vue.js源码面试第29页

大数据面试题之Hive(1)

说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?说下Hive是什么?跟数据仓库区别?Hive架构Hive内部表和外部表的区别?为什么内部表的删除，就会将数据全部删除，而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?Hive删除语句外部表删除的是什么?Hive数据倾斜以及解决方案Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么Hive

小的~~·2025-07-03 19:31

【字节跳动】数据挖掘面试题0003：有一个文件，每一行是一个数字，如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间

MapReduce是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架，其核心思想是将计算任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。对文件中的数字进行排序，可以利用MapReduce的特性来实现。要使用MapReduce对文件中的数字进行排序，需要实现一个MapReduce作业，将数字作为键处理，利用Hadoop的默认排序机制对键进行排序。以下是实现步骤和示例代码：文章大纲题目一：有一个文件，每

·2025-07-03 19:30

【Java面试】讲讲Redis的Cluster的分片机制

RedisCluster分片机制详解1.分片核心机制：哈希槽（HashSlot）RedisCluster采用虚拟哈希槽分区，将数据分散到16384个固定槽位（slot）上，每个主节点负责一部分槽位。键的槽位计算方式为：slot=CRC16(key)%16384#仅计算键中`{}`内的内容（如`user:{1000}`仅哈希`1000`）分片流程示例：集群有3个主节点，槽分配为：节点A：0-5460

用心分享技术·2025-07-03 19:58

【Java面试】RocketMQ是如何做到零消息丢失的？

一、生产阶段：确保消息可靠发送同步发送与重试机制生产者采用同步发送（send()方法）并等待Broker返回SendResult，仅当状态为SEND_OK（刷盘和主从同步均成功）时确认发送成功。默认同步重试3次，可通过setRetryTimesWhenSendFailed(10)调整重试次数，应对网络抖动等问题。事务消息机制Half消息：生产者先发送半消息到Broker的HALF队列（对消费者不可

·2025-07-03 19:57

【Java面试】RocketMQ的设计原理

一、核心架构设计原因NameServer轻量级无状态问题：传统注册中心（如ZooKeeper）强一致性（CP）设计复杂，且在高并发场景下性能瓶颈明显。解决：NameServer采用无状态+最终一致性（AP），节点间不通信，仅通过Broker心跳（30s/次）更新路由，降低复杂度并提升吞吐量。容忍分钟级不一致（如Broker宕机需120s剔除），适合消息路由这种非强一致场景。Broker主从架构与文

用心分享技术·2025-07-03 19:57

[ 渗透测试面试篇 ] 渗透测试面试题大集合(详解)（4-2）XSS注入相关面试题

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论

寒蝉听雨[原ID_PowerShell]·2025-07-03 19:56

【Python爬虫实战】全面抓取网页资源（图片、JS、CSS等）——超详细教程与源码解析

前言在互联网时代，网页数据已经成为重要的信息来源。许多时候，我们不仅需要抓取网页中的文字信息，还需要将网页中的各种资源文件（如图片、CSS样式表、JavaScript脚本文件等）一起抓取并保存下来。这种需求广泛应用于网页备份、离线浏览、数据分析等场景。本篇文章将带你从零开始，系统讲解如何使用Python最新技术，一步步实现抓取网页中所有静态资源的完整流程，包括：页面结构分析爬虫基本架构搭建异步爬取

Python爬虫项目·2025-07-03 18:19

华为研发岗位面试与暑期实习攻略：C++与Java深入解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：华为的面试和暑期实习对IT求职者至关重要，涉及技术实力与团队协作。

丹力·2025-07-03 17:46

GPT4.0带记忆API源码

以下为输出截图:需要在同路径中添加一个名为conversations的文件夹原本输出为英文，对接翻译接口沐晨API翻译:https://mcapi.muwl.xyz/api/fanyi2.php，可以自己改成别的，不过改了输出的格式不一样，代码也需要变动沐晨API:沐晨免费稳定API，沐晨收录站，欢迎前来申请代码json_encode($messages)]);//构建GET请求的查询字符串$ch

沐晨API·2025-07-03 16:37

CSS3 常见选择器（属性、伪类、伪元素、组合）面试详解

本文详细介绍了日常中常用的几种选择器，包括属性选择器、伪类选择器、伪元素选择器、组合选择器等等本文目录1.属性选择器2.伪类选择器3.伪元素选择器4.组合选择器1.属性选择器属性选择器允许根据元素的属性及其值来选择元素。常见的属性选择器有以下几种形式：[attribute]：选择具有指定属性的元素。[attribute=value]：选择属性值精确等于指定值的元素。[attribute^=valu

1加1等于·2025-07-03 16:06

计算机网络高频面试题

1、介绍一下ISO七层网络模型？ISO七层网络模型（OSI参考模型）是国际标准化组织（ISO）提出的网络通信框架，将网络通信划分为七个逻辑层次，每层提供特定的服务并与相邻层交互。其核心目的是实现不同厂商设备的互操作性，并简化网络通信的设计与故障排查。（1）OSI七层模型的结构：物理层（PhysicalLayer）功能：负责传输原始比特流，定义电压、接口等物理特性。关键技术：双绞线、光纤、无线信号（

·2025-07-03 16:05

python源码编译安装和常见问题解决

python编译安装1、下载源码包wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.9.10/Python-3.9.10.tgztar-zxfPython-3.9.10.tgzcdpython39

运维天坑笔记·2025-07-03 16:04

常见JAVA集合面试题（自用整理，持续更新）

一、简要介绍Java集合框架的整体架构1.Java集合框架主要分为两大接口体系：Collection和Map。2.Collection是单列集合的根接口，下面又有三个子接口，分别是List（有序、可重复）、Set（无序、不可重复）和Queue（队列）。3.Map是双列集合的根接口，用于存储键值对。4.以下是java集合的基础架构图5.Java集合框架的核心继承关系图（文本描述版）├─Collect

·2025-07-03 16:31

计算机毕业设计Node.js+Vue新海图书商城网页设计论文（程序+源码+LW+部署)

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。

Node.js橙子毕设程序·2025-07-03 15:57

第十一节：Vben Admin 最新 v5.0 (vben5) + Python Flask 快速入门 - 角色菜单授权

锅锅来了·2025-07-03 15:26

（附源码）node.js+mysql+基于JavaScript网上商城开发设计毕业设计261620

Node.js网上商城的开发摘要随着Internet的使用越来越广泛，在传统的商业模式中，对于日常各类商品，人们习惯于到各种商家店铺购买。然而在快节奏的新时代中，人们不一定能为购买各类商品腾出时间，更不会耐心挑选自己想要的商品。所以设计一个网上商城，既是迎合电子商务的大潮流，也是传统商品销售行业的一个突破口，可以给传统销售行业带来转变和机遇。本系统主要是提供给用户一个购买各类商品的平台，通过价格优

Wx-Biye_Design·2025-07-03 15:26

大模型算法工程师面试宝典：精选面试题及参考答案全解析，助你备战AI算法工程师岗位！

截至目前大模型已超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关面试也是越来越卷。我今天给大家分享一篇大模型的面试题总结，内容较长，喜欢记得收藏、关注、点赞。

大模型入门学习·2025-07-03 15:55

面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。

节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。

大模型爱好者社区·2025-07-03 14:49

【字节跳动】数据挖掘面试题0002：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度和二叉排序树指定值

从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度问题分析解题思路寻找原视频用户计算转发最长深度题目二：在一棵二叉排序树中，找到比给定数值小的最大节点方法思路题目一：从转发数据中求原视频用户以及转发的最长深度在数据处理和算法面试中

言析数智·2025-07-03 14:49

Spring AI 实战：第二章、Spring AI提示词之玩转AI占卜的艺术

目录（如果文章对您有一丢丢输入，请点赞、收藏、转发吧~）源码开篇、大模型时代：我们正站在浪潮之巅第一章、SpringAI入门之DeepSeek调用第二章、SpringAI提示词之玩转AI占卜的艺术第三章

liaokailin·2025-07-03 14:49

Vue-Highcharts 使用教程

Vue-Highcharts使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vu/vue-highcharts项目介绍Vue-Highcharts是一个基于Vue.js的高级图表库

柳嵘英Humphrey·2025-07-03 14:19

【字节跳动】数据挖掘面试题0001：打车场景下POI与ODR空间关联查询

题目描述打车的场景下，poi记录了建筑物的坐标：poi(pid,x,y)，odr记录的是乘客上车点的坐标：odr(oid,x,y)；希望对所有的poi，获得其周围的100m的odr：结果(pid,oid)打车场景下POI与ODR空间关联查询在打车场景中，我们经常需要将建筑物坐标(POI)与乘客上车点(ODR)进行空间关联分析。这个问题本质上是一个空间连接(SpatialJoin)问题，需要找到距离

言析数智·2025-07-03 13:17

RESTful API 设计原则深度解析

本文从核心原则、URL设计、HTTP方法应用、状态管理及面试高频问题五个维度，结合工程实践与反例分析，系统解析RESTfulAPI的设计规范与最佳实践。

大曰编程·2025-07-03 13:45

圈子系统公众号app小程序系统源码公众号+圈子小程序：如何用“内容+社交”打造用户闭环生态？

圈子系统：构建"交流→共鸣→成长"的进阶生态一、系统设计理念演进1.0基础交流层话题发布/回复功能基础点赞评论互动简单分类标签系统2.0情感共鸣层情绪标签识别（AI分析内容情感倾向）共鸣指数算法（根据互动深度计算）志同道合推荐系统3.0成长体系层多维能力评估模型个性化成长路径成就勋章系统二、核心技术实现方案1.共鸣引擎#共鸣度计算算法示例defcalculate_resonance(topic):

·2025-07-03 13:32

这些面试问题，最好提前准备

我经常整理并分享组织内部朋友们的面经，发现有那么几个问题面试官总是问到，我先把这几个问题列出来，你们可以先自己尝试回答一下，然后再看我给出的答题思路：1、请介绍一下你自己。

·2025-07-03 13:00

Day01: Spring启动流程：从main()到容器初始化 - 深度解析SpringApplication.run()执行链路

目录一、SpringBoot启动概览二、SpringApplication.run()执行链路三、核心：AbstractApplicationContext.refresh()源码分析1.prepareRefresh

zhysunny·2025-07-03 12:05

Java程序员谢飞机的魔幻面试之旅：从Spring Boot到Redis，你也能笑对大厂面试！

Java程序员谢飞机的魔幻面试之旅：从SpringBoot到Redis，你也能笑对大厂面试！

koen__·2025-07-03 12:02

TCP 半连接队列和全连接队列(结合 Linux 2.6.32 内核源码分析)

文章目录一、什么是TCP半连接队列和全连接队列二、TCP全连接队列1、如何查看进程的TCP全连接队列大小？注意2、TCP全连接队列溢出问题注意3、TCP全连接队列最大长度三、TCP半连接队列1、TCP全连接队列溢出问题2、TCP半连接队列最大长度3、引申问题一、什么是TCP半连接队列和全连接队列TCP三次握手期间，Linux内核会维护两个队列，分别是：半连接队列，也称SYN队列全连接队列，也称Ac

chirrupy_hamal·2025-07-03 11:01

数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成

AI正在席卷全球，数字人市场需求增长，用AI数字分身一天就能生产出几十条高质量短视频，你只需要上传一段视频，甚至都不用开口说话，直接复制粘贴文案，就能得到一个属于你的数字分身。深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础，常用Blendshape或面部动作编码系统（FACS）作为参数化控制方法。Blendshape通过线性组合基础表情形状生成新表情

我~18339948121·2025-07-03 11:00

碰一碰发视频源码开发部署--开发要点解析

一、什么是碰一碰发视频？碰一碰发视频系统是结合NFC通讯技术的全新门店互动物料。顾客手机解锁后，无需打开APP扫码，碰一下即可快速完成各种互动，例如去小红书发1篇门店种草笔记(AI帮写又好又快)、大众点评收藏打卡等✅怎么用？只需要在店里或者外卖包装上贴上碰碰贴，顾客通过扫描二维码或碰一下NFC感应区，就能直接跳转到你的抖音，视频号、小红书号，给你的视频点赞、分享二、通讯技术的选择与应用近场通信技术

微~18339948121·2025-07-03 11:59

数字人视频剪辑与数字人分身源码开发的的核心技术解析

数字人视频剪辑与分身的核心技术解析数字人视频剪辑和分身技术是近年来人工智能与计算机视觉领域的热点，涉及虚拟形象生成、动作驱动、语音合成等多项技术。以下从技术实现、应用场景和工具选择三个方面展开分析。数字人视频剪辑的关键技术视频剪辑中数字人的核心在于动态形象的生成与编辑。基于深度学习的生成对抗网络（GAN）和3D建模技术可实现高保真虚拟形象构建。典型流程包括：人物建模：通过多视角图像或视频数据重建3

微~18339948121·2025-07-03 11:59

java面试题47你工作过程用过哪些设计模式？说出“代理模式”的原理？

在工作中，我虽然没有直接的“开发经历”，但处理用户请求和设计响应时，设计模式是解决问题的核心逻辑。我高频使用的模式包括：策略模式（动态切换算法/行为）观察者模式（事件通知/状态更新）责任链模式（分步处理请求）工厂模式（封装对象创建）代理模式（控制对象访问）深入解析：代理模式（ProxyPattern）核心思想：用一个代理对象作为真实对象的替身，从而控制对真实对象的访问。本质：在客户端和目标对象之间

码农颜·2025-07-03 08:08

构建 Android，编译Android 源码

请按照本页中的说明构建Android。设置构建环境在您的工作目录中，获取envsetup.sh脚本的源代码以设置构建环境：sourcebuild/envsetup.sh此脚本会导入若干命令（包括本页中使用的命令），让您能够使用Android源代码。如需查看脚本的源代码，请参阅platform/build/envsetup.sh。如需查看内置帮助，请输入hmm。选择目标在构建Android之前，您必

·2025-07-03 08:08

Nodejs源码解析之module

中比较有特色的部分，官方有详细的文档https://nodejs.org/api/modules.html哪里介绍了一些基本的使用规则，主要的内容如下，文件和模块之间是一一对应关系：使用方法就是require，后续源码解析中会详细介绍什么是

leoleocs·2025-07-03 08:37

LeetCode - #106 从中序与后序遍历序列构造二叉树

文章目录前言1.描述2.示例3.答案关于我们前言我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

网罗开发·2025-07-03 07:01

LeetCode - #144 二叉树的前序遍历

文章目录前言1.描述2.示例3.答案关于我们前言我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

网罗开发·2025-07-03 07:01

Swift中常见的面试题

1.Swift与OC相比有什么优势?Swift是强类型语言，注重值类型，有类型推断，安全性高Swift的语法更简洁，使用起来方便，支持函数式编程Swift拥有更强大的特性，它有元组类型、支持可选类型（optional）、支持运算符重载、支持泛型、支持静态/动态派发，协议不仅可以被类实现还可以被struct和enum实现Swift支持命名空间、函数支持默认参数Swift的错误处理机制更完善oc的优点

~废弃回忆 �༄·2025-07-03 07:29

Kafka 核心机制面试题--自问自答

基础篇Q1:Kafka为什么能这么快？A:Kafka的高性能主要来自三大核心技术：零拷贝(Zero-Copy)：通过sendfile()系统调用，数据直接从磁盘到网卡，避免了内核态和用户态之间的多次拷贝页缓存(PageCache)：消息直接写入操作系统页缓存而非JVM内存，减少GC影响并利用OS缓存机制内存映射(mmap)：索引文件通过内存映射实现，操作内存即操作文件Q2:Kafka的存储结构是怎

亲爱的非洲野猪·2025-07-03 06:20

基于PLC的智能楼宇控制系统设计（源码+万字报告+部署讲解等)

目录摘要2第一章绪论51.1引言51.2智能楼宇的课题背景51.3智能楼宇的功能和优势6第二章智能楼宇系统总体方案确定72.1智能楼宇系统总体方案的设计72.1.1智能楼宇概述72.1.2智能楼宇的分类71、建筑设备自动化系统(BA)72、通讯自动化系统（CA）73、办公自动化系统（OA）74、火灾报警于消防联动自动化系统（FA）85、安全保卫自动化系统（SA）82.1.2总体控制方案的设计82.

炳烛之明科技·2025-07-03 06:19

Java面试题100道及答案

一、Java基础Java17中的sealed类和record类的作用和区别？答案：sealed类：限制继承关系，通过permits指定允许的子类。示例代码：publicsealedclassShapepermitsCircle,Square{...}；record类：不可变数据类，自动生成equals()、hashCode()和toString()。示例代码：publicrecordUser(St

编程大全·2025-07-03 06:48

基于SpringBoot的餐厅点餐系统的设计与实现

但是用于作业或者毕设需要自己懂代码之后进行自行修改//支持毕设定制//远程支持//可联系博主----------同类型文章可以联系博主----------争取每天三篇，有需要的用户可以关注查看哦~今日第三篇-发布的文章皆有源码

毕设小助手·2025-07-03 06:48

大数据项目-Django基于大数据技术实现的农产品销售系统

《[含文档+PPT+源码等]Django基于大数据技术实现的农产品销售系统》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利

IT实战课堂-玲琳娜·2025-07-03 04:43

基于 Three.js 与 WebGL 的商场全景 VR 导航系统源码级解析

本文面向Web前端开发者、WebGL/Three.js爱好者、对VR/AR应用开发感兴趣的技术人员、智慧商场解决方案开发者。详细介绍如何利用WebGL(Three.js框架)构建高性能的商场全景VR环境，并实现精准的室内定位与3D路径规划导航功能。如需获取商场全景VR导航系统解决方案请前往文章最下方获取，如有项目合作及技术交流欢迎私信作者。一、商场全景VR导航的核心技术概述商场全景VR导航融合了全

维小帮定位导航·2025-07-03 03:28

基于MATLAB/simulink风力发电仿真，双馈风机模型空气动力学模型源码等

基于MATLAB/simulink风力发电仿真，双馈风机模型空气动力学模型源码文章目录空气动力学模型双馈风机模型Simulink模型框架示例代码片段1.创建Simulink模型2.空气动力学模型代码3.

资深码侬·2025-07-03 01:15

Swift面试题2025（附答案）

1、如下Swift的代码的输出结果是什么？请说明理由。vararr1=["1","2","3"]vararr2=arr1arr2.append("4")print(arr1)答：输出结果是：1,2,3此处考察的是Swift和OC中数组数据类型的区别（值类型与引用类型），因为在Swift中数组是值类型，所以当值类型赋值给变量时，它会创建一个新的数组赋值给arr2。2、如下Swift代码运行会不会报错

Skinny Camel·2025-07-03 01:43

Swift - 基础面试题

面试题目录一、类和结构体的区别是什么二、写时拷贝机制三、模式匹配四、协议五、泛型六、运算符、下标、字面量协议、尾随闭包七、Optional、变量常量、类型检查、扩展八、函数式编程九、响应式编程十、swift

赑屃王者·2025-07-03 01:41

详解FreeRTOS：FreeRTOS列表和列表项（基础篇—13）

1.1、列表1.2、列表项2、初始化列表和列表项2.1、初始化列表2.2、初始化列表项3、列表项插入3.1、列表项插入过程原理3.2、列表项插入源码4、列表项末尾插入4.1、列表项末尾插入过程原理4.2

不脱发的程序猿·2025-07-03 01:39

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

✅一、基础认知类什么是Word2Vec？它的基本思想是什么？关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？关键词：维度灾难(维度过高，存储空间大)、高稀疏性、语义表达能力(没有距离概念，无法计算相似度)、内积关系Word2Vec的两种模型是什么？它们有何区别？答案：Word2Vec的重要假设：文本中离得越近的词语相似度越高。主要有：CBOW（

Micheal超·2025-07-02 23:01

欢迎使用Markdown编辑器

一、Markdown示例源码：@[TOC](这里写自定义目录标题)#欢迎使用Markdown编辑器你好！这是你第一次使用**Markdown编辑器**所展示的欢迎页。

Shipley Leo·2025-07-02 23:30

MyBatis SQL 执行过程原理分析（附源码）代理层：Mapper 接口动态代理路由层：MapperMethod 分发核心引擎：SqlSession 执行

MyBatisSQL执行过程原理分析（附源码）1.代理层：Mapper接口动态代理2.路由层：MapperMethod分发3.核心引擎：SqlSession执行4.执行器：Executor调度5.处理器层

夜雨hiyeyu.com·2025-07-02 23:27

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