- cfgym103821 & (Aleppo + HAIST + SVU + Private) CPC 2022 解题报告
琼禾澄荷
题解算法acm竞赛c++
目录ABCDEFG(待补充)HI(待补充)J(待补充)KLMA题意如上图所示,n个人在x轴上向对面射出激光,激光碰到水平玻璃壁后会从水平玻璃壁两端继续向上传递。给出q个水平玻璃壁,保证没有重合、相交、越界的水平玻璃壁,问最终会击中多少个位置。题解用set保存激光位置,把玻璃壁按y从小到大排序,依次处理。对于每个玻璃壁,二分找到最左端的在上面的激光和最左端的不在上面的激光,依次把这些激光删除后在左右
- 工厂+策略模式 spring实现
工厂类@ComponentpublicclassStrategyFactory{@ResourceprivateMapstrategyMap;publicMyStrategycreateStrategy(StringstrategyName){MyStrategystrategy=strategyMap.get(strategyName);if(strategy==null){returnstra
- k8s通过NUMA亲和分配GPU和VF接口
aashuii
kubernetes容器云原生
问题一般情况下,sriov插件和gpu分配插件是单独工作的,网卡和GPU没有根据连接关系分配如果一个节点起了多个容器,会造成GPU和网卡的通信瓶颈修改如果一个点起两个容器,可以按照NUMA亲和来分配修改kubelet配置文件/var/lib/kubelet/config.yamltopologyManagerPolicy选择restrictedtopologyManagerPolicy:singl
- 【Python】Gym 库:于开发和比较强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法
彬彬侠
Python基础pythonGym强化学习RLGymnasium
Gym是Python中一个广泛使用的开源库,用于开发和比较强化学习(ReinforcementLearning,RL)算法。它最初由OpenAI开发,提供标准化的环境接口,允许开发者在各种任务(如游戏、机器人控制、模拟物理系统)中测试RL算法。Gym的设计简单且灵活,适合学术研究和工业应用。2022年,Gym被整合到Gymnasium(由FaramaFoundation维护)中,成为主流的强化学习
- gym 安装
ZPC8210
AI强化学习算法python开发语言
安装OpenAIGym的详细指南,涵盖不同版本和扩展组件的安装方法:1.基础安装(核心功能)使用pip安装:bashpipinstallgym使用conda安装:bashcondainstall-cconda-forgegym2.完整安装(包含所有官方环境)bashpipinstallgym[all]注意:这会安装所有依赖,包括MuJoCo等专有环境(需要额外许可证)3.版本选择安装经典版本(0.
- 《Unitree RL Gym 从 0 到 1 全解析》宇树G1机器人rl_gym、legged_game 与 rsl_rl 开源项目 代码详解&&逻辑梳理
前言:此文将对宇树的RL_Gym进行详细介绍。为什么写这篇文章?首先对于这个项目来说,目前网上很难找到能讲明白的,其次,兼顾打工生活&知识分享需要些动力;因此,我决定推出这一篇付费文章,从纯小白视角出发,深入剖析该项目(大佬们请轻喷),这篇文章主要进行难点解析、代码分析与解释、整体的逻辑梳理。这篇付费文章耗费了我7h+的撰写,希望能为读者解开长期困扰的难题,带来启发与收获。开源项目链接:https
- 【零基础学AI】第33讲:强化学习基础 - 游戏AI智能体
1989
0基础学AI人工智能游戏transformer分类深度学习神经网络
本节课你将学到理解强化学习的基本概念和框架掌握Q-learning算法原理使用Python实现贪吃蛇游戏AI训练能够自主玩游戏的智能体开始之前环境要求Python3.8+PyTorch2.0+Gymnasium(原OpenAIGym)NumPyMatplotlib推荐使用JupyterNotebook进行实验前置知识Python基础编程(第1-8讲)基本数学概念(函数、导数)神经网络基础(第23讲
- A systems-biology model of the tumor necrosis factor (TNF) interactions with TNF receptor 1 and 2
但她还是走了
深度学习
Asystems-biologymodelofthetumornecrosisfactor(TNF)interactionswithTNFreceptor1and2摘要注意:聚集使肿瘤坏死因子受体能够刺激细胞内信号传导。模拟了可溶性配体诱导的肿瘤坏死因子受体1和肿瘤坏死因子受体2的聚集行为。方法:一个结构化的、基于规则的模型实现了配体无关的配体前结合装配域(PLAD)介导的未连接和连接的肿瘤坏死因
- 构建LangChain应用程序的示例代码:63、如何使用Petting Zoo库定义和运行多智能体模拟环境
Hugo_Hoo
langchain人工智能AI编程
多智能体模拟环境:PettingZoo在这个例子中,我们展示如何使用模拟环境定义多智能体模拟。与我们的单智能体Gymnasium示例类似,我们创建了一个具有外部定义环境的智能体-环境循环。主要区别在于我们现在使用多个智能体实现这种交互循环。我们将使用PettingZoo库,它是Gymnasium的多智能体对应版本。安装pettingzoo和其他依赖!pipinstallpettingzoopyga
- 工厂模式中使用Map管理策略实例时,为何仍需要Context?
看这篇文章前,可以先了解一下:策略模式与工厂模式的黄金组合:从设计到实战一、核心矛盾:创建职责与调用职责的分离问题当使用Map管理策略实例时(如MapstrategyMap),工厂确实能高效获取策略实例,但这仅解决了**“策略从哪里来"的问题。而策略的"如何使用”**仍面临以下挑战:上下文逻辑碎片化:策略调用前后的公共逻辑(如参数校验、结果处理)会散落在客户端代码中调用流程不一致:不同客户端可能以
- 动手学强化学习 第10章-Actor-Critic 算法 训练代码
zhqh100
算法深度学习pytorch人工智能
基于Hands-on-RL/第10章-Actor-Critic算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论Actor-Critic算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2运行代码Actor-Critic.py#!/usr/bin/envpythonimportgymimpo
- 软件功能设计视角下的能源管理系统功能清单构建与实践
2302_81677011
人工智能
在数字化转型浪潮席卷各行业的今天,能源管理系统(EnergyManagementSystem,EMS)作为实现企业节能减排、提升能效的核心工具,其功能设计的科学性与实用性直接决定了系统价值的落地效果。本文从软件功能设计的核心逻辑出发,结合能源行业特性,构建覆盖全业务场景的能源管理系统功能清单,并探讨其技术实现与应用价值。一、软件功能设计的底层逻辑:从需求解构到场景落地软件功能设计的本质是对用户需求
- (1-3)强化学习的理论基础:OpenAI Gym环境初探
码农三叔
强化学习从入门到实践python人工智能强化学习OpenAIGymGym
1.4OpenAIGym环境初探在强化学习的实际应用中,OpenAIGym是一个非常流行的开源工具,它提供了一系列标准化的环境,用于测试和开发强化学习算法。本节将通过两个经典环境——CartPole和VacuumWorld——来展示如何使用OpenAIGym进行强化学习的实战演练。1.4.1OpenAIGym简介OpenAIGym是一个开源的强化学习工具包,由OpenAI团队开发和维护。OpenA
- 强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAI Gym
layneyao
ai人工智能
强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战:用Q-learning玩转OpenAIGym摘要引言环境1:CartPole-v1——平衡杆控制1.环境介绍2.Q-learning实现3.关键优化点4.实验结果环境2:FrozenLake-v1——冰面寻路1.环境介绍2.Q-l
- 基于深度强化学习(Deep Q-Network, DQN)的运输路径优化系统
欣然~
python
这是一个基于深度强化学习(DeepQ-Network,DQN)的运输路径优化系统。代码主要包含以下几个部分:1.导入库importnumpyasnpimportgymfromgymimportspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto
- 强化学习之基于gym库的智能体/环境交互
哈哈哈hhhhhh
1,make()函数来得到环境对象importgymenv=gym.make(id='CarRacing-v0')2.查看当前gym库注册了那些环境fromgymimportenvsenv_specs=envs.registry.all()env_ids=[env_spec.idforenv_specinenv_specs]env_ids3.每个环境都定义了自己的观测空间和动作空间env.obse
- 强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]:强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
小城哇哇
人工智能语言模型ai深度学习机器学习强化学习agi
1.强化学习核心概念强化学习(reinforcementlearning,RL):智能体可以在与复杂且不确定的环境进行交互时,尝试使所获得的奖励最大化的算法。动作(action):环境接收到的智能体基于当前状态的输出。状态(state):智能体从环境中获取的状态。奖励(reward):智能体从环境中获取的反馈信号,这个信号指定了智能体在某一步采取了某个策略以后是否得到奖励,以及奖励的大小。探索(e
- CCPC dongbei 2025 F
弥彦_
xcpc算法c++
题目链接:https://codeforces.com/gym/105924题目背景:给出一个时间区间和当前时间,在时间区间内选择一个时间使得该时间与当前时间的时针夹角与分针夹角之和最小。思路:暴力枚举区间内的所有时间,计算与当前时间夹角的度数即可。注:由于时针上的一分钟为0.5度,需要取浮点数,可以将一圈定义为720度,这样一分钟就为1度。数据范围:T#defineiosccios::sync_
- 战略实践:7 步改变未来
程序员
战略不是空谈,不是套用框架的一堆文件,而是给期望的未来提供指南,为实现目标规划路径。原文:StrategyMatters:SevenPowerMovesThatWillRedefineYourJourney虽然你读了上百本战略书。虽然你参加了市场上所有的“高管大师班”。虽然你的笔记本上充斥了漂亮整洁的框架。然而,如果你只是把战略当成数字油画,就仍然可能陷入同样的陷阱。战略失败的常见错误打勾症候群(
- EMS只是快递那个EMS吗?它跟能源有什么关系?
Nicole学数码(公众号:数道无穷)
数字生活能源人工智能大数据
在刚刚落幕的深圳人工智能终端展上,不少企业展示了与数字能源相关的技术和服务,其中一项关键系统——EMS(EnergyManagementSystem,能量管理系统)频频亮相。这个看似低调的名字,实际上正悄然成为未来能源管理的核心工具。【公众号:数道无穷】那么问题来了:EMS到底是什么?它真的像名字听起来那样“高冷”吗?它又是如何改变我们对能源的理解和使用的呢?一、EMS,能源系统的“大脑”EMS听
- 强化学习实战:训练AI玩转OpenAI Gym
layneyao
ai人工智能
强化学习实战:训练AI玩转OpenAIGym系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录强化学习实战:训练AI玩转OpenAIGym摘要引言强化学习基础与算法分类1.核心概念与数学表示2.算法分类与典型应用场景实战一:CartPole任务——从Q-Learning到DQN1.环境简介2.代码实现:DQN算法3.实验结果与优化方向实战二:Moun
- 动手学强化学习 第 11 章 TRPO 算法(TRPOContinuous) 训练代码
zhqh100
算法人工智能强化学习pytorch
基于Hands-on-RL/第11章-TRPO算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论TRPO算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2运行代码TRPOContinuous.py#!/usr/bin/envpythonimporttorchimportnumpyasnpi
- 【大语言模型-论文速读】GPT的不确定性判断
sp_fyf_2024
人工智能前沿技术大语言模型语言模型gpt人工智能数据挖掘自然语言处理算法
【大语言模型-论文精读】GPT’sJudgementsUnderUncertaintyAuthors:PayamSaeediandMahsaGoodarzi论文:https://arxiv.org/pdf/2410.02820文章标题翻译GPT的不确定性判断PayamSaeediRochesterInstituteofTechnologyMahsaGoodarziTheStateUniversit
- 金色传说 Gym - 102174J (dp)
七九河开
题目https://cn.vjudge.net/problem/Gym-102174J题意中文题思路dp#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constllmod=998244353;lldp[500005];lldpp[500005];lla[500005];llqpow(llx,lln){llans=1;while(n){if(
- The 15-th BIT Campus Programming Contest - Onsite Round——J题(枚举优化或拉格朗日插值)
mumei314
组队赛算法
题目链接:https://codeforces.com/gym/102878/problem/J题解这个题有两种做法,第二种做法比较好想,但是需要优化一下。这里先说第一种做法(拉格朗日插值或者高斯消元)首先题目给我们限定了F(i)F(i)F(i)的取值范围,对于每个F(i)F(i)F(i),至多有三种选择:fif_{i}fi,fi−1f_{i}-1fi−1和fi+1f_{i}+1fi+1。因此我们
- 强化学习算法复现(三):蒙特卡洛方法_21点游戏
保护我方vivian
强化学习python强化学习算法
相关知识结构如下:参考资料:https://oneraynyday.github.io/ml/2018/05/24/Reinforcement-Learning-Monte-Carlo/#first-visit-monte-carlo在本次复现中,使用的gym中的21点游戏模块part1、环境测试:以随机策略玩n局游戏importgymenv=gym.make('Blackjack-v0')#pr
- ubuntu 24.04 error: cannot uninstall blinker 1.7.0, record file not found. hint
农民小飞侠
ubuntulinux运维
最近在打python3.12的镜像,安装browser-gym的核心库,编译一个使用browsweragents的环境,然后出现了下面的问题:error:cannotuninstallblinker1.7.0,recordfilenotfound.hint:thepackagewasinstalledbydebian.系统是ubuntu24.04,使用的是dockerfile编译的。解决方法使用a
- 强化学习环境安装——openAI gym
Fansv587
深度学习人工智能经验分享机器学习学习
前言在强化学习领域,OpenAIGym是一款极具影响力且被广泛应用的工具包。它OpenAI推出的强化学习实验环境库,为研究人员和开发者提供了一个标准化的平台,能够轻松创建、测试和比较各种强化学习算法。可以说它是用Python语言实现了离散之间智能体-环境中的环境部分。Gym库的官网链接:https://gym.openai.com/。目前Gym也有活跃分支Gymnasium(https://www
- pip install -e. 时出现的错误
代戴大师兄
pipubuntu
pipinstall-e.时出现的错误今天在给项目文件安装依赖时,使用pipinstall-e.来安装时,出现报错:(cheetah_gym)mutong@mutong-System-Product-Name:~/RobotDoc/cheetah_gym$pipinstall-e.Obtainingfile:///home/mutong/RobotDoc/cheetah_gymPreparingm
- OpenAI gym mujoco ImportError: No module named ‘mujoco_py.mjlib‘
营赢盈英
AIaipythonopenaigym
题意:OpenAIGymMujoco导入错误:没有名为'mujoco_py.mjlib'的模块问题背景:ItrytorunthiscodeinopenAigym.butitcannot.我尝试在OpenAIGym中运行这段代码,但无法运行importmujoco_pyimportgymfromos.pathimportdirnameenv=gym.make('Hopper-v1')env.rese
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要