Elasticsearch教程，Elasticsearch Java API创建Mapping，指定分词器

先说  Elasticsearch  版本，我的  Elasticsearch  版本是2.x ，具体是2.0.2 ，所以参照的时候，请先核对版本，在版本相差大的情况下，先可以试试。

为什么要指定分词器，因为我们在搜索（Search ）的时候，创建索引（Index）的时候，都有规则，如果我们这个规则不同，那么我们就可以指定了。

原文：Elasticsearch教程，Elasticsearch Java API创建Mapping，指定分词器

场景：

当我一个索引库是存储生鲜蔬菜的，那词库应该就是定制的生鲜蔬菜相关的。而另外一个是服装的，那么这2个索引库分词，搜索规则肯定大不相同。

之前发布过：Elasticsearch教程（五） elasticsearch Mapping的创建 ，可以看看。

然后一系列的入门教程：

Elasticsearch 目录

• Elasticsearch教程（一），全程直播（小白级别）
• Elasticsearch教程（二），IK分词器安装
• Elasticsearch教程（三），IK分词器安装 （极速版）
• Elasticsearch安装（四）， elasticsearch head 插件安装和使用。
• Elasticsearch教程（五） elasticsearch Mapping的创建
• Elasticsearch教程（六） elasticsearch Client创建
• Elasticsearch教程（七） elasticsearch Insert 插入数据（Java）
• Elasticsearch教程（八） elasticsearch delete 删除数据（Java）
• Elasticsearch教程（九） elasticsearch 查询数据 | 分页查询

好了废话不多说，下面开始走代码，本章节主要说Java API。

Java API 创建Mapping

    public class SearchIndexMapping implements BaseMapping{
    	public static XContentBuilder getMapping(){
    		XContentBuilder mapping = null;
    		try {
    			mapping = jsonBuilder()
    			.startObject()
    				//关闭TTL
    				.startObject("_ttl")
    					.field("enabled",false)
    				.endObject()
    				.startObject("properties")
    					.startObject("id").field("type","long").endObject()
    					.startObject("title")
    					 	.field("type","string")
    						.field("store", "yes")
    						//指定index analyzer 为 ik
    						.field("analyzer", "ik")
    						//指定search_analyzer 为ik_syno
    						.field("searchAnalyzer", "ik_syno")
    					.endObject()
    					.startObject("description").field("type","string").field("index","not_analyzed").endObject()
    					.startObject("url").field("type","string").field("index","not_analyzed").endObject()
    					.startObject("type").field("type","integer").endObject()
    				.endObject()
    			.endObject();
    		} catch (IOException e) {
    			e.printStackTrace();
    		}
    		return mapping;
    	}
    	//创建Mapping
    	public static void createMapping(){
    		//先创建索引
    		CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(DB_INDEX);
    		ESTools.client.admin().indices().create(request);
    		//创建mapping
    	    PutMappingRequest mapping = Requests.putMappingRequest(DB_INDEX).type(SEARCH_INDEX).source(getMapping());
    	    ESTools.client.admin().indices().putMapping(mapping).actionGet();
    	    
    	}
    }

主要说明部分

    .startObject("title")
     	.field("type","string")
    	.field("store", "yes")
    	//指定index analyzer 为 ik_syno
    	.field("analyzer", "ik")
    	//指定search_analyzer 为ik_syno
    	.field("searchAnalyzer", "ik_syno")
    .endObject()

当你只设置search_analyzer的时候，要你先设置analyzer。

 Request processing failed; nested exception is MapperParsingException[analyzer on field [title] must be set when search_analyzer is set]

当你的分词器不存在的时候，会如下错误：

Request processing failed; nested exception is MapperParsingException[analyzer [分词器名称] not found for field [被设置的字段]]

OK了，指定分词器说完毕了，下面一篇会说 Elasticsearch 近义词搜索 的设置。