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村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述该类用于实现LSD(LineSegmentDetector)直线段检测算法。LSD是一种快速、准确的直线检测方法,能够在不依赖边缘检测的前提下直接从图像中提取出直线段。它是OpenCV的line_descriptor模块的一部分,常用于计算机视觉任务如图像拼接、S
- C++ OpenCV4 实现鱼眼镜头矫正
朝风工作室
c++开发语言
一、为什么需要鱼眼镜头矫正?鱼眼镜头通过特殊的光学设计实现180°甚至更广的视野,广泛应用于全景相机、自动驾驶、安防监控等领域。但这种广角特性会引入严重的桶形畸变:直线边缘会向内弯曲(如图像边缘的门框变成弧线),物体尺寸在边缘区域会被拉伸。矫正的核心目标:将鱼眼镜头拍摄的畸变图像还原为接近人眼视觉的正常图像,便于后续的目标检测、图像拼接等处理。矫正前后效果对比(此处可插入图片)矫正前图像(鱼眼畸变
- 智能图片拼接---纯html
辣香牛肉面
工具类图片拼接html
功能说明这个图像拼接工具提供以下功能:1.图像上传与管理拖放或点击上传多个图像可视化图像列表拖拽排序调整位置删除不需要的图像2.智能拼接自动识别横版/竖版图像可选择自动、垂直或水平拼接方向调整图像间距和缩放比例实时预览拼接效果3.序列播放播放上传的图像序列调整播放速度(非常慢到非常快)显示当前播放进度缩略图导航4.序列下载一键下载所有序列图片保留原始文件名格式批量下载功能使用说明1.上传图片:点击
- LabVIEW图像拼接原理与实现 链接附件有演示录像
LabVIEW开发
LabVIEW参考程序计算机视觉LabVIEW知识LabVIEW开发案例
https://www.bjcyck.com/nd.jsp?fromColId=2&id=2677#_np=2_358通过LabVIEW图形化编程+IMAQVision算法库,可高效实现从“图像采集”到“无缝融合”的全流程拼接,尤其在工业场景(如大尺寸工件检测、全景视觉)中,凭借硬件协同强、调试便捷、开发周期短等优势,成为快速落地图像拼接需求的优选方案。一、图像拼接基础原理图像拼接的本质是将多幅存
- 关于球面投影SphericalProjector的介绍以及代码开发
搬砖者(视觉算法工程师)
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球面投影的几何背景什么是球面投影?球面投影将2D图像中的像素点(通常是平面)映射到一个虚拟的球面上,再将球面上的角度(经度、纬度)展开到平面图上。它是广角图像拼接、全景图生成中常用的投影方法。与圆柱投影(CylinderProjection)不同的是,球面投影在水平与垂直两个方向都考虑了非线性映射,适合处理超大视角的图像。球面投影的示例代码:structCV_EXPORTS_W_SIMPLEPro
- 全景图拼接和视频行人检测(Python + opencv)
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3.根据关键点特征和描述符,对两张图像进行匹配,得到若干匹配点对,并移除错误匹配4.使用Ransac算法和匹配的特征来估计单应矩阵(homographymatrix)5.通过单应矩阵来对图像进行仿射变换6.两图像拼接,重叠部分融合7.裁剪以获得美观的最终图像本次实验通过拍摄多组不同的图片来实现图像的拼接.#参考自https://cloud.tencent.com/developer/article
- 树莓派超全系列教程文档--(60)树莓派摄像头操作命令及使用其一
想躺在地上晒成地瓜干
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树莓派摄像头操作命令及使用`rpicam-hello`显示图像预览`rpicam-jpeg``rpicam-still`编码器捕获原始图像捕捉长时间曝光创建延时视频使用`rpicam-still`延时模式通过`cron`将图像拼接在一起文章来源:http://raspberry.dns8844.cn/documentation原文网址rpicam-hellorpicam-hello会显示一个来自相
- 基于 SIFT 对图像进行局部特征匹配附Matlab代码
Matlab科研工作室
matlab计算机视觉开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍图像匹配是计算机视觉领域的一项基础且关键的技术,它旨在寻找不同图像之间的对应关系,进而为物体识别、三维重建、图像拼接等高级应用提供坚实的基础。在众多的图像匹配方法中,局部特征
- OpenCV实战-全景图像拼接
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代码地址见文末实现效果1.项目背景随着计算机视觉技术的不断发展,图像拼接技术已被广泛应用于虚拟现实、地图生成、全景摄影等领域。图像拼接(ImageStitching)旨在将多张部分重叠的图像无缝拼接成一幅完整的全景图像。此任务要求图像处理系统能够从不同角度获取的图像中识别出匹配的特征点,并通过计算视角变换将它们对齐。本项目实现了一个基于OpenCV的图像拼接算法,使用SIFT特征提取和RANSAC
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大利不怕苦短
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需要先创建一个Stitcher文件,方便拼接图片时作为库引用。以下代码为Stitcher.py文件的内容。importcv2importnumpyasnpclassStitcher:#构造拼接函数defstitch(self,images,ratio=0.75,reprojThresh=4.0,showMatches=True):#获取输入图片(imageB,imageA)=images#检测A、
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- 手把手教你OpenCV实现图像透视变换 C++
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3D视觉从入门到精通人工智能计算机视觉opencvc++
1,透视变换的应用透视变换的作用是将图像中的一个平面区域映射到另一个平面区域,这在图像校正、图像拼接和3D重建等领域非常有用。在这个例子中,透视变换用于将图像中的一个矩形区域映射到一个新的矩形区域,这可以用于图像的校正或变换以适应不同的视角。2,代码详解#include#include#include这些是OpenCV库的头文件,分别用于图像的编解码、高级用户界面(highgui)和图像处理(im
- MATLAB GUI SIFT与小波变换图像拼接融合系统
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图像拼接和融合是计算机视觉中的重要任务,它能够将多幅图像以无缝的方式拼接在一起,形成更大视野的图像,本文将介绍一个基于MATLABGUI的图像拼接融合系统,该系统结合了尺度不变特征变换(SIFT)和小波变换的技术。SIFT是一种广泛应用于计算机视觉领域的特征提取算法,它具有尺度不变性和旋转不变性的特点,SIFT算法通过检测和描述图像中的关键点,从而提取出具有良好鲁棒性的特征点,在系统中将使用SIF
- 单应性矩阵和仿射变换_基于单应性矩阵的图像拼接方法的对比分析
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单应性矩阵和仿射变换
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn基于单应性矩阵的图像拼接方法的对比分析作者:张乐来源:《科技视界》2016年第06期【摘要】图像拼接是将一系列图像结合成一个宽场景的图像。本文简述了图像拼接的一般流程,重点介绍了三种基于单应性(Homograohy)矩阵的图像拼接方法。文中利用三种图像拼接方法对两组图像进行拼接实验。实验结果表明:如果两幅图像在同一个平面场景或者拍照中心相同,
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基于SIFT的图像相似性检测与拼接:Python实现与解析在计算机视觉领域,图像相似性检测和图像拼接是两个非常实用且有趣的应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现基于SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)算法的图像相似性检测以及图像拼接功能。通过这两个功能,我们可以找到与目标图像最相似的图像,并将它们拼接在一起,形成一张新的图像。1.图像相似性检
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OpenCV模板匹配:实现图像匹配和检测图像处理是计算机视觉领域的核心任务之一,而模板匹配是其中一种常用的技术。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV库实现图像的模板匹配,以便在图像中查找特定模式或对象。模板匹配是一种基于像素级别比较的方法,用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的区域。它在许多应用中都有广泛的应用,比如人脸识别、目标检测和图像拼接等。首先,我们需要导入OpenCV库并读取源图像和
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- 【秣厉科技】LabVIEW工具包——OpenCV 教程(16):图像缝合
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文章目录前言stitching模块图像缝合总结前言需要下载安装OpenCV工具包的朋友,请前往此处;系统要求:Windows系统,LabVIEW>=2018,兼容32位和64位。stitching模块stitching模块是OpenCV中用于图像拼接的一个核心模块。该功能主要通过Stitcher类实现,该类封装了图像拼接的各个步骤,包括特征点检测、特征匹配、图像配准、图像投影和融合等。deta
- OpenCV图像拼接(8)用于实现并查集(也称为不相交集合)数据结构类cv::detail::DisjointSets
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::DisjointSets类是OpenCV库中用于实现不相交集合(也称为并查集)数据结构的类。该数据结构常用于处理动态连接性问题,特别是在需要高效地合并集合和查找集合代表元素的场景中非常有用。它广泛应用于图像处理、计算机视觉任务中的图分割、连
- OpenCV图像拼接(3)图像拼接类cv::detail::MultiBandBlender
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::MultiBandBlender是OpenCV中用于图像拼接(stitching)模块的一个类,主要用于将多张重叠的图像无缝地融合成一张全景图。它实现了多频带融合算法,通过分解图像的频率成分来实现平滑的过渡效果。主要功能与概念多频带融合(M
- OpenCV图像拼接(4)图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher是OpenCV库中用于图像拼接模块的一个匹配器类,专门用于寻找两幅图像之间的最佳特征点匹配。它是基于“最近邻与次近邻距离比”原则来过滤匹配点对的,以提高匹配结果的准确性。这个类特别适用于需
- cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构
是佐罗而非索隆
cv2orb图像拼接
请看赵春江https://me.csdn.net/zhaocj的主页,他已经对Opencv图像拼接流程中的代码做了很详细的解释。前人栽树,后人乘凉。一.本文所做的事1.重构了Opencv图像拼接的源代码,整个代码是面向过程的;2.在赵春江源码分析基础上,对一些细节部分进行说明。代码链接:https://github.com/mhhai/ImageStitch二.特征点检测一切起源于这段代码Ptrf
- OpenCV图像拼接(2)基于羽化(feathering)技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender
村北头的码农
OpenCVopencv算法人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::FeatherBlender是OpenCV中用于图像拼接的一个类,它属于stitching模块的一部分。这个类实现了基于羽化(feathering)技术的图像融合算法,用于平滑地混合重叠区域中的图像,从而生成无缝的全景图。主要特点羽化技术:
- OpenCV图像拼接(1)自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::calibrateRotatingCamera是OpenCV中用于校准旋转相机的函数。它特别适用于那种相机相对于一个固定的场景进行纯旋转运动的情况,比如在全景拼接过程中。此函数可以从一系列单应性矩阵(HomographyMatrices)中
- OpenCV旋转估计(2)用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::autoDetectWaveCorrectKind是OpenCV中用于自动检测波浪校正类型的函数,它根据输入的旋转矩阵集合来决定使用哪种波浪校正模式。波浪校正(WaveCorrection)是图像拼接过程中的一部分,主要用于纠正由于相机在拍
- OpenCV图像拼接(2)特征查找与图像匹配之基于仿射变换的图像匹配的一个类cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher是OpenCV库中用于实现基于仿射变换的图像匹配的一个类。这个类主要用于在图像拼接流程中,寻找图像间的对应关系,并假设图像间存在仿射变换(即考虑缩放、旋转和平移的变换)。它通过使用“最佳
- 图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images
cccc来财
算法计算机视觉深度学习
无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区,去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换,在实际的图像拼接任务中,由于输入图像的多样性和复杂性,经过第一阶段的粗对齐后,图像往往无法完全对齐。为了让网络能够感知到这些错位区域,特别是在高分辨率和大视差的情况下,设计了低分辨率变形分支,先在低分辨率下对图像进行处理和学习
- 67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子(用于图像拼接,对每张图像设置偏移量)
搬码驿站
#opencv计算机视觉人工智能算法图像处理
以下是基于OpenCvSharp实现的Halcontile_images_offset算子的高性能函数。该函数不仅支持图像拼接,还允许对每张图像设置偏移量(offset),以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。为了优化运行时间和性能,我们可以从以下几个方面对代码进行改进:并行处理:利用多核CPU的能力,通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销:在确
- 基于FPGA的图像拼接处理卡
科恒盛远
fpga开发图像处理硬件工程
板卡介绍主要功能是实现对6路输入视频信号经过FPGA缩放后,叠加到一路视频中,并通过VGA接口和DVI接口同时显示叠加后的视频。输出可以是任意输入视频的四画面拼接,也可以是任意输入视频的六画面拼接。同时能通过串口接收主机的控制命令,切换显示拼接的形式。板卡照片原理框图实验效果1(六画面)实验效果2(四画面)技术指标☆主要功能:将输入的两路电视视频,两路VGA视频,两路DVI视频,经过FPGA缩放后
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc