tokenization 第3页

自然语言处理复习提纲

规则方法规则与程序分离,程序依据规则解释语言.词素英语形态还原汉语分词tokenization/segmentation最大匹配(正向/逆向/双向消歧.)最大最小匹配(发现歧义)全切分/最大可能切分词性标注规则方法

MatrixCancer·2022-12-31 08:12

动手学深度学习（四十三）——机器翻译及其数据构建

文章目录一、机器翻译二、机器翻译数据集1.下载和预处理数据集1.1文本预处理1.2词元化[tokenization](https://zhuanlan.zhihu.com/p/371300063)1.3

留小星·2022-12-29 15:12

python typing overload

在文件src/transformers/tokenization_utils.py里面发现了这个用法，感觉还是挺有意思的。在看到前几行导入的时候，导入了typing的overload。

yuanzhoulvpi·2022-12-22 14:01

datawhale课程《transformers入门》笔记5：BERT代码总结

如何应用BERT文章目录如何应用BERT1.BERT代码总结：1.1BertTokenizer（Tokenization分词）1.2BertModel1.3BertEmbeddings1.4BertEncoder1.4.1BertAttention1.4.2BertIntermediate1.4.3BertOutput1.5BertPooler1.6

神洛华·2022-12-20 09:34

datawhale课程《transformers入门》笔记4：BERT代码讲解

BERT代码实现文章目录1-Tokenization分词-BertTokenizer1.1Tokenization代码1.2Tokenization代码讲解2-Model-BertModel2.1BertModel

神洛华·2022-12-20 09:33

transformers.tokenization_utils_base

2.错误：WARNING:transformers.tokenization_utils_base:Truncationwasnotexplicitelyactivatedbutmax_lengthisprovidedaspecificvalue

风吹半夏灬·2022-12-13 12:08

自然语言处理NLP程序包（NLTK/spaCy）使用总结

NLTKNaturalLanguageToolkit(NLTK)由宾夕法尼亚大学开发，提供了超过50种语料库，以及一些常用的文本处理函数，例如分词(Tokenization)、词干(Stemming)、

cnblogs.com/qizhou/·2022-12-12 20:36

保姆级教程：手把手教你使用深度学习处理文本

文章目录NLP技术历程准备数据标准化词元化Tokenization（文本拆分）技术提升建立索引表使用TextVectorization层手写TextVectorization层Keras自带TextVectorization

Python数据开发·2022-12-10 13:36

spacy简单使用

spacy官方:InstallspaCy·spaCyUsageDocumentation目录简介:一、安装1.训练模型二、功能1.分句(sentencizer)2.分词(Tokenization)3.词性标注

lllhhhv·2022-12-07 22:57

PyTorch笔记 - 开发技巧与爱因斯坦标示法(einops)

/caroline_wendy本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/128222398NLPseq2seq代码编写技巧数据tokenization

SpikeKing·2022-12-07 21:28

GPT2 throw error Using pad_token, but it is not set yet

今天使用GPT2遇到的ERROR，看了一下源码，问题在这：pytorch_transformers.tokenization_utilsclassPreTrainedTokenizer(object):

乐清sss·2022-12-06 15:48

NLP——Tokenizer

单词称为标记（token），将文本拆分为标记的过程称为标记化(tokenization)，而标记化用到的模型或工具称为tokenizer。

行者无疆_ty·2022-12-05 16:30

深度学习用于文本和序列（使用Keras）

本章包括以下内容：将文本数据预处理为有用的数据表示使用循环神经网络使用一维卷积神经网络处理序列6.1处理文本数据文本向量化（vectorize）分词（tokenization）6.1.

Lemonade_YoYo·2022-12-04 09:47

NLP自然语言处理学习笔记

目录前言阶段一1.数据处理1.1数值化信息CategoricalFeatures&NumericalFeatures1.2文本处理Tokenization1.3词嵌入WordEmbedding实操案例1

PURSUE BEAUTY·2022-12-02 18:50

循环神经网络（四）

一、循环神经网络和自然语言处理介绍目标知token和tokenization知道N-gram的概念和作用知道文本向量化表示的方法1.1文本的tokenization1.1.1概念和工具的介绍tokenization

秃顶·2022-12-02 11:37

hugging-face Transformer tokenization_bert.py

tokenizationbert.py函数load_vocabwhitespace_tokenize类BasicTokenizer类(继承自Object)_tokenize_chinese_chars函数_is_chinese_char函数_run_strip_accents函数_is_punctuation函数_run_split_on_punc函数_is_control函数_is_whites

桃汽宝·2022-12-01 03:52

transformer 中 tokenizer.tokenize() 和 tokenizer.encoder()

tokenizer.tokenize()：使用tokenize()函数对文本进行tokenization（分词）之后，返回的分词的token词。

凝眸伏笔·2022-12-01 03:50

nlp工具库spacy

spacy能做什么它集成了各种实用的句子分析功能，包括分词、词性分析、词性还原等等，所有功能特性可参考官网spacy-101的features一章，有Tokenization、Part-of-speech

Melody2050·2022-12-01 00:05

自然语言处理---文本向量化表示

分词：tokenization一个词：token词语分割表示方法：1.单个词。2.单个字3.n_gram.n_gram考虑到了文本之间的顺序问题自然语言处理中N-Gram模型介绍amazing！

苏轼'·2022-11-30 03:18

【NLP】NLP实战篇之bert源码阅读（run_classifier）

github.com/google-research/bert）中run_classifier.py文件，已完成modeling.py、optimization.py、run_pretraining.py、tokenization.py

风度78·2022-11-26 16:39

【论文&模型讲解】多模态对话 Multimodal Dialogue Response Generation

文章目录前言0摘要1Introduction2相关工作2.1文本对话回复生成2.2Text-to-Image生成3ProblemFormailzation4Approach4.1多模态Tokenization4.1.1

friedrichor·2022-11-26 10:42

分词算法介绍——千里之行，始于足下

而在编码文本之前，要先把它切割成小块，这些小块叫做tokens，这个过程叫做分词（tokenization）。所谓“千里之行，始于足下”，分词算法是NLP的起点，下面这一类算法做个总结。

云中君不见·2022-11-21 18:00

Bert源码阅读

训练集的生成主要实现在create_pretraining_data.py和tokenization.py两个脚本里。输入文本格式举例，下面是两篇文章外加一篇空文章。两篇文章之间用空格作间隔。

于建民·2022-11-19 12:14

【自然语言处理】一篇文章入门分词（Tokenization）

分词>_True代表全模式，False代表精确模式。默认精确模式。HMM-------->True表示采用HMM(隐马尔可夫模型)。默认不使用。importjiebalist1=list(jieba.cut('中华人民共和国万岁,世界人民大团结万岁'))print(list1)▶thulacimportthulacthu=thulac.thulac()#默认模式list2=thu.cut('中华人

samarua·2022-11-07 23:01

Hugging Face Transformers 模型下载地址（以Pytorch Bert为例）

site-packages/transformers/中找到pytorch_model.bin,config.json,vocab.txt分别在configuration_bert.py，modeling_bert.py，tokenization_bert.py

sdywtzymy·2022-10-28 10:54

NLP 中文词嵌入简单介绍

分词中文文本数据在处理过程，第一步一般都是需要进行分词，这在英文文本分词中叫tokenization，基本的思想就是将文本分成一个个词或者字，由于中文不像英文天生有空格作为分隔符，所以中文分词是一个很大的研究领域

王大丫丫·2022-10-28 05:01

NLP | Transformer 中的关键知识点附代码

1.Tokenization标记化的演变–NLP中的字节对编码自然语言处理的主要组成部分NLP系统有三个主要组件，可以帮助机器理解自然语言：标记化嵌入模型架构在这节中我们主要关注标记化。

夏天｜여름이다·2022-10-22 07:52

NLP自然语言处理与神经网络——01.embedding实现（理论+实践）

RNN1.分词tokenization：分词，每个词语是一个token分词方法：把句子转化为词语比如我爱深度学习=》{我，爱，深度学习}把句子转化为单个字比如我爱深度学习=》{我，爱，深，度，学，习}把连续多个字作为一个词

头发没了还会再长·2022-10-04 07:40

7.pytorch自然语言处理-循环神经网络与分词

一、基础知识1、tokenization分词分词，分出的每一个词语叫做token*清华大学API：THULAC；或者直接用jieba可以切分为词语，或者完全分成一个一个字2、N-gram表示把连续的N个词语作为特征

还我的鸭脖！·2022-08-21 07:41

Python结合spaCy 进行简易自然语言处理

目录简介1.spaCy简介及安装方法1.1简介1.2安装2.spaCy的管道（Pipeline）与属性（Properties）2.1Tokenization2.2词性标注(POSTag)2.3实体识别2.4

·2022-07-22 12:52

Seq2Seq详解

文章目录10.Seq2Seq10.1BaselineSeq2Seq架构10.1.1技术架构10.1.1.1第一步：Tokenization&BuildDictionary10.1.1.2第二步：WordEmebedding10.1.1.3

David_Hernandez·2022-07-07 07:06

文本预处理库spaCy的基本使用（快速入门）

的处理过程（ProcessingPipeline）实战：对中文进行分词和WordEmbeddingspaCy简介spaCy（官方网站，github链接）是一个NLP领域的文本预处理Python库，包括分词（Tokenization

iioSnail·2022-07-02 07:36

天池入门赛-新闻文本分类-单个bert模型分数0.961

文章目录一些说明三、最终代码及解析3.1构建分词器3.2预训练bert模型3.3分类任务微调：零、分词tokenization1.2分词规则1.3character-based-tokenizer1.4Subwordtokenization1.5Byte-PairEncoding

神洛华·2022-05-20 07:22

Text to image论文精读CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers(通过Transformer控制文本生成图像)

目录一、原文摘要二、为什么提出CogView2.1文本生成图像的任务难度2.2现有模型的不足三、模型结构3.1框架结构3.2理论推导3.3第一阶段：Tokenization3.3.1文本的tokenizer3.3.2

中杯可乐多加冰·2022-05-19 09:12

Spark ML 特征转换及处理算子实战技巧-Spark商业ML实战

1燃烧吧特征转换1.1Tokenization分词器技术(RegexTokenizer)Tokenization是将文本(例如句

神兽牛·2022-05-03 07:12

Python技法之如何用re模块实现简易tokenizer

目录一个简单的tokenizer过滤tokens流注意子串匹配陷阱引用总结一个简单的tokenizer分词（tokenization）任务是Python字符串处理中最为常见任务了。

·2022-05-01 09:12

Python使用re模块实现okenizer

目录一个简单的tokenizer过滤tokens流注意子串匹配陷阱引用一个简单的tokenizer分词（tokenization）任务是Python字符串处理中最为常见任务了。

·2022-04-30 16:51

Python利用re模块实现简易分词(tokenization)

目录一个简单的tokenizer过滤tokens流注意子串匹配陷阱一个简单的tokenizer分词（tokenization）任务是Python字符串处理中最为常见任务了。

·2022-04-30 10:29

Python技法：用re模块实现简易tokenizer

分词（tokenization）任务是Python字符串处理中最为常见任务了。

orion-orion·2022-04-29 15:00

在资产通证化(Tokenization)的历史浪潮下帮助万亿价值的资产走向区块链—方圆Charte

图片发自App方圆—让每个人/每个组织/每项资产都有自己的通证（Token）一、现实社会中面临的问题1、资产流动性差公司股权资产、信用债权资产、资产质押资产、房地产信托基金等。碍于资产期限和法律流程，资产流转交割需要时间很长。例如一级市场股权资产，需要等数月甚至数年直到下一轮融资开启时才能进行股权交易，每次交割过程中的尽职调查、工商变更等流程长达数月之久，极大限制了资产的流转效率。2、小众人的狂欢

特立独行的蜗牛·2022-02-08 21:07

NLTK工具集

目录简介NLTK常用语料库和词典资源停用词常用语料库常用词典常用自然语言处理工具集分句标记解析Tokenization词性标注POSTagging其他工具补充1：中文的处理工具LTP简介NLTK，NaturalLanguageToolkit

tzc_fly·2021-12-03 20:03

NLP自然语言处理学习（一）——LSTM、GRU以及文本情感分类

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.循环神经网络（RNN）1.1文本的tokenization1.1.1中英文分词的方法1.1.2N-garm表示方法1.1.3

白衣西蜀梅子酒·2021-11-11 15:25

NLP 中subword编码方式总结

NLPsubword:1.传统方法空格token传统词表示方法无法很好的处理未知或罕见的词汇（OOV问题）传统词tokenization方法不利于模型学习词缀之间的关系E.g.模型学到的“old”,“older

数据小新手·2021-06-24 02:23

机器学习中，使用Scikit-Learn简单处理文本数据

对于文本数据首先要进行分词（tokenization），移除停止词（stopwords），然后将词语转化成矩阵形式，然后再输入机器学习模型中，这个过程称为特征提取（featureextraction）或者向量化

阿里云云栖号·2021-04-21 23:54

【pytorch】双向LSTM实现文本情感分析

琴&·2021-03-29 08:46

循环神经网络总结

循环神经网络总结文章目录循环神经网络总结循环神经网络和自然语言处理介绍目标1.文本的`tokenization`1.1概念和工具的介绍1.2中英文分词的方法2.

CharlesDavid_coder·2021-01-09 17:46

【openfst样例1】Tokenization

ExeciseDatafiles样例中需要的数据来源：http://www.openfst.org/twiki/bin/view/FST/FstExamples如果无法访问，可以在这里下载Execise1Tokenization

安安爸Chris·2020-10-10 23:05

NLP基本任务

https://edu.csdn.net/course/play/8673词法分析（LexicalAnalysis）：对自然语言进行词汇层面的分析，是NLP基础性工作分词（WordSegmentation/Tokenization

AlexXuZe·2020-09-16 05:14

NLP学习笔记-循环神经网络RNN、情感分类、LSTM（二）

循环神经网络和自然语言处理介绍1.文本的tokenization1.1概念和工具的介绍tokenization就是通常所说的分词，分出的每一个词语我们把它称为token。

阁下和不同风起·2020-09-09 23:05

Chapter 2 Regular Expressions, Text Normalization, Edit Distance

EditDistanceSpeechandLanguageProcessinged3读书笔记textnormalization:convertingtexttoamoreconvenient,standardform.tokenization

boywaiter·2020-08-25 16:16

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