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计数排序:是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况,例如整数范围在0到k之间计数排序步骤:1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组,所有元素初始化为02遍历原始数组,将每个元素值作为索引,在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组,按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
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图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- 基于redis的Zset实现作者的轻量级排名
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基于redis的Zset实现轻量级作者排名系统在今天的技术架构中,Redis是一种广泛使用的内存数据存储系统,尤其在需要高效检索和排序的场景中表现优异。在本篇博客中,我们将深入探讨如何使用Redis的有序集合(ZSet)构建一个高效的笔记排行榜系统,并提供相关代码示例和详细的解析。1.功能背景与需求假设我们有一个笔记分享平台,用户可以发布各种笔记,系统需要根据用户发布的笔记数量来生成一个实时更新的
- Java8 Stream流的sorted()的排序【正序、倒序、多字段排序】
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javawindows开发语言
针对集合排序,java8可以用Stream流的sorted()进行排序。示例Bean以下我们会使用这个Bean来做示例。publicclassOrder{privateStringweight;privateDoubleprice;privateStringdateStr;//忽略getter、setter、构造方法、toString}字段排序首先是比较器Comparator,形式如下:Compa
- VUE 座位图功能+扩展
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1、通过循环画出页面座位图0"style="display:table;margin:0auto;min-height:472px;position:relative;">{{i.sign}}2、画出右下角的预览图3、编写对应js方法watch:{seatList:{handler(newVal,oldVal){if(this.seatList&&!stringBlank(this.seatLis
- R语言笔记Day1(排序、筛选以及分类汇总))
养猪场小老板
一、排序1、单变量序列排序2、数据表(矩阵)排序二、筛选三、分类汇总一、排序1、单变量序列排序rank、sort和order函数>aa[1]315#rank用来计算序列中每个元素的秩#这里的“秩”可以理解为该元素在序列中由小到大排列的次序#上面例子给出的序列[3,1,5]中,1最小,5最大,3居中#于是1的秩为1,3的秩为2,5的秩为3,(3,1,5)对应的秩的结果就是(2,1,3)>rank(a
- Mybatisplus的雪花算法及代码生成器的使用
你我约定有三
算法dreamweaver
1.雪花算法1.1背景:雪花算法(Snowflake)的使用背景主要源于高并发分布式系统环境下对唯一ID生成的需求。这种需求在像Twitter这样的社交媒体平台上尤为突出,因为Twitter需要处理每秒上万条消息的请求,并且每条消息都必须分配一个唯一的ID。这些ID不仅需要全局唯一,以跨机器、跨时间区分,还需要保持一定的顺序性(尽管不要求连续),以方便客户端排序和后续的数据处理。1.2与自动递增的
- 如何在Power Query中对不同行,列名排序一致进行转置?
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之前的案例都是列数及行数相同,那如果是不同的情况下,该如何处理呢?原表:同行不同列原表目标表:同行不同列目标表此时我们可以通过另外一个分组函数来进行处理。Table.GroupTable.Group(tableastable,keyasany,aggregatedColumnsaslist,optionalgroupKindasnullablenumber,optionalcomparerasnu
- django 按照外键排序
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在Django中,使用外键(ForeignKey)进行排序是一种常见的需求,特别是在处理数据库关系时,如用户和订单之间的关系(一个用户有多个订单)。下面是如何在使用DjangoORM时进行基于外键的排序。定义模型首先,确保你的模型已经正确定义了ForeignKey关系。例如,我们有两个模型:User和Order,其中Order模型通过外键关联到User模型。fromdjango.dbimportm
- Java排序算法之<归并排序>
目录1、归并算法1.1、介绍1.2、归并排序特点2、算法原理3、执行流程4、编码实现1、归并算法1.1、介绍算法是采用分治法(DivideandConquer)。1.2、归并排序特点1、时间复杂度归并排序算法每次将序列折半分组,共需要logn轮,因此归并排序算法的时间复杂度是O(nlogn)。2、空间复杂度归并排序算法排序过程中需要额外的一个序列去存储排序后的结果,所占空间是n,因此空间复杂度为O
- 《剑指offer》-算法篇-排序
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题目最小的K个数数组中的逆序对代码实现最小的K个数题目描述:输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。思路:按照各种排序算法,找到排序结果的前K个数。思路1:最简单的方案,对数组进行排序,取最小的k个思路2:借鉴快速排序的思想,找partition的基准点povit,比较povit和k值的大小思路3:大数据处理的思想,
- List<String> 去重排序
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Stringarea="[\"1\",\"71\",\"81\",\"82\",\"1\",\"71\",\"81\",\"82\",\"5\",\"85\",\"541\",\"-1\"]";Stringdat=area.replaceAll("\\\"","");Listlist=Arrays.asList(dat.replaceAll("[\\[\\]]","").split(","));l
- 2019-03-27 Python.获取接近某个值的列表
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描述一下:有一个长长的数组,里面的数最大为某个值,比如30;我想从里面提取数组,尽可能接近这个值,把所有可能的,不重复的结果以列表嵌套的方式返回来;基本思路:将列表字符元素转换为整数并排序;获取一个列表中的一组数,让他们相加的结果接近于给定数;去除找到的元素,把提取的一数组组成的新列表;判断最后一个值,结束程序;'''用于获取接近某个值的列表'''defls_to_int(ls):'''将列表字符
- leetcode--334--递增的三元子序列
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题目:给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为3的递增子序列。数学表达式如下:如果存在这样的i,j,k,且满足0≤i&nums){intfirst=INT_MAX;intsecond=INT_MAX;for(intnum:nums){if(num<=first){first=num;}elseif(num<=second){second=num;}else{returntrue;}}re
- 深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
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堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发,详细讲解其工作原理,并通过C++代码实现一个完整的堆结构,最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树,它满足两个核心特性:结构特性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性:最大堆:每个父
- 高效搜索旋转排序数组:O(logn)解法揭秘
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力扣中等题:33.搜索旋转排序数组整数数组nums按升序排列,数组中的值互不相同。在传递给函数之前,nums在预先未知的某个下标k(0&nums,inttarget){intn=(int)nums.size();if(!n){return-1;}//数组为空,直接返回-1if(n==1){returnnums[0]==target?0:-1;}intl=0,r=n-1;while(l<=r){in
- 复杂度分析手册:O (n) 背后的数学逻辑与实战技巧
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为什么需要复杂度分析?在实际开发中,我们可以通过编写代码、运行程序并统计时间来评估算法效率,这种方法称为“事后统计法”。但它存在明显的局限性:依赖环境:相同的算法在不同硬件(如CPU主频、内存大小)、软件(如操作系统、编程语言)环境下,运行时间可能差异巨大。受数据影响:对于排序算法,有序数据和随机数据的处理时间可能天差地别,难以反映算法的普遍性能。成本高昂:对于大规模数据或复杂算法,编写测试代码并
- Redis - ZSet数据结构与滑动窗口应用
Redis的ZSET(有序集合)是一种结合了哈希表和跳跃表(SkipList)的混合数据结构,既能实现O(1)复杂度的成员存在性判断,又能以O(logN)复杂度维护有序性。RedisZSET数据存储机制ZSET有两种实现机制:SkipList+HashTable数据实际上是同时存在于两个数据结构中的跳表(SkipList)按score排序存储member支持范围查询(ZRANGE等命令)维护成员的
- Excel——重复值处理
识别重复行的三种方法方法1:COUNTIF公式法在E2单元格输入公式:=COUNTIF($B$2:$B2,B2)>1下拉填充至所有数据行结果为TRUE的即为重复行(会标出第二次及以后出现的重复项)方法2:排序+IF公式法按商机号排序(数据→排序)在E2输入:=IF(B2=B1,"重复","")下拉填充,标记"重复"的即为重复行方法3:数据透视表法选择数据区域→插入→数据透视表将"商机号"拖到行区域
- Java笔记--二维数组、冒泡排序、二分法
我是小废物
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一把刀的锋刃很不容易越过;因此智者说得救之道是困难的--印度《吠陀经》一、二维数组1、概念学校的班每个班有很多个学生,所以,可以用数组来存储,而我们又同时有很多个大数据班。这个也应该用一个数组来存储。如何来表示这样的数据呢?Java就提供*了二维数组供我们使用。由此可见:其实二维数组其实就是一个元素为一维数组的数组。2、格式(1)格式1:数据类型[][]变量名=new数据类型[m][n];m表示这
- 随机数组冒泡排序Java_Java开发新手冒泡排序
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随机数组冒泡排序Java
原标题:Java开发新手冒泡排序/**冒泡排序(BubbleSort)。*在冒泡排序算法中,需要重复的走访要排序的数列,一次比较两个元素,*如果它们的大小顺序错误就把它们交换过来。本案例要求使用冒泡排序算法实现对数组的排序。有一个长度为10的整型数组,使用冒泡排序算法将数组按照升序排列,并输出排序的过程以及结果。**//**分析:*第一步:创建一个长度为10的数组*以后这里可以引申为用户输入一个数
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java数组冒泡排序怎么写
冒泡排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡排序无疑是最为出名的排序算法之一,总共有八大排序冒泡的代码还是相当简单的,两层循环,外层冒泡轮数,里层依次比较,江湖中人人尽皆知。我们看到嵌套循环,应该立马就可以得出这个算法的时间复杂度为O(n2)。思考:如何优化?packagecom.lemon.array;importjava.util.Arrays;publicclassArr
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eclipse使用Java实现数组的冒泡排序文章目录前言方案代码实现前言声明一个数组,包含10个元素,给每个元素赋值0~99的随机整数,使用冒泡算法对数组进行升序排序,并输出排序后的值方案生成随机数:arr[i]=(int)(Math.random()*100);//生成0~99的随机整数代码实现具体代码如下:packageday05;publicclassBubbleSort{publicsta
- Java基础之冒泡排序、二分查找、封装
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Java基础1.冒泡排序publicstaticvoidmain(String[]args){/*TODO定义数组的冒泡排序*/int[]intAr={3,2,1,5,6,4,2,1,8};bubbleSort(intAr);System.out.println(getArrStr(intAr));}publicstaticint[]bubbleSort(int[]intArr){/*冒泡排序:对
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冒泡排序自定义:在数组中按顺序,两两一组比较,将比较的输出的值,往想的方向移动一位,多轮排序后,实现数组的递增或递减排序按排了两层嵌套for循环,每轮排序后,下次的排序次数会减少举例:packagearray;importjava.util.Arrays;//冒泡排序publicclassArrayDemo07{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr
- Day44 Java数组08 冒泡排序
Day44Java数组08冒泡排序1.什么是冒泡排序冒泡排序是Java八大排序算法之一,是最简单,最常用的排序法冒泡排序就是将数组中的相邻2个元素依次进行比较,通过把值较大的元素换位到后面(或前面),经过多轮比较,最终会把一个最大值换位到末尾(或开头)。再通过套嵌循环,多次重复(arrays.length-1次)上述比较相邻数字的小循环,从而使得数组内元素按照升序(或降序)排列。//注:如何实现元
- Java数据结构和算法-希尔排序[移位式]算法实现
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packagecom.young.sort;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Arrays;importjava.util.Date;publicclassShellSort{publicstaticvoidmain(String[]args){//int[]arr={8,9,1,7,2,3,5,4,6,0};//shellSort2
- Java:实现中速后缀阵列,时间复杂度:O (nlog ^ 2 (n))算法(附带源码)
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项目背景详细介绍后缀数组(SuffixArray)是字符串处理领域的重要数据结构,它能够以线性或接近线性时间完成对一个长度为nnn的字符串所有后缀的字典序排序,并在此基础上支持高效的子串查询、最长公共前缀(LCP)查询、不同子串计数、模式匹配等操作。相比于后缀树,后缀数组的实现更为简洁,空间开销更小,因而在实际工程中被广泛应用于全文检索、基因序列分析、数据压缩以及信息安全等场景。本项目涵盖一种中速
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golang数据结构排序算法
packagemainimport"fmt"funcmain(){Bubble_Sort()Select_Sort()Insert_Sort()Shell_Sort()Heap_Sort()Merge_Sort()Quick_Sort()}一、1、冒泡排序//冒泡排序funcBubble_Sort(){str:=[]int{9,1,5,8,3,7,4,6,2}//正向冒泡fori:=0;istr[
- 算法入门:BFS与DFS详解(C++实现)
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深度优先与广度优先是算法世界的两大基石,掌握它们如同获得探索算法宇宙的钥匙一、初识BFS与DFS什么是BFS和DFS?BFS(广度优先搜索):逐层遍历数据结构,先访问离起点最近的节点DFS(深度优先搜索):沿着分支深入到底部,再回溯探索其他分支核心应用场景算法典型应用场景BFS最短路径问题、社交网络好友推荐、连通块分析DFS路径存在性判断、拓扑排序、解决回溯问题、图连通性检测二、BFS算法详解算法
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zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
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public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
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- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
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#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
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//一、用直接插入排
- 我的软件
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我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
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linux awk
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awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
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awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
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- 各种语言比较
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编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
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dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
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安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
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tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
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- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
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在java的泛
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一.查看CPU:
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linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
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- java常见的ClassNotFoundException
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1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
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1. DStream的类说明文档:
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- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
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变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
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参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
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javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
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js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
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Hibernate
import java.util.Iterator;
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import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
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linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
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如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
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- 好的代码里只要一个 return 语句
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别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
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1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
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- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
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linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
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- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
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C++笔记
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#include<iostream>
using namespace std;
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k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
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其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
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这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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