示例：str_to_map(concat_ws(',',collect_set(concat_ws(':',modelname,score))))asscore_map,这条语句是一个SparkSQL的语句

hivestr_to_map的使用官方介绍案例官方介绍mapstr_to_map(text[,delimiter1,delimiter2])Splitstextintokey-valuepairsusingtwodelimiters.Delimiter1separatestextintoK-Vpairs,andDelimiter2splitseachK-Vpair.Defaultdelimiter

array类型：使用的时候，使用下标形式取数，生成的时候，使用array()函数生成MAP类型：使用的时候，使用字段['key']形式取数，生成的时候，使用str_to_map()函数生成，MAP是keyvalue

一.HIVE的基础知识Hive复合数据类型:map–创建map:map、str_to_map–取key、value:map_keys、map_values–使用:map与lateralviewHive的窗口和分析函数入门

Hive：map字段存储和取用(str_to_map函数)str_to_map(字符串参数,分隔符1,分隔符2)使用两个分隔符将文本拆分为键值对。分隔符1将文本分成K-V对，分隔符2分割每个K-V对。

于是尝试使用“字典”的概念去替代，即通过str_to_map()将户籍信息写成KV的字典形式。

字段映射处理，两种方式：str_to_map，casewhenselectcasesubstr(idcard,1,2)when'11'then'北京'when'33'then'浙江'when'46'then

#集合函数CollectionFunctions##size(Map)返回结果：返回Map中的元素个数返回类型：intselectsize(str_to_map('k1:v1'));--结果为1selectsize

源表结构：pcgidstringmobilegidstringvaluedouble测试数据如下：p1m10.6p1m20.9p2m11.0需要的结果是：p1{"m2":"0.9","m1":"0.6"}2p2{"m1":"1.0"}1就是对源表进行groupby之后对另外两个字段变成key-value存成一个map把mobilegid和value先连接成字符串，然后再把整个set的结果连接成一个

str_to_map(字符串参数,分隔符1,分隔符2)使用两个分隔符将文本拆分为键值对。分隔符1将文本分成K-V对，分隔符2分割每个K-V对。

举个栗子：selectmid,tags['电影']asmovie,tags['音乐']asmusicfrom(selectmid,str_to_map(concat_ws(',',collect_list

1.array文本批量导入和数据插入1.1数据准备1,zhangsan,唱歌-跳舞-游泳2,lishi,打游戏-唱歌-篮球1.2表的创建createtablet_arr(idint,namestring,hobbyarray)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','--字段以逗号终止collectionitemsterminatedby'-';--字符串符号分

使用说明：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDFmapstr_to_map(