tensorFlow

【Tensorflow 大马哈鱼】 tf.metrics.accuracy

accuracy,update_op=tf.metrics.accuracy(labels=x,predictions=y)定义于：tensorflow/python/ops/metrics_impl.py
飞翔的大马哈鱼·2023-07-30 00:36

【Tensorflow 大马哈鱼】tf.layers.Dense是类， tf.layers.dense是函数

tf.layers.Dense是一个类，tf.layers.dense是一个函数。Dense类是1.4版本才加入的。Dense层就是密集连接（Densely-connected）层。该层实现了操作：outputs=activation(inputs*kernel+bias)，其中activation是作为activation参数传递的激活函数（如果不是None），是由层创建的权重矩阵，kernel
飞翔的大马哈鱼·2023-07-30 00:36

【Tensorflow 大马哈鱼】tf.add_to_collection，tf.get_collection 和tf.add_n的用法

tf.add_to_collection：把变量放入一个集合，把很多变量变成一个列表tf.get_collection：从一个结合中取出全部变量，是一个列表tf.add_n：把一个列表的东西都依次加起来如果是run变量，则更新cross_entropy_mean值如果继续add_to_collection则是在列表中增加变量如果tf.global_variables_initializer()，则
飞翔的大马哈鱼·2023-07-30 00:36

【tensorflow 大马哈鱼】tf.get_variable()和tf.Variable()的区别

1.tf.Variable()W=tf.Variable(,name=)''''''W=tf.Variable(tf.zeros([2,1]))W=tf.Variable(tf.random_uniform([1,2],-1.0,1.0))W=tf.Variable([2,3],name='count')#常量[2,3],不是形状用于生成一个初始值为initial-value的变量。必须指定初始化
飞翔的大马哈鱼·2023-07-30 00:06

使用TensorFlow keras搭建神经网络实现牛奶质量分类

本文通过TensorFlow框架中的keras构建简单神经网络对牛奶质量进行分类（预测），具有较高的准确率，下面进行详细的介绍。
IT_Henry_sunny·2023-07-29 23:36

详解mnist数据集进行手写数字识别-tensorflow入门

mnist数据集进行手写数字识别–tensorflow入门载入并准备好MNIST数据集查看训练集和测试集数据预处理将这些值缩小至0到1之间，然后将其馈送到神经网络模型构建模型设置层编译模型损失函数优化器指标训练验证模型在模型训练期间
高小秋·2023-07-29 20:12

windows环境下机器学习环境搭建 tensorflow+anaconda +keras+pycharm

背景随着当前tensorflow使用越来越普遍，已经开始支持windows设备。然而，搭建一个windows平台下的机器学习平台仍有不少坑要踩。如果不是办公室妹子的要求，坚决不会做这些尝试。
西域记·2023-07-29 19:03

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏
K同学啊·2023-07-29 18:17

使用Bazel编译TensorBoard教程

1.TensorBoardTensorboard是一套用于查看和理解TensorFlow运行情况的工具，有时可能现有的功能并不能满足我们当前的需求，那么则需要我们对Tensorboard进行定制化开发，
u012903992·2023-07-29 18:54

解决 tensorflow 出现的 ImportError: Could not find the DLL(s) ‘msvcp140_1.dll‘. 问题

在安装完tensorflow库后出现问题详述：ImportError:CouldnotfindtheDLL(s)'msvcp140_1.dll'.TensorFlowrequiresthattheseDLLsbeinstalledinadirectorythatisnamedinyour
风筝超冷·2023-07-29 16:14

机器学习分布式框架ray运行TensorFlow实例

使用Ray来实现TensorFlow的训练是一种并行化和分布式的方法，它可以有效地加速大规模数据集上的深度学习模型的训练过程。
Aresiii·2023-07-29 13:34

Python six模块

在TensorFlowObjectDetectionAPI的范例程序：object_detection_tutorial.ipynb中，有一句：importsix.moves.urllibasurllib
LabVIEW_Python·2023-07-29 13:19

Spatial Transformer Networks（STN）理解

文章目录STN的作用STN的基本结构前向过程Tensorflow部分实现代码实验结果DistortedMNISTGermanTrafficSignRecognitionBenchmark(GTSRB)datasetSTN
梦星魂24·2023-07-29 12:27

pix2pix tensorflow personal

importtensorflowastftf.enable_eager_execution()importosimporttimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportPILfromIPython.displayimportclear_outputpath_to_zip
狼无雨雪·2023-07-29 10:00

1第一个代码

feed_dict：喂数据tf.placeholder：喂参数给损失函数importnumpyasnpimporttensorflowastfcoefficients=np.array([[1.],[-
Rooooooooong·2023-07-29 08:04

【AI应用如何决策?如何研发出安全可信的AI应用?《Python可解释AI（XAI）实战》告诉你】

你将使用Python、TensorFlow2、GoogleCloudXAI平
清图·2023-07-29 06:44

要把tensorflow和pytorch装在一个环境里面我走过的坑

一开始发现tensorflow版本好难找到，千辛万苦，最后我的torch是1.2.0的，tensorflow参考https://blog.csdn.net/qq_41621362/article/details
waterwoods123·2023-07-29 05:12

【Tensorboard+Pytorch】使用注意事项

安装tensorboard/tensorboardx版本需要与tensorflow保持一致（本人使用2.2）调用环境变量在终端或CMD中使用时，常见报错“tensorboard不是内部或外部命令……”，
Drcxzhou·2023-07-29 02:05

【多模态】18、ViLD | 通过对视觉和语言知识蒸馏来实现开集目标检测（ICLR2022）

三、效果论文：Open-vocabularyObjectDetectionviaVisionandLanguageKnowledgeDistillation代码：https://github.com/tensorflow
呆呆的猫·2023-07-29 00:53

2019-07-13 Windows安装Tensorflow

前一段时间准备研究Tensorflow,但是不论是自己买的书还是网络教程，其安装方法要么是与我使用的环境不符，要么就是步骤不清，安装完发现环境跑不起来。
黑兔大侠客·2023-07-29 00:04

苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本

一、下载M芯片的anaconda，并安装二、安装GPU版本的pytorch1.安装Xcodexcode-select--install2.创建环境condacreate-ntorch-gpupython=3.9condaactivatetorch-gpu3.打开pytorch官网复制命令,注意:在macm上，device是’mps’而不是’cuda’,mac的MPS支持MacOS12.3+4.测试
纬领网络·2023-07-28 21:23

人工智能 - 机器学习 - 深度学习概述

算法开发框架：TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、MindSpore；T
我家住在罗马·2023-07-28 20:44

PyTorch 神经网络模型可视化（Netron）

支持以下格式的模型存储文件：格式模板（文件）免下载打开ONNXsqueezenetopenTensorFlowLite
LeoATLiang·2023-07-28 20:12

TFGAN实现Conditional GAN

环境Python3.6Tensorflow-gpu1.8.0ConditionalGAN经典的非条件GAN（UnconditionalGAN）是从噪声分布中随机生成我们需要的数据，但是我们无法控
Daisy丶·2023-07-28 19:59

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏
晨星同行·2023-07-28 19:08

TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别

尝试使用TF+CNN时间MNIST，而不是《机器学习实战》中的KNN首先导入该本次实验要用的包importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportShuffleSplitfromsklearn.preprocessingimpo
mov觉得高数好难·2023-07-28 19:41

交互式AI技术与模型部署：bert-base-chinese模型交互式问答界面设置

Gradio支持PyTorch和TensorFlow模型，所以你需要将bert-base-chinese模型转换成PyTorch或TensorFlow格式，以便在Gradio中使用。
源代码杀手·2023-07-28 17:24

产品思考

电子货币+量化+搬砖平台深度学习+股票期货+量化交易使用TensorFlow（或PaddlePaddle）+选股+量化交易借书+人脸识别+区块链解决借书不还或信任问题人才链，学历
whong736·2023-07-28 15:49

第J1周：ResNet-50算法实战与解析

算法实战与解析原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录理论知识储备一、环境配置二、数据读取三、构建网络IdentityBlockConvBlockResNet50四、训练与测试五、正式训练本周任务：●1.请根据本文TensorFlow
王者与CV·2023-07-28 13:42

2019-06-24 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割概念

深度学习与TensorFlow:FCN论文学习笔记https://www.jianshu.com/p/376b1c99c8e7上文用一张图形象生动的阐述了目标识别/场景理解的四个技术概念：图像分类：给定一张图
MarkRyan·2023-07-28 13:29

Slurm如何运行AI的程序代码？

要在Slurm集群上运行AI程序代码，可以按照以下步骤进行设置和提交作业：1.环境准备在Slurm集群上，确保您的环境配置中包含所需的AI库和框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
男孩李·2023-07-28 10:00

在win7下安装tensorflow

Referto:https://blog.csdn.net/qq_31788297/article/details/77689330https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466
曼达随笔·2023-07-28 09:18

图注意力网络GAT最全要点梳理（附代码和参考资料）

GraphAttentionNetworks[ICLR,2018]paper:GraphAttentionNetworksgithub:https://github.com/PetarV-/GAT(tensorflow
随便深度学习·2023-07-28 09:25

【Visual Studio】VS调用tensorflow C++API的配置（无需编译）

windows利用vs2015调用tensorflowcapi1.首先下载并安装visualstudioVisualStudio2015安装教程（附安装包），按照博客中顺序来就可以如果在安装过程中提示安装包丢失或损坏
dataloading·2023-07-28 05:46

pip版本引发的问题

使用conda安装了一个python环境,安装包的过程中报错:tensorflow1.10.1hasrequirementsetuptools<=39.1.0,butyou'llhavesetuptools40.8.0whichisincompatible
Herry_Lee·2023-07-27 23:36

安装tensorflow时报错： Cannot uninstall ‘certifi‘. It is a distutils installed project and thus we cannot

安装tensorflow时报错：Cannotuninstall‘certifi’.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapartialuninstall
abury418·2023-07-27 23:36

Tensorflow benchmark 实操指南

环境搭建篇见环境搭建-CentOS7下NvidiaDocker容器基于TensorFlow1.15测试GPU_东方狱兔的博客-CSDN博客1.下载Benchmarks源码从TensorFlow的Github
东方狱兔·2023-07-27 23:15

CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow2.12测试GPU

CentOS7系统NvidiaDocker容器基于TensorFlow1.15测试GPU参考我的另一篇博客1.安装NVIDIA-Docker的Tensorflow2.12.0版本1.版本依赖对应关系：从源代码构建
东方狱兔·2023-07-27 23:45

GPU压力测试篇- TensorFlow

简介该文档介绍使用Tensorflow框架，测试NVIDIA驱动的常见python代码。
东方狱兔·2023-07-27 23:12

阶段一Python核心编程：走进Python编程的世界001

Google开源机器学习框架：TensorFlow开源社区主推学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架：PaddlePython版本Python2.XPyt
蒸熟的土豆·2023-07-27 22:34

Tensorflow 从onnx转.pb

首先需要安装onnx和onnx-tf这两个包，用pip安装就行importonnxfromonnx_tf.backendimportpreparedefonnx2pb(onnx_input_path,pb_output_path):onnx_model=onnx.load(onnx_input_path)#loadonnxmodeltf_exp=prepare(onnx_model)#prepar
CodePlayHu·2023-07-27 22:25

使用tensorflow和densenet神经网路实现语谱图声纹识别,即说话人识别。

介绍本文介绍一种使用tensorflow框架和densenet神经网路实现声纹语谱图识别算法,即说话人识别。
zhigongjz·2023-07-27 21:52

TinyML ESP32-CAM：使用Edge Impulse进行边缘图像分类

为此，需要使用Tensorflowlite创建机器学习模型并缩小模型。有多种方法可以做到这一点，本教程使用EdgeImpulse来简化所有步骤。
TD程序员·2023-07-27 21:42

Tensorflow无人车使用移动端的SSD(单发多框检测)来识别物体及Graph的认识

环境是树莓派3B+，当然这里安装tensorflow并不是一定要在树莓派环境，只需要是ARM架构就行，也就是目前市场上绝大部分的嵌入式系统都是用这套精简指令集。
寅恪光潜·2023-07-27 20:20

Tensorflow2.0中function(是1.0版本的Graph的推荐替代)的相关知识介绍

在Tensorflow无人车使用移动端的SSD(单发多框检测)来识别物体及Graph的认识中我们对Graph这个计算图有了一定的了解，也知道了它具备的优点：性能做了提升，可以并行处理以及由于它是一种数据结构
寅恪光潜·2023-07-27 20:13

使用TensorFlow和VGG-19模型实现艺术风格迁移：一步一步打造你的数字艺术世界

本文将带领大家一步步通过TensorFlow和VGG-19模型实现风格迁移。什么是神经风格迁移？神经风格迁移是一种优化技术，它使用两个图像——一个是风格图像，另一个是内容图像，通过这两个图像生成一个新
快撑死的鱼·2023-07-27 18:19

如何利用tf.keras 实现深度学习？

tf.keras是TensorFlow2.0的高阶API接口，为TensorFlow的代码提供了新的风格和设计模式，大大提升了TF代码的简洁性和复用性，官方也推荐使用tf.keras来进行模型设计和开发
传智教育·2023-07-27 16:56

从零构建深度学习推理框架-1 简介和Tensor

深度学习推理框架用于对已训练完成的神经网络进行预测，也就是说，能够将深度训练框架例如Pytorch、Tensorflow中定义的算法移植到中心侧和端侧，并高效执行。
库达ZT·2023-07-27 15:54

tensorflow和pytorch的比较

TensorFlow和PyTorch都是用于深度学习的开源框架。它们都具有以下特点：支持动态图和静态图：PyTorch的动态图让调试更加直观，而TensorFlow的静态图可以进行更好的优化和部署。
美丽回忆一瞬间·2023-07-27 12:57

TensorFlow VS PyTorch哪个更强？

TensorFlow和PyTorch都是流行的深度学习框架，它们有一些共同点，例如都支持多种编程语言和硬件平台，也都提供了丰富的工具和库来支持深度学习模型的构建、训练和部署。
Web3&Basketball·2023-07-27 12:26
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