- POJ 156:LETTERS(dfs)
Ctrl AC
#POJ深度优先算法
题目:忘题戳这题目大意:一个表格中每处有字母,从左上角开始走,不能经过重复的字母,看你最多能走多少个格子(包括左上角的起点格子)分析:一道非常典型的搜索题,寻路问题。深搜的同时,根据条件进入深搜(即没走过则进入,走过则跳过)用到的变量大概有,maxpos记录历史能走的最多的步数,nowpos记录当前走了多少格,visit[i]记录i点有没有走过,map[i][j]地图,还有行和列rc。小技巧:用字
- 蓝桥杯 2n皇后问题
cccyi7
深度优先搜索蓝桥杯c++深度优先搜素回溯
题目描述样例输入:思路本题考查的是深度优先搜索+回溯。对比N皇后的问题,此题需要在N皇后的基础上再放一个皇后,且条件也要符合皇后在棋盘上的规则,所以我们可以先深搜去放黑皇后,每放一个黑皇后给当前棋盘对应的位置标志为2(2代表黑皇后),所以dfs就需要一个标志代表当前是深搜放黑皇后还是白皇后,我们用flag来表示。2表示黑皇后,3表示白皇后。N皇后的基本解法是,我们暴力枚举,我们可以试一试第一行的第
- 二叉树的深搜(不定期更新。。。。。)
Mr_Xuhhh
javaandroid数据结构c++开发语言
二叉树的深搜验证二叉搜索树给你一个二叉树的根节点root,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效二叉搜索树定义如下:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:true示例2:输入:root=[5,1,4,null,null,3,6]输出:false解释:根节点的值是5,但是右子节点的
- 2024.12.08学习笔记
kim_puppy
学习笔记
目录1.数组练习1.1数组练习2.全排列的思路(运用到深搜)2.1全排列的思路(运用到深搜)1.数组练习1.1数组练习先是一个思路比较容易理清楚的数组问题,如下:美国数学家维纳(N.Wiener)智力早熟,一次,他参加某个重要会议,年轻的脸孔引人注目。于是有人询问他的年龄,他回答说:“我年龄的立方是个4位数。我年龄的4次方是个6位数。这10个数字正好包含了从0到9这10个数字,每个都恰好出现1次。
- 代码随想录|图论|04广度优先搜索理论基础
Paper Clouds
图论宽度优先算法数据结构leetcodec++
广搜的使用场景广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发,以起始点为中心一圈一圈进行搜索,一旦遇到终点,记录之前走过的节点就是一条最短路。当然,也有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式,只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。(我们会在具体题目讲解中详细来说)比如下面这个图,从start开始慢慢向外扩展,第4次扩展才到
- 代码随想录|图论|05岛屿数量(深搜DFS)
Paper Clouds
图论深度优先算法数据结构leetcode
leetcode:99.岛屿数量题目题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述:第一行包含两个整数N,M,表示矩阵的行数和列数。后续N行,每行包含M个数字,数字为1或者0。输出描述:输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出0。思路遇到一个没有遍历过的节点陆
- 深搜(看这一篇就够了)
Lucas55555555
普及组初赛算法
深搜简介深搜是一种对数串或图形进行遍历的算法。它会从起点像树状图一样向下进行探索,如果发现不能到达目标解,那就返回到上一个节点,然后从另一条路开始走到底,这种尽量往深处走的概念即是深度优先的概念。回溯是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点
- leetcode:129. 求根节点到叶节点数字之和
呆呆的小鳄鱼
#递归#深搜leetcode算法职场和发展
题目链接129.求根节点到叶节点数字之和-力扣(LeetCode)题目描述解法1:深搜/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):val(
- 深度优先搜索DFS深搜综合2(1832. 八皇后问题、1833. 八皇后、1955. 算24点、1956. 算24点(2)、1966. 人造星空、1914. 小H回家)
题单地址:题单中心-东方博宜OJ1832.八皇后问题问题描述在国际象棋棋盘上放置八个皇后,要求每两个皇后之间不能直接吃掉对方。输入无输入。输出按给定顺序和格式输出所有八皇后问题的解(见SampleOutput)。样例输入输出No.11000000000000010000010000000000101000000000100000000010000100000No.21000000000000010
- 深度优先搜索+模版+例题
我来更新了!深度优先搜索深度优先搜索(简称深搜或DFS)。深搜的遍历过程如下:首先找一个未被遍历过的顶点、比如a1,因为a1已经访问过了,所以,需要标记a1的状态为访问过。然后遍历a1旁边的邻近点,比如a2,并标记a2的状态为访问过,然后访问a2的邻接点,例如a3,然后记录a3已被访问过,然后一直往下遍历,直到访问到某个点时,根据之前做的标记发现这个点周围的邻近点均被访问过了时,就从这个点退回到上
- 【普及/提高−】P1025 ——[NOIP 2001 提高组] 数的划分
CCF_NOI.
信息学奥赛C++图的遍历算法数据结构深度优先
见:P1025[NOIP2001提高组]数的划分-洛谷题目描述将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两个方案不相同(不考虑顺序)。例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的。1,1,5;1,5,1;5,1,1.问有多少种不同的分法。输入格式n,k(6>n>>m;a[0]=1;dfs(1);这里是输入和深搜的阶段,将分解出来的数组的第一个置为1if(n==0)return;这里是深度搜索的结束
- Python·算法分类题库
欢迎关注【Python·算法分类题库】,持续更新中……知识点A字符串(AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机)图论(网络流、一般图匹配)数学(生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换)数据结构(树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树)B排序(归并、快速、桶、堆、基数)搜索(剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索)DP(背包、树形、状
- 洛谷—P1379 八数码难题
「已注销」
启发性搜索算法
题目链接:P1379八数码难题题目大意:要求最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变。解题思路:这道题目要用到搜索中比较难的搜索方法—迭代加深的A*算法。所谓迭代加深就是每次限制搜索深度,这样可以在整个搜索树深度很大而答案深度又很小的情况下大大提高效率。使maxdep从1开始不断加深枚举,作为最大步数进行迭代加深搜索判断,而对于不用移动的情况可以一开始直接特判。在这里我们的A*估价函数设
- 代码随想录算法训练营 Day53 图论Ⅳ 字符串接龙 有向图 岛屿周长
JK0x07
算法图论深度优先
图论题目110.字符串接龙给出开始与结束的字符串,给出字符串list,返回从字符串开始到结束过程中最短的路径难点在于:求起点与终点的最短路径,通过广度优先搜索实现对原始的字符串逐个位进行替换,匹配是否出现在list中,出现了就记录到map中,直到找到字符在无权图中,用广搜求最短路最为合适,广搜只要搜到了终点,那么一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。本题如果用深搜,会比较麻烦,
- 代码随想录算法训练营Day51
敲代码直到秃头
算法训练营算法深度优先
第十一章:图论part02岛屿数量深搜注意深搜的两种写法,熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里,才算掌握的深搜。代码随想录#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={0,1,1,0,-1,0,0,-1};//四个方向voiddfs(constvector>&grid,vector>&visited,intx,inty){if(visited[x]
- 代码随想录算法训练营DAY57|岛屿数量、岛屿的最大面积
阿緑
代码随想录打卡算法深度优先图论
岛屿数量深搜defdfs(x,y,graph):ifx=len(graph)ory=len(graph[0])orgraph[x][y]==0:returngraph[x][y]=0dfs(x+1,y,graph)dfs(x-1,y,graph)dfs(x,y+1,graph)dfs(x,y-1,graph)if__name__=='__main__':r,l=map(int,input().sp
- 代码随想录算法训练营Day51||图论part02
傲世尊
算法
岛屿数量深搜版(dfs):递归函数的写法,遇到一个陆地后深搜,标记附近所有搜索过的陆地。还需要定义一个方向二维矩阵。看了好久才看懂代码。文章写得有点简单了,硬啃。岛屿数量广搜版(bfs):类似迭代法,需要注意一个非超时写法,在把元素加入队列的时候标记为true避免重复加入。卡玛网100岛屿的最大面积:代码和上面几乎一样,但是需要熟悉一下,目前还不能完整从头写到尾。没有视频,硬啃文章,感觉有点走马观
- 天梯赛高频考点3:DFS深搜
-qOVOp-
深度优先算法
L2-020功夫传人作者陈越单位浙江大学一门武功能否传承久远并被发扬光大,是要看缘分的。一般来说,师傅传授给徒弟的武功总要打个折扣,于是越往后传,弟子们的功夫就越弱……直到某一支的某一代突然出现一个天分特别高的弟子(或者是吃到了灵丹、挖到了特别的秘笈),会将功夫的威力一下子放大N倍——我们称这种弟子为“得道者”。这里我们来考察某一位祖师爷门下的徒子徒孙家谱:假设家谱中的每个人只有1位师傅(除了祖师
- 代码随想录算法训练营第50天| 99.岛屿数量 深搜 ,99.岛屿数量 广搜 ,100.岛屿的最大面积
weixin_44647325
算法深度优先
第十一章:图论part0299.岛屿数量深搜注意深搜的两种写法,熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里,才算掌握的深搜。https://www.programmercarl.com/kamacoder/0099.%E5%B2%9B%E5%B1%BF%E7%9A%84%E6%95%B0%E9%87%8F%E6%B7%B1%E6%90%9C.htmlimportjava.util.Scanner;pub
- 代码随想录算法训练营第51天| 图论 99.岛屿数量 深搜、 99.岛屿数量 广搜 、100.岛屿的最大面积
小米浴学算法
算法图论深度优先
99.岛屿数量深搜题目链接:99.岛屿数量深搜深搜DFS:深搜的模板长得和回溯很像。深搜三部曲:1.确定深搜函数参数,2.确认终止条件,3.处理目前搜索节点出发的路径。除此之外,在做深搜题时涉及到了需要自己定义图的过程。由于习惯了力扣,这次忽然需要自己定义还是比较吃力的,一共有两种方法,一个是邻接矩阵,一个是邻接表。邻接矩阵就是二维数组,邻接表是一维数组和链表的结合,就是存储链表的一维数组。在定义
- 搜索(DFS与BFS):
qq_904477151
深度优先算法c++bfsdfs
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能教程目录:目录:DFS(深搜)dfs递归搜索树算法模板:例题:1.排列数字:2.n-皇后问题BFS(广搜)广度优先遍历。例题:1.走迷宫2.八数码思路图解:DFS(深搜)dfs递归搜索树如何用dfs解决全排列问题?dfs最重要的是搜索顺序。用什么顺序遍历所有方案。对于全排列问题,以n=3为例,
- 动态规划——线性DP
没没没没没超疯还是疯了
算法学习动态规划代理模式算法c++学习
动态规划——线性DP最长不下降序列(LIS)暴力搜索:由可行的所有起点出发,搜索出所有的路径。但是深搜的算法时间复杂度要达到O(2n)O(2^n)O(2n)(每个数都有选或不选的两个选择),指数级的时间复杂度在本题中(n≤100n≤100n≤100)显然是不能接受的。那么再观察这个这棵递归树,可以发现其中有很多重复的地方。那么如何优化呢?首先可以使用数组将重复的部分记录下来,此后遇到相同的状态直接
- 【代码随想录Day50】图论Part02
夜雨翦春韭
代码随想录图论深度优先算法leetcode数据结构java
岛屿数量深搜题目链接/文章讲解:代码随想录classSolution{//计算网格中岛屿的数量publicintnumIslands(char[][]grid){intsum=0;//初始化岛屿数量为0//遍历整个网格for(inti=0;igrid.length-1||jgrid[0].length-1||grid[i][j]=='0'){return;}//将当前单元格标记为水('0'),表示
- 顺序表的实现
05020810
数据结构顺序表
空间复杂度对于一般的递归,其实都是深搜,对于深搜,空间复杂度是递归层数而不是递归次数,因为在某一个方向递归结束后,所占的栈区就释放了,相当于对于这几个内存重复使用顺序表###静态顺序表typedefintSLDataType;#defineN10structSeqList{SLDataTypea[N];intsize;};动态顺序表seqlist.h#pragmaonce#include#incl
- 蓝桥杯:路径之谜
尐镇做题家
蓝桥杯蓝桥杯
目录题目描述输入描述输出描述输入输出样例题目分析:暴力深搜AC代码(Java):题目描述小明冒充X星球的骑士,进入了一个奇怪的城堡。城堡里边什么都没有,只有方形石头铺成的地面。假设城堡地面是n×n个方格。如下图所示。按习俗,骑士要从西北角走到东南角。可以横向或纵向移动,但不能斜着走,也不能跳跃。每走到一个新方格,就要向正北方和正西方各射一箭。(城堡的西墙和北墙内各有n个靶子)同一个方格只允许经过一
- 图论-BFS搜索图/树-最短路径问题的解决
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论宽度优先算法
续上篇~图论--DFS搜索图/树-CSDN博客先看第一次学习的博客!!有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这里我们记dfs的写法就好啦,基本bfs能解决的,dfs也能解决,除了最短路问题!!!所以广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。最短路问题也是之前认真学过的,看这两篇就可以了!!图论--最短路问题总结-CSDN博客嘻嘻嘻
- AtCoder abc233_c题解
ggbooo
深搜dfsAtCoderc语言深度优先算法
题意:给你N个包,每个包里n个值,从每个包里取一个数,要求这N个数乘积等于X,问有多少种这样的情况。思路:深搜,首先我们可以想到设置当前值为1,然后乘每一层的数,然0#defineendl"\n"#definerep(i,m,n)for(inti=(m);i=(n);--i)#defineIOSios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);usingnamespacestd
- 图论 | 98. 所有可达路径
Lchiyu
图论
98.所有可达路径题目链接:98.所有可达路径思路先创建邻接矩阵,再深搜写代码是需要注意的是acm格式,输入的格式要转化为int,输出要转化为str,用map()实现。dfsdefdfs(grid,node,n,path,res):ifnode==n:res.append(path[:])returnforjinrange(len(grid[0])):ifgrid[node-1][j]==1:pa
- DFS深搜
Darling02zjh
算法学习深度优先算法
排列数字题目:给定一个整数n,将数字1∼n排成一排,将会有很多种排列方法。现在,请你按照字典序将所有的排列方法输出输入格式共一行,包含一个整数n。输出格式按字典序输出所有排列方案,每个方案占一行。数据范围1≤n≤7输入样例3输出样例:123132213231312321对于DFS深度搜索就像是一条路走到黑在这里假如n=3,需要看一共有几种组合方法红色的就是深搜的路线;对于这道题把思路转化成代码就是
- 算法训练(leetcode)第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长
Star Patrick
刷题日记算法leetcode职场和发展
刷题记录*110.字符串接龙105.有向图的完全可达性邻接矩阵邻接表106.岛屿的周长深搜简化代码*110.字符串接龙题目地址使用广搜。本题相当于求最短路径,因此使用广搜。如何应用广搜是一个难点,因为题目给的是字符串而非图的表示(邻接矩阵、邻接表),因此需要自行构建连接关系。题目要求每一步只能修改一个字符,因此从起始字符串开始,对字符串中的每一个字符进行修改,修改后在输入的字符串列表中查找是否存在
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不