yolo从入门到精通

机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通

一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分（优化算法的基础）重点掌握：导数与偏导

a小胡哦·2025-07-29 22:06

免费编程课程大汇总：从入门到精通的一站式资源

在数字化时代，编程已成为一项至关重要的技能，无论是为了职业发展还是个人兴趣，学习编程都极具价值。本文精心汇总了丰富的免费编程课程资源，涵盖从基础入门到精通的各个阶段。通过全面介绍如Coursera、edX等在线学习平台，Codecademy、freeCodeCamp等交互式学习网站，以及B站、网易云课堂等视频课程平台的免费课程，为编程学习者提供了一站式的资源指南，帮助读者轻松开启编程学习之旅，逐步

大力出奇迹985·2025-07-29 22:04

基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！

一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。十年间，算法从两阶段到单阶段，从Anchor-base到Anchor-free，从CNN到Transformer，从2D到3D，从监督学习到自监督学习，迭代速度之快令人目不暇接。本文将系统梳理基于深度学习的目标检测算法，带你全面了解技术演进、核心思想、代表算法、工业落地与

人工智能教程·2025-07-29 17:28

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现不同水果的检测识别工业相机通过YoloV8模型实现不同水果的检测识别的技术背景在相机

·2025-07-29 16:27

yolo 目标检测600类目标

1.模型架构调整类别适配：将YOLO输出层的类别节点数调整为600（如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600），并更新类别名称映射表（classes.txt）。

大霸王龙·2025-07-29 16:26

yolo检测常见指标

YOLO（YouOnlyLookOnce）作为经典的单阶段目标检测算法，其性能评估依赖于目标检测领域的通用指标。这些指标既衡量检测精度（是否准确识别物体类别、准确定位），也衡量检测速度（是否实时）。

bigdata从入门到放弃·2025-07-29 13:04

第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-137节（Python操作MySQL的数据插入）

目录137节——Python操作MySQL的数据插入1.学习目标2.commit提交3.commit手动确认的执行代码4.commit自动确认：添加在conn的类对象中一个参数autocommit=True5.小节总结6.为什么要用Python操作MySQL？一、从“手动记账”到“自动化账本”：理解技术演进的本质1.SQL的“强项”与“短板”2.Python的“赋能”作用二、Python+PyMy

Patrick_kafka·2025-07-29 11:51

Linux从入门到精通——基础篇

一.关于Linux的简介1.什么是Linux？Linux这个词指的是Linux内核，它是用来驱动电脑里的硬件的，而Linux操作系统指的是Linux内核和GUN组织(GUN的全称为GUNisnotUnix)所编写的软件，有了这个内核和相应的软件，由“死”的机械硬件组成的计算机才变成了“活”的，需要注意的是，单纯的软件并不能代表Linux系统。2.Linux的特点和优势1．模块化程度高Linux的内

weixin_30390075·2025-07-29 10:47

linux shell从入门到精通（一）——为什么要学习Linux Shell

1.编译型语言和解释型语言计算机不能直接理解高级语言，只能直接理解机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能执行高级语言编写的程序。翻译的方式有两种，一种是编译（compile），另一种是解释（interpret）。两种方式只是翻译的时间不同。编译型语言写在程序执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，例如：Windows系统中的EXE文件，编译好后运行

·2025-07-29 10:15

【技术精进】Java集合框架：从入门到精通的思考之路

Java集合框架学习指南：一份完整的知识地图️前言JAVA集合，是每个Java开发者的必备武器。工作中的程序员都在使用它，因为它是数据处理中不可或缺的工具。说到如何优雅地使用、如何实现高性能、如何确保线程安全，相信大家都有自己的心得，毕竟实战中遇到的问题和解决方案都是最好的老师。但要说到底层实现原理、设计思想，可能就只有部分开发者有深入研究了。本文旨在帮助新手构建知识体系，也为老手提供系统复习的参

果冻kk·2025-07-29 10:12

ADB 调试神器：从入门到精通的完整指南

ADB调试神器：从入门到精通的完整指南关键词：ADB调试、Android开发、设备通信、调试工具、安卓调试桥摘要：ADB（AndroidDebugBridge，安卓调试桥）是安卓开发者和极客玩家的“万能钥匙

AI移动开发前沿·2025-07-29 10:11

JSP编程从入门到精通：现代Web开发与AI集成实战指南

JSP编程从入门到精通：现代Web开发与AI集成实战指南一、JSP基础与环境搭建1.1JSP核心概念与工作原理JSP（JavaServerPages）是一种动态网页开发技术，通过在HTML中嵌入Java

AI编程员·2025-07-29 09:07

智能合约从入门到精通：Solidity语法之内存变量的布局和状态变量的存储模型...

简介：在前面我们已经讲过Solidity语言的一些语法内容，在矩阵元JUICE开放平台的JIDE开发时，一定要注意LayoutinMemory和LayoutofStateVariablesinStorage，即内存变量的布局和状态变量的存储模型。内存变量的布局（LayoutinMemory）Solidity预留了3个32字节大小的槽位：0-64：哈希方法的暂存空间(scratchspace)64-

Mathilda91·2025-07-29 05:02

solidity从入门到精通第四章：智能合约的生命周期

第四章：智能合约的生命周期从娘胎到坟墓：合约的一生欢迎回来，区块链探险家！在前几章中，我们学习了Solidity的基础知识，包括变量、数据类型和函数。现在，是时候了解智能合约的"人生历程"了——从它诞生的那一刻起，到它在区块链上的日常生活，再到它最终的"退休"（或者更戏剧性地说，“死亡”）。就像我们人类有出生、生活和死亡的过程，智能合约也有自己的生命周期。让我们一起探索这个奇妙的旅程！合约的创建：

空中湖·2025-07-29 04:58

系统性的《Django & AI编程结合：从入门到精通》指南

以下是一篇系统性的《Django&AI编程结合：从入门到精通》指南，共分20大章节，超过2.5万字，涵盖基础开发、AI集成、经典案例和完整项目实战。

AI编程员·2025-07-29 03:22

Python YAML文件处理完全指南：从入门到精通

一、YAML基础与Python环境搭建1.YAML简介YAML（YAMLAin’tMarkupLanguage）是一种人类可读的数据序列化格式，特点：使用缩进表示层级关系支持复杂数据结构包含注释功能跨语言兼容2.核心特性对比特性YAMLJSONXML可读性★★★★★★★☆☆☆★★★☆☆注释支持✅❌✅数据类型丰富基本基本语法复杂度简单简单复杂3.安装PythonYAML库#安装PyYAML（基础库）

Yant224·2025-07-29 03:50

【YOLO系列】YOLOv1详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv1（YouOnlyLookOnce）：实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。

一碗白开水一·2025-07-29 02:15

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（二）：模型结构

Complex-Yolo网络模型的核心思想是用鸟瞰图BEV替换Yolo网络输入的RGB图像。因此，在完成BEV处理之后，模型的训练和推理过程基本和Yolo完全一致。Yolov

Coding的叶子·2025-07-29 02:44

YOLOv4详细介绍

YOLOv4是一种目标检测算法，是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列的最新版本，由AlexeyBochkovskiy、Chien-YaoWang和Hong-YuanMarkLiao共同提出。

不是二哈的柯基·2025-07-29 02:14

YOLOV8模型及损失函数

YOLOV8代码分析1.YOLOV8相对于YOLOV5的改进2模型2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块：2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics

山居秋暝LS·2025-07-29 02:43

YOLOv4 介绍及其模型优化方法

1、YOLOv4介绍2020年4月，YOLOv4在悄无声息中重磅发布，在目标检测领域引起广泛的讨论。在YOLO系列的原作者JosephRedmon宣布退出CV领域后，表明官方不再更新YOLOv3。

·2025-07-29 02:42

【YOLO系列】YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv4详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现motivationYOLO系列作者JosephRedmon与AlexeyBochkovskiy致力于解决目标检测领域的核心矛盾：精度与速度的平衡

一碗白开水一·2025-07-29 02:09

MySQL 监控与性能调优实战指南：从入门到精通

目录一、MySQL监控的核心概念与体系架构（一）监控的重要性与目标（二）构建全面的监控指标体系（三）MySQL内置监控工具详解与实战（四）外部监控工具深度集成与应用二、性能调优策略：从基础到高级的全方位实战技术（一）配置参数优化：挖掘MySQL内置潜力（二）SQL优化：从源头解决性能瓶颈（三）架构调优：硬件资源的合理调配（四）自动化调优工具：迈向智能化运维三、实战案例：高并发电商秒杀场景下的监控与

CarlowZJ·2025-07-28 22:41

夜间监控模糊不清？陌讯低光目标检测方案解读

更严峻的是，密集人流场景中YOLOv5的ID丢失率达28%，实时预警几乎瘫痪——这恰是陌讯视觉算法v3.2的破局切入点。

2501_92474779·2025-07-28 18:10

实时检测延迟超200ms？陌讯新框架FPS提速50%揭晓

开篇痛点在现代安防监控场景中，实时目标检测（Real-timeObjectDetection）至关重要，但传统算法如FasterR-CNN或YOLOv5往往面临严峻挑战。

2501_92474779·2025-07-28 18:09

工业检测漏检率高？陌讯多模态算法降损 40%

某新能源电池厂商曾反馈，基于开源YOLOv5的检测方案在极耳缺陷检测中，因无法区分“褶皱”与“裂纹”，导致合格产品误判率达8%，直接造成每月30万元物料浪费。这些问题的核心在

2501_92473287·2025-07-28 17:32

漏检率骤升20%的安防困局：陌讯动态剪枝技术如何破局

光照敏感：低光环境下行人检测mAP暴跌至65%以下，夜间误报率高达40%目标遮挡：密集场景（如校园周界）漏检率超25%，某园区因货柜遮挡漏检损失超万元/次算力瓶颈：边缘设备（如JetsonXavier）运行YOLOv5

2501_92473199·2025-07-28 17:32

简约时装网店网站开发#网页制作 #网页设计 #网站建设

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩，提供核心代码讲解，答辩指导。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT等，提供毕业设计论文辅导。

黄菊华老师·2025-07-28 15:22

跟老齐学python从入门到精通mobi_我爱电子书-《跟老齐学Python: 从入门到精通》| pdf + epub + mobi + awz3, 高清版, 带目录，Kindle版, 多看精排版下载.

第1季基础第0章预备20.1关于Python的故事20.1.1Python的昨天、今天和明天30.1.2Python的特点40.1.3Python哲学50.2从小工到专家50.2.1零基础60.2.2阅读代码60.2.3调试程序70.3安装Python70.3.1Ubuntu系统80.3.2Windows系统90.3.3MacOSX系统90.4集成开发环境(IDE)90.4.1值得纪念的时刻：He

·2025-07-28 14:43

ubuntu linux 从入门到精通.pdf,UBUNTU LINUX从入门到精通(附DVD)

摘要：本书是为想系统学习Linux的初学者准备的,从系统,驱动,常用软件的安装开始讲起,让读者快速掌握Linux的基础知识,并轻松向网络管理,Shell,Vi/Vim,X-Window,进程管理进阶,然后深入到Apache,VSFTPD,Postfix,SAMBA,DNS等服务器的配置,全面掌握企业所需的Linux应用技能.传统的Linux图书主要以命令行的方式进行介绍,学习起来非常枯燥乏味,而且

鲨鱼飞不动了·2025-07-28 14:13

YOLOv5激活函数替换与模型变体实验实战教程

YOLOv5激活函数替换与模型变体实验实战教程本教程面向已具备YOLOv5训练经验的开发者，系统讲解如何在YOLOv5中替换激活函数、构建模型变体，并结合本项目实际文件和命令，突出实用性和可操作性。

机＿长·2025-07-28 12:59

[毕业设计]一些基于yolov5项目高分毕业项目源码下载地址汇总

项目名称下载地址车辆检测计数+车牌定位+车牌识别的yolov4模板检测与yolov5车牌检测与LPRNet车牌检测源码+模型+详细说明.zip点我下载基于改进后的YOLOv5目标检测模型实现人群密度检测系统源码

海神之光.·2025-07-28 12:55

基于YOLOv5+pyQT6的目标检测系统通用项目模板

本项目开发基于YOLOv5+pyQT6的目标检测项目，用来集成YOLO的目标检测系统，作为该类系统的开发模板，旨在通过替换模型文件即可进行照片、视频、摄像视频流的检测，设置日志系统，记录系统的每一步操作

·2025-07-28 12:22

标签助手：基于LabelImg和YOLOv5的图像半自动标注工具

标签助手：基于LabelImg和YOLOv5的图像半自动标注工具项目基础介绍标签助手（labelGo-Yolov5AutoLabelImg）是一个图形化的半自动图像注解工具，它结合了广受欢迎的图像标注工具

伏容一Julia·2025-07-28 09:07

YOLO13：基于超图增强自适应视觉感知的实时目标检测

YOLO13：基于超图增强自适应视觉感知的实时目标检测论文：YOLOv13:Real-TimeObjectDetectionwithHypergraph-EnhancedAdaptiveVisualPerception

alpszero·2025-07-28 08:30

Gorilla 在 Golang 中的实战应用：从入门到精通

Gorilla在Golang中的实战应用：从入门到精通关键词：Gorilla,Golang,Web开发,路由,WebSocket,中间件,RESTfulAPI摘要：本文将深入探讨Gorilla工具包在GolangWeb

Golang编程笔记·2025-07-28 08:26

CSS基础教程：从入门到精通

CSS基础教程：从入门到精通在HTML诞生之初，样式以各种形式存在，不同的浏览器通过各自的样式语言来控制页面效果。最初的HTML包含很少的显示属性。

nihaonihhao2223·2025-07-28 03:52

CSS Modules 终极指南：从入门到精通的前端样式隔离方案

CSSModules终极指南：从入门到精通的前端样式隔离方案关键词：CSSModules、前端样式隔离、模块化开发、CSS作用域、前端工程化摘要：本文将带领大家全面了解CSSModules这一强大的前端样式隔离方案

AI实战架构笔记·2025-07-28 02:17

CSS全面系统教程：从入门到精通网页样式设计

CSS（层叠样式表）是网页设计的核心技术之一，本教程将带你系统学习CSS的各个方面，从基础语法到高级布局技巧，助你掌握专业的网页样式设计能力。一、CSS基础概念1.1什么是CSS？CSS（CascadingStyleSheets）全称"层叠样式表"，是一种样式表语言，用于描述HTML和XML文档的呈现。CSS的主要作用是将网页的内容（HTML）与表现（样式）分离，使网页结构更加清晰，维护更加方便。

PythonicCC·2025-07-28 02:47

基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南

本文将手把手指导读者在NVIDIAJetsonNano（4GB版本）开发板上，构建基于YOLOv5+SORT算法的实时目标跟踪系统，集成无人机控制与地面站监控界面，最终打造低功耗智能监控设备。

·2025-07-28 01:42

sahi+yolov8实现图像切片推理

文章目录前言一、SAHI介绍切片推理兼容性设计二、使用步骤图像切片推理与结果融合代码示例结果对比总结前言本文记录项目中涉及到了无人机正射图像的推理（通常8000像素*8000像素以上），由于模型推理尺寸是640*640的，如果直接整图送入模型推理，推理效果极差，可以考虑采用多个切片进行分别进行推理，最后合并推理结果的方式。一、SAHI介绍SAHI（SlicingAidedHyperInferenc

·2025-07-28 01:37

yolov8seg如何获取每个结果的mask，不是一整个的mask

使用rk3588开发板对yolov8-seg进行推理时，瑞芯微官方代码中对推理的结果进行了封装，返回的分割结果是所有目标的mask，而不是单个目标的mask。

boss-dog·2025-07-28 00:02

博客摘录「 yolo 11从原理、创新点、训练到部署(yolov11代码+教程)」2025年4月28日

2.1新的Backbone设计YOLOv11引入了一个改进的Backbone网络架构，采用了CSPNet（CrossStagePartialNetwork）的升级版。

G.547·2025-07-28 00:27

RK3568笔记九十三：基于RKNN Lite的YOLOv5目标检测

一、介绍Yolov5是一种目标检测算法，属于单阶段目标检测方法，是在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践

殷忆枫·2025-07-28 00:57

博客摘录「适合小白的超详细yolov8环境配置+实例运行教程，从零开始教你如何使用yolov8训练自己的数据集（Windows+conda+pycharm）」2024年3月13日

激活虚拟环境使用condaactivate命令激活虚拟环境，激活成功的标志就是命令行前面的（base）换

·2025-07-27 23:23

博客摘录「 yolov8改进-添加Wise-IoU，soft-nms」2023年12月18日

(1.0-iou[0])*iou[1].detach()iou*torch.exp((rho2/c2))

Exodu·2025-07-27 23:49

博客摘录「 Yolov8 源码解析（三十八）」2024年9月29日

数列表格式defstore_track_info(self,track_id,box):"""存储跟踪数据。Args:track_id(int):对象的跟踪ID。box(list):对象边界框数据。Returns:(list):给定track_id的更新跟踪历史记录。"""#获取当前跟踪ID对应的历史跟踪数据track=self.trk_history[track_id]#计算边界框中心点坐标bb

starAI_2025·2025-07-27 23:19

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现水下鱼类识别（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现水下鱼类识别工业相机通过YoloV8模型实现水下鱼类识别的技术背景在相机

格林威·2025-07-27 20:04

Java面试高频问题从入门到精通（壹）

引言"面试造火箭，工作拧螺丝？"随着Java岗位竞争愈发激烈，大厂录取率已低于15%。笔者亲历外包、自研（华为、中软、软通等）各类大小公司技术面，结合近年200+场面试反馈，提炼出这份面试问题经验。无论你是3年经验的中级开发，还是准备跳槽的资深工程师，这些问题都值得反复打磨。一、基础篇（必须100%掌握）1.HashMap底层原理1.JDK8的红黑树优化细节JDK8在HashMap中引入红黑树优化

浊梦清魂·2025-07-27 20:01

【python】从入门到精通：httpx，Python网络请求的新宠

目录一、httpx是什么二、为什么选择httpx（一）异步支持（二）HTTP/2支持（三）简洁一致的API三、安装httpx（一）Windows系统安装（二）macOS系统安装（三）Linux系统安装四、httpx基础用法（一）同步请求（二）异步请求五、httpx高级用法（一）设置请求头（二）传递参数（三）处理响应六、常见问题及解决方案（一）SSL验证失败（二）超时处理（三）处理重定向七、实战案例

大雨淅淅·2025-07-27 15:53

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