tokenize 第5页

在MNLI数据集下的BERT模型训练和评估

importtorchimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttimeimportcsvfromtransformersimportBertTokenizerFast

Pr 彭儒·2024-01-05 03:14

NLP-分词算法（一）：Byte-Pair Encoding (BPE) / Byte-level BPE【BPE是char级别】

首先，它依赖于一种预分词器pretokenizer来完成初步的切分。pretokenizer可以是简单基于空格的，也可以是基于规则的；分词之后，统计每个词出现的频次，供后续计算使用。

u013250861·2024-01-04 16:14

Subwords Tokenizer方法介绍: BPE, Byte-level BPE, WordPiece, Unigram, SentencePiece

参考于transformerstokenizer的文档目录Byte-PairEncoding(BPE)[^1]出发点原理应用Byte-levelBPE[^2]出发点原理应用WordPiece[^3]原理应用

ShawnXuu·2024-01-04 16:43

自然语言基础: 文本标记算法 (Tokenization Algorithm) : Byte-Pair Encoding (BPE) 和 WordPiece

自然语言基础:文本标记算法(TokenizationAlgorithm):Byte-PairEncoding(BPE)和WordPieceBPE最初是用于文本压缩的算法，当前是最常见tokenizer的编码方法

disanda·2024-01-04 16:12

中文版大模型 Token 成本计算器

所以，我将OpenAI官方的“tokenizer”页面进行了汉化，并封装成了

soulteary·2024-01-04 16:28

安装NLTK坑

下载nltk包tokenizer包下面的punkt包要自己额外解压一下nltk_data\tokenizers\punkt\PY3添加额外路径：fromnltkimportdatafromnltk.tokenizeimportword_tokenizedata.path.append

闪闪发亮的小星星·2024-01-04 08:17

获取CNN/DM适用于评估Bart的格式的数据集（类似于test.source、test.source.tokenized）

CNN/DM数据集问题描述abisee老哥的代码获取的是bin格式的数据集时间久远，一些依赖的配置版本难以复现笔者需要能评估Bart格式的数据集形式类似于test.source、test.source.tokenized

yuyuyu_xxx·2024-01-04 06:37

使用Redis进行搜索

文章目录构建反向索引构建反向索引在Begin-End区域编写tokenize(content)函数，实现文本标记化的功能，具体参数与要求如下：方法参数content为待标记化的文本；文本标记的实现：使用正则表达式提取全小写化后的文本中长度

柔雾·2024-01-03 22:19

解决报错TypeError: stat: path should be string, bytes, os.PathLike or integer, not NoneType

fromtransformersimportBertTokenizertokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-cased")sequence

Dreaming_of_you·2024-01-02 02:19

huggingface的tokenizer解读

文章目录前言一、huggingface的tokenizer含义1、含义2、整体概括二、加载lmsys/vicuna-7b-v1.5模型的tokenizer三、调用tokernizer方法四、字符串的tokens

tangjunjun-owen·2024-01-01 07:41

Java第六章实用类及接口

java.util包中有个StringTokenizer类，它可以通过分割符来分解字符串。STRINGvalueOf()方法

m0_74206166·2024-01-01 05:54

代码解析工具汇总

ANTLRSonarQubetree-sitter二.针对C语言pycparserJoern三.针对JavaJavalangJavaParserEclipseAstParser四.针对pythonast库tokenize

I still …·2023-12-30 21:19

T5 PEGASUS：开源一个中文生成式预训练模型-摘要生成

经过反复斟酌测试，我们决定以mT5为基础架构和初始权重，先结合中文的特点完善Tokenizer，然后模仿PEGASUS[1]来构建预

javastart·2023-12-30 11:44

Mac Pycharm在Debug模式报编码（SyntaxError）错误

/Library/Developer/CommandLineTools/Library/Frameworks/Python3.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/tokenize.py

CodeManBill·2023-12-30 09:59

[玩转AIGC]LLaMA2之如何跑llama2.c的chat模式

之前文件如下：[玩转AIGC]sentencepiece训练一个Tokenize

六五酥·2023-12-29 14:00

Bert模型from_pretrained报网络错误解决办法

问题描述：服务器或者本地运行以下代码时报网络连接错误：fromtransformersimportAutoTokenizermodel_checkpoint="distilbert-base-uncased"tokenizer

欧拉雅卡·2023-12-28 09:44

模型微调入门介绍一

模型微调大致会有下面5大步骤，其中数据下载主要用transformers库中的datasets来完成，数据预处理部分会用到tokenizer对象。本篇博客会重点介绍数据加载和数据预处理

taoli-qiao·2023-12-27 14:39

Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners 2021-11-13

而且BEIT中也使用了AutoEncoder，但是和MAE的区别是，这里的AE是作为一个tokenizer使用，而下面的Transformer重现的也是token而不是原图。BEI

不想读Paper·2023-12-25 19:49

简洁高效的 NLP 入门指南: 200 行实现 Bert 文本分类 (Pytorch 代码纯享版)

简洁高效的NLP入门指南:200行实现Bert文本分类Pytorch版概述NLP的不同任务Bert概述MLM任务(MaskedLanguageModeling)TokenizeMLM的工作原理为什么使用

我是小白呀·2023-12-25 17:02

详解Keras3.0 KerasNLP Models: GPT2 GPT2Tokenizer

1、GPT2Tokenizer用于将文本数据转换为适合训练和预测的格式，主要功能是将输入的文本进行分词、编码等操作，以便在神经网络中使用keras_nlp.models.GPT2Tokenizer(vocabulary

缘起性空、·2023-12-24 06:17

lucene中Field.Index,Field.Store的一些设置

lucene在doc.add(newField("content",curArt.getContent(),Field.Store.NO,Field.Index.TOKENIZED));Field有两个属性可选

和玉雨小兰·2023-12-23 15:13

Java学习常用实用类2

1StringTokenizer类字符串分析器，能够从一个字符串中根据指定的分隔符拆分出若干单词StringTokenizer(Strings)使用默认分隔符集合，即：空格符、换行符、回车符、Tab符、

小i青蛙·2023-12-22 22:36

ChatGLM-6B源码解析之 web_demo.py

fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizerimportgradioasgrimportmdtex2htmltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

量化交易曾小健(金融号)·2023-12-21 20:15

龙芯loongarch64服务器编译安装tokenizers

1、简介HuggingFace的Tokenizers库提供了一种快速和高效的方式来处理（即分词）自然语言文本，用于后续的机器学习模型训练和推理。

番茄小能手·2023-12-21 07:09

【HuggingFace Transformer库学习笔记】基础组件学习：Tokenizer

基础组件——Tokenizer（1）模型加载fromtransformersimportAutoTokenizersen="弱小的我也有大梦想!"

辰阳星宇·2023-12-20 07:23

多进程运行含有任意参数的函数、为什么multiprosessing会进行多次初始化

如以下代码中，我们要将set_seq、tokenizer和model作为变量传入“Seq_to_vec”函数中。particial

Billie使劲学·2023-12-19 13:02

Hugging Face实战-系列教程19：文本摘要建模实战1 之数据清洗（中文商城评价数据处理方法）

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传文本摘要建模实战1之数据清洗文本摘要建模实战2之Tokenizer

机器学习杨卓越·2023-12-19 09:16

Hugging Face实战-系列教程20：文本摘要建模实战2 之 Tokenizer处理

HuggingFace实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传文本摘要建模实战1之数据清洗文本摘要建模实战2之Tokenizer

机器学习杨卓越·2023-12-19 09:44

实验过程中的问题记录

andeval_datasetisnotNoneandargs.eval_steps>0andglobal_step%args.eval_steps==0:metric_cur=eval_fn(args,eval_dataset,model,tokenizer

失眠的树亚·2023-12-16 12:54

lora微调

="0"importtorchimporttorch.nnasnnimportbitsandbytesasbnbimporttransformersfromtransformersimportAutoTokenizer

SmartDemo·2023-12-16 06:47

随机分词与tokenizer(BPE-＞BBPE-＞Wordpiece-＞Unigram-＞sentencepiece-＞bytepiece)

0tokenizer综述根据不同的切分粒度可以把tokenizer分为:基于词的切分，基于字的切分和基于subword的切分。基于subword的切分是目前的主流切分方式。

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-12-16 03:56

机器学习入门

它开源了许多机器学习需要的基础组件如：Transformers,Tokenizers等。

liuzhenghua66·2023-12-15 20:36

2022-03-20

使用sent_tokenize(

跨象乘云·2023-12-15 00:16

基于pytorch 的RNN实现文本分类

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfromtorchtext.datasetsimportAG_NEWSfromtorchtext.data.utilsimportget_tokenizerfromcollectionsim

Tony小周·2023-12-14 17:45

扩散模型学习（三）

文章目录一、StableDiffusion使用二、管线的组成部分1.可变分自编码器（VAE）2.分词器（Tokenizer）和文本编码器（TextEncoder）3.UNet4.调度器（Scheduler

李明朔·2023-12-06 18:51

transformers tokenizer.encode_plus() 的padding=True踩的坑

转载：transformerstokenizer.encode_pl

不当菜鸡的程序媛·2023-12-05 17:18

pytorch bert实现文本分类

importosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDataset,random_splitfromtransformersimportBertTokenizer

骑单车的王小二·2023-12-05 14:13

LLM部署-Fastllm

fastllm使用#这是原来的程序，通过huggingface接口创建模型fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

银晗·2023-12-05 10:19

【中文编码】利用bert-base-chinese中的Tokenizer实现中文编码嵌入

最近接触文本处理，查询了一些资料，记录一下中文文本编码的处理方法吧。先下载模型和词表：bert-base-chinese镜像下载如下图示，下载好的以下文件均存放在bert-base-chinese文件夹下 1.词编码嵌入简介按我通俗的理解，就是文本要进入模型，得编码成数字的形式，那么，怎么给定数字的形式呢，不能随便给一个数字吧，此时就需要一个词表，该表中有很多很多的字，每个字

风巽·剑染春水·2023-12-04 02:33

HuggingFace学习笔记--Trainer的使用

晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:42

HuggingFace学习笔记--BitFit高效微调

bias-termfine-tuning，其高效微调只去微调带有bias的参数，其余参数全部固定；2--实例代码fromdatasetsimportload_from_diskfromtransformersimportAutoTokenizer

晓晓纳兰容若·2023-12-03 15:39

[AI] 在 huggingface transformers新增自定义token

虽然目前模型一起使用的子词tokenizers能够处理基本上任意的token，但这并不是最优的。这些tokenizers一般是透过切分更小的subtoken来处理未知的新词。

AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:35

洛谷火柴人

importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.StreamTokenizer;publicclassMain

screamn·2023-12-02 06:54

RNN：文本生成

unicode分词进行文本生成一、完整代码这里我们使用tensorflow实现，代码如下：#完整代码在这里importtensorflowastfimportkeras_nlpimportnumpyasnptokenizer

Bigcrab__·2023-12-02 02:15

[论文笔记] tiktoken中的gpt4 tokenizer

gpt-tokenizer-npmGitHub-openai/tiktoken:tiktokenisafastBPEtokeniserforusewithOpenAI'smodels.GitHub-weikang-wan

心心喵·2023-12-01 16:31

从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理、文本数据tokenizer、逐行代码解读

PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1：文本数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2：语言模型训练0任务基本流程拿到txt文本数据，本文以15本金庸小说为例CpmTokenizer

机器学习杨卓越·2023-11-30 13:50

Go语言实现大模型分词器tokenizer

文章目录前言核心结构体定义构造函数文本初始处理组词构建词组索引训练数据编码解码打印状态信息运行效果总结前言大模型的tokenizer用于将原始文本输入转化为模型可处理的输入形式。

醉墨居士·2023-11-30 11:29

语言模型文本处理基石：Tokenizer简明概述

作者指出，大语言模型的核心在于将文本转化为数字表征，这就需要介绍tokenizer的概念。通过tokenizer，文本被分词并映射为tokenid，这为模型理解文本提供

Baihai IDP·2023-11-30 07:24

使用斯坦福ner工具训练自己的模型

qa.tok是每一行一个单词java-cpstanford-ner.jaredu.stanford.nlp.process.PTBTokenizerqa.txt>qa.tok手动给qa.tok里的每个单词标注需要有一个

九乡河的小香瓜·2023-11-30 04:48

HuggingFace学习笔记--Tokenizer的使用

1--AutoTokenizer的使用官方文档AutoTokenizer()常用于分词，其可调用现成的模型来对输入句子进行分词。

晓晓纳兰容若·2023-11-30 03:27

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