- Pktgen-DPDK：开源网络测试工具的深度解析与应用
艾古力斯
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Pktgen-DPDK是基于DPDK的高性能流量生成工具，适用于网络性能测试、硬件验证及协议栈开发。它支持多种网络协议，能够模拟高吞吐量的数据包发送。本项目通过利用DPDK的高速数据包处理能力，允许用户自定义数据包内容，并实现高效的数据包管理与传输。文章将指导如何安装DPDK、编译Pktgen、配置工具以及使用方法，最终帮助开发者和网络管理员深入理解并优化网络
- 人工智能应用研究快讯 2021-11-30
峰谷皆平
[HTML]ArtificialIntelligenceforSkinCancerDetection:ScopingReviewATakiddin,JSchneider,YYang,AAbd-Alrazaq...JournalofMedicalInternet...,2021ABSTACT:Background:Skincanceristhemostcommoncancertypeaffectin
- 2024最新微信红包封面序列号大全+领取时间表(持续更新)
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微信红包封面序列号兑换码，每天，我们都在奔波于现实的雾霾里。工作、生活、压力、困扰，如同无尽的泥潭，让我们时刻感到疲惫不堪。然而，在这个被喧嚣包围的世界，我们是否还能保持内心的宁静和平淡？微.信搜索:「封面院」关注公众号可领取红包封面序列号。最新微信红包封面序列号：先到先得，抢完为止：1、pdiqgLsY1lR2、vC8tY0VRf3D3、j0kzzrfwl6Y4、dqRCUZ0lwmJ5、ldT
- 点淘邀请码是什么怎么输入,点淘邀请码推广（注意细节问题邀请方法）
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性能优异：安装包体积小，高速下载，浏览更省流量，运行流畅快速点淘邀请码点淘邀请码LRM8XZH9或LRYTO3FS或LRYTO3FS，诚邀你的加入。借助番茄小说强大的精准客户群体，该应用采取了进一步细分市场的策略。现在，用户无论是阅读还是听小说，都可以赚取零花钱。点淘邀请码点淘邀请码：LRM8XZH9、LRYTO3FS或LRYTO3FS，它的主要特点是提供海量的小说和广播节目，同时也具备一些社交互
- mac os 10.9 mysql_MAC OSX 10.9 apache php mysql 环境配置
AY05
macos10.9mysql
＃终端内运行sudoapachectlstart#启动Apachesudoapachectlrestart#重启Apachesudoapachectlstop#停止Apache＃配置Apachesudovi/private/etc/apache2/httpd.conf#将里面的这一行去掉前面的##LoadModulephp5_modulelibexec/apache2/libphp5.so＃配置P
- mac升级mysql_Mac OSX下的MySQL数据库升级
weixin_39801714
mac升级mysql
MacOSX下的数据库升级最麻烦的不过权限的问题.本文的MySQL的安装方式为OSX下DMG磁盘镜像的安装方式,MacPorts/Homebrew的方式大同小异.从5.6.17升级到5.7.18安装目录信息ls-al/usr/local|grepmysqllrwxr-xr-x1rootwheel30B52100:39mysql@->mysql-5.6.17-osx10.7-x86_64drwxr-
- 零基础学习性能测试第八章：高并发-redis缓存架构介绍
试着
性能测试缓存学习redis性能测试零基础
目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1：缓存雪崩案例2：热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计
- 还款流程设计测试用例
lifewange
测试用例
设计还款流程的测试用例时，需覆盖正常还款、异常还款、部分还款、提前还款、逾期还款等场景，并验证系统处理、账务核对、通知提醒、风控拦截等功能。以下是详细的测试用例设计思路和示例：一、核心测试维度测试类型关键验证点功能测试还款金额计算、账务更新、状态变更、通知触发异常测试失败还款（余额不足、账户异常）、重复还款、非法操作合规测试利息/违约金计算是否符合监管要求（如年化利率上限）性能测试批量还款时系统并
- 零基础学习性能测试第六章：性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建（百倍性能提升）1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取（避免内存溢出）3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例：双11级流量模拟测试目标：
- 在一个存在的包里面编写msg消息文件
CrimsonEmber
ROS笔记ROS2
前言尽管最佳实践是在专门的接口包中声明接口，但有时在同一个包中完成接口的声明、创建和使用会更为便捷。创建文件创建好msg/AddressBook.msg文件，在你的包的目录下package.xmlrosidl_default_generatorsrosidl_default_runtimerosidl_interface_packagesCMakeList找到生成消息代码的包find_packag
- redis性能测试报告结果
无级程序员
数据库大数据redis性能
redis性能测试1.环境配置：2.测试准备：2.1每服务器一个Redis的结果：2.2每服务器两个Redis的结果：3.结论：由于项目需要，要查询一个数量巨大的键值对，数据量大约6亿。先是在内存中用hashmap，虽然速度很快，但数据量不到1亿就直接死机了，而且无法持久，每次重新加载，也不合理。于是就想到了redis。测试方法：1.环境配置：主机配置：机器用途配置数量Redis服务器XeonE5
- LoaRunner性能测试系统学习教程：SQL Server等待类型
82a7fe2508f4
上期我们讲到LoadRunner性能测CPU瓶颈，这期我们讲LoadRunner性能测试SQLserver等待类型。SQLServer等待类型通常可能更多的去监控每个查询执行步骤所消耗的时间，但其实这些还不够，因为每个执行计划在执行前可能需要等待，而这些等待的时间是被消耗了，没有任何作用，所以如果能缩短等待时间显然可以提高SQLServer的性能。SQL等待类型SQLServer通过SQLOS（S
- redux 中的 hooks
改了一个昵称
react.jsreact.js
文章目录redux中的hooksuseSelector基础使用第二个参数shallowEqualReselectReselect的核心API：`createSelector`结合`shallowEqual`高级用法：组合选择器多层选择器带参数的选择器深入解析：Reselect的工作原理(1)输入选择器的顺序(2)缓存的生命周期(3)深层嵌套状态的处理总结useDispatch获取dispatch函
- Hutool Java工具类库-ExcelUtil
〃冷·夏ぐ
Hutooljavaexcel
目录依赖:ExcelReader（Excel读取）:1.从文件中读取Excel为ExcelReader2.从流中读取Excel为ExcelReader3.读取指定的sheet4.读取Excel中所有行和列，都用列表表示5.读取为Map列表，默认第一行为标题行，Map中的key为标题，value为标题对应的单元格值6.读取为Bean列表，Bean中的字段名为标题，字段值为标题对应的单元格值Excel
- ORA-12547: TNS:lost contact+oracle 开启监听失败
勤径苦舟
oracle
1、ORA-12547:TNS:lostcontact[root@dbserver/]#sqlplussys/xiniu123assysdbaSQL*Plus:Release12.2.0.1.0ProductiononSatAug2612:55:342017Copyright(c)1982,2016,Oracle.Allrightsreserved.ERROR:ORA-12547:TNS:lost
- 零基础学习性能测试第九章：全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构（电商下单系统）二、环境搭建（30分钟）1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- LangChain specific default response
营赢盈英
AIlangchainpythonopenaiapi
题意：LangChain特定的默认响应问题背景：usingLangChainandOpenAI,howcanIhavethemodelreturnaspecificdefaultresponse?forinstance,let'ssayIhavethesestatement/responses使用LangChain和OpenAI时，如何让模型返回特定的默认响应？例如，假设我有如下的陈述/响应：St
- Python,Go, C ++开发升学宝典APP
为了开发一个高效、可扩展的“升学宝典”APP，结合Python、Go和C++的优势，以下是技术架构设计和实现方案：###一、整体技术架构```mermaidgraphLRA[移动端]-->B[Go网关]B-->C[Python微服务]B-->D[C++微服务]C-->E[MySQL]D-->F[Redis]```###二、技术栈分工1.**Python(Django/FastAPI)**-核心业务
- 零基础学习性能测试第九章：全链路追踪-系统中间件节点监控
试着
性能测试学习中间件性能测试零基础
目录一、为什么需要监控中间件节点？二、主流中间件监控方案1.监控体系架构2.监控工具矩阵三、环境搭建实战1.部署Prometheus2.部署Grafana四、中间件监控配置实战1.Nginx监控2.Redis监控3.Kafka监控4.MySQL监控五、全链路追踪中的中间件监控1.SkyWalking与Prometheus集成2.全链路视角的中间件监控六、性能瓶颈定位实战1.瓶颈分析流程图2.典型瓶
- 【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR
山顶夕景
推荐算法#集成学习与KaggleGBDT推荐算法机器学习
学习总结（1）不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同，如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。（2）不管是二分类问题的提升树，还是回归问题的提升树，这里的损失函数都很方便：前者是用指数损失函数，所以可以当做是Adaboost的个例，Aadaboost的流程；而后者是当使用平方误差损失时，可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数，对应
- linux电源管理——C-state,P-state,turbo
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最近在进行网络性能测试的时候进程会遇到系统C-state，P-state以及turbo的相关设置，虽然知道都是和CPU功耗有关，但具体有什么联系以及对当前进程的影响并不是很清楚，于是查了一下相关资料做一个总结记录。首先C-state和P-state是完全不同的概念和维度，官方解释是“C-statesareidlestatesandP-statesareoperationalstates”。，此外C
- Linux(Centos 7.6)命令详解：sz
豆是浪个
linuxcentos运维
1.命令作用使用ZMODEM/YMODEM/XMODEM协议发送文件(Sendfile(s)withZMODEM/YMODEM/XMODEMprotocol)注意:需要yuminstalllrzsz(yumprovidessz可以查看rz命令是什么rpm包提供的)2.命令语法Usage:sz[options]file...or:sz[options]-{c|i}COMMAND3.参数详解OPTIO
- RK3568笔记九十一：QT环境搭建
殷忆枫
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若该文为原创文章，转载请注明原文出处。记录按照正点原子给的手册搭建QT环境参考《09【正点原子】ATK-DLRK3568_Qt开发环境搭建V1.2.pdf》一、安装1、下载https://mirrors.sau.edu.cn/qt/archive/online_installers/4.6/qt-unified-linux-x64-4.6.0-online.run2、赋予可执行权限chmod+xq
- python性能检测工具函数运行内存及运行时间
程序员Baby~
python软件测试程序员接口测试自动化测试测试工程师
前言：python虽然是一门'慢语言'，但是也有着比较多的性能检测工具来帮助我们优化程序的运行效率。这里总结了五个比较好的python性能检测工具，包括内存使用、运行时间、执行次数等方面。首先，来编写一个基础的python函数用于在后面的各种性能测试。123defbase_func():forninrange(10000):print('当前n的值是：{}'.format(n))1、memory_
- Three.js 实战：开启阴影、灯光旋转与阴影清晰度设置详解
技术需要沉淀gogo
three.jsjavascript开发语言ecmascript
在Three.js中，阴影效果是提升真实感的重要手段。本文将从以下三个方面进行系统讲解：如何启用阴影如何让灯光动态旋转以制造动态阴影如何设置阴影的清晰度（shadowmap分辨率）一、开启阴影的关键步骤1.渲染器启用阴影constrenderer=newTHREE.WebGLRenderer({antialias:true});renderer.setSize(window.innerWidth,
- 免费使用Claude 4.0 Sonnet、Claude4.0 Opus等流行大模型（持续更新邀请码中）
凌凡天
大模型claude4.0
目前最新的体验方法，不多说废话，喜欢的点个赞网址：https://flowith.net/以下是邀请码：邀请码先到先得已使用91ZHS9271ZI56LQCL4RMOQ1LRZQ6H15P新的：SGMLVJM4BUI952WYA4N2QS49
- Crome：因果鲁棒奖励建模框架——破解LLM对齐中的奖励黑客难题
大千AI助手
人工智能#OTHERPython人工智能深度学习神经网络大模型因果推断奖励黑客RewardHacking
Crome（CausalRobustRewardModeling）是由GoogleDeepMind联合麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所（MILA）于2025年提出的创新框架，旨在解决大语言模型（LLM）对齐中奖励模型（RM）的奖励黑客（RewardHacking）问题。该框架通过因果数据增强与反事实训练机制，显著提升RM对真实质量属性（如事实性、安全性）的敏感性，同时抑制对虚假属性（如文本长度、格
- 动态客流分析新突破！陌讯多模态融合算法在智慧零售的落地优化
原创声明：本文技术方案解析基于陌讯视觉算法技术白皮书V3.2版本一、行业痛点：零售场景的精准感知困境据麦肯锡《2024零售数字化报告》显示，传统客流统计方案在复杂场景下存在显著瓶颈：误检率超35%：镜面反射、密集遮挡导致的顾客计数偏差（如图1）动态追踪失效：购物车/儿童跟随场景ID切换频率高达2.3次/秒[7]graphLRA[强反光地板]-->B[特征点丢失]C[亲子群体粘连]-->D[ID分配
- 耳根圆通：“高并发架构”设计思想
——从《楞严经》看顶级修行者的系统架构哲学一、需求背景：无上道的“性能瓶颈”在《楞严经》中，观世音菩萨向佛陀汇报其突破性成果：通过耳根圆通法门修证无上道，并实现四种“无作妙德”。这像极了一位架构师通过技术创新，解决系统性能瓶颈后获得四大核心能力：graphLRA[耳根圆通架构]-->B[四大能力]B-->B1[多模态交互系统]B-->B2[全协议兼容通信]B-->B3[高用户粘性设计]B-->B4
- 零基础学习性能测试第五章：JVM性能分析与调优-多线程检测与瓶颈分析
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录**一、多线程性能问题典型症状****二、核心分析工具链****1.基础诊断命令****2.高级可视化工具****三、多线程瓶颈四步分析法****步骤1：定位高负载线程****步骤2：分析线程阻塞原因****步骤3：锁竞争分析****步骤4：并发数据结构分析****四、高频瓶颈场景与调优方案****场景1：锁竞争激烈****场景2：线程池配置不当****场景3：ThreadLocal内存泄漏*
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景：
用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。
问题：
如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。
解决：
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name
android：text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式：@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下：
一：线性数据结构
(1)：列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn（一针见血）
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后，还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中
第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。
相关新闻：
（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法：
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync：yum install rsync
2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析：
yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc
开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：
建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构
造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出
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{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：
1、注册多个账号（一般10个以上）。
2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
