- 大数据领域数据架构的市场营销数据分析
AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据架构数据分析ai
大数据领域数据架构的市场营销数据分析:从数据洪流到营销决策的魔法桥梁关键词:大数据架构、市场营销分析、数据生命周期、RFM模型、实时数据处理、数据仓库、营销决策支持摘要:在这个"数据比石油更宝贵"的时代,企业每天都在被来自用户行为、交易记录、社交媒体等渠道的海量数据淹没。但对市场营销而言,“有数据"不等于"能决策”,就像拥有一堆未经打磨的矿石不等于拥有黄金。本文将以"数据架构"为核心,用生活化的比
- 【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践
小康师兄
系统架构设计师笔记系统架构大数据LanbdaKappa数据湖批处理
文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda架构4.1批处理层4.2加速层4.3服务层五、Kappa架构5.1实时层5.2服务层六、Lambda和Kappa对比七、其他一、前言笔记目录大纲请查阅:【软考速通笔记】系统架构设计师——导读关注【小
- 大数据领域数据架构的实时数据可视化架构
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战信息可视化大数据架构ai
大数据领域数据架构的实时数据可视化架构关键词:大数据架构、实时数据处理、数据可视化、流式计算、数据管道、可视化工具、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中实时数据可视化架构的设计与实现。我们将从基础概念出发,逐步分析实时数据处理流程,介绍关键技术和工具,并通过实际案例展示如何构建高性能的实时可视化系统。文章将涵盖数据采集、处理、存储和可视化展示的全链路架构,同时讨论性能优化策略和未来发展趋势。1
- JVM调优实战 Day 14 :大数据处理中的JVM调优
在未来等你
JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day14】大数据处理中的JVM调优文章标签jvm调优,大数据处理,Java性能优化,JVM参数配置,JVMGC调优,Java开发,大数据架构,Jvm实战文章简述在大数据处理场景中,Java应用通常面临内存占用高、GC频率频繁、堆内存不足等挑战。本文作为“JVM调优实战”系列的第14天,深入探讨了大数据处理中的JVM调优策略。文章从概念解析、技术原理、常见问题、诊断方法、调优策略到
- 【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比
我叫白小猿
软考软考架构大数据KappaLambda
Author:赵志乾Date:2024-07-28Declaration:AllRightReserved!!!1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制;Lambda架构在提出初期面向小范围业务,直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合,用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来,在服务层进行统一后,再开放给上层服务,是相当可行且高效
- 第八十一篇 大数据开发基础:队列数据结构详解与实战应用(附生活化案例)
随缘而动,随遇而安
大数据数据结构开发语言
在大数据开发的庞大体系中,队列(Queue)作为基础数据结构之一,其重要性不言而喻。它不仅是构建高效数据管道的核心组件,更是实现异步处理、流量削峰、任务调度的关键技术。本文将深入解析队列的原理,结合生活案例,并展示其在大数据架构中的具体实现。一、队列的核心原理:FIFO的秩序之美队列遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)规则:入队(Enqueue):数据从队尾(Rear
- 存算分离在大数据领域的5大核心优势,90%的开发者都不知道!
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能大数据ai
存算分离在大数据领域的5大核心优势,90%的开发者都不知道!关键词:存算分离、大数据架构、弹性扩展、成本优化、资源隔离、数据共享、云原生摘要:本文深入探讨存算分离架构在大数据领域的核心优势。通过分析传统存算一体架构的局限性,揭示存算分离如何实现资源弹性扩展、成本优化、资源隔离、数据共享和云原生适配等五大核心价值。文章包含技术原理分析、数学模型、实践案例和工具推荐,帮助开发者全面理解这一架构范式转变
- 别光堆数据,架构才是大数据的灵魂!
Echo_Wish
大数据架构大数据
别光堆数据,架构才是大数据的灵魂!在这个数据爆炸的时代,随便打开一个应用,都是TB级的数据流。企业都想用大数据挖掘价值,但很多人误以为“大数据=数据量大”。其实,大数据的核心不只是存,而是如何让数据高效流动、高效计算、高效服务业务。这就必须依赖一个合理的大数据架构,否则数据只是“一堆数字的坟墓”。一、架构的本质是什么?架构的本质是“数据的组织与计算模式”。大数据架构的目标是:如何让数据从产生到存储
- MySQL 与 Hive Spark 的数据交互:架构与实践
莫比乌斯之梦
技术#mysqlmysqlhivespark
在现代大数据架构中,MySQL、Hive和Spark各自扮演着重要角色。MySQL作为一款传统的关系型数据库系统,广泛应用于日常的事务型数据处理,而Hive和Spark则是大数据生态中主要的数据处理工具,专注于大规模数据的存储和分析。随着数据量的不断增加,企业往往需要将传统的MySQL数据库与Hive/Spark这样的分布式数据处理平台进行集成,以支持更高效的数据分析和处理。本文将探讨如何实现My
- 大数据架构选型全景指南:核心架构对比与实战案例 解析
闲人编程
python大数据架构Kappaflinkhadoopspark
目录大数据架构选型全景指南:核心架构对比与实战案例解析1.主流架构全景概览1.1核心架构类型1.2关键选型维度2.架构对比与选型矩阵2.1主流架构对比表2.2选型决策树3.案例分析与实现案例1:电商实时推荐系统(Lambda架构)案例2:工业物联网监控(Kappa架构)案例3:零售业离线分析(湖仓一体)4.部署策略与优化4.1混合云部署方案4.2性能优化技巧4.3监控体系搭建5.架构演进趋势5.1
- 大数据架构设计:数据资产目录实现
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
大数据架构设计:数据资产目录实现关键词:大数据架构、数据资产目录、元数据管理、数据发现、数据治理摘要:本文围绕大数据架构设计中数据资产目录的实现展开深入探讨。首先介绍了数据资产目录在大数据环境下的背景和重要性,包括其目的、预期读者和文档结构。接着阐述了数据资产目录的核心概念、联系以及相关架构,通过详细的文本示意图和Mermaid流程图进行展示。深入讲解了实现数据资产目录的核心算法原理,并给出具体的
- 数据网格(Data Mesh)架构:下一代大数据平台设计理念
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AIAgent应用开发架构大数据ai
数据网格(DataMesh)架构:下一代大数据平台设计理念关键词:数据网格(DataMesh)、大数据架构、域驱动设计、数据作为产品、自服务平台、联邦治理、数据中台摘要:在企业数据规模呈指数级增长的背景下,传统集中式大数据平台逐渐暴露出数据孤岛、协作低效、治理困难等问题。数据网格(DataMesh)作为一种新兴的分布式数据架构理念,通过“域导向治理+数据产品化+自服务平台+联邦计算”四大支柱,重新
- 解读大数据领域数据产品的架构设计
AI天才研究院
AIAgent应用开发AI大模型企业级应用开发实战大数据ai
解读大数据领域数据产品的架构设计关键词:大数据架构、数据产品设计、分层架构模型、实时数据处理、数据治理、云原生、数据生命周期管理摘要:在数据驱动决策的时代,大数据产品已成为企业核心竞争力的关键载体。本文以数据产品架构设计为核心,系统解析其技术原理、分层架构模型、关键技术模块及实战方法。通过结合电商、金融等行业案例,深入探讨数据采集、存储、计算、服务、应用各层的设计要点,以及云原生、实时化、隐私计算
- 大数据领域分布式存储的分布式社交数据处理
大数据洞察
大数据分布式ai
大数据领域分布式存储的分布式社交数据处理关键词:分布式存储、分布式计算、社交数据处理、大数据架构、一致性协议、数据分片、实时处理摘要:本文深入探讨大数据时代下分布式存储技术在社交数据处理中的核心原理与工程实践。从分布式存储架构设计、数据分片策略、一致性协议等核心概念出发,结合MapReduce/Spark分布式计算框架,解析社交数据处理中的高并发、低延迟、高可用技术挑战。通过Python代码实现数
- 大数据架构:慧城市管理平台SmartCityGrid案例
数字化与智能化
软考系统架构设计师案例分析大数据架构软考系统架构设计师系统架构设计师案例分析
大数据架构《慧城市管理平台SmartCityGrid》知识点:[1]软件架构演化的原则[2]分布式架构[3]分布式数据库的特点[4]CAP理论[5]分布式架构设计图填空
- 大数据架构师选型必懂:大数据离线数仓开发框架详解与对比(hive、Spark SQL、Impala、Doris)
大模型大数据攻城狮
大数据hivespark大数据架构师doris面试数仓选型数据仓库
第一章相关理论1.1大数据离线数仓理论1.1.1基本原理大数据离线数仓,作为一个专门构建用于支持决策分析过程的数据集合,具有面向主题、集成、不可更新以及随时间变化的特点。其核心价值在于,通过对历史数据的深度存储、精细加工、全面整合与深入分析,能够为企业或组织提供一个多角度、多维度的数据视图,从而助力高层管理者做出更为明智与精准的决策。1.2SQL-on-Hadoop解决方案SQL-on-Hadoo
- 开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解
元灵数智
数据仓库大数据数据库数据库开发人工智能
首先,附上Github链接LakeSoul:https://github.com/meta-soul/LakeSoul一、导语从Hadoop诞生至今,大数据系统开源生态已经走过了近15个年头。在这15年里,大数据领域不断涌现出各类计算、存储框架。但整体上在大数据架构领域,仍然没有到达一个收敛的状态,面对云原生、流批一体、湖仓一体的大趋势,还有很多问题需要解决。LakeSoul是数元灵研发并开源的流
- 系统架构设计师 大数据架构篇二
AmHardy
软件架构设计师系统架构大数据架构Kappa架构Lambda架构Kappa架构
大数据架构大数据处理系统分析大数据处理系统三大挑战非结构化数据处理:如何处理非结构化和半结构化数据。复杂性与不确定性:大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法和大数据的系统建模。异构性影响:数据异构性与决策异构性的关系对大数据知识发现与管理决策的影响。大数据处理系统架构八大特征️鲁棒性和容错性️:系统能够在组件失败时继续运行。低延迟读取和更新能力⏱️:快速响应数据读取和更新请求。横向扩容:系统能够
- 基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档
qq_375279829
大数据架构python课程设计算法
摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来,就业市场日益复杂多变,求职者与招聘方之间的信息不对称问题愈发突出。为解决这一难题,本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据,运用先进的机器学习算法,为求职者提供个性化的岗位推荐服务,同时帮助企业快速定位到合适的候选人。本文将从系统设计的背景与意义、技术基础、需求分
- 破解高并发难题:百万到亿级系统架构实战指南
繁华之中悟静
架构数据结构软件需求软件工程微服务软件构建
参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容,系统阐述了在软件开发的时候,如何设计软件架构,并且对1000万级、5000万级、亿级等不同量级流量的系统平台给出了不同的技术架构方案。书籍对于想快速熟悉软件架构构建思想和理念的从业者,有较大的帮助。第一部分架构设计方法论架构设计按照“5视图法”分为逻
- 新型大数据架构之湖仓一体(Lakehouse)架构特性说明——Lakehouse 架构(一)
m0_74825238
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
文章目录为什么需要新的数据架构?湖仓一体(Lakehouse)——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享schema过滤和推演时间回溯为什么需要新的数据架构?数据仓库和数据湖一直是实现数据平台最流行的架构,然而,过去几年,社区一直在努力利用不同的数据架构方法来
- 大数据架构:从数据收集到分析的完整流程
勤劳兔码农
大数据架构
大数据架构:从数据收集到分析的完整流程在现代数据驱动的世界中,大数据技术变得至关重要。企业和组织通过大数据架构来收集、存储、处理和分析大量的数据,以提取有价值的见解和信息。这篇文章将详细介绍大数据架构的完整流程,从数据收集到数据分析,涵盖每一个关键环节,并提供具体的代码示例,以便于深入理解。1.数据收集1.1数据来源数据收集是大数据架构中的第一个关键环节。数据来源广泛,包括但不限于:传感器数据:来
- Kafka:架构与核心机制
J老熊
kafka架构分布式面试系统架构后端
ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列,广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成,主要包括以下部分:Broker:Kafka集群中的服务器,每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成,以提高可用性和
- Google大数据架构技术栈
剑海风云
BigData大数据架构GoogleBigData
数据存储层ColossusColossus作为Google下一代GFS(GoogleFileSystem)。GFS本身存在一些不足单主瓶颈GFS依赖单个主节点进行元数据管理,随着数据量和访问请求的增长,出现了可扩展性瓶颈。想象一下,只有一位图书管理员管理着一个庞大的图书馆——最终,事情变得难以承受。元数据可扩展性有限主节点上的集中元数据存储无法有效扩展,影响了性能并妨碍了PB和EB级数据的管理。实
- 全面解析湖仓一体与大数据演进历程|内含技术工具选型策略
云智慧AIOps社区
技术干货bigdata分布式运维数据湖clickhouse
云智慧AIOps社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播AIOps技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动AIOps技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps开发者生态。大数据架构的演进历程对于大部分人来说,大数据架构所涉及的概念及术语繁多且复杂。如何将这些混乱的词汇转化
- 大数据架构体系(数据仓库)
Shaw_Bigdata
技术学习分享数据仓库大数据
1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单,易懂,对于BI系统来说,基本思想没有发生变化,变化的仅仅是技术选型,用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构,虽然目前有kylin,但是kylin的局限性非常明显,远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度,因此对业务支撑的灵活度不够,2、存在大量报表,或者复杂的钻取的场景,需要太多的手工定制化3、同时该架构依旧以批处理为主,缺乏实时的
- Hive和Hbase的各自适用场景
yoku酱
先放结论:Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,一般是配合使用。一、区别:Hbase:Hadoopdatabase的简称,也就是基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive:Hive是Hadoop数据仓库,严格来说,不是
- 大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询
叫我老村长
我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理,通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询,通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理,通常的时间跨度在几分钟到数小时之间1.流处理流是一种数据传送技术,它把客户端数据变成一个稳定的流。正是由于数据传送呈现连续不停的形态,所以流引擎需要连续不断处理数据流处理的主要应用场景:金融领域和电信领域1.1Stom
- Python+Web玩爆超炫酷页面
誉天梦老师
开课啦!!!上课日期:7月17日上课时间:15:00-16:30主讲老师:樊老师课程介绍no.1老师简介老师简介:国内知名讲师、大数据架构师、多年来就职于国内一线知名互联网公司担当要职、有多年的开发经验、教学经验、带队经验、指导就业经验,专注于Python、Linux、前端、JavaEE及Java大数据。人生格言:没有教不会的学生,只有不会教的老师,我相信我会用我多年总结的秘制教学方法,让每位学员
- 系统架构设计师教程(十九)大数据架构设计理论与实践
赫凯
#《系统架构设计师教程》系统架构大数据
大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda架构对大数据处理系统的理解19.3.2Lambda架构应用场景19.3.3Lambda架构介绍19.3.4Lambda架构的实现19.3.5Lambda架构优缺点19.3.6Lambda与其他架构
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交