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Python数据分析与展示(二)（基于北理MOOC）

Numpy库入门
Python数据分析与展示

1.1.2ndarray数组的变换
对于创建后的ndarray数组，可以对其进行维度变换和元素类型变换
a = np.ones((2,3,4), dtype=np.int32)

ndarray数组的维度变换
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astype()方法一定会创建新的数组（原始数据的一个拷贝），即使两个类型一致
ndarray数组向列表的转换
ls = a.tolist()
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数组的索引和切片
索引：获取数组中特定位置元素的过程
切片：获取数组元素子集的过程

一维数组的索引和切片：与Python的列表类似
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多维数组的索引：
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ndarray数组的运算
数组与标量之间的运算
数组与标量之间的运算作用于数组的每一个元素
实例
计算a与元素平均值的商
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NumPy一元函数
对ndarray中的数据执行元素级运算的函数
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这里写图片描述
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实例：
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NumPy二元函数
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NumPy二元函数实例
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