机器学习干货汇总

机器学习优质GitHub、推文资料合集，本文持续更新当下最新的Machine Learning资料，方便各位学习和查阅。

1、精华篇

【1】GitHub万星的中文机器学习资源：量子位推荐（★★★★）2019.4

https://github.com/apachecn/AiLearning

【2】100-Days-Of-ML-Code中文版：万星（★★★★）2019.2

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

【3】完备的 AI 学习路线（Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献）2019.4

https://mp.weixin.qq.com/s/6jkW0Q7dgGn0Dd6iKmwaVw

【4】开源项目：AI算法工程师手册 2019.5

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。内容涵盖数学基础、统计学习、深度学习、自然语言处理、CRF、lightgbm、scikit-learn、spark、numpy、scipy、matplotlib、pandas等。

http://www.huaxiaozhuan.com/

【5】牛客精华帖：机器学习/算法校招面试考点汇总（附面试题和答案）2019.4

https://www.nowcoder.com/discuss/165930

2、面试篇

【1】机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）2019.4

https://mp.weixin.qq.com/s/1UvAIAs3luijzd0zJ4Kf0A

https://mp.weixin.qq.com/s/V0qOUPwH9U3VosnIwLNbgQ

【2】机器学习算法面经（腾讯阿里网易）

https://www.nowcoder.com/discuss/75166?type=2&order=3&pos=250&page=1

3、项目篇

【1】机器学习如何入门？这五大机器学习项目带你飞2019.4

本文介绍了包括图像分类、交易预测、情感分类、推荐系统、股票预测等在内的若干个机器学习应用及数据集。

https://mp.weixin.qq.com/s/_MhrUBWBc1IJMuSrcWs6JQ

4、书籍推荐

【1】《白话大数据与机器学习》

https://mp.weixin.qq.com/s/SuZVxSk7EW9aIJQ9LOIR-g

【2】《Spark机器学习》书籍与源代码

https://mp.weixin.qq.com/s/PTJ3fe1gLUp9GtMzaG6RJg