- 英语语法学习-动词Bring的例句
英语小天地nice
英语中动词“bring”的各种时态的例句。学习肯定句、否定句和疑问句的例子。不定式:ToBring与以不定式为宾语的动词组合时,使用不定式形式“ToBring”:Shehopestobringthatupatthemeeting.基本形式:bring在一般现在时、一般过去时和一般将来时,与助动词一起使用基本形式“bring”:Doyouusuallybringyourhomeworktoclass
- CS61a-2020fall学习笔记
carpe~diem
Python学习pythonschemesql
此项目含有我对cs61a2020秋季学期大部分lab,discussion,project和homework的解答。从2021/06/22-2021/11/26,暑假太贪玩了,导致一共用时5个月才完成。课程主页github项目地址使用ok时为了不提交邮箱,可在命令行后面加上–local项目中未完成的题目如下:disc041.22.3dic052.2lab09Q3Q5lab14Q3Q4Q6Q10di
- 重点句式114
俗世尘沙
今天的题目:Atthesametime,thepolicyaddressesnoneofthetrulythornyquestionsabouthomework.Ifthedistrictfindshomeworktobeunimportanttoitsstudents’academicachievement,itshouldmovetoreduceoreliminatetheassignment
- LaTeX 作业模板指南
陆欣瑶
LaTeX作业模板指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/latex-homework-template项目介绍LaTeX作业模板是由JDavis开发并维护的一个开源项目,位于GitHub上。该模板专为学术界设计,特别是学生群体,用于以专业的格式编排数学作业、报告或论文。它简化了作业的布局和数学公式的录入过程,确保文档具有高质量的排版效果,符合学术出版的标
- Oracle第五章PL/SQL基础
ZShuiShen
oraclesql数据库
Homework-Chapter55.7.1实训Practicaltraining1:PL/SQL基础Basics〖实训目的Trainingpurpose〗(1)学会PL/SQL基本语法;LearnbasicPL/SQLsyntax(2)理解PLSQL语句块的构成。UnderstandthecompositionofPL/SQLstatementblocks〖实训内容Trainingcontent
- Stanford CS246 homework of NTHU-CS-MDA lecture ( K-means )
Gravitychen
pythonkmeans
conceptc1:10个cluster的起点,随机起点c2:10个cluster的起点,很远的起点data:所有数据,最长维度==233使用mac注意hadoop只能用os本身的python,我裝了anaconda,需要先移開,並在ospythonpipnumpy才能用記得在文件開頭加上#!/usr/bin/envpython要使用文件名稱的話,加上try:input_file=os.envir
- 使用GitCode上的 Homework-Assistant:AI助你完成作业的智能解决方案
明俪钧
使用GitCode上的Homework-Assistant:AI助你完成作业的智能解决方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在编程学习的道路上,是一个值得你关注的项目。这个开源工具由JasonLam0990创建,旨在利用人工智能技术帮助初学者和进阶者解决编程作业中的问题。通过智能解析和解答代码,它可以帮助你更好地理解和掌握编程语言的关键概念。技术分析该项目的核
- 【转】ssa/ass字幕格式全解析
xltank
Video操作系统
http://www.6psp.cn/20100714/ssa-ass%E5%AD%97%E5%B9%95%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90.htmlssa/ass字幕格式全解析内容:一.概述二.文件各个部分解析三.各种类型的行四.[ScriptInfo]部分的标题行五.[v4+Styles]部分的风格行Style六.[Events]事件部分
- 2025年春哈工大计算机系统(CSAPP)课程大作业:程序人生
The_Skynet
CSAPP期末大作业
通过这个大作业稍微复习了一下课程知识,这只是按课程要求在这里发布的。我把文件的链接贴在这里了:https://github.com/Trappist-1st/HIT-CSAPP-big_homework
- 方差分析表和回归分析表的那些浆糊糊
Angel Q.
线性回归方差分析回归分析概率论
先上表!我们来看一些基本的名词:(公式编辑还在学x的均值一直打不出来有会的还请评论区教教我)1.1方差分析表其中:k—因素总体的个数;n—观测值个数SSA(组间离差平方和)是:个水平组均值与总体均值离差的平方和;反映了控制变量不同水平对观测变量的影响SSE(组内离差平方和)是:每个观测数据与本水平组均值离差的平方和;反映了抽样误差的大小SST(总离差平方和)是:SSA+SSE1.2回归分析表直观来
- 基于ICEEMDAN-SSA-BP的混合预测模型的完整实现过程
神经网络15044
算法python深度学习python开发语言
以下将为您详细阐述基于ICEEMDAN-SSA-BP的混合预测模型的完整实现过程,包含原理说明、算法实现、代码解析及优化策略。本教程分为六个核心部分,采用Python3.9环境开发。基于ICEEMDAN-SSA-BP的混合时间序列预测模型一、模型架构设计1.1整体流程</
- golang编译原理初识
abcnull
#Golang编译原理golang编译原理编译器
文章目录关于编译器词法分析语法分析类型检查生成SSA中间代码生成机器代码总结关于编译器编译器本质就是一个翻译器,作用是将一个高级语言翻译成计算机可以识别的机器语言,如今的编译器都是分层架构,分层可以增加各层之间的独立性。golang编译器分为前端和后端编译器种类:本地编译器:可以编译生成所在计算机系统相同平台可执行的目标代码交叉编译器:可生成在其他平台上可执行的目标代码golang编译器主要编译阶
- 生成验证码(改进,需要看注释了解)
普通的冒险者
Java练习java开发语言
packageyanZhengMa;/*简单生成验证码*/importjava.util.Random;importjava.util.Scanner;publicclasshomeWork{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义验证码的字符集Stringzifuchuan="0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcde
- P1208 [USACO1.3] 混合牛奶 Mixing Milk
C++chaofan
算法c++数据结构
#includeusingnamespacestd;intn,m;longlongsum;structss{intx;inty;}a[5005];boolcmp(ssa,ssb){if(a.x!=b.x)returna.xb.y;}intmain(){cin>>n>>m;if(n==0||m==0){cout>a[i].x>>a[i].y;sort(a,a+n,cmp);for(inti=0;i=
- 简单生成验证码(适合初学)
普通的冒险者
Java练习java算法
packageyanZhengMa;/*简单生成验证码*/importjava.util.Random;publicclasshomeWork{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义验证码的字符集Stringzifuchuan="0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz";/
- 时序分解 | Matlab实现SSA-VMD麻雀算法优化变分模态分解时间序列信号分解
matlab科研社
matlab算法数学建模
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍摘要:时间序列信号分解是信号处理领域中的一个重要课题,其目标是将复杂的非平稳信号分解为若干个具有物理意义的本征模态函数(IMF)。变分模态分解(VMD)作为一种新型的信号分解方法,具有较好的适应性和鲁棒性,但其分解结果受惩罚参数k和带宽参数
- 分类预测 | Matlab实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测
Matlab算法改进和仿真定制工程师
算法分类matlab
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍摘要:支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习算法,在模式识别和分类预测领域展现出优异的性能。然而,SVM的性能高度依赖于其参数的选取,而参数优化是一个复杂且耗时的过程。本文提出了一种基于麻雀搜索算法(S
- 英文单词 do、play、go 的区别
課代表
English英语单词English
题目是:“Iwantto____basketball.”选项有:A:doB:playC:go1.do:主观性强,通常指“个人行为”特点:强调个人行为,通常是一个人完成的事情。常用于非竞技性、非团队合作的活动,比如健身、学习、日常任务等。不用于球类运动(因为球类运动通常涉及多人互动)。例子:✅doyoga(做瑜伽,个人运动)✅dohomework(做作业,个人任务)✅doexercise(做锻炼,个
- 算法 | 基于SSA-CNN-LSTM(麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络)的股票价格预测(附完整matlab代码,公式,原理,可用于毕业论文设计)
单北斗SLAMer
毕业论文设计智能优化算法lstmcnn算法神经网络启发式算法
以下是一个基于SSA-CNN-LSTM(麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络)的股票价格预测MATLAB项目实例,包含完整代码和详细注释。代码分为数据预处理、模型构建、优化算法、训练预测四个部分。1.数据预处理%%数据加载与预处理clc;clear;closeall;%加载示例数据(以MATLAB自带股票数据为例)loadFinanceData.matdata=FinanceData.Price
- 基于SSA-KELM-Adaboost(麻雀搜索优化的极限学习机自适应提升算法)的多输入单输出回归预测【MATLAB】
沅_Yuan
炼丹师算法回归matlab极限学习机集成学习麻雀搜索Adaboost
SSA-KELM-Adaboost是一种结合了麻雀搜索算法(SSA)、核极限学习机(KELM)和Adaboost集成学习的复合回归预测模型。该模型通过参数优化与集成策略提升预测精度和鲁棒性,适用于复杂非线性回归问题。以下是其核心理论与工作机制:一、核心组件分析1.麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)原理模拟麻雀群体的觅食与反捕食行为,通过“发现者-跟随者-警戒者”角
- 【李宏毅深度学习——回归模型的PyTorch架构】Homework 1:COVID-19 Cases Prediction (Regression)
AI的Learner
深度学习深度学习人工智能
目录1、显示NVIDIAGPU的状态信息2、数据集的两种不同的下载方式3、导入相关库4、三个工具函数5、定义自己的数据集类6、定义神经网络模型7、定义选择特征的函数8、训练过程9、超参数字典config10、准备和加载数据11、创建并训练模型12、加载并启动TensorBoard13、使用训练好的模型进行预测14、下载文件到本地1、显示NVIDIAGPU的状态信息#checkgputype!nvi
- 2022年网鼎杯题目整理
jia9iniu
WPCrypto2022网鼎杯
欢迎大佬补充。我整理出以下题目及wp。一、青龙1-Web(1)web669-LFI,flask-session身份伪造,yaml-RCE,suid-dd提权读文件。2-Misc3-Crypto(1)crypto091-sha256暴力破解(2)crypto405(3)crypto162-david_homework矩阵法求解递推数列david_homework4-Re(1)re694-UPX脱壳(
- Java基础 3.30
anlogic
javajava开发语言
1.结合练习/*随机生成10个整数(1-100的范围)保存到数组,并倒序打印以及求平均值、求最大值和最大值的下标,并查找里面是否有8*/publicclassArrayHomework02{publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]=newint[10];for(inti=0;i=0;i--){System.out.print(arr[i]+"");}i
- Scala集合练习
天涯xx
Scalascala集合
objectHomework_Scala_03{defmain(args:Array[String]):Unit={//1.创建一个List(3,2,4,6,7,5,1,0,9,8)vallist:List[Int]=List(3,2,4,6,7,5,1,0,9,8)println("创建的集合为:"+list)//2.将list中每个元素乘以2后生成一个新的集合valnewlist1:List[
- Tiny Calculator parsing with YACC/Bison
W_X_99515681
人工智能
Homework3:TinyCalculatorparsingwithYACC/Bison)OverviewThisassignmentbuildsonHomework2andfocusesonextendingyourknowledgeofcompilerdesign.Specifically,youwillcompletethesyntaxanalysisphasebycombiningthe
- 智能优化算法-樽海鞘优化算法(SSA)(附源码)
十七算法实验室
算法人工智能matlab决策树随机森林启发式算法支持向量机
目录1.内容介绍2.部分代码3.实验结果4.内容获取1.内容介绍樽海鞘优化算法(SalpSwarmAlgorithm,SSA)虽然名称中提到的是“樽海鞘”,但实际上这个算法是基于群体智能的一种元启发式优化算法,它模拟了樽海鞘(Salps)在海洋中的游动和觅食行为,用于解决复杂的优化问题。SSA的工作机制主要包括以下几个方面:链式游动:模拟樽海鞘在海洋中形成链状结构进行集体游动,用于探索解空间。觅食
- 群体智能优化算法-沙丁鱼群优化算法(Salp Swarm Algorithm (SSA,含Matlab源代码)
HR Zhou
算法matlab群体智能优化优化机器学习
摘要SalpSwarmAlgorithm(SSA,沙丁鱼群优化算法)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,灵感来自沙丁鱼群在水中的游动模式。SSA在求解复杂优化问题时表现出良好的全局搜索能力和收敛性能。本文详细介绍SSA的数学原理,并提供完整的MATLAB代码,附带详细中文注释,便于读者理解其工作原理及实现细节。一、SalpSwarmAlgorithm(SSA)原理1.1基本概念SalpSwarm
- TicTacToe Module
W_X_99515681
python开发语言
Homework2Releasev5.016/02/2025CONTENTS1TicTacToe12Contents32.1TicTacToeModule............................................32.2ReinforcementLearningPlayer.....................................62.3Require
- 46-886 Machine Learning Fundamentals
W_X_99515681
机器学习人工智能
46-886MachineLearningFundamentalsHW1Homework1Due:Sunday,March23,11:59pm•UploadyourassignmenttoCanvas(onlyonepersonperteamneedstosubmit)•Includeawriteupcontainingyouranswerstothequestionsbelow(andyourt
- Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例
nantangyuxi
MATLAB算法matlab回归人工智能数据挖掘开发语言深度学习
目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法(TTS)优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战...2解决方案...3项目特点她创新...3创新点...3特点...4项目应用领域...4应用领域...4项目效果预测图程序设计及代码示例...5项目模型架构...6数据预处理...6混合核极限学
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不