tensorFlow

周志华团队DF21后，TensorFlow开源决策森林库TF-DF

作者|机器之心编辑部来源|机器之心TensorFlow决策森林(TF-DF)现已开源，该库集成了众多SOTA算法，不需要输入特征，可以处理数值和分类特征，为开发者节省了大量时间。
PaperWeekly·2023-04-18 07:41

书评：使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习

GoogleAssistant，AmazonAlexa，MicrosoftCortana，AppleSiri或FacebookMessagingM之间的共同点是什么？所有这些个人助手均由机器学习和人工智能（AI）推动。根据Glassdoor和Upwork.com的说法，机器学习是2017年必不可少的技能，并且将持续多年。您将如何发展技能，成为下一位机器学习工程师？机器学习入门Udacity，Cou
cuml0912·2023-04-18 07:41

TensorFlow 决策森林详细介绍和使用说明

使用TensorFlow训练、调优、评估、解释和部署基于树的模型的完整教程两年前TensorFlow(TF)团队开源了一个库来训练基于树的模型，称为TensorFlow决策森林(TFDF)。
deephub·2023-04-18 07:09

windows+anaconda+tensorflow+object_detection

mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/]2.检验安装conda-V3.创建虚拟环境#查看当前虚拟环境condaenvlist#创建condacreate-ntensorflowpython
味道_cf3b·2023-04-18 05:48

TensorFlow学习笔记（一）

一、如何在Ubuntu上编辑和运行TensorFlow包下的代码（1）使用vim编辑器编辑，终端运行代码该方法首先需要打开Ubuntu的终端，然后输入以下代码进入Anaconda管理下安装了TensorFlow
钟良堂·2023-04-18 03:47

使用Docker打包Tensorflow项目（GPU）

希望打包和发布自己的深度学习项目，可能学过Python的人都知道可以用py2exe、pyinstaller等等打包工具（将py文件转换成exe格式，使其能在没有安装python的windows系统上运行），但是对于深度学习框架Tensorflow
whytin·2023-04-18 02:55

tensorflow08——Sequential模型处理mnist数据集

MNIST是一个手写体数字的图片数据集，该数据集来由美国国家标准与技术研究所（NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)）发起整理，一共统计了来自250个不同的人手写数字图片，其中50%是高中生，50%来自人口普查局的工作人员。该数据集的收集目的是希望通过算法，实现对手写数字的识别。训练集一共包含了60,000张图像和标签测试集一共包含了10,0
Fortunate.F·2023-04-18 02:47

tensorflow07——使用tf.keras中的Sequential搭建神经网络——六步法——鸢尾花数据集分类

导入相关包02导入数据集，打乱顺序03建立Sequential模型04编译——确定优化器，损失函数，评测指标（用哪一种准确率）05训练模型——把各项参入填入模型06总结——打印网络结构#01importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnp
Fortunate.F·2023-04-18 02:47

TensorFlow（2）-建立一个简单的神经网络

1、神经网络结构上次分享了tensorflow的基础知识，今天我们就通过实现一个简单的神经网络来将知识点串联起来，目标是用神经网络来预测一个分类问题：在输入x1（零件长度）和x2（零件质量）的情况下预测零件是否合格
Jesse_jia·2023-04-18 00:32

2020-03-30 pytorch中的tensorboardx安装及简单使用

安装pipinstalltensorflowpipinstalltensorboardx据说tensorboardx是基于tensorflow的tensorboard的所以要先安装tensorflow简单使用
Hie_9e55·2023-04-17 23:44

精通 TensorFlow 1.x：1~5

原文：MasteringTensorFlow1.x协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-17 21:44

05 - 编程框架机理

一、TensorFlow设计原则1.高性能TensorFlow中的算子，设计过程中已经针对底层硬件架构进行了充分的优化。
天使Di María·2023-04-17 20:26

04（序）—— Tensorflow程序运行案例

在阅读本Blog之前，请先了解Tensorflow的基本框架：https://blog.csdn.net/m0_51339444/article/details/130147776一、案例1（constant
天使Di María·2023-04-17 20:25

如何将Python训练好的模型保存下来（可使用or继续训练）

背景描述Python提供了许多机器学习框架，例如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch。这些框架是使用Python编写的，可以方便地训练模型。
Leo的蕾奥拉·2023-04-17 19:43

一步步上手TensorFlow——基础知识

之前发过了几篇关于机器学习的帖子，使用的框架多为TensorFlow。TensorFlow是一个用于人工智能的开源神器。
BlackBlog__·2023-04-17 18:37

tf.nn.lrn() 局部响应归一化函数

详细算法说明请参考【深度学习技术】LRN局部响应归一化byCrazyVertigoTensorflow官方文档中的tf.n
友人小A·2023-04-17 17:56

TensorFlow（6）- 神经网络优化算法

1、引言今天要介绍的是如何通过反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法(gradientdecent）调整神经网络中参数的取值。梯度下降算法主要用于优化单个参数的取值，而反向传播算法给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降算法，从而使神经网络模型在训练数据上的损失函数尽可能小。反向传播算法是训练神经网络的核心算法，它可以根据定义好的损失函数优化神经网络中参数的取值，从而使神
Jesse_jia·2023-04-17 16:31

【tensorflow.python】tensorflow最新版本安装，解决No module named ‘tensorflow.python.tools’问题方法

安装方式1：通过pip安装第一步：创建新的虚拟环境:TF2.2envcondacreate-nTF2.2envpython=3.7第二步：使用清华镜像安装tensorflow最新版本(CPU版本)pip
redcell5·2023-04-17 15:53

TensorFlow 2.0 的新增功能：第三、四部分

原文：What’sNewinTensorFlow2.0协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-17 15:17

安装tensorflow时报错的解决办法：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

本文核心:tensorflow不可运行在32位的windows系统上，也不可运行在32位的python版本下。
小西洋零级不保护动物·2023-04-17 14:09

tensorflow 不调用显卡 win10 安装GPU版本tensorflow

换了一个好显卡，训练模型的时候比AWS租的慢几十倍？？看看这一轮训练的时间，长到天荒地老。image.png这简直是一件不能接受的事，难道钱打水漂了？No，我们tooyoungtoosimple!先使用nvidia-smi命令检查一下。'nvidia-smi'命令可以在linux下直接使用，在windows下直接执行会报错：image.png直接解决办法是到'NVSMI'目录下去执行，通常目录位置
壹刀_文·2023-04-17 12:17

使用tensorflow创建基本神经网络模型并训练

本文是使用tensorflow对神经网络模型中激活函数，连接权重，层，指标，损失函数以及优化器，学习率，包括模型的训练过程经行创建。
dillqq·2023-04-17 09:45

精通 TensorFlow 1.x：16~19

原文：MasteringTensorFlow1.x协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-17 08:12

当深度学习遇上Web开发：Spring和OpenAI如何实现图片生成？

文章目录一、简介1.什么是Spring和OpenAI2.生成图像的意义和应用场景二、相关技术介绍1.深度学习模型2.GAN模型3.TensorFlow框架四、简单的Spring应用1.搭建Spring项目
陈书予·2023-04-17 08:34

TensorFlow 1.x 深度学习秘籍：1~5

原文：TensorFlow1.xDeepLearningCookbook协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-17 08:28

TensorFlow 深度学习第二版：1~5

原文：DeepLearningwithTensorFlowSecondEdition协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-17 07:41

tensorflow checkout 的作用

tensorflowcheckout的作用参考链接如下：Tensorflow保存恢复模型及微调网络模型的保存和读取tensorflow训练保存的模型模型文件夹中的文件主要为以下三类：checkpoint.data
_囧囧_·2023-04-17 06:27

Tensorflow和Keras版本对照及环境安装

在安装tensorflow环境的时候，一定要先弄清楚对应的版本对应的情况，不要上来就pipinstalltensorflow，pipinstallkeras,最后发现全是坑。
XF鸭·2023-04-17 05:24

TF2-复现VGG网络结构

上期我们分享了LeNet与AlexNet的网络结构，今天我们来利用Tensorflow2复现VGG16与VGG19的网络结构。
luckython·2023-04-17 04:26

【Note】MV-机器学习系列 之 神经网络 PyTorch

Tensorflow的优势是在分布式训练上下了很多功夫。高度工业化使得很难看懂底层代码。
火禾子_·2023-04-17 02:11

tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类

tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类本文目录tensorflow深度神经网络实现鸢尾花分类获取数据集相关库的导入数据展示和划分对标签值进行热编码模型搭建使用Sequential模型搭建模型模型训练对训练好的模型进行评估使用
anjushi_·2023-04-17 02:15

Yolo v7的最简TensorFlow实现

因为我一直是用的Tensorflow，因此也想尝试把代码移植到Tensorflow上。数据集的构建直接运行Yolov7源代码里面的get_coco.sh脚本下载coco数据集，脚本代码如下：#!
gzroy·2023-04-17 02:45

TensorFlow 机器学习秘籍第二版：1~5

原文：TensorFlowMachineLearningCookbook协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率
布客飞龙·2023-04-17 02:13

Ubuntu18.04下tensorflow-gpu在import时报TypeError: __new__()错误处理

Ubuntu18.04下tensorflow-gpu在import时报TypeError:new()错误处理当系统提示更新的时候，总是手欠更新python的一些包，这下GG了，当importtensorflowastf
Damon0626·2023-04-17 01:32

Easter2.0:tensorflow源码转pytorch

论文题目：Easter2.0:IMPROVINGCONVOLUTIONALMODELSFORHANDWRITTENTEXTRECOGNITION论文地址：https://arxiv.org/pdf/2205.14879.pdf论文源码：GitHub-kartikgill/Easter2:Easter2.0:IMPROVINGCONVOLUTIONALMODELSFORHANDWRITTENTEXT
方水云·2023-04-17 01:56

精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析：1~5 全

原文：MasteringPredictiveAnalyticswithscikit-learnandTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集
布客飞龙·2023-04-17 01:21

在Anaconda中使用tensorboard的方法

第一步：可以使用以下训练模型的程序importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建一个神经网络层defadd_layer
silent跳跳虎·2023-04-16 22:58

精通 TensorFlow 1.x：6~10

原文：MasteringTensorFlow1.x协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-16 21:17

使用不同规模的`VGG`

(NOTES:将inputshape修改为(3,300,300)的例子)2.可用代码(NOTES:python=2.7;tensorflow-backedkeras:pipinstallkeras;pipinsta
minus_1·2023-04-16 21:05

TensorFlow 2.0 快速入门指南：第二部分

原文：TensorFlow2.0QuickStartGuide协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。
布客飞龙·2023-04-16 20:27

tensorflow中model.compile怎么选择优化器和损失函数

在TensorFlow中，使用model.compile方法来选择优化器和损失函数。
坑货两只·2023-04-16 20:55

TensorFlow2学习十一之绘制准确率acc和损失函数loss曲线

model.fit中将训练集loss、测试集loss、训练集准确率保存了下来history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_size=,epochs=,validation_split=用作测试数据的比例,validation_data=测试集,validation_freq=测试频率)history包含以下几个属性：训练集loss：loss测试集loss：val_loss
墨夜之枫·2023-04-16 20:53

tensorflow安装

www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html我的问题和解决：问题：一开始activate之后pip下载成功但是在anoconda里面输入python显示没有模块解决：不要在activatetensorflow
LLL_Sicily·2023-04-16 20:48

Mac在anaconda下安装tensorflow记录2018-06-10

前言如果直接用anaconda的界面安装，会出现warn（没法CPU加速），网友说pip下载也会遇到这个问题安装tensorflow后验证时出现warning2018-06-09参考了[1]，发现我的MacbookPro
开子的私家地·2023-04-16 19:33

2020-07-20深度学习环境配置

在使用jupyter时有Keras，tensorflow等环境安
f9db30d0b04b·2023-04-16 18:50

2.CNN图片多标签分类（基于TensorFlow实现验证码识别OCR）

上一篇实现了图片CNN单标签分类（猫狗图片分类任务）（地址：https://www.jianshu.com/p/47f0319028f2）预告：下一篇用LSTM+CTC实现不定长文本的OCR，本质上是一种不固定标签个数的多标签分类问题（地址：https://www.jianshu.com/p/7a2b227896a8）本文所用到的10w验证码数据集百度网盘下载地址（也可使用下文代码自行生成）：ht
周小叨·2023-04-16 17:07

价值7000元的AI培训资料，拿走不谢

这是我去年杭州培训的AI资料，价值7000元，包括tensorflow，keras实战源码，深度学习经典pdf书籍，知识图谱，规则引擎等，还有超全ppt，直接上图，给你惊喜。
Nstream·2023-04-16 17:26

R做深度学习之-安装Keras

需要注意Keras后台调用tensorflow，所以第一次安装需要安装tensorflow包，并使用install_tensorflow()，完成安装。
落寞的橙子·2023-04-16 16:01

非常好用的谷歌在线Python编辑器

地址https://colab.research.google.com优点：不怎么需要配置开发环境，可以直接用，内置了TensorFlow之类的类似Jupyter-Notebook的界面和快捷键，方便上手自带免费的
DIO哒·2023-04-16 16:55

[速查表]-Python数据科学速查表-Keras

Keras是强大、易用的深度学习库，基于Theano和TensorFlow提供了高阶神经网络API，用于开发和评估深度学习模型。
蒸饺与白茶·2023-04-16 15:57
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