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鱼弦
单片机系统合集stm32嵌入式硬件单片机
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- 零信任架构落地:Java + SPIFFE 微服务身份联邦体系
司铭鸿
架构java微服务机器学习线性代数开发语言算法
“信任是最昂贵的漏洞。”——2017年Equifax数据泄露后安全专家总结开篇:当城堡护城河干涸时2019年,某跨国金融集团遭遇“服务间信任链断裂”攻击。攻击者利用Kubernetes服务账户令牌泄露,伪装成合法服务横向渗透,窃取核心交易数据。其传统边界防火墙与VPN如同中世纪的护城河,对内部流量毫无防御能力。这场灾难性事件点燃了他们落地零信任架构(ZeroTrustArchitecture,ZT
- 麦克风自动增益控制AGC
starAI_2025
麦克风阵列降噪算法算法
AGC::AGC(){m_Zerothr=1.0f;m_nSampleRate=16000;m_nCount=0;m_AGC_Upbound=20.0f;m_AGC_Lowbound=0.33333f;m_Envelopebound=10000.0f;m_targetGain=7500.0f;}AGC::~AGC(){}voidAGC::Set_Bound(floatAGC_Upbound,flo
- 零知识证明学习
.NET跨平台
区块链零知识证明区块链
**零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)**是一种密码学协议,允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个声明或事实的真实性,而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说,证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息(如密码、密钥等),但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性(Completeness):如果声明是真的,且证明者和验证者都遵循协
- Matlab学习笔记:逻辑基础
MATLAB学习笔记:逻辑基础在上一节中,我们学习了矩阵基础,包括矩阵的创建、索引、运算和函数应用(如ones、zeros)。矩阵是MATLAB的核心,但真实世界的问题往往需要更复杂的决策逻辑。比如,在数据分析中,我们可能需要筛选出满足特定条件的元素(如“成绩大于80分”),这就需要用到逻辑基础。逻辑基础是编程的“大脑”,它帮助我们进行条件判断、数据过滤和流程控制。今天,我将详细讲解MATLAB中
- Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建:array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()
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- 零知识证明原理
幻智星科技
密码学零知识证明区块链
零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质:Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常,我们定义安全会采用这样一种方式,首先列出一些安全事件,然后说明:如果一个系统安全,那么列出来的安全事件都不会发生。借用密码学家BoazBarak的话,翻译一下,「零知识证明」并不是通过给出一个不允许发生的事件列表来定义,
- Go语言操作Word文档神器:WordZero 让文档处理变得如此简单!
一只特立独行的兔先森
wordgolanggo自动化
前言在企业级应用开发中,Word文档操作是一个常见需求。无论是生成报告、制作合同模板,还是批量处理文档,我们都需要一个可靠、高效的文档操作库。今天给大家介绍一个纯Go语言实现的Word文档操作库——WordZero,让复杂的文档操作变得简单而优雅。为什么选择WordZero?纯Go实现,零依赖WordZero完全使用Go语言编写,无需任何外部依赖,符合Go语言"少即是多"的设计哲学。安装即用,部署
- 【知识扫描】量化中的零点
zjun3021
量化零点对称量化非对称量化
在量化(尤其是深度学习模型量化)中,零点(ZeroPoint)是一个关键概念,用于解决整数表示中没有直接对应浮点数0的问题。它是整数域中与浮点数0最接近的整数值,主要作用是确保浮点数到整数的映射能正确处理负值和零点偏移。举个例子:如何将[-0.8,1.2]映射到[0,255]的整数范围内,以便Uint8能够表示?一、为什么需要零点?在低精度量化(如8位整数INT8)中,整数范围通常是有符号的[-1
- 【知识扫盲】per-token/per-channel/per-token量化
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量化per-tokenper-channelter-tensor
per-token、per-channel和per-tensor量化的区别。这三种是模型量化中常见的不同粒度策略,主要区别在于它们应用量化的维度不同。以下是它们的详细对比:1.定义与核心区别量化类型量化维度主要应用对象计算粒度典型场景Per-Tensor整个张量权重/激活所有数据共享一组(scale,zero_point)简单硬件支持(如早期移动端)Per-Channel张量的每个通道权重(如卷积
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以下为DeepSpeed+Megatron-LM组合方案的深度解析,涵盖核心价值、技术实现、性能优势及国产化适配,基于千亿级模型训练实战经验整理:⚙️一、组合核心价值:性能与扩展性的完美平衡维度DeepSpeed贡献Megatron-LM贡献协同效果显存优化ZeRO-3分片降低单卡显存60%无显存优化能力千亿模型训练显存需求减半计算效率提供Offload等扩展能力极致张量并行+通信流水优化训练速度
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zero-shotlearningimage.pngimage.png研究问题建立一个合适的分类模型,特征空间和语义空间的映射数据集AnimalwithAttributes(AwA)官网:AnimalswithAttributesCaltech-UCSD-Birds-200-2011(CUB)官网:Caltech-UCSDBirds-200-2011Sundatabase(SUN)官网:SUNDa
- pytorch.反向传播算法和优化器
LyaJpunov
#pytorchpytorch算法深度学习
在训练神经网络时,最常见的算法就是反向传播为了支持反向传播,pytorch有一个内置的分类引擎,叫做TORCH.AUTOGRADimporttorchx=torch.ones(5)#inputtensory=torch.zeros(3)#expectedoutputw=torch.randn(5,3,requires_grad=True)#如果需要反向传播就打开这个参数b=torch.randn(
- FreeRTOS调度器解挂(xTaskResumeAll)的理解
xk2wm
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先上源码,如下:BaseType_txTaskResumeAll(void){TCB_t*pxTCB=NULL;BaseType_txAlreadyYielded=pdFALSE;/*IfuxSchedulerSuspendediszerothenthisfunctiondoesnotmatchapreviouscalltovTaskSuspendAll().*/configASSERT(uxSc
- 利用Cloudflare实现内网穿透访问内部ssh服务器
恐极
服务器运维ssh网络
参考文档:SSH|CloudflareZeroTrustdocs利用Cloudflare的ZeroTrust的Tunnel功能实现内网穿透访问ssh服务器。具体操作流程可以查找视频网站或者按照上面参考文档的链接给出的指示。----------------但是如果你已经搭建好了tunnel,还是无法建立连接的原因是:需要在客户端也安装cloudflared,并配置/.ssh/config:vim~/
- Oracle 常用函数
Rysxt_
oracle
1.字符函数ASCII功能:返回与指定的字符对应的十进制数。^[1]^示例:SELECTASCII('A')A,ASCII('a')a,ASCII('0')zero,ASCII('')spaceFROMdual;CHR功能:给出整数,返回对应的字符。^[2]^示例:SELECTCHR(54740)zhao,CHR(65)chr65FROMdual;CONCAT功能:连接两个字符串。^[3]^示例:
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#ZMQ网络性能优化
这里写目录标题1发布订阅过滤的高效实现2ZeroMQ的核心优势3常见Socket类型及应用4异步连接实现机制5断线重连机制6高水位线(HWM)深度解析7消息丢失与错误处理8消息帧(Frame)高级特性9高效性实现原理10无锁消息队列设计11零拷贝实现位置12消息可靠性设计13负载均衡实现14PUB/SUB性能对比:ZeroMQvsRedis15简单分布式系统搭建16实战项目案例17与传统消息队列对
- 基于Qt+libVLC内核设计视频播放器-完整版源码(WinID-D3D渲染)
鱼弦
音视频开发系列实践qt音视频3d
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- 借助零信任网格重塑分布式MCP与LLM访问:安全、灵活的下一代架构实践
码力金矿
机器学习深度学习人工智能人工智能自动化运维数据库mysqlpythonjava
在数字化转型的浪潮中,AI应用与分布式系统正在加速融合。传统架构中,MCP(模型上下文协议)服务与LLM(大语言模型)工具的部署常面临安全暴露、网络复杂性、跨防火墙通信等挑战。本文将结合零信任网格(ZTM,ZeroTrustMesh)与Flomesh技术,探索一种更安全、灵活的分布式架构方案,让MCP服务无需VPN或静态IP即可实现全球可访问,同时为LLM应用提供统一的安全层。一、传统分布式架构的
- 【Python 语法】Python 神经网络项目常用语法
一杯水果茶!
人生苦短我用Pythonpython
基础1.导入模块和包2.修改系统路径(sys.path.append)3.命令行参数解析(argparse模块)4.assert确保正确性5.main()脚本入口点6.辅助函数生成器函数`cycle(dl)`一、常用函数1.`.cuda()`/`.cpu()`和`torch.device`2.`torch.zeros`、`torch.randn`、`torch.arrange`、`torch.po
- 用 Trae AI Vibe Coding 写一个 AI 智能体
太@阳#鸟
LangChain人工智能状态模式
这里写自定义目录标题前言代码识别成果展示开发反思与洞见未来演进方向结语:新范式革命前言在初步学习了Langchain的基础知识后,我产生了一个大胆的想法:能否完全不写代码,仅靠AI直接生成一个完整的智能体系统?这个想法最终催生了Agent-Zero-一个完全由AI生成的智能体框架。万万没想到真的给我实现了,弄了一个Agent-Zero的简易版本,全程一个代码都没有写,准确的来说我可能还有很多代码不
- MATLAB中绘制系统零极点图(Pole-Zero Map)的几种方法
爱代码的小黄人
matlab开发语言
以下是MATLAB中绘制系统零极点图(Pole-ZeroMap)的常见方法及各自适用场景总结,适用于你当前在分析符号表达式/系统传函后的使用需求:✅方法一:pzmap(tf(num,den))(最常用,推荐)用法:num_coeffs=sym2poly(num);den_coeffs=sym2poly(den);sys=tf(num_coeffs,den_coeffs);pzmap(sys);✅优
- 阿里云ssl证书自动安装及续订(acme)
cherishSpring
nginxlinux#docker容器阿里云ssl数据库
- PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用
香蕉可乐荷包蛋
AI大模型项目中的使用pytorch人工智能python
文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量(Tensor)操作:张量是PyTorch中的基本数据结构,类似于NumPy的数组,但支持GPU加速常见操作包括创建张量、张量运算、索引、切片等importtorch#创建张量x=torch.randn(3,4)y=torch.zeros(3,4)#张量运算z=x+y自动求导(Autograd):PyTorch的
- python:numpy分享(保姆级教程)
苏苏susuus
pythonnumpy开发语言
目录一、概念二、相关属性三、ndarray及其实例创建(一)ndarray介绍(二)zeros()、ones()、empty()函数(三)**arange(),**类似python的range(),创建一个一维ndarray数组。(四)**matrix()**,是ndarray的子类,只能生成2维的矩阵(五)rand()、randn()、randint()、uniform()(都是numpy.ra
- 【Luogu】每日一题——Day8. P13085 [SCOI2009] windy 数(加强版)(数位DP)
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深度优先算法图论
链接:P13085[SCOI2009]windy数(加强版)-洛谷题目:思路:数位DP看到这种统计符合XX特征的数字时我们就能想到利用数位DP来做我们通常有两种做法,一种是DFS+记忆化,另一种则是直接DP预处理所有情况然后统计这里我们采用DFS+记忆化来实现,因为比较简单易懂我们通常使用4个量来递归,now代表现在是第几位,last代表上一位我们填了什么,allzero表示之前是不是全是0,li
- 051-OpenCV GrabCut图像分割算法
话不多说,上代码,看结果。importcv2#导入库importnumpyasnp'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名,图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型,默认为1,灰度图像为0'''img=cv2.imread('89.jpg')mask=np.zeros(img.shap
- 快速创建Swift的TableView
久仰_1d3e
1.创建lazyvartableView:UITableView={lettableView=UITableView.init(frame:.zero,style:UITableView.Style.plain)tableView.separatorStyle=UITableViewCell.SeparatorStyle.singleLinetableView.backgroundColor="F
- 零信任产品联合宁盾泛终端网络准入,打造随需而变、精准贴合业务的网络安全访问体系
宁盾Nington
安全
零信任网络访问控制(ZeroTrustNetworkAccess,ZTNA,文中零信任皆指ZTNA)基于“永不信任,持续验证”的理念,打破了企业基于传统网络边界进行防护的固有模式。在当前日趋复杂的网络环境下,内部威胁与外部攻击加剧,零信任能够为企业构建一个动态的安全访问体系。通过持续身份验证、权限动态调整等机制,确保合法用户在安全的环境下访问企业资源,有效防止未授权访问与数据泄露,提升企业整体信息
- 后仿之debug记录
风之子npu
后仿单片机嵌入式硬件
在此记录一下在实际工作中碰到的在后仿过程中碰见的一些问题:1.数据采样失败原因1:iodelay增加不足;解决办法:根据sdc修正iodelay数值,同时参考后端PR的timingreport,修正delay;原因2:glitch导致采样失败,zerodelay期间,虽然在波形中看到信号变化时瞬时的,但是同一个timingslot中因为器件自身的原因,导致信号在同一个timingslot中其实变化
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen