旷视研究院博士图鉴｜Be that challenger

图为旷视研究院日常工作一景

旷视研究院有这样一批挑战者

他们是 PhD，更是 Researcher

他们——

深入探索科技发展的前沿阵地

笃信自己的科研价值

渴望见证一行行代码的快速落地

期待与同样优秀的人碰撞思维

做自己所爱的事，并且把它做成事业

 

在科研的道路上，他们可能会遇到这些“险境”：

“我们研究的是行业最前沿的问题，所以写论文的目的不是为了刷学术业绩，而是将科研结果转化为行业竞争力。”­­

——小马同学 基础模型组研究员 

香港科技大学与旷视联合培养在读博士

“由于国内外工作环境和工作节奏的差异，适应的时候觉得有些辛苦。”

——越哥 AI系统技术组研究员 

博士毕业于南佛罗里达大学

“我们的研究领域会更加聚焦，更加专精，所以比其他人都更希望把工作推到极致。我们认为，『难』就是壁垒，就是我们保持领先的基础，因此会集中资源突破业界难以解决的核心问题，真正推动科技进步。”

—— W同学 AI摄影方向研究员 

博士毕业于清华大学电子工程系

 

“我们研究的问题分两类：直接和产品相关的技术问题，间接和产品相关的基础问题……基础研究的一个很大特性是成功的可预测性低……”

——孙剑 旷视研究院院长

 

“人工智能技术的落地远不像行外人看起来那么简单。数据的采集、清洗、训练模型和部署产品看起来非常简单和流程化，中间却是陷阱重重，耗费资源巨大，要做好非常的难。”

——危夷晨 旷视上海研究院院长

图为基础模型组负责人张祥雨博士

但即使途中会遇到各种困难，

他们仍愿保持初心，

谈起当初选择旷视研究院的原因：

 

“我是从NLP转到CV的，我觉得在旷视研究院的工作内容很有趣，这让我很享受研究的过程。而且和聪明的同事一起共事，会产生很多思维的碰撞。”

——小黄同学 LLCV 组研究员 

香港科技大学与旷视联合培养在读博士

 

“从读 paper 到各种 Tech Talk，这里有完整的成长培养体系，对我来说是非常好的平台。”

——小马同学 基础模型组研究员 

香港科技大学与旷视联合培养在读博士

 

“除了健康的工作环境以外，研究院的工作内容具有挑战性，不是那种无聊的机械重复的工作。”

——小康同学 视频组研究员 

博士毕业于中科大自动化系 2018 MegFresh 得主

 

“在研究院，做业务和做科研可以兼得，接触到的都是核心业务，没有所谓‘边缘咸鱼组’。”

——小波同学 检测组研究员 

博士毕业于西安电子科技大学

 

“我来的主要原因是，这里有我信得过的团队。”

——W 同学 AI 摄影方向研究员 

博士毕业于清华大学电子工程系

图为旷视研究院日常工作一景

“特别欣赏我们的氛围，既充满创意，轻松自由，又非常务实，不装。”

——帆哥 AI 系统技术组 

博士毕业于伦斯勒理工大学

 

“它有一流的技术，长远的愿景和一大群优秀的人才。这样一个可能改变职业生涯和行业发展的机会我不能错过，这次的转变应该说是水到渠成吧。”

——危夷晨 旷视上海研究院院长

 

“在这里能感觉到一种气息——每个人对技术的执着追求。”

——俞刚 旷视研究院检测组负责人

 

“旷视始终相信，要坚持产品导向，为产品找技术，用学界标杆作为产品定义的牵引。”

——范浩强 旷视研究院 AI 摄影方向负责人

因为他们知道，未来大有可期：

有这样的同伴或导师，与你前行

孙剑 旷视研究院院长

毕业于西安交通大学，拥有超过 40 项美国或国际专利，自 2002 年以来在 CVPR，ICCV，ECCV，SIGGRAPH，PAMI 五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文 100+ 篇，Google Scholar 引用 80,000+ 次，H-index 79，两次获得 CVPR Best Paper Award(2009,2016)。研究成果“深度残差网络-ResNet”用于 AlphaGo Zero 系统。2018 年，孙剑带领的旷视团队获得 ECCV COCO+Mapillary 四项冠军。2019年1月21日，西安交通大学成立人工智能学院，孙剑博士担任首任院长。

危夷晨 旷视上海研究院院长

毕业于香港科技大学，计算机视觉领域的资深专家，发表顶会和期刊论文 40 余篇。多次获得计算机视觉竞赛优异成绩（COCO 物体检测，分割，关键点等）。

 

张祥雨 旷视研究院基础模型组负责人

毕业于西安交通大学 ，主要研究方向包括深度卷积网络设计、深度模型的裁剪与加速等。多次获得顶级视觉竞赛 ImageNet/COCO 冠军。代表作包括 ResNet/ShuffleNet v1/v2 等，GoogleScholar 引用数 30000+。

 

俞刚 旷视研究院检测组负责人

毕业于新加坡南洋理工大学，主要负责检测、分割、跟踪、骨架、动作行为等方面的研究以及算法落地工作。多次带队获得 COCO 世界冠军。

 

范浩强 旷视研究院 AI 摄影方向负责人

 

毕业于清华大学，主要研究方向为计算摄影和人脸安全。在 CVPR/ICCV/AAAI 等顶级学术会议上发表学术论文 20 篇，300 Facesin-the-Wild Challenge(ICCV 2013) /FDDB/LFW 等多项挑战赛冠军。

田忠博 旷视研究院 AI 系统技术负责人

毕业于浙江大学，目前专注于高性能计算系统构建，曾先后就职于网易，百度，豆瓣。

 

走在自我突破的征途中，这里有：

• 1000+ 件人工智能专利，32 项国际 AI 竞赛冠军；

• 代表行业领先技术参与 19 项人工智能国家及行业标准制定；

• 旷视智能终端数字化解决方案已覆盖 70% 的安卓手机市场；

• 旷视开发的刷脸解锁、刷脸支付、3D 建模、AI 人像光效、超画质等；

• 创新应用方案已服务手机 300，000，000+ 台；

• 旷视城市管理数字化解决方案已在全国 260+ 城市落地运行；

• 旷视楼宇园区数字化解决方案日均服务通行人次 30，000，000+；

• 实现亚洲最大 500 台机器人仓高效协同作业；

• 刷新单仓机器人集群作业行业记录

     ……

 

2020 旷视研究院博士生秋招提前批项目即将启动

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为了人工智能终将创造的所有美好！

 

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