- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- Django 实战:Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握
毛心宇
djangopython后端
合集-Django从入门到实战(13)1.Django集成Swagger全指南:两种实现方案详解07-222.Django数据库配置避坑指南:从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django实战:自定义中间件实现全链路操作日志记录06-274.Django实战:HTTP状态码与业务状态码的分层设计与实战应用07-025.Django+DRF实战:从异常捕获到自定义错误信息07-046.Dja
- 【机器学习应用】基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例
基于集成学习的电力负荷预测系统实战案例一、系统概述二、系统架构2.1整体架构图2.2架构分层说明2.3系统各个模块之间的调用流程三、系统功能3.1功能模块图3.2核心功能说明3.2.1用户认证模块3.2.2数据管理模块3.2.3预测任务模块3.2.4模型服务模块四、重点技术解析4.1Flask框架4.2Celery异步任务4.3机器学习模型五、构建与部署步骤5.1环境准备5.2代码获取5.3配置修
- 分布式爬虫:设计一个分布式爬虫架构来抓取大规模数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目分布式爬虫架构开发语言redis测试工具python
✨引言随着互联网信息的爆炸式增长,单机爬虫面对大规模网站数据抓取显得力不从心。特别是爬取新闻、商品、社交平台等网站时,经常遇到响应慢、IP被封等问题。为了解决这些问题,分布式爬虫系统应运而生。在本文中,我们将手把手带你打造一个基于Scrapy+Redis+Celery+FastAPI+Docker的现代分布式爬虫架构,实现任务调度、去重控制、分布式抓取与结果存储。本文代码均基于Python3.10
- Django 实战:Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握
合集-Django从入门到实战(11)1.Django实战:I18N国际化与本地化配置、翻译与切换一步到位07-182.Django数据库配置避坑指南:从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django实战:自定义中间件实现全链路操作日志记录06-274.Django实战:HTTP状态码与业务状态码的分层设计与实战应用07-025.Django+DRF实战:从异常捕获到自定义错误信息07-04
- Python大数据分析&人工智能教程 - Django-Celery异步处理(深入解析与实战案例)
AI_DL_CODE
python数据分析DjangoCelery异步处理Celery
文章目录1.概念介绍1.1Django框架概述1.2Celery异步任务队列1.3AMQP协议与消息路由2.环境搭建2.1安装Django和Celery2.2配置Redis作为消息代理3.Celery架构与工作原理3.1Celery组件介绍3.2任务生命周期3.3任务调度与执行3.3.1定时任务3.3.2异步任务调用3.3.3任务结果查询4.Django与Celery集成4.1创建Celery实例
- Fastapi+Celery实现异步回调
现实、狠残酷
项目部署fastapi
这里写目录标题场景简介(模拟大模型调用):一、准备工作二、FastAPI+Celery项目结构三、项目代码test_client.pymain.pytasks.pytest.py四、测试流程场景简介(模拟大模型调用):用户请求接口/analyze,传入一个文本;FastAPI处理后,用Celery异步任务模拟调用大模型进行文本分析;分析完成后,调用用户提供的回调地址(比如/callback)并把分
- 16 celery集成其他工具
安迪小宝
pythonCelerysqlite数据库pythonCelery
Celery生态集成指南:从Django到Kubernetes的工程化实践在云原生时代,Celery的威力不仅在于其核心功能,更体现在与生态工具的深度整合能力。本文将深入解析三大关键集成场景,并对比主流替代方案的技术特性。一、Django+Celery黄金实践1.1无缝集成架构#proj/celery.pyfrom__future__importabsolute_importimportosfro
- airflow 2分布式集群中使用CeleryExecutor 在指定节点上启用task
阿波罗.2012
airflowpython
一、环境root@node1:~#lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription:Ubuntu22.04.5LTSRelease:22.04Codename:jammyroot@node1:~#airflowversion2.10.4root@node3:~#celery--version5.4.0(opa
- Python - Celery使用
QD.Joker
Pythonpython
提示:Python中通过celery实现异步任务和定时任务文章目录一、Celery安装二、Celery执行异步任务三、Celery执行定时任务一、Celery安装celery包含三个部分:消息中间件,任务执行单元,任务执行结果存储。Celery本身不提供消息服务,需要第三方提供的消息中间件集成。包括,RabbitMQ,Redis等。所以我们要先安装Redis。pipinstallcelerypip
- Celery的使用
JiayinX
django项目从入门到实战pythondjango
Celery一、Celery概述1.特点:2.celery组成3.安装与使用4.邮箱配置二、Celery的使用实操——发送邮件1.安装2.配置一、Celery概述1.特点:2.celery组成配置任务队列Broker,采用redis保存要执行的任务队列Client:任务的发出者Worker:任务的处理者3.安装与使用命令:pipinstallcelery4.邮箱配置登录QQ邮箱,点击账户开启邮箱服
- 爬虫:一文掌握 Celery 分布式爬虫,及对应实战案例
数据知道
爬虫和逆向教程爬虫分布式docker数据采集Celery
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Celery简介1.1什么是Celery?1.2Celery的核心组件2.环境准备2.1安装依赖2.2启动Redis3.创建Celery分布式爬虫3.1项目结构3.2编写Celery任务3.3启动Worker3.4分发任务4.分布式部署4.1多台机器部署4.2使用Docker部署5.监控任务5.1使用Flower监控Celery5.2查看任务
- 探索 Flask-Jobs:基于 Flask 的任务调度库
邱晋力
探索Flask-Jobs:基于Flask的任务调度库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个为Python的轻量级Web框架Flask设计的后台任务调度库。它允许你在Flask应用中轻松地实现定时任务和异步任务处理,从而提升应用的效率和响应速度。项目简介Flask-Jobs提供了一种简单而强大的方式来管理你的后台任务。它基于Celery和Redis实现,但你也可以选择
- 十五、【测试执行篇】异步与并发:使用 Celery 实现测试任务的后台执行与结果回调
blues_C
Django+Vue3全栈测试平台开发测试平台djangoDRFrediscelery
【测试执行篇】异步与并发:使用Celery实现测试任务的后台执行与结果回调前言什么是Celery?为什么需要它?准备工作第一部分:在Django项目中配置Celery第二部分:将测试计划执行改造为Celery任务第三部分:启动CeleryWorker第四部分:测试异步执行(可选)关于任务结果回调和状态更新总结前言在上一篇文章中,我们成功实现了后端API接口测试执行器的核心逻辑。当用户通过API端点
- Django-Q 异步任务处理实战指南 -- 零依赖轻量级方案告别Celery的复杂部署
Yant224
DjangoV2#第12章异步任务处理djangopythonDjangoQ异步方案无Redis任务队列Django原生异步定时任务管理轻量级高并发
一、Django-Q核心优势35%25%20%15%5%Django-QvsCelery功能对比零外部依赖内置管理面板ORM原生集成多进程支持简单配置独特优势:无需Redis/RabbitMQ-使用DjangoORM作为消息代理原生集成DjangoAdmin-内置任务监控界面⚡支持多进程/线程/协程-灵活选择并发模型实时任务统计-内置Prometheus指标输出二、环境安装与配置1.安装依赖pip
- Django 深度集成 Celery 实战指南 -- 从配置到生产部署的全流程详解
Yant224
DjangoV2#第12章异步任务处理djangoDjango-Celery集成异步任务系统定时任务管理分布式任务调度任务监控
一、环境准备与依赖安装#安装核心依赖pipinstall"celery[redis]"django-celery-resultsdjango-celery-beatflower#要求版本Django3.2+Celery5.2+Redis4.0+二、项目结构规划myproject/├──myproject/│├──__init__.py│├──settings.py#主设置│├──celery.py
- 【运维】构建基于Python的自动化运维平台:用Flask和Celery打造高效管理工具
蒙娜丽宁
Python杂谈运维运维python自动化
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界随着企业IT基础设施的复杂性不断增加,手动运维已无法满足高效管理的需求。本文详细介绍如何基于Python构建一个自动化运维平台,利用Flask提供轻量级Web界面,结合Celery实现异步任务调度。文章从环境搭建开始,逐步讲解如何设计任务管理系统、实现前
- Python爬虫(41)构建亿级规模爬虫系统:Python多线程/异步协同与Celery分布式调度深度实践
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫开发语言
目录一、引言二、技术演进背景1.传统爬虫的三大困境2.架构升级需求三、核心组件深度解析1.混合并行模型设计2.Celery分布式调度3.反爬对抗体系四、系统架构设计五、性能优化实战1.连接管理优化2.资源管控策略3.监控体系六、总结与展望Python爬虫相关文章(推荐)一、引言在大数据时代,企业日均爬取需求已突破千万级页面。传统单机爬虫受限于I/O瓶颈和计算资源,难以应对高并发场景。本文提出一种基
- Python爬虫(44)Python爬虫架构进化论:从异步并发到边缘计算的分布式抓取实践
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫架构
目录引言:当爬虫遇到性能天花板一、基础能力构建:异步并发编程范式1.1协程异步框架选型对比1.2连接池优化实战二、分布式扩展:Celery任务队列深度集成2.1任务分片策略设计2.2反爬对抗增强方案三、架构跃迁:边缘计算赋能就近采集3.1CDN节点调度系统3.2边缘计算协同架构四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、未来演进方向5.1Serverless爬虫架构5.2AI驱动
- python中使用高并发分布式队列库celery的那些坑
脑洞笔记
Python科普pythonfastapi
python中使用高并发分布式队列库celery的那些坑简单理解️核心功能工作机制示例代码(使用Redis作为broker)常见搭配我的环境第一个问题第二个问题原因分析Celery是一个用于分布式任务队列的Python库,常用于处理异步任务(即任务不需要立即执行,后台慢慢做),尤其适合执行定时任务或耗时操作。简单理解Celery就是让你把“任务”扔到后台执行,而不是阻塞当前程序。️核心功能功能说明
- Python爬虫(31)Python爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫scrapyseleniumcelery
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- Celery框架
性感奎爷在线写代码
摘要:在了解celery的异步任务队列之前我们来先了解下Node似乎我与人聊过了node.js这个框架,他是一个简单运行将js运行在服务器上的非阻塞的异步框架,一个线程就可以跑起整个项目,但是我想强调的是他的异步非阻塞和事件驱动!他是怎么把通过一个线程处理这么多请求的,处理一个请求不会阻塞吗?请听我一一道来!nodejs最大的优势在于一个请求过来,他接入请求,并处理他,当事件遇到一些io操作的时候
- 5 Celery多节点部署
安迪小宝
pythonCelerypythonCelery
一、多节点部署架构设计1.1典型生产环境拓扑负载均衡Broker集群Worker节点1Worker节点2Worker节点N结果存储1.2节点类型说明节点类型配置建议典型数量Broker节点4核8G+SSD磁盘3+Worker节点根据任务类型定制(见下文)动态调整监控节点2核4G+大存储2二、多节点部署实战2.1物理机/虚拟机部署启动命令示例:#节点1(CPU密集型)celery-Aprojwork
- python消息队列celery高可用_Python 异步任务框架Celery 使用总结
weixin_39639568
简介Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。Celery用消息通信,通常使用中间人(Broker)在客户端和职程间斡旋。这个过程从客户端向队列添加消息开始,之后中间人把消息派送给职程,一般我们可以使用RabbitMQ或redis,官方推荐使用RabbitMQ,而处理结果我们可以使用redis。消息队列的输入是工作的一个单
- 基于Django SimpleUI实现完整的云管理系统实战教程
ivwdcwso
运维与云原生开发与AIdjangosqlitepython开发
一、项目概述1.1系统简介本项目是一个基于Django+SimpleUI的云资源管理系统,主要功能包括:多云资源统一管理(阿里云、腾讯云、AWS等)资产管理(服务器、数据库、域名等)配置管理(应用配置、环境变量等)任务管理(定时任务、一次性任务)监控告警操作审计1.2技术栈后端框架:Django4.2前端框架:SimpleUI数据库:MySQL8.0缓存:Redis任务队列:Celery监控:Pr
- NGraphX v1.12.0发布, 新增任务调度与监控、流程定义缓存、视觉模型适配
NGraphX
llm缓存llama人工智能python语言模型fastapipandas
本次更新:并行网关逻辑优化:对并行网关的逻辑进行了改进,现在所有输出值将统一为pd.DataFrame格式,确保数据的一致性和处理的便捷性。同时,将并行节点进行了归类,纳入网关分组,使得流程结构更加清晰和易于管理。新增任务调度模块:本次更新引入了任务调度模块,专门处理需要长时间运行的流程任务,如文档向量索引。此模块需要Redis,可以在配置中指定相关参数。调度组件采用celery,监控则通过flo
- 百度智能云+redis+celery异步队列进行文字识别
orange_tt
redis数据库缓存
实现步骤:1.调用百度接口获取百度access_token#tools文件下的comm.py文件#使用自己的百度云AK和SKAPI_KEY="xxxxxx"SECRET_KEY="xxxxxxxx"defget_access_token():"""使用AK,SK生成鉴权签名(AccessToken):return:access_token,或是None(如果错误)"""url="https://a
- Windows系统下【Celery任务队列】python使用celery 详解(二)
不会飞的鲨鱼
Celerywindowspython开发语言
开发阶段的自动重载celery-Acelery_tasksworker--loglevel=info-Peventlet--autoreload--autoreload仅适用于开发环境,不建议在生产环境中使用,因为它可能会影响性能。配置任务跟踪启动状态app.conf.task_track_started=Trueapp.conf.task_track_started=True是Celery的一个
- Django进阶:用户认证、REST API与Celery异步任务全解析
程序员Bears
Python全栈成长笔记djangopython后端
前言在掌握了Django基础开发后,如何构建更强大、更专业的Web应用?本文将带你深入Django的三大高级特性:allauth用户认证系统、DRF(DjangoRESTframework)API开发,以及Celery异步任务处理。这些技术栈是构建现代Web应用的利器,也是面试中的高频考点。一、Django-allauth:企业级用户认证解决方案1.1allauth简介Django-allauth
- Django异步任务处理方式总结
星哲最开心
djangopython后端
在Django中实现异步任务处理是优化性能和用户体验的关键。以下是几种常见的异步任务处理方式及详细说明:1.Celery(最主流方案)适用场景:需要可靠、分布式、复杂任务队列的项目(如定时任务、重试机制、多节点部署等)。原理:基于消息中间件(如RabbitMQ、Redis)实现任务分发和执行。优点:功能强大、社区支持好、支持任务监控和重试。缺点:依赖外部中间件,配置较复杂。快速使用步骤:安装:pi
- windows下源码安装golang
616050468
golang安装golang环境windows
系统: 64位win7, 开发环境:sublime text 2, go版本: 1.4.1
1. 安装前准备(gcc, gdb, git)
golang在64位系
- redis批量删除带空格的key
bylijinnan
redis
redis批量删除的通常做法:
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的,但有空格就不行了:
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12:
[email protected]
- oracle正则表达式的用法
0624chenhong
oracle正则表达式
方括号表达示
方括号表达式
描述
[[:alnum:]]
字母和数字混合的字符
[[:alpha:]]
字母字符
[[:cntrl:]]
控制字符
[[:digit:]]
数字字符
[[:graph:]]
图像字符
[[:lower:]]
小写字母字符
[[:print:]]
打印字符
[[:punct:]]
标点符号字符
[[:space:]]
- 2048源码(核心算法有,缺少几个anctionbar,以后补上)
不懂事的小屁孩
2048
2048游戏基本上有四部分组成,
1:主activity,包含游戏块的16个方格,上面统计分数的模块
2:底下的gridview,监听上下左右的滑动,进行事件处理,
3:每一个卡片,里面的内容很简单,只有一个text,记录显示的数字
4:Actionbar,是游戏用重新开始,设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现)
写代码的流程
1:设计游戏的布局,基本是两块,上面是分
- jquery内部链式调用机理
换个号韩国红果果
JavaScriptjquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象(通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this(结合下面的setStyles)指向这个对象)
function create(type){
var element=document.createElement(type);
//this=element;
- 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
蓝儿唯美
NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司,它运营着89个网站,跨越68个国家,三年前开始实验公有云,以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。
云端本身是用于驱动网站的部分小功能的,如搜索框的自动推荐功能,还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。
Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
- java笔记1
a-john
java
1,面向对象程序设计(Object-oriented Propramming,OOP):java就是一种面向对象程序设计。
2,对象:我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说,对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型,哈士奇可以是狗的一个实例,也就是对象。
3,面向对象程序设计方式的特性:
3.1 万物皆为对象。
- C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点(一)
aijuans
C/C++求职面试必备考点
找工作在即,以后决定每天至少写一个知识点,主要是记录,逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益,后学幸运之至也。如有错误,还希望大家帮忙指出来。感激不尽。
后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的,咱人笨,以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
- 程序员写代码时就不要管需求了吗?
asia007
程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了,刚开始不懂的什么都跟需求走,需求是怎样就用代码实现就行,也不管这个需求是否合理,是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样,但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码,而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理,那么,我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。
我的技术不是很好,但是就不代
- Activity的四种启动模式
百合不是茶
android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;
启动模式xml中配置
<activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
- Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别
bijian1013
javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持由JSR-250规范定义的几个注解,如:@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。
1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的,需导入 Package:org.springframewo
- Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2
sunjing
ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
JAX-WS
SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)
Which style of WSDL
- 【Hadoop二】Hadoop常用命令
bit1129
hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,
hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行
Hadoop HDFS相关命令
hadoop fs -ls
列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
- java异常处理(初级)
白糖_
javaDAOspring虚拟机Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了,个人觉得对java只了解皮毛,很多东西都是用到再去慢慢学习,编程真的是一项艺术,要完成一段好的代码,需要懂得很多。
最近项目经理让我负责一个组件开发,框架都由自己搭建,最让我头疼的是异常处理,我看了一些网上的源码,发现他们对异常的处理不是很重视,研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码,通过他们对异常处理的解决方案,我终
- 记录整理-工作问题
braveCS
工作
1)那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。
2)今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题,以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
- org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压,支持中文
bylijinnan
apache
刚开始用java.util.Zip,发现不支持中文(网上有修改的方法,但比较麻烦)
后改用org.apache.tools.zip
org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子
下面的程序根据实际需求,实现了压缩指定目录下指定文件的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWrit
- 读书笔记-4
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签
2、避免SQL注入
3、字符串逆转方法
4、字符串比较compareTo
5、字符串替换replace
6、分拆字符串
1、JSTL 核心标签库标签共有13个,
学习资料:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html
功能上分为4类:
(1)表达式控制标签:out
- [物理与电子]半导体教材的一个小问题
comsci
问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴
书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴
我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
- Flashback Database --闪回数据库
daizj
oracle闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间。
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
- 简单排序:插入排序
dieslrae
插入排序
public void insertSort(int[] array){
int temp;
for(int i=1;i<array.length;i++){
temp = array[i];
for(int k=i-1;k>=0;k--)
- C语言学习六指针小示例、一维数组名含义,定义一个函数输出数组的内容
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p;
int i = 5;
char ch = 'A';
//p = 5; //error
//p = &ch; //error
//p = ch; //error
p = &i; //
- centos下php redis扩展的安装配置3种方法
dcj3sjt126com
redis
方法一
1.下载php redis扩展包 代码如下 复制代码
#wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
2 tar -zxvf 解压压缩包,cd /扩展包 (进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录,/usr/local/php/bin/phpize (一定要
- 线程池(Executors)
shuizhaosi888
线程池
在java类库中,任务执行的主要抽象不是Thread,而是Executor,将任务的提交过程和执行过程解耦
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
public class RunMain implements Executor{
@Override
pub
- openstack 快速安装笔记
haoningabc
openstack
前提是要配置好yum源
版本icehouse,操作系统redhat6.5
最简化安装,不要cinder和swift
三个节点
172 control节点keystone glance horizon
173 compute节点nova
173 network节点neutron
control
/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward =
- 从c面向对象的实现理解c++的对象(二)
jimmee
C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct,类的方法,可以理解为通过函数指针的方式实现的,类对象分配内存时,只分配成员变量的,函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。
2. c++中类的构造函数,就是进行内存分配(malloc),调用构造函数
3. c++中类的析构函数,就时回收内存(free)
4. c++是基于栈和全局数据分配内存的,如果是一个方法内创建的对象,就直接在栈上分配内存了。
专门在
- 如何让那个一个div可以拖动
lingfeng520240
html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
- 第10章 高级事件(中)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 计算两个经纬度之间的距离
roadrunners
计算纬度LBS经度距离
要解决这个问题的时候,到网上查了很多方案,最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。
/**
*
* @param longitudeA
* 经度A点
* @param latitudeA
* 纬度A点
* @param longitudeB
*
- 最具争议的10个Java话题
tomcat_oracle
java
1、Java8已经到来。什么!? Java8 支持lambda。哇哦,RIP Scala! 随着Java8 的发布,出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论,最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围,但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。
2、Java 9 即将到来
Oracle早在8月份就发布
- zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟)
阿尔萨斯
rar
题目链接:zoj 3826 Hierarchical Notation
题目大意:给定一些结构体,结构体有value值和key值,Q次询问,输出每个key值对应的value值。
解题思路:思路很简单,写个类词法的递归函数,每次将key值映射成一个hash值,用map映射每个key的value起始终止位置,预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的,因为没有考虑value为{}的情