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懒cici
人生创业课(2)今天的主题:学习方法一:遇到有用的书,反复读,然后结合自身实际,列践行清单,不要再写读书笔记思考这本书与我有什么关系,我在哪些地方能用到,之后我该怎么用方法二:读完书没映像怎么办?训练你的大脑,方法:每读完一遍书,立马合上书,做一场分享,几分钟都行对自己的学习要求太低,要逼自己方法三:学习深度不够怎么办?找到细分领域的榜样,把他们的文章、书籍、产品都体验一遍,成为他们的超级用户,向
- Flowable 实战落地核心:选型决策与坑点破解
练习时长两年半的程序员小胡
Flowable流程引擎实战指南低代码BPMN流程引擎flowable后端java
在企业级流程引擎的落地过程中,选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”,结合真实项目经验,提供可落地的解决方案。一、流程引擎选型:从业务本质出发1.1选型的三大核心维度企业在选择流程引擎时,需避免陷入“技术崇拜”,应回归业务本质。评估Flowable是否适用,可从三个维度判断:业务复杂度若流程涉及动态审批链(如按金额自动升级审批)
- 猎板 PCB 控深槽工艺:5G 基站散热模块的关键支撑
猎板PCB黄浩
5G运维数据库
PCB控深槽工艺在5G基站散热模块中的关键作用:猎板PCB的技术突破在5G基站的密集高频信号与高功率运行环境下,散热性能直接决定了设备的稳定性和寿命。猎板PCB通过创新性的控深槽工艺(控深锣/控深铣),结合材料科学与结构优化,为5G基站散热模块提供了高精度、高可靠性的解决方案,有效攻克了高热负荷下的技术瓶颈。一、5G基站散热的核心挑战热负荷激增:5G基站的射频功放(PA)、电源管理模块等器件功耗显
- Redis + Caffeine 实现高效的两级缓存架构
周童學
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Redis+Caffeine实现高效的两级缓存架构引言在现代高并发系统中,缓存是提升系统性能的关键组件之一。传统的单一缓存方案往往难以同时满足高性能和高可用性的需求。本文将介绍如何结合Redis和Caffeine构建一个高效的两级缓存系统,并通过三个版本的演进展示如何逐步优化代码结构。项目源代码:github地址、gitee地址两级缓存架构概述两级缓存通常由本地缓存(如Caffeine)和分布式缓
- Qwen3 大模型实战:使用 vLLM 部署与函数调用(Function Call)全攻略
曦紫沐
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文章摘要本文将带你从零开始,深入掌握如何使用Qwen3-8B大语言模型,结合vLLM进行高性能部署,并通过函数调用(FunctionCall)实现模型与外部工具的智能联动。我们将详细讲解部署命令、调用方式、代码示例及实际应用场景,帮助你快速构建基于Qwen3的智能应用。一、Qwen3简介与部署环境准备Qwen3是通义千问系列的最新一代大语言模型,具备强大的自然语言理解和生成能力,尤其在函数调用、工
- AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容
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AI大模型开发实战AIGCchatgptai
AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词:AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的爆发式发展,ChatGPT(文本生成)与DALL·E(图像生成)的组合已成为内容创作领域的“黄金搭档”。本文将深度解析二者的协同原理,结合实战案例演示从需求分析到内容落地的全流程,并揭示提升内容
- 顾君家书高目标
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无论生活和工作中,都要有自己的目标,而且要高于现在自己能力的目标,结合大发,过去23年就是不断提高自己目标的过程,从慈溪第一到中国第一,再到再生中空短纤全球第一。现在我们转型进入原生中空短纤市场,那同样我们要立志成为这个市场全球第一。要成为全球第一,我估计要达到年产百万多级的公司,也就是百亿企业。分解为年增长3万吨,需要20年,年增长5万吨,需要12年,那我心里就在想应该在15年完成这个目标,不是
- 《终身成长》之每日领读
恩佳一
【昵称】锡安之燕【书名】《终身成长》【阅读时长】30分钟【阅读内容】第四章《天赋与天才》【原文金句】1.人的思维模式比天赋更重要。2.在我们的文化中,无论怎么强调个人努力和自我提高的重要性,人们在心灵深处,依然崇尚天赋。【三个问题】:1、结合之前学过的知识,说一说固定型思维模式的人,在面对失败的时候会怎样做?固定型思维模式的人面对失败会自卑,不自信,会停滞不前或就此被打倒。2、身体上的天赋是显而易
- 数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?
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数据可视化:艺术与科学的交汇点,如何让数据“开口说话”?数据可视化,是科技与艺术的结合,是让冰冷的数字变得生动有趣的桥梁。它既是科学——讲究准确性、逻辑性、数据处理的严谨性;又是艺术——强调美感、信息传递的直觉性,以及与观众的共鸣。可以说,好的数据可视化不仅能让人快速理解复杂信息,还能激发思考、引发行动。科学——数据可视化的理性基石首先,数据可视化必须遵循严谨的数据处理和清晰的信息传递原则。这就要
- 读《教学勇气》有感
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帕尔默的《教学勇气》这本书买了已有几年,记得以前拿起读过,总感觉晦涩难懂,没看几页就被劝退。而如今再次拾起它,是因为眼睛里的血丝,不再适合对着手机和电脑,只能转战纸质书。第一章所提到的教学中自身认同和完整,不就是这个暑假写作课当中反复听到的从我出发吗?对自己进行剖析,找到自己的长处与短处,然后与教学进行结合,只有从“我”出发,才能有底气。书中说:我们更多地了解了自我独特性,我们就能学到展示而非掩饰
- 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来,深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合,为时
- 从零到一:打造基于GigaChat AI的艺术创作平台 | 笙囧同学的全栈开发实战
作者简介:笙囧同学,中科院计算机大模型方向硕士,全栈开发爱好者联系方式:
[email protected]各大平台账号:笙囧同学座右铭:偷懒是人生进步的阶梯前言在AI技术飞速发展的今天,如何将前沿的大模型技术与实际应用相结合,一直是我们开发者关注的焦点。今天,笙囧同学将带大家从零开始,构建一个基于GigaChatAI的艺术创作平台,实现React前端+Django后端的完整全栈解决方案。这不仅仅是
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如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词:深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要:本文将从深度学习的核心概念出发,结合生活实例和代码实战,系统讲解如何构建高效AI系统。我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程,揭秘“数据-模型-训练-推理”的协同机制,并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧,帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。背景介绍目的和范围在
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程序员职业发展:元学习比技术更重要?关键词:程序员职业发展、元学习、技术、学习能力、知识更新摘要:在快速发展的科技领域,程序员面临着技术不断更新换代的挑战。本文深入探讨了在程序员职业发展中,元学习与技术的重要性对比。通过分析元学习的核心概念、其在职业发展中的作用,结合技术的特点和局限,阐述了元学习为何可能在长远的职业发展中更为关键。同时,提供了实际的案例和操作步骤,介绍了相关的工具和资源,最后对未
- 重庆11家个人隐私亲子鉴定正规机构地址一览(附2024年9月鉴定攻略大全)
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在重庆这座充满机遇与挑战的城市里,亲子鉴定技术以其独特的魅力吸引了众多家庭的关注。它不仅仅是一项技术的应用,更是对家庭伦理、社会道德的一次深刻反思。在重庆的亲子鉴定机构中,人们可以感受到科学的力量与人文的关怀相结合所带来的温暖与力量。这份力量,让每一个家庭都能在面对亲子关系疑问时,拥有更加坚定和清晰的答案。重庆医院不可以做亲子鉴定的原因主要有以下几点:1.资质与设备限制:亲子鉴定需要专门的资质和精
- 每日面试题15:如何解决堆溢出?
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在Java应用运行过程中,"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace"是最常见的错误之一。无论是高并发的电商大促场景,还是持续运行的后台服务,堆内存溢出都可能导致服务不可用、数据丢失,甚至引发系统崩溃。本文将结合实际排查经验,系统讲解堆溢出的底层逻辑、应急处理流程及长效预防策略。一、堆溢出的本质:内存分配的"收支失衡"Java堆是JVM管理的内存区域,用于存
- Amazon广告投放:如何精准筛选并添加关键词?
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在亚马逊广告投放领域,关键词的选择是影响广告效果的核心要素之一。一个精准的关键词策略不仅能够提升广告的曝光度,还能确保产品能够被真正的目标受众看到,从而实现更高的转化率。然而,关键词的筛选并不是一个简单的操作,它需要结合数据分析、市场趋势和消费者行为模式进行科学的规划。一、关键词筛选的必要性:为什么精准匹配如此重要?1.提升广告投放的精准度关键词的精准度决定了广告是否能够投放给真正有购买意愿的用户
- OnJava8-学习分享(附资源)
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本书是布鲁斯•埃克尔时隔15年,继ThinkinginJava之后又一力作,基于Java的3个长期支持版(Java8、11、17),讲解Java核心语法,并对Java的核心变化进行详述。全书内容通俗易懂,配合示例讲解逐步深入,并结合实际开发需要,从语言底层设计出发,有效帮读者规避一些常见的开发陷阱。主体部分共22章,内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、接口、内部类、集合、函数式
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SpringNative与GraalVM的关系SpringNative是Spring生态系统的一个模块,旨在支持将Spring应用编译为原生可执行文件。GraalVM是一个高性能运行时,提供原生镜像编译能力,允许将Java应用转换为独立的可执行文件。两者结合,显著提升了启动速度和内存效率。无服务器架构中的优势原生编译后的应用启动时间从秒级降至毫秒级,完美适配无服务器环境的冷启动需求。内存占用减少5
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Agent智能体的系统学习与职业发展核心内容概览本集是《2025最强Agent智能体全套教程》的第72集,聚焦Agent智能体领域的系统学习方法与职业发展路径,系统梳理了从入门到专家的能力体系、关键学习资源、职业方向选择及行业发展机遇。内容结合技术趋势与职场需求,为不同背景的学习者(学生、开发者、转行人士)提供清晰的成长蓝图,帮助其在Agent智能体领域高效成长,实现职业目标。系统学习的能力体系与
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在微信生态内,每天有超过10亿次搜索行为发生。当用户搜索“外卖”“健身课程”或“旅行攻略”时,如何让你的小程序脱颖而出?本文结合微信官方规则与实战案例,拆解从0到1的小程序SEO优化全流程。一、基础优化:让小程序“被看见”1.名称:搜索流量的“黄金关键词”公式:品牌词+行业词+地域词(如:XX瑜伽·北京朝阳店)禁忌:避免生僻字/特殊符号(如“健身达人”会降低搜索匹配)技巧:微信指数(https:/
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胶棒天线选购指南:2025十大品牌盘点与应用方案解析随着无线通信技术的迅猛发展,胶棒天线(RubberDuckAntenna)作为一种轻便、经济且高效的天线解决方案,广泛应用于物联网(IoT)、无线局域网(WLAN)、工业自动化、无人机以及各类通信设备中。2025年的市场竞争更加激烈,新兴技术与经典产品并存,行业用户在选购时需要全面了解品牌、产品性能与应用方案。本文将结合权威性数据平台的分析,详细
- 阿里云服务器怎么选?2023年哪款最好最具性价比
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在选购阿里云服务器的时候,云服务器能稳定运行我们的程序或应用,费用也不贵,对我们来说就是最好最具性价比的云服务器,结合阿里云官方的最新活动,小编为个人用户和企业用户整理了几款2023年值得重点考虑的活动云服务器,活动价格很低,实用性也很强。一、个人和企业用户一般会买什么配置的阿里云服务器很多个人站长的小型网站一般选用的是1核2G内存和2核4G内存的服务器为多,基本上抗住访问无压力。而企业用户则需要
- 微信下拉词优化实战指南,马上行动
在微信生态的流量竞争中,下拉词优化是低成本获取精准流量的有效途径。不同于理论层面的分析,实战操作需要明确的行动步骤和可落地的执行方法。以下这份实战指南,将带你快速启动微信下拉词优化工作。精准筛选关键词,明确优化方向行动的第一步是锁定目标关键词。打开微信搜索框,输入与账号领域相关的基础词汇,记录下拉列表中已有的热门词汇,这些词汇反映了用户的真实搜索习惯。同时,结合账号的核心业务,列出3-5个最具代表
- 不会PS也不会建模,却想把敦煌鸣沙山塞进小方块里!
自律的音律
掐指一算,好像很久没出特殊玩法的教程了~刚好前几天有小伙伴提问:有没有立体图表可以参考一下?由此延伸到以前发的一篇文章,里面整合了一些高质量的立体图表:我知道,PPT自带的图表你已经看腻了,是时候养养眼啦!那么问题来了,文章中的这种效果,要是只会PPT能不能做?经过@隔壁家老廖的提醒,通过关键词microworld找到了一些参考图:仔细想了想,似乎也没有很难,主要是用到了裸眼3D效果,结合切面光影
- H800核心技术突破与行业应用实战
智能计算研究中心
其他
内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下,H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升,成为推动行业场景化落地的关键驱动力。本文将从技术路径、性能突破与行业应用三个维度,系统解析H800如何在高并发计算与低延时响应领域实现底层架构创新。首先聚焦其自主架构优化的核心技术路径,包括动态资源调度算法与异构计算单元的深度协同设计,揭示其在能效比与计算密度上的突破逻辑;进一步结合算力跃升的具体表现,探讨该芯片如何通
- 2022-11-17
和颜悦色2018
坚持分享第1543+102+8天20221117弹琴的间隙,让暖跳跳绳活动一下筋骨,劳逸结合,哈哈~跳过绳,暖一边朝我走来,一边说“妈妈,我终于知道我为什么瘦,你为什么胖了”我说“为什么啊?”“你看,我在弹琴的时候,你坐着;我在跳绳的时候,你坐着;你在上课的时候,也坐着,我还走来走去、蹦蹦跳跳;我本来就不饿,我的饭吃不完,你帮我吃,你把自己的饭也吃完了……其实我早就发现了,早就想告诉你了,然后一天
- 基于RSS与KNN的室内定位技术实现
火箭统
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:室内定位技术对于智能建筑和物联网至关重要,在没有GPS信号的环境中尤其重要。RSS位置指纹法利用特定位置的无线信号强度来确定设备位置,而KNN算法能够基于信号强度找到最近的已知位置进行预测。本教程详细讲解了如何在MATLAB中通过”positioning_simulation.m”代码实现RSS位置指纹法与KNN算法的结合,涵盖数据预处理、算法实现、位置预测、
- 页面开发样式和布局入门:Vite + Vue 3 + Less
页面开发样式和布局入门:Vite+Vue3+Less引言在现代前端开发中,样式和布局是页面开发的核心部分。随着技术的不断发展,Vite、Vue3和Less等工具和框架的出现,使得前端开发变得更加高效和灵活。然而,尽管这些工具和框架提供了强大的功能,但在实际开发中仍然会遇到各种样式和布局的问题。本文将结合Vite、Vue3和Less,详细介绍在页面开发中常见的样式和布局问题,并提供解决方案和最佳实践
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f