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- 【C++二分查找】2055. 蜡烛之间的盘子|1819
软件架构师何志丹
#工作级难度算法题解c++力扣算法二分查找蜡烛盘子数量
本文涉及的基础知识点C++二分查找LeetCode2055.蜡烛之间的盘子给你一个长桌子,桌子上盘子和蜡烛排成一列。给你一个下标从0开始的字符串s,它只包含字符‘’和‘|’,其中'’表示一个盘子,‘|’表示一支蜡烛。同时给你一个下标从0开始的二维整数数组queries,其中queries[i]=[lefti,righti]表示子字符串s[lefti…righti](包含左右端点的字符)。对于每个查
- 洛谷_p2249_查找_用函数
haohao3430
算法c++
洛谷P2249【深基13.例1】查找这个暴力解法还是蛮好想的。对于每个询问,从头到尾搜一遍,找到就输出并break,如果一直找不到最后输出−1其实也可以用另一种方法:正确且符合入门级别的解决策略:二分查找当然,二分方法也是极好的那么为什么要用二分查找呢?//当然是看标签了//其实呢,原因有两个:1.效率比较高,时间复杂度低;2.这道题避开了其劣势:需要查找的序列必须为有序序列;而本题中的序列恰好单
- 字符型数组
不懂机器人
算法数据结构c语言
1.二分查找eg:mid=(begin+end)/2先将数据以升序的形式存储,再定义一个中间量,每次将所要检索的数据与中间量进行比较,根据比较结果重新确定新的中间量,每次筛选一半的数据,直至找到所要检索的数据或当检索完毕(begin>end)时停止循环。eg1:#includeintmain(void){intmid;inti,n=5;inta[]={1,5,-8,9,3,6,10,-5,-9};
- C语言一维数组字符串操作与二分查找精要
♞沉寂
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这是关于C语言字符串操作和二分查找基础概念的笔记,以下是核心知识点总结:一、二分查找基础核心公式:intmid=(begin+end)/2(用首尾索引的中间值缩小查找范围,适用于有序序列查找)代码:intmain(void)//利用二分法查找数。使用二分法需要对数组先进行排序。{inta[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};intlen=sizeof(a)/sizeof(a[0]);
- 二分查找:区间内查询数字的频率
nako_sayuri
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请你设计一个数据结构,它能求出给定子数组内一个给定值的频率。子数组中一个值的频率指的是这个子数组中这个值的出现次数。请你实现RangeFreqQuery类:RangeFreqQuery(int[]arr)用下标从0开始的整数数组arr构造一个类的实例。intquery(intleft,intright,intvalue)返回子数组arr[left...right]中value的频率。一个子数组指的
- Leetcode-2563. 统计公平数对的数目
完美的奶酪
Leetcodeleetcode算法
思路二分查找解题过程首先需要理解:顺序并不影响公平数对的个数。因为满足公平数对条件必然存在先后关系,排序后也并不改变这一点。所以可以先对数组进行排序。排序后才便于用二分查找寻找边界。其次不能二重循环遍历,会超过时间限制,可以选择固定公平数对的一个数,查找符合条件的另一个数。为了避免重复计算,在考虑num[i]的另一个数的时候,只考虑nums[0~i-1]是否符合条件。当固定了nums[i]的时候,
- 【2025C卷】华为OD机试九日集训第3期 - 按算法分类,由易到难,提升编程能力和解题技巧
目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、双指针第5天、双指针第6天、数据结构map和list第7天、贪心算法第8天、二分查找第9天、回溯六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro、ClaudeSonnet4、D
- 力扣Leetcode热题100-二分查找 解题思路分享
花卷321
Leetcode热门100leetcode职场和发展java开发语言
1.搜索插入位置题目如下:给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。思路分析与最基本的二分查找算法类似,但是基础的二分查找在找不到值的时候一般情况下返回-1,找到的值返回索引,下面先展示最基本的二分查找的Java代码:publicstaticintbinarySearch(in
- python折半查找算法_python二分查找代码 试用递归法编写python程序实现折半查找算法...
python二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检回忆,很美却很伤;回忆只是回不到过去的记忆。输入格式:第一行为正整数n接下来若干行为待查找的数字,每行输入一个总是女人为了天长地久而烦恼,男人却可以洒脱地出乎意料。defprime(n):ifnend:return-1mid=(start+end)//2ifprimelist[mid]==prime:returnmidelifprim
- 【二分查找】leetcode 658. 找到 K 个最接近的元素
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#双指针#二分查找算法之路leetcode算法数据结构
658.找到K个最接近的元素题目描述给定一个排序好的数组arr,两个整数k和x,从数组中找到最靠近x(两数之差最小)的k个数。返回的结果必须要是按升序排好的。整数a比整数b更接近x需要满足:|a-x|arr[right]−xx-arr[left]>arr[right]-xx−arr[left]>arr[right]−x,右指针上的元素存入数组,并向右移动;如果右指针已经移动到超过数组arr的长度,
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Leetcode658.找到k个最接近的元素1.问题描述2.思路 按照递增序列,找到x应该插入的位置index。以此为中心,向两侧扩展长度为k的空间,该空间内的元素就是我们想要的元素。1二分查找,找到满足=0,且jlen(arr)-1,向左移动i3.代码3.1第一次运行成功funcfindClosestElements(arr[]int,kint,xint)[]int{varres[]intin
- 算法:二分法
萧格
定义二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中,查找指定的值对应的键(下标)。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的,但是可能有多个重复的值,这时我们的需求就要变动了,算法也要做相应的调整。有重复值
- 算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解
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算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解关键词:数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要:本文是算法工程师的“算法工具箱”指南,系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法(快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集)。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景,帮你彻底掌握这些算法的原理与应用,真正
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为了优化自动化布尔盲注的代码,我们可以使用二分查找来减少猜测次数,从而提高效率。以靶场sqli为例:importrequests#目标URLurl="http://127.0.0.1/sqli/Less-8/index.php"#要推断的数据库信息(例如:数据库名)database_name=""#字符集(可以根据需要扩展)charset="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzAB
- 540. 有序数组中的单一元素
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这道题用二分查找的话需要注意间隔,因为有相同的元素在一起,还有就是要判断好单个的元素在哪里。第一种我看了官方的,觉得比较容易理解和想到,就实现了一下:思路就是判断中间元素是和前一个相等还是后面的相等,1如果和后面的相等,后面的元素以middle为分界点还是偶数个的话,那就说明单个元素在后面,因为我们需要去掉middle的下一个元素去考虑;2如果和前面的相等,后面的元素以middle为分界点还是偶数
- Java:实现Ternary search三元搜索算法(附带源码)
Katie。
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一、项目背景详细介绍在计算机科学与软件工程领域,查找算法是最基础也是最重要的模块之一。对于有序数组的查找,经典的二分(Binary)查找算法凭借O(log N)的时间复杂度在许多场景中被广泛应用。另一方面,三元(Ternary)查找作为对二分查找的扩展,将区间划分为三段,每次比对两个“探测点”而非一个,从理论上也能达到对数级时间复杂度。三元查找常用于以下几种场景:函数极值查找当我们要在一个unim
- 力扣题目算法分类【持续更新】
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比赛题解各类重要算法讲解力扣算法分类
基础算法二分704.二分查找-简单-整数二分34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置-中等69.x的平方根-简单-浮点二分287.寻找重复数-中等-二分答案410.分割数组的最大值-困难-二分答案4.寻找两个正序数组的中位数-困难
- 搜索插入位置
AWEN_33
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给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法(二分法)。classSolution{public:intsearchInsert(vector&nums,inttarget){//初始化二分查找的边界://low:左边界,从数组起始位置开始(索引0)//high:右边界,从数组最后
- 二分查找进阶:查找最靠左和最靠右的索引(Java实现)
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一、引言在实际开发中,二分查找(BinarySearch)是一种高效的查找算法,尤其在处理有序数组时表现出色。然而,标准的二分查找只能返回目标值的任意一个位置(例如中间位置)。如果需要找到目标值的最左索引或最右索引(例如统计重复元素的出现次数),或者只需要单纯知道最左或最有二、普通二分查找vs.边界查找1.普通二分查找publicstaticintbinarySearch(int[]arr,int
- 洛谷二分查找题目详解
方俊涵
算法c++数据结构
B3881[信息与未来2015]拴奶牛题目描述有n头奶牛,有k个木桩,每个木桩有一个位置,一个木桩上只能拴一头奶牛。由于奶牛好斗,所以在拴奶牛的时候,要求距离最近的奶牛的距离尽可能大。例如n=4,k=6,木桩的位置为0,3,4,7,8,9,此时为下图。OllOOllOOO034789有许多种拴牛方案,例如:0,3,4,9:此时最近距离为1(3,4之间);0,3,7,9:此时最近距离为2。输入格式三
- 力扣(LeetCode) - 275 H指数 II
小怪兽大作战
使用二分查找求解一、题目给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的h指数。h指数的定义:“h代表“高引用次数”(highcitations),一名科研人员的h指数是指他(她)的(N篇论文中)至多有h篇论文分别被引用了至少h次。(其余的N-h篇论文每篇被引用次数不多于h次。)"示例1:输入:citations=[0,1,3,5,6]
- 算法学习笔记:15.二分查找 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
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在计算机科学的查找算法中,二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性,通过不断缩小查找范围,将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间,成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是:通过不断将查找范围减半,快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同,二分查找依赖
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目录引入:模型:Map的使用:常见方法:Set的使用:常见方法:搜索树概念:操作:查找:插入:删除:哈希表概念:冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入:Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。以前常见的搜索方式有:1.直接遍历,时间复杂度为O(N),元素如果比较多效率会非常慢2.二分查找,时间复杂度为O(logN),但搜索前
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目录问题引入位图定义相关整型位操作疑点位运算C++库里的bitset实现应用优缺点问题引入有一道经典的面试题:有40亿个无序无符号整数,要求你高效判断一个数是否在这堆数中。想法一:暴力查找似乎能够解决问题,但显然找一次就要消耗O(N)的时间,这是不能接受的;想法二:问题的本质是查找,因此想到使用高效的二分查找:先进行一次O(NlogN)的排序,之后的每次查找都只要O(logN)。想法二的改进很不错
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
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目录推荐刷题方法:一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第4期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、ClaudeSon
- C++二分查找入门指南
一、二分法概述二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是通过不断将搜索范围减半来快速定位目标元素,时间复杂度为O(logn),远优于线性查找的O(n)。二分法不仅用于查找,还广泛应用于求解各种数学和计算问题,如求方程的近似解、寻找最优解等。在计算机科学中,二分查找是最基础且最重要的算法之一,几乎所有程序员都需要熟练掌握。二、二分查找的基本原理二
- (面经总结)一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法
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文章目录一、二分插入排序1.原理2.代码二、冒泡排序1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一、二分插入排序首先必须是排好序的数组,然后通过二分查找,找到合适的位置,插入1.原理二分查找算法又叫作折半查找,要求待查找的序列有
- 数据结构:数组:二分查找(Binary Search)
95号闪电麦坤
数据结构数据结构算法
目录什么是二分查找?查找示例示例一:在数组中查找key=6示例二:查找失败,key=7代码实现递归版本的二分查找什么是二分查找?我们先问自己:假设我有一个有序数组,我想查找某个数,有没有更快的办法?例子:一个有序数组A=[2,4,6,8,10,12,14,16,18]我们要查找数字10复习线性查找(原始直觉)你会从左往右开始:查A[0]=2→不对查A[1]=4→不对查A[2]=6→不对查A[3]=
- 算法理论知识
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算法理论知识排序二分查找冒泡排序插入排序选择排序快速排序堆排序希尔排序归并排序基数排序动态规划排序二分查找start=0end=len(list)mid=(start+end)//2冒泡排序每次都是相邻元素两两比较并交换位置。插入排序就好比扑克牌(分左边排好序,右边待排序),每次都是从右边拿一张牌去左边排好序的序列中找插入的位置。选择排序从后面找最小的和前面那个元素进行交换快速排序从中找一个元素作
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f