understanding 第4页

XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

1.创新点XLNet主要解决了Bert存在的一些问题，所以在介绍XLNet前，先简单介绍一下Bert，及其问题。1.1BERT凭借对双向上下文进行建模的能力，Bert在自然语言处理任务上表现优异。Bert有两个训练任务。训练任务1一句话中取15%的词用替换,然后预测替换的词原来是什么词。预测替换的词原来是什么词时，把位置对应的最终输出输入到一个softmax层（softmax层为词汇表大小）。虽然

直接往二·2023-09-20 04:31

Understanding the Security of ARM Debugging Features【TEE安全】

文章目录摘要引言贡献背景ARM、SoC制造商和OEMARM调试体系结构ARM调试验证信号ARMCoreSight体系结构ARM安全扩展调试体系结构的安全含义非侵入式调试侵入式调试总结调试真实设备中的身份验证信号目标设备开发板IOT设备商业云平台移动设备身份验证信号的状态身份验证信号的管理我们从TRM中学到了什么：我们从源代码中学到了什么：总结NAILGUN攻击威胁模型和假设入侵场景非入侵调试的加密

粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-09-19 06:35

The Challenge of Understanding When Salaries Depend on Not Understanding

Itisdifficulttogetamantounderstandsomething,whenhissalarydependsuponhisnotunderstandingit)Introduction:Intheworldofbusinessanddecision-making,thereexistsaquoteattributedtoUptonSinclairthatsays,“Itisdi

卢延吉·2023-09-17 17:42

【LSTM】理解LSTM

原文：https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/递归神经网路Humansdon;tstarttheirthinkingfromscratcheverysecond

Dovake·2023-09-17 02:00

Dagger Hilt 初探

TosimplifyDagger-relatedinfrastructureforAndroidapps.Tocreateastandardsetofcomponentsandscopestoeasesetup,readability/understanding

魁地奇·2023-09-15 11:59

Understanding SIP traces--理解SIP消息（翻译）

UnderstandingSIPtraces–SIP消息报文解释OriginalReference：UnderstandingSIPtraces大部分为直译，少部分意译，以注解的形式包含一些补充，英文好建议看原帖，本人水平有限，翻译不准确的地方烦请批评指教。一些有用的学习参考：https://www.cs.columbia.edu/sip/https://www.cs.columbia.edu/s

Ryan爱吃糖·2023-09-13 03:45

pytorch学习——LSTM和GRU

参考书籍：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_recurrent-modern/lstm.html参考论文：https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs

一只小百里·2023-09-12 12:03

Understanding Convolutions

refer:http://colah.github.io/posts/2014-07-Understanding-Convolutions/

婉妃·2023-09-12 08:13

在Pytorch下搭建BiLSTM(Reproducible/Deterministic)

什么是LSTM如果还不知道什么是LSTM，请移步http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/我第一眼看到LSTM时，还在感概这个网络怎么这多参数

GuessLaw·2023-09-11 17:27

精彩 .NET 2015

英文原文：Understanding.NET2015Understanding翻译为了解或理解，对于.NET来说，2015年注定会更加精彩，所以标题就用了“精彩”这个词，翻译这篇文章有两个原因：学英语、

weixin_33832340·2023-09-11 12:59

Videos Understanding Dataset

视频理解(VideosUnderstanding)常见数据集和研究现状Dataset1.KTH（2004）2.Weizmann(2005)3.HollywoodV1/V2(2008、2009)4.HMDB51(2011)5.UCF101（2007-2012）6.THUMOS（2014）7.Sports-1M（2014）8.ActivityNet（2015）9.Youtube-8M（2016）10.

Yuezero_·2023-09-08 10:34

论文阅读《Nougat：Neural Optical Understanding for Academic Documents》

摘要科学知识主要存储在书籍和科学期刊中，通常以PDF的形式。然而PDF格式会导致语义信息的损失，特别是对于数学表达式。我们提出了Nougat，这是一种视觉transformer模型，它执行OCR任务，用于将科学文档处理成标记语言，并证明了我们的模型在新的科学文档数据集上的有效性。引言存储在pdf中的知识，信息提取有难度，其中数学表达式的语义信息会丢失。现有的OCR方法没有办法识别公式。为此，我们引

一只荣·2023-09-05 14:50

Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents

本文是LLM系列文章，针对《Nougat:NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments》的翻译。Nougat：学术文献的神经光学理解摘要1引言2相关工作3模型4数据集5结果与验证5.5局限性与未来工作6结论摘要科学知识主要以PDF的形式存储在书籍和科学期刊中。然而，PDF格式会导致语义信息的丢失，尤其是数学表达式。我们提出了Nougat（学术文献的神

UnknownBody·2023-09-05 09:48

Re45：读论文 GPT-1 Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文全名：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training论文下载地址：https://www.mikecaptain.com/resources/pdf/GPT-1.pdf本文是2018年OpenAI的工作，是初代GPT的原始论文。先用无监督数据预训练语言模型（Trans

诸神缄默不语·2023-09-05 06:28

【论文+公式ocr+代码】2308.Nougat_Neural Optical Understanding for Academic Documents （Meta AI 学术pdf识别）

主要参考论文原文学术文档的识别：2308.Nougat_NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments机器之心报道：Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转演示地址：https://facebookresearch.github.io/nougat/github模型下载:https://github.com/facebookresearch/no

曾小蛙·2023-09-05 05:44

Create a Azure Language Understanding Client Application

CreateaLanguageUnderstandingClientApplicationTheLanguageUnderstandingserviceenablesyoutodefineanappthatencapsulatesalanguagemodelthatapplicationscanusetointerpretnaturallanguageinputfromusers,predictt

jack@london·2023-09-04 22:12

Use Azure Speech and Language Understanding Services

https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/use-language-understanding-speech/4-exercise-use-speech-servicesYoucanintegratetheSpeechservicewiththeLanguageUnderstandingservicetocreateapplicationstha

jack@london·2023-09-04 22:12

understanding-javascript-promises 理解promise的精髓

你好，我是冬晨。第四版javascript高级程序设计换了一个作者，但是22年时原作者自行出版了一本关于promise的书。promise前端小伙伴们应该都不陌生，但是这本书还是很值得一读，有助于我们更好的理解它。之前我草草的看过一遍，也没有什么有效输出，下面是我对这本书的总结，先留个坑。。此处省略xx字着急的小伙伴可以自己去下面作者提供的地址下载阅读。作者提供了电子版，在他自己的网站上，见htt

·2023-09-04 14:59

了解机器学习：XGBoost

https://blogs.ancestry.com/ancestry/2017/12/18/understanding-machine-learning-xgboost/

weixin_42775260·2023-09-03 16:10

BERT论文解读: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding（2018）

论文总结BERT模型的提出几乎就是针对于GPT的，文章实验部分主要就是在和GPT进行效果对比。因此，BERT模型总体上就是在GPT提出的基础上，进行了一部分创新和优化，提出了Bidirectional双向语言模型，预训练阶段采用遮罩语言模型（MaskedLM）。论文同时也进行了模型下游任务训练时feature-based和fine-tuning的对比分析。BERT模型的测试结果，有几个重要结论和启

响尾大菜鸟·2023-09-03 08:14

Understanding Lockup Cells

工具会分析扫描链和EDT逻辑之间的控制时序元素的时钟的时序关系，当必须要同步时钟并保持数据完整性时插入边沿触发寄存器（lockupcells）。可以使用report_edt_lockup_cells命令来展示工具已经插入的lockupcells的详细报告。LockupCellInsertion工具会分析控制时序元素sourcing数据的时钟（sourceclock）和控制时序元素接收数据的时钟（d

窗外的布谷鸟·2023-08-31 19:52

Visualizing and Understanding Convolutional Networks阅读笔记

VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks阅读笔记摘要1.前言[1]^{[1]}[1]2.使用反卷积网络可视化3.卷积网络可视化[2]^{[2]}[2]3.1特征可视化3.2训练过程中特征的演化3.3特征不变性3.4架构选择3.5遮挡敏感性参考文章摘要 CNN模型已经取得了非常好的效果，但是在大多数人眼中，只是一个“黑盒”模型，目前还不清楚为

喝过期的拉菲·2023-08-31 02:52

Understanding Black-box Predictions via Influence Functions阅读笔记

UnderstandingBlack-boxPredictionsviaInfluenceFunctions阅读笔记1.案例1----理解模型行为2.案例2----生成对抗训练样本3.案例3----调试域不匹配4.案例4----修正错误标注参考1.案例1----理解模型行为通过告诉我们对一个给定的预测“负责”的训练点，影响函数揭示了关于模型如何依赖训练数据和从训练数据中推断的见解。在本节中，我

喝过期的拉菲·2023-08-31 02:52

Android 6.0 RuntimePermission---聊一聊Android 6.0的运行时权限

转载地址:http://droidyue.com/blog/2016/01/17/understanding-marshmallow-runtime-permission/?

xxxxxhua·2023-08-30 10:40

《Understanding Black-box Predictions via Influence Functions》笔记

[1]通过升权（§2.1\S2.1§2.1）、扰动（§2.2\S2.2§2.2）两种方式研究某个trainingpointz=(x,y)z=(x,y)z=(x,y)对（优化后的）模型参数θ^\hat\thetaθ^、模型在某个testpointztest=(xtest,ytest)z_\text{test}=(x_\text{test},y_\text{test})ztest=(xtest,yte

HackerTom·2023-08-30 09:01

7、Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding

简介主页：https://imagen.research.google/文本提示图片生成已经有很多工作了，如DALLE系列、stablediffusion论文经过实验发现：在纯文本语料库上预训练的通用大型语言模型(例如T5)在编码用于图像合成的文本方面惊人地有效在Imagen中增加语言模型的大小比增加图像扩散模型的大小更能提高样本保真度和图像文本对齐贡献点仅在文本数据上训练的大型冻结语言模型对于文

C--G·2023-08-29 14:21

GPT---1234

ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》下载地址：https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdfhttps

-小透明-·2023-08-27 13:16

Understanding tf.transpose()

Togetanintuitiveunderstandingaboutthisfunction,youcanexecutefollowingcodeandchecktheresultimporttensorflowastfv1=tf.constant([[[0,1,3,5],[2,3,4,5]],[[5,6,7,8],[9,10,11,12]]],name='Data')result=tf.tran

lixiaoquan·2023-08-24 20:02

Mellanox IB交换机SM HA

官网参考链接：https://community.mellanox.com/s/article/understanding-subnet-manager–sm–high-availability–ha–on-mellanox-infiniband-switches

Wielun·2023-08-24 12:25

Node.js中的流(stream)

前言文章转载的原文链接：https://nodesource.com/blog/understanding-streams-in-nodejs文章翻译的链接：http://www.imooc.com/article

蔡姐·2023-08-24 08:35

单词（1）

，出庭人员label标签cost费用，代价pupil小学生，弟子，瞳孔regular有规律的，常客accommodate为...提供住宿consistent一贯的statement声明，说法dare敢understanding

花flo·2023-08-24 02:01

Understanding Dependency Injection for angular

1.TheofficialdoclinkfordenpendencyinjectionAngularhttps://angular.io/guide/dependency-injectionDenpendencyInjection,orDI,isoneoffundamentalconceptsforangular,DIiswritedbyangularframeworkandallowsclass

Dream_it_possible！·2023-08-22 05:31

论文《DeepHawkes: Bridging the Gap between Prediction and Understanding of Information Cascades》阅读

论文《DeepHawkes:BridgingtheGapbetweenPredictionandUnderstandingofInformationCascades》阅读论文概况IntroductionPreliminaries霍克斯过程ModelUserEmbeddingPathEncodingandSumPoolingNon-parametricTimeDecayEffect一些讨论关于这篇论

行者^_^煜煜·2023-08-20 14:50

sip protocol via header

https://andrewjprokop.wordpress.com/2014/03/06/understanding-the-sip-via-header/https://nickvsnetworking.com

无名387·2023-08-19 23:42

GPT系列总结

1.GPT1无监督预训练+有监督的子任务finetuninghttps://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf1.1Unsupervisedpre-training

江汉似年·2023-08-19 14:24

论文阅读 - Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective

文章目录1概述2背景知识2.1直观的例子2.2EvidenceLowerBound(ELBO)2.3VariationalAutoencoders(VAE)2.4HierachicalVariationalAutoencoders(HVAE)3VariationalDiffusionModels(VDM)4三个等价的解释4.1预测图片4.2预测噪声4.3预测分数5Guidance5.1Classi

七元权·2023-08-17 11:48

LayoutLM: Pre-training of Text and Layout for Document Image Understanding

LayoutLM：文本和布局的预训练，用于理解文档图像YihengXu∗[email protected]∗[email protected]@microsoft.comMicrosoftResearchAsiaShaohanHuangsha

黑子小明·2023-08-11 06:10

零.大神小结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/49834993UnderstandingLSTMNetworkshttp://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs

愿风去了·2023-08-10 21:23

prologue epilogue

https://www.hackerschool.com/blog/7-understanding-c-by-learning-assemblyhttps://www.hackerschool.com/

weixin_30411997·2023-08-08 04:40

你的择偶标准是哪一个？

1)welleducated至少受过良好教育的2)humorous还有一点幽默感的3)understanding还要善解人意4)loyal要忠诚的5)enterprising有事业心的6)good-looking

Eric英语工作室·2023-08-06 20:59

下划线及main

参考自：https://hackernoon.com/understanding-the-underscore-of-python-309d1a029edc下划线下划线一般用于以下几种情况：存储解释器里的最后一个表达式的值

Shaw007·2023-08-05 13:55

数字世界中的纸张——理解 PDF （转载）

转载自https://type.cyhsu.xyz/2018/09/understanding-pdf-the-digitalized-paper/引言PDF是我们打交道最多的文件格式之一。

qq_13712486·2023-08-05 09:12

PyTorch 中的累积梯度

https://stackoverflow.com/questions/62067400/understanding-accumulated-gradients-in-pytorch有一个小的计算图，两次前向梯度累积的结果

www_z_dd·2023-08-03 19:51

2021-07-12

与其叫它‘认知’（understanding），我宁愿叫它深层‘觉知’（knowing）。”奥托问到如何才能获得这种“觉知”，阿瑟指着自己的心，回答说，“这种内心的觉知是从

夏洛特的笔记·2023-08-02 05:05

[总结] Understanding Narrative Linearity For Telling Expressive Time-Oriented Stories

论文标题：UnderstandingNarrativeLinearityForTellingExpressiveTime-OrientedStoriesAuthor:YangShi,XingyuLan,JingwenLi,ZhaoruiLi,NanCao关键词：叙事性、叙事可视化、叙事顺序创造富有表现力的叙事可视化通常需要选择一个精心策划的叙事顺序。在叙事过程中，既可以遵循故事的线性顺序，也可以偏

alphonseLin·2023-07-31 19:16

论文阅读 CLINE：Contrastive Learning with Semantic Negative Examples for Natural Language Understanding

paper：https://arxiv.org/pdf/2107.00440.pdfcode：https://github.com/kandorm/CLINE文章来自清华大学和腾讯AI实验室ACL2021，中文题目为自然语言理解的语义负样本对比学习。首先还是最近比较热的对比学习，重点关注在语义负样本的构建上。预训练模型虽然有很强的语义表征的能力，但是还是容易受到简单扰动的影响。最近的工作提高预训练

choose_c·2023-07-30 23:44

【NLP经典论文精读】Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkSemi-supervisedlearningforNLPUnsupervisedpre-trainingAuxiliarytrainingobjectives3.Framework3.1Unsupervisedpre

HERODING77·2023-07-29 14:33

【NLP经典论文精读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork2.1UnsupervisedFeature-basedApproaches2.2UnsupervisedFine-tuningApproaches2.3TransferLearni