers=null}, Student{id='6', name='章子怡', age=36, gender=null, teachers=null}]
二级缓存观测点
[QC] DEBUG [main] org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache.getObject(62) | Cache Hit Ratio [com.yihaomen.mybatis.dao.StudentMapper]: 0.3333333333333333
[Student{id='1', name='刘德华', age=55, gender=null, teachers=null}, Student{id='2', name='张惠妹', age=49, gender=null, teachers=null}, Student{id='3', name='谢霆锋', age=35, gender=null, teachers=null}, Student{id='4', name='王菲', age=47, gender=null, teachers=null}, Student{id='5', name='汪峰', age=48, gender=null, teachers=null}, Student{id='6', name='章子怡', age=36, gender=null, teachers=null}]
第二次执行
[QC] DEBUG [main] org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache.getObject(62) | Cache Hit Ratio [com.yihaomen.mybatis.dao.StudentMapper]: 0.5
[Student{id='1', name='刘德华', age=55, gender=null, teachers=null}, Student{id='2', name='张惠妹', age=49, gender=null, teachers=null}, Student{id='3', name='谢霆锋', age=35, gender=null, teachers=null}, Student{id='4', name='王菲', age=47, gender=null, teachers=null}, Student{id='5', name='汪峰', age=48, gender=null, teachers=null}, Student{id='6', name='章子怡', age=36, gender=null, teachers=null}]

Process finished with exit code 0

 

我们可以从结果看到，sql只执行了一次，证明我们的二级缓存生效了。

参考：

寻找风口的猪https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/

 

mybatis整合ehcache缓存框架的使用

　　mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存。

1.开启mybatis的二级缓存

　　在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

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2 
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4 

 

2.导入ehcache相关jar包

ehcache-core-2.6.5.jar

mybatis-ehcache-1.0.2.jar

3.在classpath下加入ehcache.xml文件

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 4 
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属性说明：
 diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。
 defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用指定的的管理策略
以下属性是必须的：
 maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 
 maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大
 eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断
 overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
以下属性是可选的：
 timeToIdleSeconds - 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时，这些数据便会删除，默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
 timeToLiveSeconds - 缓存element的有效生命期，默认是0.,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
 diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是false。
 diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒。每个120s，相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
 memoryStoreEvictionPolicy - 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候， 移除缓存中element的策略。默认是LRU（最近最少使用），可选的有LFU（最不常使用）和FIFO（先进先出）

4.在UserMapper.xml中开启二缓存，UserMapper.xml下的sql执行完成会存储到它的缓存区域（HashMap）

　　根据需求调整缓存参数：

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log4j打印如下日志，说明缓存开启成功：

DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [cn.itcast.jdbc.mapper.UserMapper]: 0.0

应用场景：
　　对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。
实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。

局限性：
　　mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。

　　缓存都是实现了Cache这个接口.....

　　public class EhCache implements Cache{}

转载:http://www.cnblogs.com/little-fly/