tensorFlow 第102页

安装nbextension扩展功不显示Nbextensions标签的解决办法

anaconda创建了一个虚拟环境叫tensorflow安装完扩展condainstall-cconda-forgejupyter_contrib_nbextensionscondainstall-cconda-forgejupyter_nbextensions_configurator

行行行不行·2023-04-13 14:49

tensorflow 2.0没有Session()板块解决办法

出现问题：解决方法：importtensorflowastftf.compat.v1.disable_eager_execution()hello=tf.constant('hello,tf')sess

袁山山·2023-04-13 14:48

（附带Tensorflow代码实现）

一.迁移学习的概念什么是迁移学习呢？迁移学习可以由下面的这张图来表示：这张图最左边表示了迁移学习也就是把已经训练好的模型和权重直接纳入到新的数据集当中进行训练，但是我们只改变之前模型的分类器（全连接层和softmax/sigmoid），这样就可以节省训练的时间的到一个新训练的模型了！但是为什么可以这么做呢？二.为什么可以使用迁移学习?一般在图像分类的问题当中，卷积神经网络最前面的层用于识别图像最基

Geeksongs·2023-04-13 14:27

windows下tensorRT的安装

目的使用tensorRT进行网络模型部署，加快推理速度方法安装tensorRT的过程并不麻烦，主要是需要对各种组件的版本进行匹配主要的前置安装套件有：1、CUDA2、cuDNN3、pyCUDA4、tensorflow

左接左路·2023-04-13 12:27

安装nvidia-tensorflow时出现Preparing metadata (setup.py) ... error

问题描述安装nvidia-tensorflow时执行语句pipinstallnvidia-tensorflow[horovod]出现如下错误：这里的错误非常令人头疼，GitHub上nvidia官方论坛里的讨论贴也无法解决

左接左路·2023-04-13 12:40

Tensorflow2.10使用BERT从文本中抽取答案实现详解

目录前言数据准备模型输入、输出处理模型搭建自定义验证回调函数模型训练和验证前言本文详细介绍了用tensorflow-gpu2.10版本实现一个简单的从文本中抽取答案的过程。

·2023-04-13 12:17

检测tensorFlow的GPU版本安装成功方法

打开终端，切换到tensorflow环境下importtensorflowastfprint('GPU',tf.test.is_gpu_available())a=tf.constant(2.)b=tf.constant

精分天秤座的mystery·2023-04-13 11:53

检测安装Tensorflow后是否成功调用GPU

向南不向北·2023-04-13 11:19

Chatgpt 实践经验分享

模型训练：ChatGPT使用端到端学习的方式训练模型，需要先将数据进行预处理，然后使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch进行模型训练。

luffy_fe·2023-04-13 09:48

Keras 入门

1.什么是KerasKeras是基于Theano或TensorFlow的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。

leo1074123922·2023-04-13 06:12

使用自己的数据训练MobileNet SSD v2目标检测--TensorFlow object detection

使用自己的数据训练MobileNetSSDv2目标检测--TensorFlowobjectdetection1.配置1.1下载models-1.12.02.准备数据集3.配置文件和模型3.1下载预训练模型

王二小、·2023-04-13 05:12

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow*-gpu==1.12.0

错误提示：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow-gpu==1.12.0(fromversions:1.13.1,1.13.2,1

不爱研究的研究僧·2023-04-13 01:16

Github项目---使用TF2.0进行推荐论文复现

Blank_spaces·2023-04-12 23:16

树莓派python物体识别_基于树莓派和Tensowflow的物体识别

近来这篇文章很火：Howtobuildarobotthat“sees”with$100andTensorFlow(作者是Lukas，CrowdFlower创始人)，中文译本为《如何用100美金和Tensowflow

weixin_39518678·2023-04-12 23:29

tensorflow 语音识别_开源的谷歌TensorFlow太受欢迎，用个纸板盒就能做人工智能！...

TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。

weixin_39926540·2023-04-12 23:29

【Pytorch源码模板】深度学习代码：各种骨干网（分类、分割、轻量化、姿态、识别）、注意力、Loss、可视化、数据增强（十万行代码整理，超强模板，入门即精通不是梦）

1.前言2.源码框架3.数据增强和网络正则化方法4.模型4.1各种骨干网络4.2.大量注意力机制4.3.轻量型网络4.4生成对抗网络GAN4.5其他常用网络5.模型部署6.pytorch-loss7.TensorFlowtoPyTorchConversion8

诸葛灬孔暗·2023-04-12 23:06

小白学Pytorch系列- -torch.distributions API Distributions (1)

这个包通常遵循TensorFlow分发包的设计。不可能通过随机样本直接反向传播。但是，有两种主要方法可以创建可以反向传播的代理函数。

发呆的比目鱼·2023-04-12 23:29

学习Tensorflow之卷积神经网络

学习Tensorflow之卷积神经网络卷积神经网络1.卷积神经网络发展历史2.卷积神经网络原理(1)局部感知(2)权值共享(3)边缘处理和步长(4)下采样（池化）(5)卷积后的宽度计算(6)池化后的宽度计算

_DiMinisH·2023-04-12 22:24

TensorFlow搭建神经网络

TensorFlow搭建神经网络TensorFlow搭建神经网络1.搭建二分类神经网络2.搭建二分类神经网络(1)产生数据(2)one-hot编码(3)制作训练集(4)搭建神经网络1)正常搭建神经网络2

_DiMinisH·2023-04-12 22:54

国内ChatGPt研发-中国chatGPT

一般使用ChatGPT模型需要具备一定的编程和机器学习知识，比如Python、TensorFlow和PyTor

147SEO·2023-04-12 21:27

tensorflow Data api初探

tf.Data作用：根据简单的可重用的片段构建复杂的输入管道介绍一下俩个主要的抽象类：1.Dataset：一系列元素，每个元素包含一个或者多个Tensor对象，这些对象称之为组件，每个组件都有一个tf.DType,tf.TensorShape2.Iterator：从数据集中提取元素的主要方法。Iterator.get_next()会在执行的时候生成下一个元素迭代器类型如下：单次可初始化可重新初始化

rwj_pku·2023-04-12 20:18

VisibleDeprecationWarning , Creating an ndarray from ragged nested sequences... 警告怎么办？

今天使用tensorflow.keras.datasets中的imdb数据集，使用imdb.load_data()方法导入数据的时候，报出一个警告，VisibleDeprecationWarning:Creatinganndarrayfromraggednestedsequences

shuo_in_csdn·2023-04-12 19:17

Tensorflow——tf.contrib.layers.optimize_loss

定义tf.contrib.layers.optimize_loss(loss,global_step,learning_rate,optimizer,gradient_noise_scale=None,gradient_multipliers=None,clip_gradients=None,learning_rate_decay_fn=None,update_ops=None,variables

SpareNoEfforts·2023-04-12 16:43

20.RNN模型: 电影评论情感分析

流程1.文本数据-token化：将单词转化为int型的index%%timefromtensorflow.python.keras.preprocessing.textimportTokenizernum_words

poteman·2023-04-12 16:42

机器学习预判客户流失-神经网络模型（neural network）

tensorflow，是实现神经网络的其中一种框架。

StarsOcean·2023-04-12 14:39

第一周第二天02

实训平台课程：TensorFlow基础第一、某些概念深度学习是实现人工智能的一种方法TensorFlow是Google开源的第二代用于数字计算的软件库。

搬砖兔仔汁·2023-04-12 13:52

Win 10安装Tensorflow目标检测API（三大步7小步）

第一步：下载源码1、从官网（https://github.com/tensorflow/models/tree/master）下载目标检测的源码，注意版本需要一致！！！

是我真的是我·2023-04-12 13:10

Pytorch基础 - 3. torch.utils.tensorboard

目录1.简介2.基本步骤3.示例1-可视化单条曲线4.示例2-可视化多条曲线5.示例3-可视化网络结构1.简介Tensorboard是Tensorflow的可视化工具，常用来可视化网络的损失函数，网络结构

Aaron_neil·2023-04-12 10:52

斯坦福tensorflow教程(二) tensorflow相关运算

1.认识下TensorBoardTensorFlow不仅是一个软件库，而是一整套包括TensorFlow、TensorBoard、TensorServing在内的软件包。

致Great·2023-04-12 07:39

HOML-深度学习-学习笔记1

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learning&TensorFlow深度学习部分前三章笔记Chapter9:tensorflow基础1计算图模型优点自助求导并行计算跨设备可理解性

wangke·2023-04-12 04:16

一文上手最新Tensorflow2.0系列(一)｜常见的基本概念

在本文中我们将对TensorFlow中的一些基本概念做一个简单的介绍，希望进一步了解这些概念及其实现的读者，可以参考官方的白皮书（主要是15年的）以及TensorFlow官网的一些文档。

人工智能遇见磐创·2023-04-12 04:41

AI人工智能（调包侠）速成之路十一（AlphaZero代码实战3：神经网络实现）

前面结合一个五子棋AI的案例代码实现了蒙特卡洛树搜索，这次我们使用Tensorflow2来实现神经网络的部分。AI人工智能（调包侠）速成之路十（AlphaZero代码实战2：蒙特卡洛树搜索）神经

askmeaskyou·2023-04-12 02:48

在anaconda环境下，安装tensorflow

安装环境：Centos7，anaconda3，python3.8方式一：（1）建立一个conda计算环境名字叫tensorflow:condacreate-ntensorflowpython=3.8一定要指定

John.sun·2023-04-12 01:58

图片风控NSFW(not suit for work)-1 tensorflow2模型重构

本篇主要是关注tensorflow模型的搭建1函数get_weights加载模型各层的预训练参数通过上述开源代码提供的参数open_nsfw-weights.npy，根据每层的name去加载对应

晚点吧·2023-04-12 00:44

Tensorflow鸢尾花分类（数据加载与特征处理）

案例：DNN进行分类学习目标目标知道tf.data.Dataset的API使用知道tf.feature_columnAPI使用知道tf.estimatorAPI使用应用无2.1数据集介绍对鸢尾花进行分类：概览本文档中的示例程序构建并测试了一个模型，此模型根据鸢尾花的花萼和花瓣大小将其分为三种不同的品种。鸢尾花从左到右：山鸢尾（提供者：Radomil，依据CCBY-SA3.0使用）、变色鸢尾（提供者

晚点吧·2023-04-12 00:43

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘layer‘问题解决

一、问题描述安装keras_bert、tensorflow、keras后，本来程序运行好好的，训练了两个模型也一切正常，随后由于Bert英文分词时，keras_bert不满足要求，尝试了transformers

不撸先疯。·2023-04-11 22:46

远程服务器上使用tensorboardX

这个使用方法和tensorflow的tensorboard是一样的：https://www.cnblogs.com/zhuchengchao/p/11620773.html本文多数内容摘自上文，如果需要撤掉

天空城阿勇·2023-04-11 17:32

TensorFlow 实战 RNN 第三讲～ RNN cell

小小地总结一下RNNcellBasicRNNCellGRUCellBasicLSTMCellLSTMCellMultiRNNCell对于RNNcell而言，两个流行的选择是GRUCell和LSTMCell，通过使用gates，这两者能避免梯度消失和使网络学习到更长的依赖关系。当然它们的内部结构也是十分复杂的，可以参考这篇学习WrittenMemories:Understanding,Derivin

cb_guo·2023-04-11 16:15

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

新增了六个教程：TensorFlow2和Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN

布客飞龙·2023-04-11 15:03

tensorflow-gpu1.14.0安装全过程

很感激，老师愿意把她的电脑借给我让毫无配置tensorflow-gpu经验的我随便使用，胡乱挥霍。但是在使用过程中还是小心翼翼，生怕自己哪一步错了把老师电脑弄崩。

闫雪雪雪雪·2023-04-11 15:07

tensorflow1.14.0安装教程

)，）蟒蛇|全球最受欢迎的数据科学平台(anaconda.com)2打开AnacondaPrompt（本人更新win11后，主菜单不再显示，那么我们可以打开绿色那个，再进入）注意python3.7安装tensorflow1.14.0pipinstall-iSimpleIndextensorflow

星河欲转。·2023-04-11 15:06

tensorflow1.14.0安装教程--保姆级

注：本人电脑为win11，anaconda的python版本为3.9，但tensorflow需要python版本为3.7，所以下面主要阐述将python版本改为3.7后的安装过程以及常遇到的问题。

星河欲转。·2023-04-11 15:33

Tensorflow核心代码解析之计算图篇其三：图的构建

介绍如果你翻过Tensorflow的核心代码，一定会奇怪表示图的class如此之多像GraphDef/Graph等。

manofmountain·2023-04-11 13:39

从0开始安装pytorch和TensorFlow环境

学校的环境已经搭载好了，因为开学延期，可能要5月初才能开学，这几天想在自己的PC上玩玩卷积神经网络，忘记当时怎么搭载的pytorch和TensorFlow环境，导致走了不少弯路。

梅丽奥达斯·2023-04-11 13:50

tensorflow2------dnn实现

在tensorflow2上实现深度神经网络的模型搭建与训练过程。这里重点说明一下搭建模型过程中有使用到批归一化以及Dropout、selu激活函数等。

galaxyzwj·2023-04-11 12:05

python-tensorflow：tensorboard神经网络可视化

tensorboard对神经网络可视化tensorflow中采优化学习采用backprogram算法进行权值weight和偏差biases调节。

KKT-i·2023-04-11 12:04

Tensorflow利用其可视化工具tensorboard可视化神经网络

Tensorflow利用其可视化工具tensorboard可视化神经网络参考莫烦的B站教程20，利用tensorflow自带的可视化工具tensorboard，在Google浏览器上进行了简单神网路的可视化

qq_41895190·2023-04-11 11:32

Tensorflow实例-搭建神经网络

Tensorflow莫凡学习本篇文章详解讲解了tensorflow的一个简单的实例，具体视频请见B站——Tensorflow搭建自己的神经网络(莫烦Python教程)。

L_谁懂·2023-04-11 11:31

TensorFlow实战--使用神经网络来实现对鸢尾花数据集的分类

利用单层神经网络实现对鸢尾花数据集的分类使用没有隐含层的单层前馈型神经网络来实现对鸢尾花的分类importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastftf.enable_eager_execution

C君莫笑·2023-04-11 11:01

tensorflow学习笔记------神经网络优化

激活函数relu：在tensorflow中使用tf.nn.relu()表示tf.nn.relu()2.激活函数sigmoid:在TensorFlow中，用tf.nn.sigmo

David_Hdw·2023-04-11 11:00

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