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A guide towards phd study

Solong,andthanksforthePh.D.https://ronaldazuma.com/TL;DR(ExecutiveSummary)Acomputersciencegraduateschoolsurvivalguide,intendedforprospectiveornovicegraduatestudents.ThisguidedescribeswhatIwishIhadknow

ujn20161222·2020-07-12 04:38

多人部件解析--Towards Real World Human Parsing: Multiple-Human Parsing in the Wild

TowardsRealWorldHumanParsing:Multiple-HumanParsingintheWildhttps://arxiv.org/abs/1705.07206数据库没给出来啊！本文针对当前humanparsing数据库基本都是单人标记，而图像实际情况经常含有多人，这里我们提出了一个Multiple-HumanParsing(MHP)数据库，一般2-16人每张图像。接着我们提

O天涯海阁O·2020-07-10 14:18

ICCV2019 | 目标检测论文阅读 SCRDet：Towards More Robust Detection for Small, Cluttered and Rotated Objects

SCRDet前言一、背景介绍二、SCRDet算法流程1.SF-Net2.MDA-Net3.RotationBranch三、损失函数3.1LossFunction3.2RegrssionLoss3.3AttentionLoss3.4ClassificationLoss四、实验部分4.1DOTADataset的标注格式4.2VisualizationoftheMDA-Net4.3AblationStu

Liaojiajia2019·2020-07-09 20:39

人群密度估计向：Towards perspective-free object counting with deep learning

Abstract主要目的，解决图片中目标实例计数问题。主要有两个贡献，第一，提出了一种全新的CNN，叫做CountingCNN（CCNN）。CCNN是利用回归进行建模，网络通过学习将imagepatches映射为相应的密度图；第二，提出了一个scale-ware的countingmodel，叫HydraCNN，可以在不提供任何图片的几何信息的情况下，估计出不同拥挤情景下的密度图。HydraCNN学

神经病研究神经网络·2020-07-08 19:19

用Python进行训练/测试集分割和交叉验证

本文转载自：https://medium.com/towards-data-science/train-test-split-and-cross-validation-in-python-80b61beca4b6Hieveryone

赵大寳Note·2020-07-08 08:39

无监督文本分类——《Towards Unsupervised Text Classification Leveraging Experts and Word Embeddings》

1前言今天分享2019年ACL上的一篇paper——《TowardsUnsupervisedTextClassificationLeveragingExpertsandWordEmbeddings》，是关于利用专家知识和wordembedding来进行无监督文本分类，paper链接。在工业领域，获取大量标记数据成本往往很大，需要一些无监督或者半监督的方式解决数据标记问题。近年在学术上，无监督方法关

烛之文·2020-07-07 22:00

对抗样本(论文解读八):Towards More Robust Adversarial Attack Against Real World Object Detectors

Enjoy_endless·2020-07-06 21:42

Scratch中point towards的用法

Motion之pointtowards如何使用pointtowards积木，做猫捉老鼠的游戏（CatandMouse）?如图，点击pointtowards积木的下拉三角形，可以看到有两个选项，一是鼠标指向（mouse-pointer），即鼠标放到stage任意位置，sprite就会朝向对应位置；二是角色（sprite），因为我选择的是mouse，所以下拉菜单显示mouse，而上边的blocks呈现

刘绍迪日知录·2020-07-06 12:36

Towards Open-Set Identity Preserving Face Synthesis

[1803.11182]TowardsOpen-SetIdentityPreservingFaceSynthesis文章目录Abstract1.Introduction（1）与其他网络对比（2）本文原理2.Relatedwork3.保留身份信息的GAN3.1身份信息和属性信息的分离3.1.1提取身份向量3.1.2提取属性向量3.2对网络G,C,D的非对称训练3.3非监督训练3.4全局目标函数4.实

Vvvvonly·2020-07-06 04:18

论文笔记-Temporal segment network:towards good practices for deep action recognition

1-摘要卷积神经网络在图片的视觉识别方面已经取得了巨大的成功，然而关于视频的动作识别，成果还不是那么明显。这篇文章意在发现一种能够针对视频的行为识别设计有效的卷积神经网络结构并能够在有限的训练样本下学习这些模型。这篇文章最主要的贡献：TemporalSegmentNetwork（TSN）--一种新型的基于视频的行为识别的网络结构。它将稀疏时间采样策略和基于视频的监督相结合，使用整个视频支持有效的学

冬后晚晴·2020-07-06 02:53

ICCV2019——SCRDet Towards More Robust Detection for Small, Cluttered and Rotated Objects

文章目录ICCV2019——SCRDet:TowardsMoreRobustDetectionforSmall,ClutteredandRotatedObjects1.Abstract2.Introduction3.SCRDet3.1SF-Net3.2MDA-Net3.3RotationBranch3.3.1ROIAlignAndGAP3.3.2Theregressionoftherotation

JMU-HZH·2020-07-05 10:00

AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之机器学习前沿青年科学家专题论坛——10:10-10:40鬲融教授《Towards a theoretical understanding of l 》

AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之机器学习前沿青年科学家专题论坛——10:10-10:40鬲融教授《Towardsatheoreticalunderstandingofl》导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授，博主受益匪浅，此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时，一张一张截图进行保存，希望与大家一起学习，共同进步，一起见证或筑起人工智能的下一个十年。非常欢迎国内外

一个处女座的程序猿·2020-07-01 04:17

论文解读：Towards Instance-level Image-to-Image Translation

论文题目：TowardsInstance-levelImage-to-ImageTranslation（CVPR2019）项目地址：http://zhiqiangshen.com/projects/INIT/index.html论文背景：通过t-sne可视化，同一种颜色表示同一个域的全局style和实例style，可以看到即使是同一个域的图片，全局的style和实例的style仍具有差异，因此像M

SHY_VWind·2020-06-30 09:02

【论文阅读笔记】ThunderNet: Towards Real-time Generic Object Detection

《ThunderNet:TowardsReal-timeGenericObjectDetection》（一）论文地址：（二）解决的问题：（三）ThunderNet的核心思想：（四）BackbonePart——SNet：1.ReceptiveField（感受野）：2.Early-stageandLate-stageFeatures：3.SNet的结构：（五）上下文增强模块——CEM：（六）Compr

Memory逆光·2020-06-29 14:36

Towards VQA Models That Can Read 论文解说

文章目录前言1.LoRRA模型1.1VQA组件1.2Reading组件1.3Answer模块2.实验结果文章链接:https://arxiv.org/abs/1904.08920?context=cs.前言VQA取得了巨大的进步。但是今天的VQA模型在需要阅读的问题上惨败!这很讽刺，因为这些正是视力受损的用户经常向他们的辅助设备提出的问题。研究表明，视障用户对周围环境图像提出的主要问题包括阅读图像

小有名气的可爱鬼·2020-06-29 04:43

Generative Adversarial Learning Towards Fast Weakly Supervised Detection(CVPR2018)阅读笔记

弱监督目标检测相对于一般的目标检测任务来说，训练样本不需要实例级别的标注，只需要图片级别的标注，即告诉图片中有什么而不需标注位置信息，这种标注图片容易获取，能节省标注时间及精力。现有的大部分方法在进行若监督目标检测任务时，采用多实例学习方法和two-stage的跟踪框架，检测速度不如one-stage的检测方法，如SSD，YOLO等。本文提出了一种新颖的生成式对抗学习方法，在训练阶段，使用一个on

weixin_30868855·2020-06-28 01:45

要么去写，要么去死

七爷和你聊聊天20世纪，德国哲学家海德格尔曾经提出过这样一个影响现代思想的论断叫：Being-towards-death即“向死而生”，他在某种程度上影响了现代哲学的发展，也成就了存在主义的开宗立派，而那句

七天大圣·2020-06-27 01:36

Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks阅读笔记

1.摘要论文提出一种统一的网络结构模型，这种模型可以直接通过一次前向计算就可以同时实现对图像中文本定位和识别的任务。这种网络结构可以直接以end-to-end的方式训练，训练的时候只需要输入图像，图像中文本的bbox，以及文本对应的标签信息。这种end-to-end训练的模型，可以学习到更加丰富的特征信息。而且，这种模型所需要的时间更少，因为在文本检测和识别的时候，只需要计算一次图像的特征，这种特

BangGui02·2020-06-26 21:55

Calmly Walk Towards The Finish Line

图片发自AppSometimesyou'vebeenthroughquitealongwaytotrytoachievesomethingandyouwonderwhetherthedayofthataccomplishmentwouldbesodifferentandsoawesome--itmightjustbearegulardayandyoucalmlywalktowardsafinish

doooodles·2020-06-26 20:21

论文笔记：DROPEDGE TOWARDS DEEP GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS ON NODE CLASSIFICATION

前言GCN近年来迅速发展，由于其本身的优越的结构特点使其能够以应用与越来越多的场景。因此提升GCN的性能是非常重要的研究方向。此文中提出了一种DropEdge的方法用于减少过拟合和过平滑问题，使图卷积网络能够更加深入论文链接：https://openreview.net/forum?id=Hkx1qkrKPr代买链接：https://github.com/DropEdge/DropEdge主要贡献

饮冰l·2020-06-26 02:45

TEINet: Towards an Efficient Architecture for Video Recognition(AAAI2020)

AAAI2020南京大学+腾讯优图实验室1摘要在视频动作识别的架构设计中，效率是一个重要的问题。3DCNNs在视频动作识别方面取得了显著的进展。然而，与二维卷积相比，三维卷积往往引入大量的参数，导致计算量大。为了解决这个问题，我们提出了一个有效的时序模块，称为TemporalEnhancement-and-Interaction（TEI模块），它可以插入到现有的2DCNNs中。TEI模块通过分离通

StrongerTang·2020-06-25 20:55

PGD:Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks

一.摘要1.出发点：（1）深度网络对对抗攻击（adversarialattack）即对对抗样本的天生缺陷。（2）当输入信息与自然样本差别并不大是却被网络错误的分类，如下图。2.作者提出方法和论证如下：（1）从鲁棒优化的角度研究了神经网络的抗差鲁棒性。这与很多最近的相关工作具有广泛的一致性eg：防御蒸馏，特征压缩。（2）根据方法的原理性使得该方法在普遍范围内是通用和有效的，即使用最强的一阶攻击，以防

761527200·2020-06-25 16:36

Write Yourself a Scheme in 48 Hours/Towards a Standard Library

https://en.wikibooks.org/wiki/Write_Yourself_a_Scheme_in_48_Hours/Towards_a_Standard_Library现在我们的Scheme

水煮大喵·2020-06-25 03:07

GNN图神经网络 DropEdge：towards deep GCN on node classfication

论文笔记：DropEdge:TowardsDeepGraphCovulutionalNetworksonNodeClassificationGNN可弥补深度学习的可推理和可解释的缺陷，然而，目前大部分图卷积网络，尤其是面向节点分类的网络，都是浅层网络。这些模型分类效果往往随着深度加深而变差（即使使用残差连接），这与用于图片分类的卷积网络动辄超过几十层的现象很不一致。图卷积神经网络变深之后难以训练的

yiiiir99·2020-06-23 16:48

论文笔记：Faster R-CNN:Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

文章：http://arxiv.org/abs/1506.01497源码：坐等。。。。目录：RegionProposalNetworksTranslation-InvariantAnchorsALossFunctionforLearningRegionProposalsOptimizationSharingConvolutionalFeaturesforRegionProposalandObjec

暗-小汐·2020-06-22 14:01

The attitude towards the work

TodayIencounteredaparticularlyannoyingthing.IjustwantedtotakeaidentificationphotosoIchoseaphotostudiothatIthoughttheeffectofphotoswouldbebetter.Actually,itdismayedme.Thephotographerwastooperfunctoryto

所以怀念·2020-06-21 18:04

Towards Understanding Google Titan

1IntroductionRecently,manypriviledgedsoftware(e.g.,BIOSandUEFIfirmware)attacks[3,2]areidentified.Attackersareabletoremotelyorlocallycompromisethebootfirmwareandinstallpersistentrootkits.Inordertodefen

百度安全·2020-06-21 17:06

论文理解之增加换脸效果 FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping

论文：FaceShifter:TowardsHighFidelityAndOcclusionAwareFaceSwapping论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13457.pdf换脸是非常吸引人的一种应用，开发者可以用VAE或GAN做出非常炫酷的效果。一般而言，换脸会将A脸特征换到B脸上，同时保留B脸的神情或动态。像FaceSwap这样开源项目已经能生成非常真实的假脸

Sanven?·2020-06-20 22:20

A Restricted Black-box Adversarial Framework Towards Attacking Graph Embedding Models

[AAAI'20]ARestrictedBlack-boxAdversarialFrameworkTowardsAttackingGraphEmbeddingModelsKeywords:GraphAdversarialLearning,GraphEmbeddingTakeaways:ComingSoon...【转载声明】转载或引用本博客文章请注明出处--AISecPaperShare

已迁移到CSDN·2020-04-24 19:55

车牌检测识别论文——Towards End-to-End Car License Plates Detection and Recognition with Deep Neural Networks

·原文链接该论文是2017年IEEE上的一篇论文，本论文最大的特点是在车牌识别方面把定位和识别放在了一个网络上，真正实现了一个网络端到端的车牌识别。1.网络结构图1：整体网络设计网络由5个部分组成（每个部分的具体设计细节请查看原文）：1.CNNlayers使用VGG-16提取featuremap。2.RegionProposalNetwork(RPN)输入featuremap，通过RPN提取出一些

Frank_Zhu117·2020-04-10 20:47

前缀：ad-

ad-a-/ab-/ac-/af-/ag-/al-/an-/ap-/ar-/as-/at-❈主要来源于拉丁语指示空间或时间上的方向（to,towards）的ad，有时也仅作为强调。

单词家族·2020-03-26 12:57

词根tract

2、同根词汇1.tractor:（tract拉，-or名词后缀，表示物）n.拖拉机2.attractive:（at(towards）+tract(todraw)→drawtowardsoneself把某人或者某事拉

阿文来了·2020-03-14 20:21

attitude towards friends

ihavetothankmyroomatesinlunancompany.tobehonest,theyteachmealot.fromthem,iknowhowtogetalongwithothers.infact,asforrelationship,ialwaysrelyonskills.is'tmyshortcomingtokeeparelationship,ilackconfidencet

YiliaNi·2020-03-14 19:02

Nothing is impossible towards the sea

大年初一坐着地铁去看海。上次去看海还是12月初，月光下的seaburn安谧恬静，像奏进心里的钢琴曲。而Tynemouth却是另一种壮阔，随着天气的变化而风情万千。海鸥从远处的山上可以远眺海滩。雨后天阴沉沉，裸露的礁石和岸边残破的城堡教堂遗址映衬，有种王朝末路的荒凉感。浪涛拍击峭壁卷起雪白的浪花，让我想起苏子的念奴娇。图片发自App峭壁尽头就是大海，薄薄的雾气模糊了蓝色的海平线，就像走到世界尽头。荒

EveleenZhou·2020-03-11 04:06

【译文】Develop Resiliency: How to Move Towards Your Fears

译文及生词短语整理：朗读者小组TranslationDevelopResiliency:HowtoMoveTowardsYourFears培养自己的弹性：如何面对并克服你的恐惧ByLeoBabautaOneofthethingswetendtodohabituallyismoveawayfromthingswe’reafraidof.Howveryhuman,howveryloving,topro

公子鸽儿·2020-03-08 10:31

复盘日志2

［常与to或towards连用］贡献；捐助onone'sown独立地，无援地本周学习中最喜欢的一句话:Itisfarmoreimport

土管225李煊烨·2020-02-28 09:21

【CV论文笔记】Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

本文主要用于介绍rbg大神于2015年提出的FasterR-CNN网络，该网络架构是在其前作FastR-CNN上的升级改进版。本笔记主要为方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdfgithub主页：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnnrbg大神个人主页：http://www

蘑菇轰炸机·2020-02-26 20:33

Towards End-to-End Face Recognition through Alignment Learning学习笔记

原论文链接：https://arxiv.org/abs/1701.07174TowardsEnd-to-EndFaceRecognitionthroughAlignmentLearning通过对齐学习实现端到端的人脸识别YuanyiZhong，JianshengChen，BoHuang，DepartmentofElectronicEngineering,TsinghuaUniversity摘要近十

seutwom_J·2020-02-19 10:50

2017年同等学力申硕英语每日一练

Aftertherobbery,theshopinstalledasophisticatedalarmsystemasaninsurance________furtherlosses.A)forB)fromC)againstD)towards2

学苑教育·2020-02-16 19:00

30-Football or polo? 足球还是水球？

cutsth.intopieces把某物切成碎片cutandpaste剪切粘贴cutdownthetree/price砍到树/砍价cutacrossthepark穿过公园3、towardsprep.朝、向towards

耿杰·2020-02-09 04:32

《THE GAME：Towards Zero》D-1，李沇熹以重案组刑警回归

李沇熹预告其特殊变身。李沇熹于22日即将首播的MBC新剧《THEGAME：TowardsZero》中，饰演重案组刑警“徐俊英”(音译)，彰显其别样面貌。李沇熹所饰演的“徐俊英”(音译)，是一个借着幼年丧父的伤痛成长为刑警的人物。其在案发现场中指挥阵前的冷酷气场、以及温柔对待被害人的两极魅力，即将与观众见面。值得注意的是，李沇熹为将角色“徐俊英”(音译)深刻表达出来，不仅尝试以短发、自然的穿着改变外

影娱日报·2020-02-07 02:40

Paper2：Im2Calories: towards an automated mobile vision food diary

这篇文章是来自Google其2015年参加iccv时的一篇文章，反复将这篇文章看了几遍，对于其中的流程有了一定的理解，相比于看的第一篇Paper1的文章而言，他们的工作的适用性更广，但就目前食物图片分析的现状来看，这方面的技术也并不成熟，还有很多工作是需要在接下来去实现完成的。好了，话不多说，来说说强大的Google团队在这方面做了些什么好玩的事情吧！对于食物图片的分析，其流程还是如Paper1中

sunsimple·2020-02-05 06:31

Steps towards humility and success

TaiLopez1,Readthebest150booksoverandoverandoveragainuntilImemorizethem.2,Iwantlivebig,changingtheworld,beingremembered,livingameaningfullife.3,OnlywhenIreachcrawlingonthefloorinBrazil&learningFinanceb

上海王尔德·2020-02-02 20:30

sphereface+:《Learning towards Minimum Hyperspherical Energy》论文精读

摘要：神经网络是一种强大的非线性函数，可以在很多应用上进行端到端的训练。同时，过度的参数化的本性使得它可以拟合非常复杂的函数，具有非常强大的表达能力，可以解决非常困难的任务，也会导致出现高度相关性的神经元，会伤害到模型的泛化能力，并导致不必要的计算的损耗。因此，如何对网络进行正则化，避免冗余的表达能力，就成为了非常重要的问题。为了这个目的，我们从一个非常有名的物理问题中得到启发—Thomsonpr

ronghuaiyang·2020-02-02 18:12

41: Move Towards My Fears

Movetowardsmyfears07/08/2017YesterdayIreadanarticleDevelopResiliency:MoveTowardsYourFears.Iinspiredmesomuch.Itresonatedwithme.BecauseIamamanwhoisunconfidentanddon'tknowhisedgeofcompetence.Iprocrastina

李绅Luis·2020-02-02 08:34

FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping

3.Methods定义XsX_sXs为sourceimage，提供identity信息，XtX_tXt为targetimage，提供attribute信息（包括pose、expression、scenelighting和background）FaceShifter包含2个stage，在stage1中，采用AdaptiveEmbeddingIntegrationNetwork（AEI-Net）生成h

o0Helloworld0o·2020-01-08 11:50

理解记忆每日一词‖adhesive

ad：ad词根主要有两层意思：1.朝towards，到to。今天的单词adhesive的“ad”取此意。2.做或表加强如advent，昨天讲过“vent”表示“口，

玥姝·2020-01-07 08:27

向死而生

（Being-towards-death）或说是“向死而生”。这个论断在现代思想中是最经常引用、但却最难于理解的口头禅。

墨的芳·2020-01-01 17:47

论文报告笔记（四） Towards Precise End-to-end Weakly Supervised Object Detection Network

文章目录论文报告笔记（四）TowardsPreciseEnd-to-endWeaklySupervisedObjectDetectionNetwork弱监督学习WSDDNOICRTowardsPreciseEnd-to-endWeaklySupervisedObjectDetectionNetworkIntroductionContribution引导注意力模块GAMMIL分支回归分支Lossfu

lzrrrrr·2019-12-20 21:20

[Object detection] Faster R-CNN:Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

导读：FasterR-CNN是bgr，kaiming大神在15年的成果。它在FastR-CNN的基础上把原先的SelectiveSearch修改成了RPN网络，从而实现endtoend的目标检测。由于SelectiveSearch的剔除，网络的检测速度得到了大幅度的提升。在以VGG-16为basenet的情况下，FasterR-CNN能够获得5fps的检测速度，且能够在VOC，COCO上获得sta

逃跑的木偶_203d·2019-12-20 19:56

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