- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- Django 实战:Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握
毛心宇
djangopython后端
合集-Django从入门到实战(13)1.Django集成Swagger全指南:两种实现方案详解07-222.Django数据库配置避坑指南:从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django实战:自定义中间件实现全链路操作日志记录06-274.Django实战:HTTP状态码与业务状态码的分层设计与实战应用07-025.Django+DRF实战:从异常捕获到自定义错误信息07-046.Dja
- 【机器学习应用】基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例
基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例一、系统概述二、系统架构2.1整体架构图2.2架构分层说明2.3系统各个模块之间的调用流程三、系统功能3.1功能模块图3.2核心功能说明3.2.1用户认证模块3.2.2数据管理模块3.2.3预测任务模块3.2.4模型服务模块四、重点技术解析4.1Flask框架4.2Celery异步任务4.3机器学习模型五、构建与部署步骤5.1环境准备5.2代码获取5.3配置修
- 分布式爬虫:设计一个分布式爬虫架构来抓取大规模数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目分布式爬虫架构开发语言redis测试工具python
✨引言随着互联网信息的爆炸式增长,单机爬虫面对大规模网站数据抓取显得力不从心。特别是爬取新闻、商品、社交平台等网站时,经常遇到响应慢、IP被封等问题。为了解决这些问题,分布式爬虫系统应运而生。在本文中,我们将手把手带你打造一个基于Scrapy+Redis+Celery+FastAPI+Docker的现代分布式爬虫架构,实现任务调度、去重控制、分布式抓取与结果存储。本文代码均基于Python3.10
- Django 实战:Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握
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- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-Celery异步处理(深入解析与实战案例)
AI_DL_CODE
python数据分析DjangoCelery异步处理Celery
文章目录1.概念介绍1.1Django框架概述1.2Celery异步任务队列1.3AMQP协议与消息路由2.环境搭建2.1安装Django和Celery2.2配置Redis作为消息代理3.Celery架构与工作原理3.1Celery组件介绍3.2任务生命周期3.3任务调度与执行3.3.1定时任务3.3.2异步任务调用3.3.3任务结果查询4.Django与Celery集成4.1创建Celery实例
- Fastapi+Celery实现异步回调
现实、狠残酷
项目部署fastapi
这里写目录标题场景简介(模拟大模型调用):一、准备工作二、FastAPI+Celery项目结构三、项目代码test_client.pymain.pytasks.pytest.py四、测试流程场景简介(模拟大模型调用):用户请求接口/analyze,传入一个文本;FastAPI处理后,用Celery异步任务模拟调用大模型进行文本分析;分析完成后,调用用户提供的回调地址(比如/callback)并把分
- 16 celery集成其他工具
安迪小宝
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Celery生态集成指南:从Django到Kubernetes的工程化实践在云原生时代,Celery的威力不仅在于其核心功能,更体现在与生态工具的深度整合能力。本文将深入解析三大关键集成场景,并对比主流替代方案的技术特性。一、Django+Celery黄金实践1.1无缝集成架构#proj/celery.pyfrom__future__importabsolute_importimportosfro
- airflow 2分布式集群中使用CeleryExecutor 在指定节点上启用task
阿波罗.2012
airflowpython
一、环境root@node1:~#lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu22.04.5LTSRelease:22.04Codename:jammyroot@node1:~#airflowversion2.10.4root@node3:~#celery--version5.4.0(opa
- Python - Celery使用
QD.Joker
Pythonpython
提示:Python中通过celery实现异步任务和定时任务文章目录一、Celery安装二、Celery执行异步任务三、Celery执行定时任务一、Celery安装celery包含三个部分:消息中间件,任务执行单元,任务执行结果存储。Celery本身不提供消息服务,需要第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis等。所以我们要先安装Redis。pipinstallcelerypip
- Celery的使用
JiayinX
django项目从入门到实战pythondjango
Celery一、Celery概述1.特点:2.celery组成3.安装与使用4.邮箱配置二、Celery的使用实操——发送邮件1.安装2.配置一、Celery概述1.特点:2.celery组成配置任务队列Broker,采用redis保存要执行的任务队列Client:任务的发出者Worker:任务的处理者3.安装与使用命令:pipinstallcelery4.邮箱配置登录QQ邮箱,点击账户开启邮箱服
- 爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例
数据知道
爬虫和逆向教程爬虫分布式docker数据采集Celery
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Celery简介1.1什么是Celery?1.2Celery的核心组件2.环境准备2.1安装依赖2.2启动Redis3.创建Celery分布式爬虫3.1项目结构3.2编写Celery任务3.3启动Worker3.4分发任务4.分布式部署4.1多台机器部署4.2使用Docker部署5.监控任务5.1使用Flower监控Celery5.2查看任务
- 探索 Flask-Jobs:基于 Flask 的任务调度库
邱晋力
探索Flask-Jobs:基于Flask的任务调度库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个为Python的轻量级Web框架Flask设计的后台任务调度库。它允许你在Flask应用中轻松地实现定时任务和异步任务处理,从而提升应用的效率和响应速度。项目简介Flask-Jobs提供了一种简单而强大的方式来管理你的后台任务。它基于Celery和Redis实现,但你也可以选择
- 十五、【测试执行篇】异步与并发:使用 Celery 实现测试任务的后台执行与结果回调
blues_C
Django+Vue3全栈测试平台开发测试平台djangoDRFrediscelery
【测试执行篇】异步与并发:使用Celery实现测试任务的后台执行与结果回调前言什么是Celery?为什么需要它?准备工作第一部分:在Django项目中配置Celery第二部分:将测试计划执行改造为Celery任务第三部分:启动CeleryWorker第四部分:测试异步执行(可选)关于任务结果回调和状态更新总结前言在上一篇文章中,我们成功实现了后端API接口测试执行器的核心逻辑。当用户通过API端点
- Django-Q 异步任务处理实战指南 -- 零依赖轻量级方案告别Celery的复杂部署
Yant224
DjangoV2#第12章异步任务处理djangopythonDjangoQ异步方案无Redis任务队列Django原生异步定时任务管理轻量级高并发
一、Django-Q核心优势35%25%20%15%5%Django-QvsCelery功能对比零外部依赖内置管理面板ORM原生集成多进程支持简单配置独特优势:无需Redis/RabbitMQ-使用DjangoORM作为消息代理原生集成DjangoAdmin-内置任务监控界面⚡支持多进程/线程/协程-灵活选择并发模型实时任务统计-内置Prometheus指标输出二、环境安装与配置1.安装依赖pip
- Django 深度集成 Celery 实战指南 -- 从配置到生产部署的全流程详解
Yant224
DjangoV2#第12章异步任务处理djangoDjango-Celery集成异步任务系统定时任务管理分布式任务调度任务监控
一、环境准备与依赖安装#安装核心依赖pipinstall"celery[redis]"django-celery-resultsdjango-celery-beatflower#要求版本Django3.2+Celery5.2+Redis4.0+二、项目结构规划myproject/├──myproject/│├──__init__.py│├──settings.py#主设置│├──celery.py
- 【运维】构建基于Python的自动化运维平台:用Flask和Celery打造高效管理工具
蒙娜丽宁
Python杂谈运维运维python自动化
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界随着企业IT基础设施的复杂性不断增加,手动运维已无法满足高效管理的需求。本文详细介绍如何基于Python构建一个自动化运维平台,利用Flask提供轻量级Web界面,结合Celery实现异步任务调度。文章从环境搭建开始,逐步讲解如何设计任务管理系统、实现前
- Python爬虫(41)构建亿级规模爬虫系统:Python多线程/异步协同与Celery分布式调度深度实践
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫开发语言
目录一、引言二、技术演进背景1.传统爬虫的三大困境2.架构升级需求三、核心组件深度解析1.混合并行模型设计2.Celery分布式调度3.反爬对抗体系四、系统架构设计五、性能优化实战1.连接管理优化2.资源管控策略3.监控体系六、总结与展望Python爬虫相关文章(推荐)一、引言在大数据时代,企业日均爬取需求已突破千万级页面。传统单机爬虫受限于I/O瓶颈和计算资源,难以应对高并发场景。本文提出一种基
- Python爬虫(44)Python爬虫架构进化论:从异步并发到边缘计算的分布式抓取实践
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫架构
目录引言:当爬虫遇到性能天花板一、基础能力构建:异步并发编程范式1.1协程异步框架选型对比1.2连接池优化实战二、分布式扩展:Celery任务队列深度集成2.1任务分片策略设计2.2反爬对抗增强方案三、架构跃迁:边缘计算赋能就近采集3.1CDN节点调度系统3.2边缘计算协同架构四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、未来演进方向5.1Serverless爬虫架构5.2AI驱动
- python中使用高并发分布式队列库celery的那些坑
脑洞笔记
Python科普pythonfastapi
python中使用高并发分布式队列库celery的那些坑简单理解️核心功能工作机制示例代码(使用Redis作为broker)常见搭配我的环境第一个问题第二个问题原因分析Celery是一个用于分布式任务队列的Python库,常用于处理异步任务(即任务不需要立即执行,后台慢慢做),尤其适合执行定时任务或耗时操作。简单理解Celery就是让你把“任务”扔到后台执行,而不是阻塞当前程序。️核心功能功能说明
- Python爬虫(31)Python爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫scrapyseleniumcelery
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- Celery框架
性感奎爷在线写代码
摘要:在了解celery的异步任务队列之前我们来先了解下Node似乎我与人聊过了node.js这个框架,他是一个简单运行将js运行在服务器上的非阻塞的异步框架,一个线程就可以跑起整个项目,但是我想强调的是他的异步非阻塞和事件驱动!他是怎么把通过一个线程处理这么多请求的,处理一个请求不会阻塞吗?请听我一一道来!nodejs最大的优势在于一个请求过来,他接入请求,并处理他,当事件遇到一些io操作的时候
- 5 Celery多节点部署
安迪小宝
pythonCelerypythonCelery
一、多节点部署架构设计1.1典型生产环境拓扑负载均衡Broker集群Worker节点1Worker节点2Worker节点N结果存储1.2节点类型说明节点类型配置建议典型数量Broker节点4核8G+SSD磁盘3+Worker节点根据任务类型定制(见下文)动态调整监控节点2核4G+大存储2二、多节点部署实战2.1物理机/虚拟机部署启动命令示例:#节点1(CPU密集型)celery-Aprojwork
- python消息队列celery高可用_Python 异步任务框架Celery 使用总结
weixin_39639568
简介Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。Celery用消息通信,通常使用中间人(Broker)在客户端和职程间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始,之后中间人把消息派送给职程,一般我们可以使用RabbitMQ或redis,官方推荐使用RabbitMQ,而处理结果我们可以使用redis。消息队列的输入是工作的一个单
- 基于Django SimpleUI实现完整的云管理系统实战教程
ivwdcwso
运维与云原生开发与AIdjangosqlitepython开发
一、项目概述1.1系统简介本项目是一个基于Django+SimpleUI的云资源管理系统,主要功能包括:多云资源统一管理(阿里云、腾讯云、AWS等)资产管理(服务器、数据库、域名等)配置管理(应用配置、环境变量等)任务管理(定时任务、一次性任务)监控告警操作审计1.2技术栈后端框架:Django4.2前端框架:SimpleUI数据库:MySQL8.0缓存:Redis任务队列:Celery监控:Pr
- NGraphX v1.12.0发布, 新增任务调度与监控、流程定义缓存、视觉模型适配
NGraphX
llm缓存llama人工智能python语言模型fastapipandas
本次更新:并行网关逻辑优化:对并行网关的逻辑进行了改进,现在所有输出值将统一为pd.DataFrame格式,确保数据的一致性和处理的便捷性。同时,将并行节点进行了归类,纳入网关分组,使得流程结构更加清晰和易于管理。新增任务调度模块:本次更新引入了任务调度模块,专门处理需要长时间运行的流程任务,如文档向量索引。此模块需要Redis,可以在配置中指定相关参数。调度组件采用celery,监控则通过flo
- 百度智能云+redis+celery异步队列进行文字识别
orange_tt
redis数据库缓存
实现步骤:1.调用百度接口获取百度access_token#tools文件下的comm.py文件#使用自己的百度云AK和SKAPI_KEY="xxxxxx"SECRET_KEY="xxxxxxxx"defget_access_token():"""使用AK,SK生成鉴权签名(AccessToken):return:access_token,或是None(如果错误)"""url="https://a
- Windows系统下【Celery任务队列】python使用celery 详解(二)
不会飞的鲨鱼
Celerywindowspython开发语言
开发阶段的自动重载celery-Acelery_tasksworker--loglevel=info-Peventlet--autoreload--autoreload仅适用于开发环境,不建议在生产环境中使用,因为它可能会影响性能。配置任务跟踪启动状态app.conf.task_track_started=Trueapp.conf.task_track_started=True是Celery的一个
- Django进阶:用户认证、REST API与Celery异步任务全解析
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Python全栈成长笔记djangopython后端
前言在掌握了Django基础开发后,如何构建更强大、更专业的Web应用?本文将带你深入Django的三大高级特性:allauth用户认证系统、DRF(DjangoRESTframework)API开发,以及Celery异步任务处理。这些技术栈是构建现代Web应用的利器,也是面试中的高频考点。一、Django-allauth:企业级用户认证解决方案1.1allauth简介Django-allauth
- Django异步任务处理方式总结
星哲最开心
djangopython后端
在Django中实现异步任务处理是优化性能和用户体验的关键。以下是几种常见的异步任务处理方式及详细说明:1.Celery(最主流方案)适用场景:需要可靠、分布式、复杂任务队列的项目(如定时任务、重试机制、多节点部署等)。原理:基于消息中间件(如RabbitMQ、Redis)实现任务分发和执行。优点:功能强大、社区支持好、支持任务监控和重试。缺点:依赖外部中间件,配置较复杂。快速使用步骤:安装:pi
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class