- 最新阿里四面面试真题46道:面试技巧+核心问题+面试心得
风平浪静如码
前言做技术的有一种资历,叫做通过了阿里的面试。这些阿里Java相关问题,都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的,先自己弄懂了再去阿里面试,不然就是去丢脸,被虐。希望对大家帮助,祝面试成功,有个更好的职业规划。一,阿里常见技术面1、微信红包怎么实现。2、海量数据分析。3、测试职位问的线程安全和非线程安全。4、HTTP2.0、thrift。5、面试电话沟通可能先让自我介绍。6、分布式事务一致性。7、ni
- 8月2日长春见!行业大咖揭秘融合数据库如何赋能智能制造
檀越@新空间
s46金仓数据库数据库制造
在制造业数字化转型的浪潮中,数据已成为企业生产运营的核心驱动力。然而,海量数据的无序流转、设备故障的突发而至,往往让制造企业陷入“数据听不懂、故障预见难”的困境。为助力制造企业借助融合数据库实现数据价值的深度挖掘与设备故障的精准预判,我们诚挚邀请行业同仁共赴KING大咖面对面沙龙,深入探讨融合数据库在制造业的实践之道。本次沙龙聚焦“数据库平替之融合数据库如何让制造企业‘听懂数据、预见故障’”,特邀
- 有人考过CDA数据分析师二级吗?
cda2024
数据分析数据挖掘mysql
一、引言在当今数字化浪潮席卷各个行业的时代,数据成为了最宝贵的资产之一。无论是金融、电信、零售还是其他传统行业,都在积极寻求能够从海量数据中挖掘价值的专业人才。“有人考过CDA数据分析师二级吗?”这个问题不仅反映了人们对提升自身数据技能的渴望,也折射出市场对高水平数据分析师的需求日益增长。今天,我们就来聊聊这个话题。二、CDA数据分析师二级概述(一)认证的重要性首先得明确,CDA数据分析师二级可不
- Python爬虫实战:研究picloud相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言picloud
一、引言1.1研究背景与意义在数字化时代,网络数据已成为企业决策、学术研究和社会服务的重要资源。爬虫技术作为自动化获取网络信息的关键手段,在舆情监测、市场分析、学术研究等领域具有广泛应用。Python以其简洁的语法和丰富的爬虫库(如Requests、BeautifulSoup、Scrapy)成为爬虫开发的首选语言。然而,面对海量数据和高并发需求,本地爬虫系统往往面临性能瓶颈。picloud作为专业
- 重构数据库未来:金仓数据库,抢占 AI 原生时代先机
7月15日,国产数据库厂商中电科金仓(北京)科技股份有限公司(以下简称“电科金仓”)在北京举行了一场技术发布会,集中发布四款核心产品:AI时代的融合数据库KESV92025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机(云数据库AI版)以及企业级智能海量数据集成平台KFSUltra,并同步举行了“金兰组织2.0”启动仪式。如果放在过去几年,这场发布会可能被归入“信创替代”的常规范畴。但这一次,电科金
- 高省没有邀请码怎么注册?高省app总部邀请码是什么?
日常购物技巧呀
基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析,“高省”APP通过内容制作、分享等方式,为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态,让消费者省心省钱省时省力,为平台和品牌方导流创造收入,拓展了商家新的销售渠道。高省app逐渐构筑起了集各大主流电商平台,外卖平台,旅游、票务、出行、加油等高频生活服务全场景的线上生活商城。高省是正规平台吗?高省还能做吗?最新资讯【高省】分会员和运营商,会员定位是自用的,而运营是针对推广
- 大数据工程师:职责与技能全景图 -- 从“数据搬运工”到“价值架构师”
大数据工程师:职责与技能全景图从“数据搬运工”到“价值架构师”在抖音的推荐流里精准蹦出你刚想买的球鞋、在双十一零点让支付成功率提升0.1%、在流感季来临前2周把奥司他韦铺到正确门店……这些“魔法”背后都站着同一群人——大数据工程师(BigDataEngineer)。他们不是数据分析师,也不是算法科学家,而是让**海量数据从“原材料”变成“生产线燃料”**的隐形架构师。本文用一张“职责地图”+一份“
- 深入解析HBase如何保证强一致性:WAL日志与MVCC机制
码字的字节
hadoop布道师hadoopHBaseWALMVCC
HBase强一致性的重要性在分布式数据库系统中,强一致性是确保数据可靠性和系统可信度的核心支柱。作为Hadoop生态系统中关键的列式存储数据库,HBase需要处理金融交易、实时风控等高敏感场景下的海量数据操作,这使得强一致性成为其设计架构中不可妥协的基础特性。分布式环境下的数据一致性挑战在典型的HBase部署环境中,数据被分散存储在多个RegionServer节点上,同时面临以下核心挑战:1.跨节
- Hadoop中MapReduce和Yarn相关内容详解
接上一章写的HDFS说,Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的一个平台,上一章介绍了分布式存储,这一章介绍一下分布式计算——MapReduce。一、MapReduce设计理念map——>映射Reduce——>归纳mapreduce是一种必须构建在hadoop之上的大数据离线计算框架。因为mapreduce是给予磁盘IO来计算存储文件的,所以它具有一定的延时性,因此一般用来处理离线
- 电科金仓全栈出击,“融合数据库平台”挑战AI时代新范式
7月15日,国产数据库厂商中电科金仓(北京)科技股份有限公司(以下简称“电科金仓”)在北京举行了一场技术发布会,集中发布四款核心产品:AI时代的融合数据库KESV92025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机(云数据库AI版)以及企业级智能海量数据集成平台KFSUltra,并同步举行了“金兰组织2.0”启动仪式。如果放在过去几年,这场发布会可能被归入“信创替代”的常规范畴。但这一次,电科金
- 电科金仓“融合数据库”发布:锚定AI时代,重构国产数据库格局
可涵不会debug
AI赋能数据库人工智能重构
7月15日,国产数据库厂商中电科金仓(北京)科技股份有限公司(以下简称“电科金仓”)在北京举行了一场技术发布会,集中发布四款核心产品:AI时代的融合数据库KESV92025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机(云数据库AI版)以及企业级智能海量数据集成平台KFSUltra,并同步举行了“金兰组织2.0”启动仪式。如果放在过去几年,这场发布会可能被归入“信创替代”的常规范畴。但这一次,电科金
- 美图分布式Bitmap实践:Naix
PathonDiss
image.png大数据技术和应用系统目前已经在各个行业中发挥着巨大的作用,各种各样的开源技术也给大数据从业人员带来了很大的便利。Bitmap作为一种大数据需求下产生的计算体系,有着计算速度快、信息密度高、支持海量数据等众多优势。美图拥有海量用户数据,每天都有大量数据计算任务。而Bitmap技术能大幅度减少计算的开销,节省数据存储的成本,尽管有不少公司做过Bitmap的相关尝试,但是到目前为止还没
- 数据科学家必学:SQL+Python + 机器学习全链路
大力出奇迹985
sqlpython机器学习
一、数据科学浪潮与核心技能基石在这个数据爆炸的时代,数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山,等待着被深度挖掘与有效利用。数据科学家便肩负着这一使命,他们是数字世界的“淘金者”,运用专业技能从海量数据中提炼出有价值的信息,为企业决策指引方向,助力其在激烈的市场竞争中脱颖而出。而在数据科学家的技能工具箱中,SQL、Python以及机器学习是最为闪耀的“三件套”。SQL作为与数据库沟通的桥梁,让数据科学家能
- 搜索引擎简介
搜索流程架构设计需兼顾海量数据处理能力、低延迟查询响应和结果相关性等。数据采集爬虫系统:从种子URL递归抓取,遵循robots协议(网站通过robots.txt声明哪些内容可抓取),避免违规抓取。数据预处理将原始数据(如HTML网页)转化为结构化、可索引的内容,提升后续索引和检索效率。网页解析与清洗:提取有效内容:从HTML中剥离标签(如),保留文本、标题、摘要、关键词等;排除广告、导航栏等冗余信
- AI撰文:人工智能VS人类写手,谁更胜一筹?
Xgvafdj58
人类撰写应用
AI撰写文本工具引发诸多议争。有人主张,伴随着人工智能日新月异,AI化的写作将成时代新潮,加之其大量试用可能会取代人类写手之职;反之亦有人对其持保留意见,深信AI在创造力与情感传达方面尚不能企及人类水平。那么,AI能否胜任文章撰写任务?以下将详加探析。1.AI写文章的优势人工智能在撰写文章方面具备显著优势。其一,能处理海量数据,迅速获取信息,并据此创作内容。其次,不受时间与空间束缚,24小时无休运
- KING大咖直播|揭秘KFS Ultra:企业级智能海量数据集成平台
金仓数据库
数字化洪流下,您的数据引擎够强吗?决策慢半拍?实时响应才是制胜关键!AI遍地开花?多样数据融合方能释放真价值!数据孤岛林立?超大规模集成互通是破局之道!面对上述问题,电科金仓倾力打造KFSUltra——企业级智能海量数据集成平台,精准狙击痛点,赋能业务从容飞跃!7月24日19:00-20:00!KING大咖直播第五期《揭秘KFSUltra:企业级智能海量数据集成平台》,KFS研发部经理带您深入揭秘
- 28、 拥抱数据湖架构
火箭统
数据湖数据仓库大数据架构
拥抱数据湖架构1.数据湖简介在当今数据驱动的世界中,数据湖架构已经成为处理和存储海量数据的有效解决方案。数据湖不仅能够保存来自各种不同来源的原始格式的数据,还为企业提供了灵活且强大的数据分析能力。本文将探讨数据湖架构的概念、优势以及如何在实际中应用数据湖架构来解决数据存储和处理的问题。数据湖的概念最早于2011年被提出。与传统数据仓库不同,数据湖允许企业在不预先定义数据结构的情况下存储大量数据。数
- 【美团3面】大模型面试题详解:大模型使用几十条数据微调后为啥性能差的很多?
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产品经理大模型学习AI大模型人工智能大模型大模型教程程序员
一个很有意思的回答:大模型的LossLandscape是由多个“Basin”(盆地)组成的,而不是一个平滑的曲面。如果微调(Fine-Tuning)的优化方向偏离了BasicCapacityBasin,就可能容易训崩掉,虽然训崩的概率不大。大模型(如LLM)在预训练阶段通过海量数据学习,优化出一个“基本能力盆地”(BasicCapacityBasin),这个Basin代表模型具备通用语言理解、生成
- mysql 和oracle的选择
思静鱼
#Java开发常见问题mysqloracle数据库
MySQL和Oracle都是优秀的关系型数据库管理系统,但在某些特定场景下,Oracle可能是更合适的选择。以下是不适合使用MySQL而应该选择Oracle的典型情况:1.超大规模企业级应用(高并发、海量数据)适用场景银行核心交易系统(每秒数千笔交易)电信级计费系统(PB级数据,高一致性要求)证券交易所实时交易(毫秒级响应,零误差)Oracle优势更强的扩展性:支持TB/PB级数据,MySQL单表
- 大数据领域数据架构的市场营销数据分析
AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据架构数据分析ai
大数据领域数据架构的市场营销数据分析:从数据洪流到营销决策的魔法桥梁关键词:大数据架构、市场营销分析、数据生命周期、RFM模型、实时数据处理、数据仓库、营销决策支持摘要:在这个"数据比石油更宝贵"的时代,企业每天都在被来自用户行为、交易记录、社交媒体等渠道的海量数据淹没。但对市场营销而言,“有数据"不等于"能决策”,就像拥有一堆未经打磨的矿石不等于拥有黄金。本文将以"数据架构"为核心,用生活化的比
- Doris与StarRocks关系解析:大数据技术演进
AI大数据智能洞察
大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据ai
Doris与StarRocks关系解析:大数据技术演进关键词:Doris,StarRocks,大数据分析,OLAP,MPP架构,开源技术,数据仓库摘要:在大数据爆炸的时代,我们每天都在产生海量数据——从手机里的聊天记录到电商平台的购物清单,从社交媒体的点赞评论到智能手表的健康数据。如何从这些数据中快速找到有价值的信息,就像在图书馆的百万本书中迅速找到你需要的那一本?OLAP(在线分析处理)系统就是
- 用大数据玩转社交媒体营销:精准触达背后的“魔法”秘籍
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据媒体
用大数据玩转社交媒体营销:精准触达背后的“魔法”秘籍咱们都知道,社交媒体已经成为品牌和用户互动的主战场。微博、抖音、微信、Instagram……铺天盖地的信息让人眼花缭乱,想在茫茫内容海洋里精准触达目标用户,光靠“发广告”根本不够。这时,大数据技术就成了“秘密武器”。它帮营销人员从海量数据里提取有价值的洞见,实现个性化推荐、用户画像构建、情感分析,甚至实时舆情监控,让营销效果实现“质”的飞跃。今天
- AI赋能数据库运维:智能工具如何重塑DBA工作范式
AI新视界
Mysql/mycat日常部署监控调优运维等系列专栏AI工具全指南:从入门到精通解锁高效生产力dbamysql数据库
AI赋能数据库运维:智能工具如何重塑DBA工作范式在数据爆炸式增长和数字化转型加速的今天,数据库管理员(DBA)面临着前所未有的挑战。传统运维方式已难以应对日益复杂的数据库环境和海量数据处理需求。本文将全面剖析当前主流AI驱动的数据库运维工具和技术,展示如何利用人工智能提升数据库管理效率、优化性能并降低运维成本,为DBA提供从理论到实践的完整指南。数据库运维的AI革命:背景与现状数据库作为企业核心
- 如何用 Kafka + Redis + 线程池搭建高吞吐异步消息处理架构
在现代分布式系统中,面对海量数据和高并发消息处理需求,单纯依赖Kafka消费和本地线程池处理往往会遇到性能瓶颈和稳定性挑战。本文将介绍一种Kafka→Redis→ThreadPool架构设计思路,配合示例代码,帮助你实现高效、稳定且具备弹性的异步消息处理系统。1.背景和挑战假设你需要从Kafka中消费大量消息,并对每条消息进行耗时处理(比如调用数据库、HTTP接口等)。直接使用Kafka消费者拉取
- 未来已来?AI能否取代程序员
令软件开发人员夜不能寐的事情比比皆是。如今,他们最关心的问题不再是如何用自己喜欢的语言(C、C++、Erlang、Java等)表达最新的算法,而是人工智能(AI)。本文中,我们将介绍AI编写代码的过程,并回答这个问题:AI会取代程序员吗?什么是AI代码生成?近年来,生成式AI的应用呈爆炸式增长,这主要因为现在有足够的计算能力来运行深度学习算法,而且训练机器学习模型所需的海量数据也在增加。AI代码生
- Java NIO FileChannel在大文件传输中的性能优化实践指南
浅沫云归
后端技术栈小结javanioperformance
JavaNIOFileChannel在大文件传输中的性能优化实践指南在现代分布式系统中,海量数据的存储与传输成为常见需求。JavaNIO引入的FileChannel提供了高效的文件读写能力,尤其适合大文件传输场景。本文从原理深度解析出发,结合生产环境实战经验,系统讲解如何通过零拷贝、缓冲区优化、异步I/O等手段,最大化提升FileChannel性能。1.技术背景与应用场景传统的IO流在读写大文件时
- 奇麟大数据:基于Apache SeaTunnel 构建高效、灵活的数据集成平台
ZVAyIVqt0UFji
大数据apache
在当今数据驱动的时代,企业面临着海量数据以不同格式分散在不同系统的挑战。如何高效、稳定地集成这些异构数据源,成为企业实现数据价值最大化的关键。ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、插件化的数据集成平台,在解决这一挑战中扮演着重要角色。本文将介绍ApacheSeaTunnel如何解决异构数据源之间的数据同步问题,以及基于Seatunnel构建高效灵活的数据集成平台。1.数据集成挑战与
- 贝叶斯网络与深度学习结合:AI人工智能前沿技术探索
AIGC应用创新大全
人工智能深度学习ai
贝叶斯网络与深度学习结合:AI人工智能前沿技术探索关键词:贝叶斯网络、深度学习、概率推理、表示学习、不确定性建模、AI融合技术、因果推断摘要:深度学习擅长从海量数据中挖掘复杂模式,但像个“没带指南针的探险家”——不知道自己的判断有多可靠;贝叶斯网络擅长用因果关系和概率处理不确定性,却像个“没见过世面的老学者”——不会从大数据中学习新规律。当这两个“AI高手”联手,会碰撞出怎样的火花?本文将用“医生
- AI系统Spark原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI系统Spark原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:Spark、大数据处理、分布式计算、机器学习、数据挖掘、实时流处理1.背景介绍1.1问题的由来在大数据时代,海量数据的高效处理和分析已成为各行各业的迫切需求。传统的数据处理方式难以应对数据量激增、数据类型多样化以及实时性要求高等挑战。为了解决这些问题,Ap
- 李开复:AI 2.0 时代的意义
AI大模型应用之禅
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
人工智能,深度学习,Transformer,大模型,通用人工智能,AI2.0,伦理问题,未来趋势1.背景介绍人工智能(AI)技术近年来发展迅速,从最初的局限于特定领域的应用,逐渐发展到能够处理更复杂的任务,甚至展现出一些类似人类智能的能力。2010年以来,深度学习技术的兴起,特别是Transformer模型的出现,为AI发展带来了新的突破。这些模型能够处理海量数据,学习复杂的模式,并在自然语言处理
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少